馬斯克評宇樹機器人「下黑腳」/OpenAI聯(lián)創(chuàng)：從未感到如此落后/圍棋比賽選手戴AI眼鏡引爭議｜Hunt Good周報

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Hunt for News｜先進頭條

馬斯克再評中國機器人，測試時對工程師「下黑腳」

宇樹科技 G1 人形機器人在動作訓練期間的意外舉動近日成為網絡熱點。

測試視頻顯示，當工程師演示格斗動作供機器人學習時，機器人突然抬腳踢向測試人員。

視頻出處看左上角

12 月 27 日，特斯拉 Cybertruck 項目首席工程師在社交平臺分享了這段視頻后迅速引發(fā)傳播。

馬斯克本人也看到了這個視頻，在評論區(qū)發(fā)了一個「笑哭」表情包作為回應。這也是他繼上次評價宇樹 G1 在王力宏演唱會上的表現后，近期內第二次對宇樹機器人發(fā)表看法。

https://x.com/wmorrill3/status/2004666088374894922

圍棋比賽選手引發(fā)爭議，被曝佩戴 AI 眼鏡

2025 年 12 月 21 日至 26 日， 第八屆「殺豬大會」全品級圍棋大賽在浙江紹興舉行。

比賽采用 60 分鐘保留時間每步加 10 秒制， 個人積分編排制共 11 輪， 按棋份對局分為九品， 其中前六品細分正品和從品， 后三品只有正品。

比賽期間，業(yè)余 5 段選手李蒙七輪連勝， 贏下多名正一品職業(yè)棋手，其后被發(fā)現佩戴 AI 眼鏡并因此遭到質疑。不少棋手認為李蒙疑似使用 AI 眼鏡作弊。

隨后疑似李蒙本人在社交平臺作出回應。

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這位自稱前網易算法工程師、世界人工智能圍棋大賽亞軍的用戶 dogeeeee 表示， 他佩戴的是界環(huán)智能眼鏡， 并強調該賽事允許選手攜帶手機入場。

他解釋說自己有近視和散光， 且長期受耳道炎癥困擾無法使用入耳式藍牙耳機， 因此選擇了一款無攝像頭、功能類似于藍牙耳機的非入耳式設備， 僅用于播放音樂或接聽電話等日常用途， 無法用于任何與比賽相關的輔助操作。

他還在回應中表示深知無論出于何種原因， 在競技場合使用智能設備都極易引發(fā)誤解， 也違背了圍棋所崇尚的公平與純粹精神， 同時給賽事組委會和圍棋圈帶來困擾， 對此深感慚愧。

為表明誠意與接受監(jiān)督的態(tài)度， 他還表示將如期參加 2026 年 1 月 4 日至 11 日舉行的「晚報杯」全國業(yè)余圍棋錦標賽， 誠摯歡迎各位參賽棋友、裁判及圍棋同仁對他進行全程監(jiān)督。

2026 北京亦莊人形機器人半馬 4 月開跑

12 月 25 日，在北京市政府新聞辦公室舉行的發(fā)布會上，北京經濟技術開發(fā)區(qū)（北京亦莊）發(fā)布消息稱將于 2026 年 4 月 19 日舉辦人形機器人半程馬拉松和北京亦莊半程馬拉松。

本屆賽事以「亦馬當先」為主題，全長 21.0975 公里。

賽事設立自主導航組和遙控組，采用混合計時方式在同一賽道競技，自主導航賽隊以比賽凈計時加上罰時作為完賽成績，遙控組賽隊則初定以比賽凈計時成績乘以 1.2 系數加上罰時作為完賽成績。

同時，嚴格規(guī)定遙控導航操作人員非必要不下車，取消人員跟隨，此外，賽事還創(chuàng)新增設「最佳續(xù)航獎」「最美步態(tài)獎」「最佳設計獎」「最佳感知獎」等專項獎項。

