Manus被收購，智譜也定了8天后上市

機器之心編輯部

AI 大新聞，一樁接一樁。

早上剛傳來 Manus 被 Meta 收購的消息，很快，圍繞「全球大模型第一股」的競速，也傳來靴子落地的聲響。

12 月 30 日，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱「智譜」）正式啟動港股招股。招股期將持續至 2026 年 1 月 5 日，并計劃于 2026 年 1 月 8 日以股票代碼 “2513” 在香港聯交所主板掛牌上市。

根據招股安排，智譜擬進行全球發售 3741.95 萬股 H 股，其中香港公開發售 187.1 萬股 H 股，國際發售 3554.85 萬股 H 股。

IPO 的定價與募資規模也隨之揭曉 —— 每股發行價定為 116.20 港元。在扣除相關發行費用后，預計本次募資規模約 43 億港元，對應的 IPO 市值預計將超過 511 億港元。

公開信息顯示，智譜在私募市場的累計融資額已達 83.44 億元，最新估值攀升至 243.77 億元。這意味著，在邁向上市的關鍵一躍中，智譜的市值幾乎實現翻倍，如此幅度的「溢價上市」，也是一次難度不低的市場挑戰。

基石投資者陣容同樣頗為亮眼。公告顯示，基石投資者合計擬認購 29.8 億港元，占本次發行規模近七成（假設超額配股權未獲行使）。

參與基石認購的機構包括： JSC International Investment Fund SPC、JinYi Capital Multi-Strategy Fund SPC、Perseveranc Asset Management、上海高毅資產管理、WT Asset Management、泰康人壽、廣發基金、3W Fund Management 等 11 家投資機構。

在當前港股科技資產整體承壓的背景下，如此高比例的基石認購，也為這場圍繞「全球大模型第一股」的競速，寫下了更為明確的市場注腳。

燒錢還在繼續，大模型開始走向資本市場

放眼行業內部，2024 年曾被熱捧的 AI 大模型創業陣營「六小虎」，已經出現明顯分化：兩家選擇主動退出基座模型競爭，轉而聚焦垂直應用。

其余四家 —— 智譜、MiniMax、月之暗面與階躍星辰 —— 仍試圖留在大模型這張牌桌之上。2024 年 12 月中下旬，智譜與 MiniMax 先后披露港股招股書。

與 MiniMax 專注 to C 不同，智譜主要專注企業級方案（to B），已落地金融服務、互聯網、智能設備、醫療等行業。

今年上半年智譜收入為 1.91 億元，期內虧損高達 23.58 億元，AI 研發成本高達 15.95 億元。

如果說，2023 年一級市場給予大模型創業公司的高估值，更多是押注宏大的技術敘事。那么進入 2024—2025 年，市場開始更明確地轉向模型能力與商業化兌現路徑。

即便是頭部公司，也難以繞開對基座模型的持續投入，大模型創業公司也要直面能否持續推進模型迭代、探索應用場景落地的挑戰。

而這些，在很大程度上，取決于資本市場是否愿意提供長期、穩定的資金支持。

今年 4 月，智譜曾在證監會北京監管局開啟 A 股上市輔導備案。但截至 12 月 12 日，公司并未收到中國證監會關于推進 A 股上市的進一步意見或問詢。

在此背景下，智譜選擇轉向港股，為這場高投入、長周期的大模型競賽尋找更可持續的燃料。同時，也將直面融資能力與市場信心的雙重考驗 —— 是否有人愿意為 AI 的長期投入買單。

從 GLM 到 MaaS：智譜的大模型技術底座與商業化路徑

招股書顯示，智譜主要提供從算力、API 接口到 MaaS（模型即服務）的服務，支持本地和云端兩種部署模式，已落地多個行業。

作為國內從事通用語言模型研究與產業化的代表性公司之一，智譜技術體系以 GLM 為核心，覆蓋文本、多模態與面向應用的模型服務。

GLM 屬于基于 Transformer 的大語言模型建模范式，通過將自回歸生成與掩碼預測相結合，實現對理解類與生成類任務的統一建模。該架構最早由智譜與清華大學相關研究團隊提出，并在后續模型中持續迭代。

2021 年，智譜發布中國首個專有預訓練大模型框架 GLM，并推出了模型即服務（MaaS）的產品開發與商業化平臺，通過該平臺向外部提供大模型能力與服務。

2022 年智譜發布并開源 GLM-130B（中英雙語千億參數模型），該模型的推出標志著智譜正式將 GLM 體系運用于預訓練大語言模型之上。

2024 年 1 月，GLM 系列迎來重要節點，GLM-4 上線，支持更長的上下文，同時推理速度更快，大大降低推理成本。

2025 年 7 月，智譜進一步開源 GLM-4.5。該模型首發 48 小時內，登頂 Hugging Face（全球最大的開源模型平臺）熱門榜全球第一。

同年 9 月，智譜發布并開源 GLM-4.6，作為基座模型的進一步升級版本，GLM-4.6 主要強化了編碼能力。11 月，GLM-4.6 在 CodeArena 上位列全球第一。

12 月，智譜推出最新旗艦模型 GLM-4.7：

• 在核心編碼方面，相較前一代 GLM-4.6，GLM-4.7 在多語言智能體編程與基于終端的任務上取得了明顯提升，SWE-bench 73.8%（+5.8%）、SWE-bench Multilingual 66.7%（+12.9%）。
• 氛圍編程：GLM-4.7 在 UI 生成質量上實現了重要躍升，能夠生成更加簡潔、現代化的網頁界面，并在演示文稿生成方面提供更準確的布局與尺寸控制，整體視覺效果更佳。
• 工具調用：GLM-4.7 的工具使用能力顯著提升，在 BrowseComp 所覆蓋的網頁瀏覽任務中展現出更強的實際操作能力。
• 復雜推理上：在 HLE（Humanity’s Last Exam） 基準測試中取得 42.8% 的成績，相比 GLM-4.6 提升 12.4 個百分點。

與 GPT-5、GPT-5.1-High、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3.0 Pro、DeepSeek-V3.2、Kimi K2 Thinking 相比，GLM-4.7 也表現出色：

與此同時，智譜還發布了面向不同功能的多模態模型，包括 CogView（圖像生成）、GLM-4.5V（視覺理解與推理）、CogVideoX（視頻生成）等。

在 AI Agent 方面，智譜基座智能體模型為 AutoGLM。12 月智譜將 AutoGLM 的核心模型全面開源，標志著 AutoGLM 在開放生態中的進一步發展。

截至 2025 年 6 月 30 日，智譜模型已為超過 8000 家機構客戶提供支持；截至最后實際可行日期，已為約 8000 萬臺設備提供支持。

在商業化方面，智譜從 2021 年就開始布局 MaaS 的商業模式。

MaaS 平臺主要提供四類模型能力，主要覆蓋語言模型、多模態模型、智能體模型和代碼模型四類核心模型能力，并同時提供支持模型微調、模型部署及智能體開發的一體化工具鏈。

從模型能力的擴展、智能體技術的推進，到 MaaS 商業化體系的逐步成型，智譜已經完成了一輪相對完整的技術與產品布局。

但靴子落地，并不意味著終局已定。隨著走向公開市場，高強度的研發投入、不斷攀升的算力成本，以及通用大模型商業化路徑尚未完全跑通的現實，也被一并置于更透明的審視之下。

上市不是終點，而是一場更長周期的公開測試。