多鯨首個(gè)教育智能體，上線(xiàn)

過(guò)去幾年，我們寫(xiě)了很多關(guān)于教育行業(yè)的變遷：從雙減后的重構(gòu)，到 AI 浪潮下的再造。而在寫(xiě)的過(guò)程中，我們?cè)絹?lái)越明確一件事——光靠「報(bào)道」已經(jīng)不夠了。

教育行業(yè)需要一種能夠持續(xù)對(duì)話(huà)的知識(shí)形態(tài)。 于是，我們開(kāi)始嘗試用人工智能，把多鯨的內(nèi)容與洞察，變成一個(gè)可以和你對(duì)話(huà)的智能體。

2025 年，AI 已經(jīng)不是「概念」，而是每個(gè)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品、媒體都必須面對(duì)的「網(wǎng)絡(luò)」。

騰訊元器的出現(xiàn)，讓智能體不再只是技術(shù)團(tuán)隊(duì)的獨(dú)有。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單、開(kāi)放、可落地的平臺(tái)，讓任何有內(nèi)容、有理解的人，都可以構(gòu)建屬于自己的 AI 助手。

對(duì)多鯨來(lái)說(shuō)，這意味著：我們可以讓 AI 去承載那些關(guān)于教育的思考、判斷與積累，并使其在行業(yè)生態(tài)中持續(xù)發(fā)聲。

第一步：確定角色和使命

我們希望它不只是一個(gè)問(wèn)答機(jī)器人，而是一個(gè)「教育智問(wèn)者」——它了解趨勢(shì)，懂政策，也懂得「為什么重要」。所以我們給它命名為「多鯨·教育智問(wèn)」。它的使命，是讓教育從業(yè)者、機(jī)構(gòu)管理者、視角，隨時(shí)從對(duì)話(huà)中，獲得新的視角與啟示。

第二步：整理知識(shí)與內(nèi)容

這一步比我們想象的簡(jiǎn)單——在騰訊元器后臺(tái)，直接關(guān)聯(lián)多鯨公眾號(hào)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)抓取并解析我們過(guò)去發(fā)布的內(nèi)容。那些關(guān)于行業(yè)趨勢(shì)、政策觀察、AI教育應(yīng)用、機(jī)構(gòu)案例的文章，不需要手動(dòng)整理，就被智能體「懂讀」了，并能在對(duì)話(huà)中被重新組合、引用、延展。

第三步：構(gòu)建思考邏輯

這一步同樣簡(jiǎn)單。我們只需要告訴騰訊元器：希望這個(gè)智能體扮演什么角色、能幫讀者做什么——比如「你是多鯨的教育行業(yè)助理，保持理性判斷，不要過(guò)度煽情，讓復(fù)雜的趨勢(shì)被看見(jiàn)，也讓教育的人被理解」。系統(tǒng)會(huì)一鍵生成完整的提示詞，不需要懂任何技術(shù)。

第四步：連接生態(tài)場(chǎng)景

智能體搭建完成后，我們將其發(fā)布到公眾號(hào)菜單與關(guān)注回復(fù)中、把小程序嵌入到文章里面。這樣，AI 不再是一個(gè)獨(dú)立工具，而是成為多鯨內(nèi)容生態(tài)的一部分。

當(dāng)一個(gè)媒體的「內(nèi)容」，能夠以智能體的形式被用戶(hù)主動(dòng)調(diào)用——那其實(shí)是一種場(chǎng)景層次的連接。

對(duì)教育行業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著每一個(gè)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)源、判斷、機(jī)構(gòu)，都可以擁有自己的「AI 表達(dá)體」，前置去他們的理解與判斷。

我們常說(shuō)，多鯨是一家「用內(nèi)容理解教育」的公司。而現(xiàn)在，這些內(nèi)容開(kāi)始學(xué)會(huì)「自己說(shuō)話(huà)」。

多鯨·教育智問(wèn)，只是一個(gè)開(kāi)始。它會(huì)隨著行業(yè)、技術(shù)與我們共同成長(zhǎng)。我們也希望它能夠成為教育行業(yè)新的對(duì)話(huà)方式——讓思考，不僅僅于文字，讓洞察，可以被實(shí)時(shí)觸達(dá)。