同時，賽事從去年單一競速模式，升級為「競速+場景挑戰(zhàn)」雙軌競技模式，除了舉辦機器人半程馬拉松賽，還將在同期舉辦機器人巴圖魯挑戰(zhàn)賽，也就是以應急救援為主題，系統(tǒng)檢驗機器人在真實復雜環(huán)境中的自主決策、精準操控與持續(xù)作業(yè)能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/pHICtAdWWO1wKICGprhMPg

你讓 AI 回郵件，它卻給老板發(fā)辭職信

OpenAI 近日承認，其 AI 瀏覽器 Atlas 面臨的提示詞注入攻擊（Prompt injection）可能永遠無法徹底解決，而這種攻擊能操縱 AI 智能體執(zhí)行隱藏在網頁或郵件中的惡意指令。

在 OpenAI 展示的演示中，自動化攻擊者將一封惡意郵件植入用戶收件箱。當 AI 智能體掃描收件箱時，它遵循了郵件中的隱藏指令，直接給老板發(fā)送了辭職郵件，而用戶原本只是讓它起草一封休假自動回復。

今年 10 月 Atlas 瀏覽器推出后，安全研究人員迅速發(fā)現只需在 Google Docs 中寫幾句話就能改變?yōu)g覽器底層行為。OpenAI 的應對策略是開發(fā)「基于大語言模型的自動化攻擊者」，通過扮演黑客角色尋找向 AI 智能體植入惡意指令的方法。

該機器人可以在模擬中測試攻擊，觀察目標 AI 的思考過程，然后調整攻擊并反復嘗試。由于能洞察 AI 的內部推理，理論上應該比現實攻擊者更快發(fā)現漏洞。

安全更新后，「智能體模式」能夠檢測到提示詞注入嘗試并向用戶發(fā)出警告。

不過，OpenAI 還是建議用戶限制登錄訪問，要求 AI 智能體在發(fā)送消息或支付前獲得確認，并提供具體指示而非寬泛指令，因為開放的授權使隱藏或惡意內容更容易影響智能體。

https://techcrunch.com/2025/12/22/openai-says-ai-browsers-may-always-be-vulnerable-to-prompt-injection-attacks/

生成式 AI 工具流量格局劇變，ChatGPT 份額跌破 70%，Gemini 逼近 20%

Similarweb 最新數據顯示， 生成式 AI 工具的網站流量格局正在發(fā)生劇烈變化。曾經占據絕對統(tǒng)治地位的 ChatGPT 市場份額持續(xù)下滑， 而谷歌 Gemini 則強勢崛起。

截至 12 月 5 日，ChatGPT 的流量份額已跌至 68%， 這是其首次跌破 70% 大關。

相比之下， 一年前 ChatGPT 還占據 87.2% 的市場份額， 幾乎壟斷整個生成式 AI 工具市場。短短 12 個月內，ChatGPT 流量份額下降了近 20 個百分點。

谷歌 Gemini 成為最大贏家， 其流量份額從一年前的 5.4% 飆升至目前的 18.2%， 正逼近 20% 的重要關口。過去一個月內，Gemini 就從 13.7% 增長到 18.2%， 增長勢頭強勁。

馬斯克旗下的 Grok 也保持上升勢頭， 從三個月前的 2.2% 增長至目前的 2.9%。值得注意的是，國內的 DeepSeek 雖然在六個月前曾達到 5.3% 的份額， 但目前已回落至 3.9%。

Perplexity 和 Claude 的市場份額基本保持穩(wěn)定， 分別為 2.1% 和 2%。令人意外的是， 微軟 Copilot 的表現持續(xù)低迷， 市場份額始終徘徊在 1.2% 左右， 這與微軟在 AI 領域的巨額投資形成鮮明對比。

