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      被低估的AI命脈:電力設(shè)備板塊,即將被資本市場重新估值

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      文|銳樞萬象

      編輯|銳樞萬象

      大家好,我是小銳,今天來聊聊AI時代最容易被忽視的核心賽道,當下全球都在追捧AI前端技術(shù),芯片、模型、云服務的估值被炒到高位,但很少有人關(guān)注到,支撐這一切的底層根基正在發(fā)出預警。

      AI的盡頭從來不是單純的算力比拼,而是電力承載能力的較量,被市場當成傳統(tǒng)資產(chǎn)的電力設(shè)備板塊,為何會成為AI中場競爭的關(guān)鍵?它又為何即將迎來資本市場的價值重估?





      電力賽道

      在AI產(chǎn)業(yè)的狂歡中,市場形成了一種明顯的定價偏差:資本瘋狂涌入芯片、服務器、AI模型等前端領(lǐng)域,將其視為核心賽道,卻幾乎忽略了AI運轉(zhuǎn)的底層命脈,電力系統(tǒng)及配套的電力設(shè)備

      但事實正在不斷修正這種偏差,AI產(chǎn)業(yè)的競爭主場,已經(jīng)從算力賽道悄然轉(zhuǎn)向電力賽道。



      這里要明確一個核心判斷:AI的盡頭是電力,任何先進的AI技術(shù),都離不開連續(xù)、穩(wěn)定、無差錯的電力供應

      脫離電力談算力,就像脫離地基談高樓,本質(zhì)上是空中樓閣。



      當前資本市場對AI產(chǎn)業(yè)鏈的定價邏輯,明顯存在結(jié)構(gòu)性缺失,前端資產(chǎn)被過度追捧,而后端的發(fā)電、輸電、變電、配電及電力設(shè)備等核心環(huán)節(jié),始終處于被低估的狀態(tài)。

      這種定價偏差的背后,是對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的認知不足。



      隨著AI大模型訓練、云計算、自動駕駛等應用的不斷推進,電力的重要性會愈發(fā)凸顯。

      國際能源署和彭博新能源財經(jīng)的報告均指出,AI驅(qū)動數(shù)據(jù)中心電力需求正以指數(shù)級速度增長,數(shù)據(jù)中心已成為電力需求飆升的主要推動力。



      當市場真正意識到,電力承載能力才是制約AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)擴張的核心瓶頸時,被冷落已久的電力設(shè)備板塊,必然會迎來價值重估的拐點。

      而這場價值重估的序幕,已經(jīng)被美國加州的一場停電事故拉開。





      加州停電

      12月20日,美國加州舊金山市發(fā)生的大規(guī)模停電,看似是一次普通的公共安全事件,實則是AI用電需求電網(wǎng)承載能力失衡的顯性預警。

      根據(jù)美國太平洋天然氣和電力公司(PG&E)官網(wǎng)及新華社報道披露,當?shù)?0日上午9點40分左右發(fā)生第一次停電。



      不到半小時,10點10分左右第二次停電發(fā)生,后續(xù)停電范圍持續(xù)擴大,最終影響約13萬家庭和商戶,約占該公司在舊金山市客戶總數(shù)的三分之一。

      PG&E更新的在線停電地圖顯示,停電覆蓋舊金山市相當大一片區(qū)域,且截至當天17時30分仍無法給出明確的恢復供電時間



      這次停電并非由颶風、地震等極端天氣引發(fā),而是發(fā)生在科技最發(fā)達、經(jīng)濟最繁榮地區(qū)的一個普通工作日),核心原因是PG&E位于舊金山市的一處變電站內(nèi)部火災,進而引發(fā)部分停電,后續(xù)觸發(fā)連鎖停電反應

      從產(chǎn)業(yè)調(diào)研和電力系統(tǒng)運行邏輯來看,這次事故的發(fā)生絕非偶然。



      AI大模型、云計算、自動駕駛、生物計算等各類高耗電AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)紛紛向這里聚集,使得當?shù)仉娋W(wǎng)長期處于高負荷運轉(zhuǎn)狀態(tài)。

      而承載這一切的,卻是一套早已老化的電力系統(tǒng),故障的發(fā)生只是時間問題。



      老舊電網(wǎng)

      傳統(tǒng)用電增長呈現(xiàn)線性、可預測的特征,主要由人口增長、工業(yè)發(fā)展和城市化進程推動,負荷增長相對平緩。

      而AI相關(guān)的數(shù)據(jù)中心、算力集群則呈現(xiàn)指數(shù)級集中式、持續(xù)高負荷的用電模式,堪稱“用電怪獸”,一個典型的以AI為中心的數(shù)據(jù)中心消耗的電力相當于10萬戶家庭的用電量,對電力系統(tǒng)的承載能力提出了顛覆性要求。



