TRAE 月活破160萬！借著數(shù)據(jù)聊 AI 編程生態(tài)

Trae 發(fā)布了他們的年度開發(fā)者報告。

也可以看作 AI Coding 的一次生態(tài)調(diào)研，仔細看了一下，找到了一些有意思的數(shù)據(jù)。

TRAE 現(xiàn)在總用戶數(shù)已經(jīng) 600 萬了，月活 160 萬，作為一個相對專業(yè)的編程工具，已經(jīng)相當不錯，可能國內(nèi)第一了。

周活躍用戶在 TRAE 幾乎是工作日全勤的，粘性相當高。

這幾年他們的迭代還是挺快的，從剛開始的 Agent 1.0 然后是 SOLO Beta 最后是 SOLO 的正式版，基本上每一個版本我都有測試，進度真的是肉眼可見地，好用了很多。

之前經(jīng)常存在的網(wǎng)絡延遲問題，以及很多人反映過的內(nèi)存占用問題，現(xiàn)在都已經(jīng)得到了大幅改善。

根據(jù)他們官方報告的數(shù)據(jù)：補全延遲降低了 60%，內(nèi)存占用降低了 43%。

在大家的使用場景上，相關數(shù)據(jù)的分布如下：
1. 代碼生成：占了 30% 左右
2. 修復 Bug：占了 40% 左右

這兩個種類基本上是大家最常用的任務，也是 AI 模型做得比較好的任務。
至于大家用的比較少的幾個場景，倉庫管理、環(huán)境管理、代碼優(yōu)化，這幾個功能確實是大家目前不太信任的。

在編程語言方面，我們可以看看大家對于 AI 現(xiàn)在能解決的編程語言的排序。排名最靠前的是 Vue，之后依次是：Python、JS（JavaScript）、HTML、Java、TypeScript，可能還是主要集中在前端的網(wǎng)頁上。

TRAE 對于各種 AI 編程生態(tài)工具的支持也相當不錯，目前支持了超過 1.1 萬個 MCP。

大家用的最多的 AI 編程模式是 Builder 模式占 80%，之后是 SOLO Coder 占了 40%，超過 80% 的人是多種智能體混用的，說明這幾個模式的長處和短板大家都比較了解了。

隨著國內(nèi)模型的編程能力越來越強，同時在搭配上 TRAE 豐富且高效的基建，感覺 2026 年在編程領域還是會有非常大的進步的。