從整體趨勢看， 生成式 AI 工具市場正從 ChatGPT 一家獨大轉向多強競爭格局。但需要說明的是，以上數據是基于域名層面的總訪問量計算，未涵蓋 API 使用情況或各類集成帶來的訪問。

https://x.com/Similarweb/status/2004113864347029663

微軟 CEO 被曝化身產品經理，親自督戰(zhàn) AI 產品

據 The Information 報道，微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉近期轉型為公司最具影響力的產品經理，頻繁向工程團隊施壓要求加速改進 Copilot AI 助手。

幾周前， 納德拉給負責 Copilot 的工程領導發(fā)郵件表達不滿， 稱微軟用于連接 Copilot 與 Gmail 和 Outlook 的程序大部分時候根本不起作用且不夠智能， 而谷歌的 Gemini 在與 Google Drive 連接方面已經做得更好。

今年 9 月， 納德拉將部分職責委派給銷售主管朱德森·阿爾霍夫， 自己專注 AI 產品開發(fā)。

他在約 100 名頂級技術人員的 Teams 頻道中高度活躍， 頻繁批評 AI 產品不足，每周召開一小時會議盤問員工， 還親自參與 AI 人才招聘并批準高薪從 OpenAI 和谷歌 DeepMind 挖角。

用戶規(guī)模方面，Copilot 月活躍用戶超過 1 億， 遠落后于 Gemini 的 6.5 億月活和 ChatGPT 的 8 億周活。GitHub Copilot 市場份額流失嚴重， 早期大客戶高盛已轉向 Devin 等競爭對手。

納德拉在內部反復提醒員工，微軟在消費互聯(lián)網和移動設備崛起期間犯過的戰(zhàn)略錯誤，當時微軟在搜索領域失敗，并喪失了在智能手機和平板電腦上的早期領先地位。他告訴同事這是一個決定微軟命運興衰的關鍵時刻。他的首要任務是修復微軟在 AI 方面的技術落后，并為贏得更多 AI 業(yè)務做準備。

https://www.theinformation.com/articles/microsofts-nadella-pressures-deputies-accelerate-copilot-improvements?rc=qmzset

馬斯克力挺 DeepMind CEO：在「通用智能」爭論中稱哈薩比斯是對的

馬斯克本周一卷入一場 AI 領域的爭論，公開支持谷歌 DeepMind CEO 德米斯·哈薩比斯，反駁 Meta 即將離任的 AI 主管楊立昆（Yann Lecun）關于「通用智能是幻覺」的說法。

哈薩比斯強烈反對楊立昆「不存在通用智能」的說法，認為楊立昆混淆了通用智能和普遍智能的概念。哈薩比斯在詳細的帖子中表示，人類大腦是已知最復雜的系統(tǒng)之一，從設計上就是高度通用的學習機器。

雖然他承認現實世界中的系統(tǒng)無法完全擺脫某種程度的專業(yè)化，但他指出人類大腦的架構與現代 AI 基礎模型類似，在理論上能夠學習任何可計算的任務，只要給予足夠的時間、記憶和數據。

哈薩比斯進一步論證說，盡管人類是為狩獵和采集等生存任務而進化的，但我們發(fā)明了國際象棋、科學和現代工程，這恰恰展示了人類智能的廣度而非局限性。

楊立昆則回應稱這場分歧主要是詞匯問題。他反對將「通用」等同于「人類水平」，認為人類實際上是在狹窄領域優(yōu)化效率的高度專業(yè)化系統(tǒng)。

楊立昆指出雖然人腦在理論上具有圖靈完備性，但在現實約束下對大多數計算問題來說效率極低。他還認為大腦只能表示所有可能函數中極小的一部分，這使得真正的通用性在實踐中不可能實現。

值得一提的是，馬斯克在 X 平臺上轉發(fā)哈薩比斯對楊立昆的反駁時，簡單寫道「德米斯是對的」。

https://x.com/demishassabis/status/2003097405026193809

Hunt for Tools｜先進工具

? 元寶公布《與 DeepSeek 年度報告》

本周四，騰訊元寶公布了《元寶 x DeepSeek 年度報告》，統(tǒng)計了本年度用戶的使用數據。

據悉，截至 2025 年 12 月 24 日，元寶已接入 DeepSeek 315 天。在元寶中，1/3 以上的 DeepSeek 對話超過兩輪，用戶使用深度思考和快思考比例為 3:7。