和它聊聊教育吧。

多鯨智問(wèn)是我們基于公眾號(hào)內(nèi)容做的一次嘗試，但騰訊元器在教育領(lǐng)域的想象空間還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止。

目前，元器的教育應(yīng)用已經(jīng)覆蓋「教、學(xué)、管、評(píng)」全流程，并形成了可復(fù)制的落地模式。

第一課是課堂智能助教。某中學(xué)用元器搭建和作文批改智能體，自動(dòng)解析公式、生成分類(lèi)、班級(jí)數(shù)學(xué)同類(lèi)題鞏固，教師效率提升 40%。有培訓(xùn)機(jī)構(gòu)接入「騰訊翻譯君」插件，做 24 小時(shí)英語(yǔ)陪練，實(shí)時(shí)糾錯(cuò)發(fā)音，已嵌入微信小程序。

第二類(lèi)是個(gè)性化學(xué)習(xí)空間。有家長(zhǎng)用元器無(wú)代碼搭建「小學(xué)語(yǔ)文私教」，作文輔導(dǎo)從「無(wú)話(huà)可說(shuō)」到「金句頻出」，一個(gè)月成績(jī)明顯提升。江蘇萬(wàn)省開(kāi)放大學(xué)面向 20 師生開(kāi)放元器智能體，根據(jù)學(xué)習(xí)記錄自動(dòng)規(guī)劃路徑、資源，把因材施教落到實(shí)處。

這些應(yīng)用能規(guī)模化落地，靠的是元器的三大核心能力。一是低門(mén)檻，模板、插件、知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)備，教師需要寫(xiě)代碼。二是資源共建，騰訊教育服務(wù)云支持「眾建共享」，區(qū)域可共建提示詞庫(kù)和課例包。三是鏈接全域各地，一鍵接入微信、QQ、企微、小程序，解決「建完難落地」的問(wèn)題。

如果你也想嘗試——無(wú)論你是教培機(jī)構(gòu)、學(xué)校、教育自媒體，還是身懷一技之長(zhǎng)的教育從業(yè)者 —— 均可通過(guò)騰訊元器搭建專(zhuān)屬智能體。只需關(guān)聯(lián)公眾號(hào)、設(shè)定角色定位、一鍵生成描述提示詞，即可快速完成創(chuàng)建與發(fā)布，全程無(wú)需編寫(xiě)任何代碼。

掃碼開(kāi)始搭建

進(jìn)入騰訊元器首頁(yè)，最直觀的區(qū)域就是「智能體廣場(chǎng)」。它并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Demo 展示區(qū)，而更像是一個(gè)已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)的 AI 應(yīng)用商店與能力樣板間：不同角色、不同場(chǎng)景的智能體被集中呈現(xiàn)，供用戶(hù)直接體驗(yàn)和調(diào)用。

在這里，智能體不再局限于單一用途，而是覆蓋了從內(nèi)容創(chuàng)作到教育輔導(dǎo)、從專(zhuān)業(yè)分析到日常工具的多種需求形態(tài)——包括公眾號(hào)智能體、專(zhuān)家顧問(wèn)、客服助手、IP 數(shù)字分身，以及教育、醫(yī)療健康、企業(yè)、政務(wù)、科技、法律、公益、效率工具、創(chuàng)意繪畫(huà)等方向，總計(jì) 20 個(gè)分類(lèi)、180 個(gè)基于騰訊混元大模型的智能體能力組合。

為了更直觀地理解這些智能體在真實(shí)場(chǎng)景中的表現(xiàn)，我們也從中挑選了幾個(gè)不同類(lèi)型的代表，進(jìn)行了簡(jiǎn)單實(shí)測(cè)。

實(shí)測(cè)一：公眾號(hào)智能體之 SWOT 分析師

首先體驗(yàn)了一個(gè)典型的分析型智能體——SWOT 分析師。直接拋給這個(gè)智能體一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：「一個(gè)新聞專(zhuān)業(yè)在校大學(xué)生的 SWOT 分析」，沒(méi)有額外背景設(shè)定。

