AI編程變天了！有些神話正在破滅，而某些模型已封神。

如果你還在手動敲代碼，或者還在盲目迷信某個AI工具，請停下來看一眼真相。

最近三天，我過著“非人”的生活：每天12小時以上高強度使用AI編程工具。

結果是瘋狂的：深度迭代了2個產品，獨立開發完了一個代碼量接近上萬行的APP。

在這個過程中，我發現AI編程的游戲規則已經徹底變了。以下這6條帶血的經驗，建議每個開發者反復閱讀。

一、 永遠的王者：Claude Opus 4.5 依然是“天花板”

別爭了，Claude Opus 4.5 依然是目前最強的模型，沒有之一。

不管是作為內核驅動Claude Code，還是在Cursor里運行，它的表現都是全方位、全時段的穩定。那種理解邏輯的深度和代碼輸出的強悍，依然讓它穩坐在“AI編程之王”的寶座上。

二、 后端神獸：OpenAI Codex 的“變態”思考模式

這次最讓我震驚的是OpenAI Codex。

它內置的gpt-5.2-Codex模型，一旦開啟High以上的思考模式，后端開發能力簡直可以用“恐怖”來形容。

• 它的極限在哪？一個任務能連續跑一個多小時，最后出來的代碼竟然完全沒有Bug
• 它的致命傷？慢，實在是太慢了。而且審美極差，千萬別用它做前端或者聊功能需求，它能把你氣死。

三、 避坑指南：Cursor 的 Opus 4.5 正在“吃”你的錢

這是很多人的認知誤區：同樣是 Opus 4.5，在不同平臺用的成本天差地別。

在Claude Code里用，性價比極高；但在Cursor里跑，分分鐘教你做人。你可能剛跑一個項目，一整個月的用量就直接用廢了。記?。合胧″X，去用 Claude Code。

四、 “沉浸感”決勝：Codex 的工程優化真的絕

為什么有人能實現Vibe Coding（氛圍感編程）？

因為Codex的上下文工程優化做得太好了。它會自動進行高效的Compact（壓縮），這意味著你可以在一個窗口下不停地布置任務，完全不用擔心上下文撐爆或者任務干擾。

相比之下，Claude Code更像個“獨行俠”，每個新任務最好都新開窗口，否則很容易邏輯混亂。

五、 多任務并發：別怕！5個終端同時跑

如果你覺得一個任務一個任務等太慢，那是你不會玩。

我在Cursor內開了多個終端，同時執行Claude Code和Codex。最高紀錄是5個不同任務同時跑，只要任務之間保持獨立，它們互不干擾，效率直接翻了5倍。

六、 國產之光：glm-4.7 成了“省事神器”

雖然glm-4.7的綜合實力不如前兩位巨頭，但它也有自己的“獨門絕技”。

它能連續執行1小時以上的任務，更強的是它在 Claude Code 中管理子Agent的能力。

這種玩法太爽了： 很多批量寫作任務，你根本不需要寫腳本調用API，直接讓 glm-4.7 帶著一堆子Agent幫你批量執行，省事到了極致。

AI編程的下半場，拼的不是你會不會寫代碼，而是你會不會“調遣”模型。

• 要穩定、全能？選 Claude Opus 4.5。
• 要硬核、無Bug后端？選 Codex 思考模式。
• 要批量干臟活累活？試試 glm-4.7。