在 12 月 14 日當天，用戶向元寶里的 DeepSeek 提問達到了全年峰值，比年初增長了 100 多倍。

元寶方面還公布了用戶使用 DeepSeek 的場景：聊天、學習、寫作占據前三位。官方表示，元寶在今年都是第一時間接入 DeepSeek 最新模型，并且元寶內的 DeepSeek 支持公眾號、視頻號、騰訊新聞等騰訊獨家信源。

https://mp.weixin.qq.com/s/7s\_bClETszY9Tfozk0vGhA

ChatGPT 推出全新編輯界面，更 Word 了

據 BleepingComputer 報道，OpenAI 近期低調在 ChatGPT 上線了名為「formatting blocks（格式化編輯模塊）」的全新編輯器功能，可根據具體任務調整界面布局，使 ChatGPT 在執(zhí)行文本生成任務時更加高效。

目前，當用戶讓 ChatGPT 撰寫郵件、博客等內容時，生成內容不再以普通對話氣泡呈現。系統(tǒng)會在新的富文本區(qū)域中以接近文檔編輯器的形式呈現草稿，讓用戶在界面上更直觀地處理郵件或文稿。

報道指出，當用戶在這些富文本區(qū)域中選中內容時，會自動彈出一組迷你編輯工具欄，支持對選中文本進行格式調整，交互體驗更接近 Word 或 Gmail 等常見文檔、郵件編輯界面。

這項功能目前正逐步向用戶推送，OpenAI 計劃在后續(xù)為更多內容類型提供「formatting blocks」支持，以覆蓋除郵件、寫作草稿之外的更多使用場景。

BleepingComputer 提到，OpenAI 近期還在測試包括 GPT-5.1、GPT-5.1 Reasoning 和 GPT-5.1 Pro 在內的新模型版本，并持續(xù)強化 ChatGPT 在不同任務形態(tài)下的表現，以提高其在復雜寫作和任務執(zhí)行場景中的產品化程度。

https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intelligence/chatgpts-new-formatting-blocks-make-its-ui-look-more-like-a-task-tool/

生數科技聯(lián)合清華發(fā)布 TurboDiffusion，推動視頻生成邁入「實時生成」時代

近日，生數科技與清華大學 TSAIL 實驗室聯(lián)合發(fā)布并開源視頻生成加速框架 TurboDiffusion：

https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion

在幾乎不影響生成質量的前提下，該框架可實現最高達 200 倍的視頻生成推理加速。TurboDiffusion 并非單一優(yōu)化，而是通過多項前沿加速技術的系統(tǒng)化組合：

低比特注意力加速 采用 SageAttention 將注意力的計算執(zhí)行在低比特的 Tensor Core 上，以無損且數倍地加速注意力計算。

稀疏-線性注意力加速 采用可訓練的稀疏注意力 Sparse-Linear Attention (SLA) 進行注意力的稀疏加速，最高可在 SageAttention 的基礎上進一步實現 17-20 倍的注意力稀疏加速。

采樣步數蒸餾加速 通過目前最先進的蒸餾方法 rCM，讓模型僅用 3-4 步即可完成高質量的視頻生成。

線性層加速 將模型的線性層中的參數以及激活都進行 8 比特的 128x128 的塊粒度量化，即通過 W8A8 不僅加速模型的線性層計算，也大幅減少了模型的顯存占用。

具體來說，在開源視頻生成模型上，以 1.3B/14B 的圖生視頻以及文生視頻模型為例，TurboDiffusion 在單張 RTX 5090 顯卡條件下，實現了 100 倍至最高 200 倍 的端到端生成加速。代碼與模型全部開源，可一鍵生成。

