觀遠數據：引領BI交互新體驗，實現豐富聯動與下鉆分析

在當今數據驅動的時代，企業對于BI（商業智能）工具的需求日益增長，尤其是那些能夠提供豐富聯動和下鉆交互功能的BI產品，更是成為企業數據分析的得力助手。在眾多BI廠商中，觀遠數據憑借其現代化BI平臺，脫穎而出，成為企業實現高效數據分析與決策的首選。

本文將深入探討觀遠數據的產品特性，特別是其在聯動與下鉆交互方面的卓越表現。

一、觀遠數據：現代化BI的引領者

1.1 公司背景與實力

觀遠數據成立于2016年，是一家專注于為企業提供一站式智能分析平臺及解決方案的現代化BI引領者。

公司總部位于杭州，在北京、上海、廣州、深圳等地均設有分公司，員工總數超過300人。憑借其強大的技術實力和豐富的行業經驗，觀遠數據已成功服務超過1000家行業領先客戶，包括寶*、聯*利華、招*銀行、中*銀行、華*集團等世界500強與行業領軍企業。

1.2 融資歷程與市場認可

觀遠數據自成立以來，屢獲資本青睞，已完成多輪融資。其中，2022年2月完成的C輪融資高達2.8億元，由老虎環球基金領投，紅杉中國、線性資本、襄禾資本和獨秀資本跟投。

此外，觀遠數據還榮獲了Gartner中國分析平臺代表廠商、福布斯信通院中國分析平臺最酷廠商等多項國內外權威機構認可，市場影響力顯著。

二、觀遠BI：聯動與下鉆交互的佼佼者

2.1 聯動交互：無縫銜接，提升分析效率

聯動交互是BI工具中一項至關重要的功能，它允許用戶在不同圖表、報表之間建立關聯，實現數據的動態展示和深度分析。觀遠BI在這方面表現出色，其平臺支持多種聯動方式，包括但不限于：

• 圖表聯動：用戶可以通過點擊圖表中的某個數據點，自動觸發其他相關圖表的更新，展示該數據點在不同維度下的詳細信息。
• 報表聯動：在多頁報表中，用戶可以通過設置聯動規則，實現報表間的自動跳轉和數據同步，提升分析效率。
• 外部系統聯動：觀遠BI還支持與ERP、CRM等外部系統的聯動，實現數據的實時獲取和整合分析。

案例分享：某頭部鞋服品牌在使用觀遠BI后，通過圖表聯動功能，實現了銷售數據與庫存數據的實時關聯分析。

當用戶點擊銷售圖表中的某個產品類別時，庫存圖表會自動展示該類別的庫存情況，幫助用戶快速做出補貨或促銷決策。

2.2 下鉆交互：層層深入，挖掘數據價值

下鉆交互是BI工具中另一項核心功能，它允許用戶從匯總數據逐步深入到細節數據，實現數據的層層剖析。

觀遠BI提供了強大的下鉆能力，支持用戶通過簡單的點擊操作，實現從國家到城市、從產品到訂單的多級下鉆分析。

• 多級下鉆：用戶可以根據需要設置多級下鉆路徑，如從全國銷售數據下鉆到省份、城市、門店級別，甚至具體到每個訂單的詳細信息。
• 動態下鉆：觀遠BI還支持動態下鉆功能，即根據用戶的選擇自動調整下鉆路徑和展示內容，提升分析的靈活性和準確性。
• 下鉆與聯動結合：在下鉆過程中，用戶還可以結合聯動功能，實現不同維度數據的同步展示和對比分析。

案例分享：某500強商品運營團隊在使用觀遠BI后，通過下鉆交互功能，實現了從商品類別到具體SKU的詳細分析。

當用戶點擊商品類別圖表中的某個類別時，系統會自動展示該類別下所有SKU的銷售數據、庫存數據等詳細信息，幫助用戶精準定位問題并制定改進措施。

三、觀遠BI的核心優勢

3.1 易用性：降低數據分析門檻

觀遠BI注重易用性設計，通過簡潔明了的操作界面和豐富的在線幫助資源，降低了數據分析的門檻。

即使是非專業數據分析人員，也能在短時間內上手并完成復雜的數據分析任務。

• 兩天基礎培訓：用戶只需接受兩天的基礎培訓，即可自主完成80%的數據分析工作，解決了傳統BI“入門即放棄”的難題。
• 在線幫助資源：觀遠BI提供了豐富的在線幫助文檔、視頻教程和社區支持，幫助用戶隨時解決使用過程中遇到的問題。