      德州儀器的技術(shù)報告顯示,預計到2028年單個AIIT服務器機架將需要1.5MW的電力,是當前服務器機架耗電量的10倍。

      但加州所在的美國電網(wǎng)系統(tǒng),顯然無法滿足這種新的用電需求。



      這套基于傳統(tǒng)工業(yè)和居民用電邏輯構(gòu)建的老舊電網(wǎng),現(xiàn)在要硬生生扛起AI產(chǎn)業(yè)帶來的超負荷用電壓力

      這就像給一條原本只適配家用轎車的老舊高速公路,強行塞進一整支重卡車隊,且要求24小時不停歇行駛,出問題是必然結(jié)果。



      數(shù)據(jù)中心越建越多,GPU越堆越密,用電負荷持續(xù)拉滿,但電網(wǎng)側(cè)的改造、擴容、更新進度卻嚴重滯后。

      這種供需失衡的矛盾,不僅存在于加州,更是全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的共性問題,也直接凸顯了電力設(shè)備升級改造的緊迫性。



      當前的電力設(shè)備早已不是傳統(tǒng)認知中的老資產(chǎn)、慢生意,而是適配AI時代需求的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

      AI時代的電力設(shè)備需要具備更大的變壓器容量、更高的可靠性、更密集的輸電線路和更強的智能化水平,整個電網(wǎng)系統(tǒng)需要全面更新、改造、擴容,而非簡單修修補補。



      這種需求升級,也讓電力設(shè)備行業(yè)迎來了全新的發(fā)展周期,且這一周期將伴隨全球數(shù)據(jù)中心用電需求的持續(xù)激增而長期延續(xù)。



      電力設(shè)備的價值

      加州的電網(wǎng)問題并非個例,全球范圍內(nèi)的電網(wǎng)老化與AI用電需求增長之間的矛盾都在不斷加劇。

      美國整體電網(wǎng)平均年齡30-40年,日本也存在大量電力資產(chǎn)超期服役的情況,難以承載AI產(chǎn)業(yè)帶來的用電增量



      隨著AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)的加速落地,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)熱潮還將持續(xù)。

      到2035年,全球?qū)⑿枰?62吉瓦新增發(fā)電裝機來滿足數(shù)據(jù)中心用電需求,全球電力設(shè)備的升級周期已經(jīng)被動開啟。

      但資本市場尚未充分認知到這一趨勢的價值。



      當前美股AI核心公司估值已處于高位并開始搖晃,而電力設(shè)備、輸配電、變電系統(tǒng)相關(guān)資產(chǎn)仍被視為邊角料

      這種定價邏輯與現(xiàn)實需求嚴重脫節(jié),隨著AI產(chǎn)業(yè)對電力依賴的不斷加深,市場必然會糾正這種偏差。



      畢竟沒有穩(wěn)定電力供應,再先進的GPU也無法發(fā)揮作用,數(shù)據(jù)中心若頻繁因限電、跳閘停機,再強大的AI模型也難以持續(xù)運行。

      電力設(shè)備板塊已經(jīng)成為AI時代最被低估卻又最不可或缺的一環(huán),AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展越深入,對電力系統(tǒng)的要求就越高,電力設(shè)備的戰(zhàn)略價值就越凸顯。



      未來AI產(chǎn)業(yè)的競爭,不再是單純比拼模型參數(shù)多少,而是比拼誰能實現(xiàn)穩(wěn)定運行、持續(xù)擴張,誰能避免系統(tǒng)性電力事故。

      而這一切的前提,都離不開強大的電力設(shè)備支撐,加州停電事故更像是一記提前響起的警鐘,提醒市場重新審視電力設(shè)備的戰(zhàn)略價值。



      隨著全球電網(wǎng)改造需求的集中釋放,電力設(shè)備板塊的長期需求、戰(zhàn)略價值和盈利彈性將被重新認知。

      無論是美國資本市場,還是國內(nèi)資本市場,電力設(shè)備板塊都將迎來一場遲到的價值重估。



      對于投資者而言,認清這一趨勢,提前布局這一被低估的核心賽道,或許就能抓住AI時代中場的關(guān)鍵機遇。



      信息來源: 新華網(wǎng):美國舊金山市發(fā)生大規(guī)模停電事故 紅星新聞:美國電網(wǎng)變壓器老化,70%超期服役!馬斯克警告:后年將面臨全國性缺電 人民網(wǎng):AI推動數(shù)據(jù)中心成新增用電需求主力

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