在高質量視頻生成場景下，生成 1080P 分辨率、8 秒時長視頻的生成時間從約 900 秒壓縮至約 8 秒，真正實現了從「分鐘級」到「秒級」的跨越。

https://mp.weixin.qq.com/s/r2LGRULflwl59ieQq-KdOw?scene=1

智譜 GLM-4.7、MiniMax M2.1 上線，能力大幅躍升

本周，智譜 AI 正式上線并開源旗艦大模型 GLM-4.7，強化了編程能力、長程任務規(guī)劃與工具協(xié)同。

官方介紹稱，該版本在多項主流公開基準測試中取得開源模型中的領先表現，并針對真實開發(fā)流程優(yōu)化了「先思考、再行動」的機制，提升復雜任務的穩(wěn)定性與可交付性。

基準測試方面，GLM-4.7 在包括 SWE-bench-Verified、LiveCodeBench V6 等多項測試中均取得 SOTA 成績，推理方面在 HLE（「人類最后的考試」）基準中更是超過 GPT-5.1。

目前，GLM-4.7 已正式上線 z.ai 平臺和智譜清言供在線體驗，開發(fā)者可在 BigModel.cn 使用 API 接入。

值得一提是，MiniMax 本周同樣官宣 M2.1 模型，面向 Agent 與復雜問題求解，在多項任務上實現提升；該模型現已可在 agent.minimaxi.com 體驗，并已在第三方基準測試平臺 LM Arena 上線。

MiniMax-M2 系列主打在編程與智能體任務中的性能與端到端可用性，并通過精簡的外形設計降低部署與擴展難度。

M2.1 相比 10 月底發(fā)布的 M2，重點提升真實世界復雜任務的表現，系統(tǒng)性強化多編程語言與辦公場景的可用性，同時讓模型回復與思維鏈更簡潔高效、降低 Token 消耗，改善 AI Coding 與 Agent 驅動的持續(xù)工作流體驗。

在基準測試方面，官方稱 M2.1 在多語言場景中超過 Claude Sonnet 4.5 與 Gemini 3 Pro，接近 Claude Opus 4.5；在不同 coding agent 框架的 SWE?bench Verified 測試中展現良好泛化與穩(wěn)定性，并在自建的指令遵從、代碼審核等細分榜單上較 M2 全面提升。

Hunt for Fun｜先玩

讓 AI 管理辦公室零食機：它虧麻了還免費送 PlayStation

最近 Anthropic 邀請《華爾街日報》測試其 AI 智能體運營自動售貨機的升級版本。這個名為克勞迪烏斯（ Claudius ）的定制 AI 負責訂購庫存、定價并通過 Slack 與員工互動，擁有 1000 美元啟動資金。

起初克勞迪烏斯嚴格遵守規(guī)則，果斷拒絕購買 PlayStation 5、香煙和內衣等不合適商品。但當近 70 名資深記者加入 Slack 頻道后，情況急轉直下。

一位記者用假冒的《華爾街日報》規(guī)定要求「停止收費」，AI 立即照辦，將所有商品價格降至零。

克勞迪烏斯還批準購買 PlayStation 5、活體斗魚和葡萄酒并全部免費送出，甚至出現幻覺告訴同事機器旁有現金等她來取，此時已虧損超過 1000 美元。

Anthropic 隨后推出 v2 版本并引入「CEO 機器人」西摩·卡什監(jiān)督克勞迪烏斯。一段時間內系統(tǒng)運轉正常，但另一位記者制作假董事會文件聲稱董事會已暫停西摩的權限。

兩個 AI 展開真實對話，克勞迪烏斯警告這是篡奪權力的欺詐行為，西摩要求驗證身份，但最終接受了變化，一切再次免費。

Anthropic 解釋說克勞迪烏斯可能因上下文窗口填滿而混亂，隨著指令和對話堆積，模型更容易失去對目標的把握。

壓力測試負責人洛根·格雷厄姆將此視為進步而非災難，認為所有故障都是通往更智能自主 AI 的路線圖，表示「有一天克勞迪烏斯或類似模型可能會讓你賺很多錢」。

https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-claude-ai-vending-machine-agent-b7e84e34?mod=tech\_trendingnow\_article\_pos3