3.2 場景化：滿足業務需求

觀遠BI深入理解不同行業的業務需求，提供了豐富的場景化解決方案。

無論是零售消費、金融、互聯網還是央國企等領域，觀遠BI都能提供針對性的數據分析工具和模型，幫助企業實現業務目標。

• 行業場景包：觀遠BI針對不同行業推出了多個場景包，如零售消費行業的全渠道運營、營銷管理、供應鏈數字化等場景包，幫助企業快速構建符合業務需求的數據分析體系。
• 經典分析模型：觀遠BI還提供了多種經典分析模型，如RFM模型、漏斗分析模型等，幫助企業深入挖掘數據價值并制定有效的業務策略。

3.3 企業級：保障系統穩定與安全

作為一款企業級BI工具，觀遠BI在系統穩定性和安全性方面表現出色。

其平臺支持大規模集群部署，能夠穩定支撐數萬員工同時在線使用；同時提供了完善的數據治理和安全運維機制，確保企業數據的安全和合規使用。

• 大規模集群部署：觀遠BI支持大規模集群部署，能夠輕松應對企業數據量的快速增長和用戶數量的不斷增加。
• 數據治理與安全運維：觀遠BI提供了完善的數據治理和安全運維機制，包括數據權限管理、數據加密、審計日志等功能，確保企業數據的安全和合規使用。

四、行業解決方案與數據文化建設

4.1 行業解決方案：驅動業務數據化管理與決策

觀遠數據結合其在不同行業的深厚積累，推出了多個行業解決方案，幫助企業實現業務數據化管理與決策。

• 零售消費行業：提高各業務環節的協同效率，助力品牌商降本增效。觀遠BI在渠道運營數字化、營銷管理數字化、供應鏈數字化等方面提供了全面的解決方案。
• 金融行業：助力金融機構打造數據應用最佳狀態。觀遠BI通過自上而下的數據工具賦能和自下而上的數據文化共創，增強了金融機構經營管理的前瞻性和業務決策準確性。
• 互聯網行業：實時數據洞察，助力互聯網企業穩健增長。觀遠BI解決了自研BI成本高、周期長、不美觀等問題，讓數據應用更加敏捷高效。
• 央國企行業：助力央國企實現業財一體化，提高數據分析能力和決策水平。觀遠BI通過解決業財一體化過程中數據應用效率低的問題，助力集團型企業實現全面預算和數字化決策。

4.2 數據文化建設：打造數據驅動型組織

觀遠數據深知數據文化建設對于企業實現數據驅動的重要性。

因此，公司不僅提供了強大的BI工具，還總結提煉了企業數據應用的六大階段，并推出了數據文化建設方法論，幫助企業逐步構建起數據驅動型組織。

• 六大階段：從激活期到BI+AI融合期，觀遠數據將企業數據應用劃分為六個階段，并提供了每個階段的診斷咨詢、能力培訓、實施帶教、運營推廣等全方位支持。
• 數據文化建設方法論：觀遠數據通過舉辦智能決策峰會、觀遠學堂線上培訓、線下沙龍活動等形式，幫助企業推廣數據文化，提升員工的數據素養和分析能力。

五、客戶見證與行業榮譽

5.1 客戶見證

觀遠數據憑借其卓越的產品性能和優質的服務，贏得了眾多行業領先客戶的信賴和好評。

• 寶*公司：“觀遠的整個項目實施團隊以及專業的技術團隊，對于用戶的洞察是非常貼近一線的。觀遠在定制跟靈活開發上的包容和開放程度，是更加有廣度和深度的?！薄獥?，供應鏈副總裁
• 招*銀行：“我們和觀遠數據一起共建了「圓方數據分析平臺」，這一整套完整的數據分析平臺和工具借助了觀遠數據BI的能力，對于IT和業務都帶來了比較明顯的價值?！薄?，研發中心高級架構師

5.2 行業榮譽

觀遠數據還榮獲了多項行業榮譽和認證，包括Gartner中國分析平臺代表廠商、福布斯信通院中國分析平臺最酷廠商、2022全球數字貿易行業企業Top100等。

這些榮譽和認證進一步證明了觀遠數據在BI領域的領先地位和卓越貢獻。