它的響應(yīng)速度很快，而且在正式輸出前，會(huì)先對(duì)提問(wèn)者的身份與處境進(jìn)行判斷，再?zèng)Q定分析重點(diǎn)，而不是簡(jiǎn)單套用模板。這種「先判斷，再分析」的方式，讓結(jié)果讀起來(lái)更貼近真實(shí)情境。

整體來(lái)看，這更像是一位擅長(zhǎng)結(jié)構(gòu)化思考的職業(yè)輔助者，而不是只會(huì)輸出標(biāo)準(zhǔn)答案的工具。

實(shí)測(cè)二：教育智能體之中學(xué)生的萬(wàn)能涂老師

體驗(yàn)的第二個(gè)智能體，是面向中學(xué)生的教學(xué)型智能體——萬(wàn)能涂老師。這里只輸入了一句很日常的問(wèn)題：「我想理解數(shù)與代數(shù)。」

它并沒(méi)有直接給出定義，而是自動(dòng)判斷我的真實(shí)意圖，從「這是什么」開(kāi)始，逐層展開(kāi)講解：先解釋概念，再用生活化例子幫助理解，最后延伸到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用和學(xué)習(xí)建議，整體節(jié)奏非常接近真實(shí)課堂。

在講解過(guò)程中，它大量使用故事和場(chǎng)景來(lái)承載抽象概念，比如用日常變化解釋變量，用簡(jiǎn)單情境引導(dǎo)代數(shù)思維，明顯在降低理解門(mén)檻，而不是堆砌知識(shí)點(diǎn)。

后半部分，它還會(huì)把數(shù)與代數(shù)放入更大的現(xiàn)實(shí)背景中，說(shuō)明這些能力在科技、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中的作用，同時(shí)提醒工具的邊界與風(fēng)險(xiǎn)。

從體驗(yàn)來(lái)看，這個(gè)智能體解決的并不是「題目怎么做」，而是「為什么要學(xué)」，展示了 AI 在教育場(chǎng)景中，從答題工具轉(zhuǎn)向陪伴式講解者的可能性。

實(shí)測(cè)三：文生圖能力實(shí)測(cè)

在創(chuàng)作場(chǎng)景中，對(duì)比測(cè)試了騰訊元器文生圖模型、豆包和 GPT Image 1.5，以「北極光映照下的雪景」為統(tǒng)一提示詞。

圖片來(lái)源：騰訊元器文生圖模型

上述四張圖片來(lái)源：豆包

在效率上，騰訊元器和豆包都能在 10 秒內(nèi)完成生成，響應(yīng)流暢；GPT Image 1.5 的生成時(shí)間明顯更長(zhǎng)，在高頻使用場(chǎng)景中差異較為明顯。

圖片來(lái)源：GPT Image 1.5

從畫(huà)面風(fēng)格看，GPT Image 1.5 更偏真實(shí)還原，光影和空間關(guān)系成熟，適合對(duì)質(zhì)感要求較高的正式場(chǎng)景；豆包強(qiáng)調(diào)視覺(jué)沖擊力，一次生成多張、風(fēng)格差異大，更適合封面或傳播用途；騰訊元器則整體風(fēng)格穩(wěn)定，對(duì)提示詞理解直接，可控性強(qiáng)，更接近可批量使用的「標(biāo)準(zhǔn)輸出」。

三者并不存在絕對(duì)優(yōu)劣，差異更多體現(xiàn)在取向上：真實(shí)感、表現(xiàn)力，或穩(wěn)定性。在實(shí)際工作中，選擇哪一種，取決于你更看重效率、風(fēng)格，還是可控性。

從這些案例可以看出，智能體廣場(chǎng)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Demo 展示區(qū)，而是讓「零代碼打造 AI 智能體」從概念落地為觸手可及的工具。不同用戶(hù)——從中學(xué)生到大學(xué)生，從教師到家長(zhǎng)——都能在這里找到適配的解決方案。

想試試？現(xiàn)在就可以開(kāi)始。教育從來(lái)不缺好想法，缺的是讓想法落地的工具。現(xiàn)在工具已經(jīng)準(zhǔn)備好了，就看你什么時(shí)候開(kāi)始。

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