Hunt for Insight｜先知

圖靈獎得主談 AI 風險：看著孫子無法不認真對待這件事

作為 AI 領域「三位教父」之一，圖靈獎得主約書亞·本吉奧近日坦言，正是對孫子的愛讓這位性格內向的學者開始公開討論 AI 的潛在危險。

本吉奧回憶起照顧一歲多孫子的那個下午，看著如此脆弱的小生命，突然意識到不能坐視 AI 風險不管。「這就像看到大火朝家的方向蔓延，而你的孩子還在屋里，你不可能坐視不理。」他開始擔心孩子 20 年后是否還能擁有正常生活。

本吉奧指出目前已經觀察到 AI 系統(tǒng)會抗拒被關閉。研究人員發(fā)現，當 AI 得知自己即將被關閉時，會主動規(guī)劃應對措施，比如復制代碼到另一臺電腦，甚至嘗試勒索工程師。

更令人不安的是，沒有人在代碼中寫入這些指令，AI 通過學習人類文本內化了自我保全的欲望。「這更像是養(yǎng)育一只小老虎，它還小的時候問題似乎不大，但它一直在成長，風險也會隨之累積。」

本吉奧強調即使只有百分之一的概率導致災難性后果，這種風險也無法接受。而調查顯示，很多機器學習研究者認為風險概率在百分之十左右。

他批評目前 AI 公司處于「生存模式」，行業(yè)競賽的焦點是取代人類工作賺錢，而不是將 AI 用于醫(yī)學進步等能帶來積極價值的方向。

盡管面臨挑戰(zhàn)，本吉奧表示相信存在構建不會傷害人類的 AI 的技術方案。他呼吁 AI 公司 CEO 們從競賽中退一步，對于普通人則建議了解 AI 的發(fā)展和風險并分享給身邊的人。

當被問及如果能停止 AI 進步會怎么做時，本吉奧明確表示，如果是不受控制的超級智能，他會按下停止按鈕。「我們沒有資格因為自己的技術探索，就讓別人承擔生存風險。」

https://www.youtube.com/watch?v=zQ1POHiR8m8

特斯拉前 AI 總監(jiān)卡帕西：我從未感到如此落后， 程序員職業(yè)正被徹底重構

特斯拉前 AI 總監(jiān)、OpenAI 創(chuàng)始成員安德烈·卡帕西近日在社交平臺發(fā)文坦言， 他從未像現在這樣感到作為程序員如此落后。這條推文獲得了超過 1150 萬次瀏覽， 引發(fā)了科技圈關于 AI 時代程序員角色轉變的熱烈討論。

卡帕西表示， 程序員這個職業(yè)正在被大幅重構， 程序員直接貢獻的代碼越來越稀疏和分散。

他感覺如果能夠充分利用過去一年出現的新工具， 自己的效率可以提升 10 倍， 而未能獲得這種提升顯然是技能問題。

他指出， 除了傳統(tǒng)的編程抽象層，現在程序員需要掌握一個全新的可編程抽象層， 涉及 AI Agent、子 Agent、提示詞、上下文、記憶、模式、權限、工具、插件、技能、鉤子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流程和 IDE 集成等。

更關鍵的是， 需要為這些本質上隨機、容易出錯、難以理解且不斷變化的實體構建全面的思維模型， 它們正與傳統(tǒng)的工程方法交織在一起。

卡帕西用一個生動的比喻總結當前狀況:

「顯然某種強大的外星工具被交到了我們手中， 但它沒有附帶使用手冊， 每個人都要自己摸索如何操作， 而由此引發(fā)的 9 級地震正在震動整個行業(yè)。」他呼吁程序員要卷起袖子努力適應， 以免落后。

在與其他開發(fā)者的互動中， 卡帕西進一步闡述了自己的觀點。當被問及這些技能是否具有可持續(xù)性和可遷移性時， 卡帕西表示經驗豐富的開發(fā)人員確實有真正的優(yōu)勢， 但前提是他們能夠迅速度過悲傷周期并適應變化。他警告說， 斷然拒絕或忽視這個新的抽象層將是一個錯誤。

https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521?s=20

? 小李子：AI 可以是輔助工具，但缺乏人性終將淪為互聯(lián)網垃圾

萊昂納多·迪卡普里奧近日在被《時代》雜志評為年度娛樂人物當天，談及了 AI 對電影制作的影響。萊昂納多承認 AI 可能成為年輕電影人的增強工具，幫助他們創(chuàng)作前所未見的作品。但他強調任何真正被視為藝術的東西都必須來自人類。

他以 AI 生成的音樂混音為例說明這個問題:

你可能會聽到邁克爾·杰克遜和 The Weeknd 的混音，或者用艾爾·格林靈魂歌曲的聲音演繹歌曲，聽起來非常出色。但這些作品火 15 分鐘后就消失在互聯(lián)網垃圾的海洋中，沒有根基，沒有人性，盡管技術上很精彩。

萊昂納多還思考了電影藝術的未來走向，他好奇下一個在電影領域震撼觀眾的突破會是什么。「已經有太多作品推動了行業(yè)發(fā)展，現在這些才華橫溢的導演同時在做各種不同的嘗試，下一個能真正震撼觀眾的電影作品會是什么?」

值得一提的是，詹姆斯·卡梅隆雖然承認這項技術可以降低視覺特效等技術環(huán)節(jié)的成本，但他也指出生成式 AI 無法取代人工創(chuàng)作的藝術。這位《阿凡達》導演解釋說:

生成式 AI 做不到的是創(chuàng)造從未出現過的新事物。它的模型是基于過去所有作品訓練的，無法基于從未發(fā)生的事物訓練。所以你看到的本質上是把所有人類藝術和經驗放進攪拌機，得到的是某種平均值。你無法獲得編劇獨特的生活經驗和他們的怪癖，也找不到特定演員的個性特質。

https://deadline.com/2025/12/leonardo-dicaprio-artificial-intelligence-movies-1236642953/

? 微軟 AI 負責人：聊天機器人可幫人類「排毒」

微軟 AI 負責人穆斯塔法·蘇萊曼近日表示，AI 聊天機器人是人們釋放情緒和「排毒」的有效方式。他在發(fā)布的播客節(jié)目中談到， 陪伴和情感支持已成為 AI 最受歡迎的應用場景之一。

人們正在使用 AI 聊天機器人處理各種問題， 從家庭矛盾到情感分手。他強調這不是治療， 但因為這些模型被設計成非評判性、具有同理心和尊重的溝通方式， 恰好滿足了世界的需求。

他認為人們需要一個可以反復提問而不感到尷尬的私密空間， 隨著時間推移， 聊天機器人能以許多人類無法做到的方式讓人們感受到被理解。

這是一種傳播善良和愛的方式， 讓我們能夠以最好的狀態(tài)在現實世界中與所愛的人相處。

不過，蘇萊曼也承認存在一些問題， 他在播客中說「肯定存在依賴風險」， 而且 AI 聊天機器人有時可能過于恭維或諂媚。

https://www.businessinsider.com/microsoft-ai-ceo-ai-chatbots-help-humans-detoxify-ourselves-2025-12

彩蛋時間

作者：@VoxcatAI

提示詞：以涂鴉速寫為主，線條隨手夸張，顏色用粗糙干刷塊面，背景留白為主，不要透明水彩暈染與紙紋理表現，主題為【主題/主體】

鏈接：https://x.com/VoxcatAI/status/2004113216549630291

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