“AI教父”預告“失業潮”，2026年，誰會被AI卷下崗？

作者：中國科技新聞學會科幻傳播與未來產業專委會專家高恒

據財聯社報道，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton），這位被譽為“人工智能教父”的科學家最新警告，人工智能（AI）將在2026年取代許多工作崗位，導致新一輪“失業潮”。

我們尚未見到失業潮的真正爆發，但數據和決策習慣的變化都在暗示，“結構性替代”正在發生，當下企業在逐步調整人力模型：用AI做更多事、用更少的人完成標準化流程，在不引發系統性裁員的前提下，“結構性替代”正在發生，而它將首先影響的，恰恰是那些認為自己“暫時安全”的人。

01：AI真的在“搶飯碗”了嗎？

“到2026年，AI將具備取代大部分白領工作的能力，而每7個月一次的能力躍升，正在加速這個過程的到來。”這是在剛剛過去的周末，這位諾貝爾獎得主、前谷歌高管、深度學習奠基人杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在接受最新采訪時說道的判斷。

這也是所有打工人最不愿面對的現實，過去一年你也許沒被AI搶走飯碗，但它已經默默在下一盤很大的棋。

我們能看到的變化，其實已經夠多。例如AI驅動的自動客服，開始接替大量人力坐席，從外包人力市場到SaaS平臺，無需培訓、24小時在線，成本幾乎為零；中臺程序員被Copilot和CodeWhisperer“接管”基礎開發，業務邏輯由prompt驅動取代傳統模塊拼接；甚至連財務部、法務部那些被認為高門檻、低替代的崗位，如今也有了AI輔助報表、合規審核、合同檢查等一整套SOP流程。

AI已經從“能聽”“會寫”走向“能推理”“懂結構”，很多看似還安全的崗位，邊界正在被蠶食。

但大家可能會說：真的有那么嚴重嗎？我們沒看到大裁員啊。

2024年10月發布的《挑戰者報告》，追蹤了裁員情況。該報告顯示，在2023年5月至2024年9月的17個月間，美國因AI導致的工作崗位流失不到1.7萬個，看起來像是個“局部風波”，遠沒到狼真的來了的程度。

可這恰恰才是最危險的時刻：這不是AI不行，而是AI正在進入“破繭期”。首先，從AI的應用普及來看，根據麥肯錫的一項新調查，78%的受訪者表示他們的組織在至少一個業務職能中使用AI，比2023年增加了40%以上。其他研究顯示，74%的企業高層管理人員現在比同事或朋友更有信心依賴AI提供商業建議。研究還發現，38%的高管信任AI為他們做出商業決策，而44%的人則愿意讓AI的推理優先于他們自己的見解。

此外，來自投資公司Evercore的圖表顯示，過去9個月中，各年齡段群體的AI使用都在增加，不管是什么應用領域。

盡管AI的普及正在迅速增長，但企業尚未將其完全整合到核心業務中，無法大規模取代工作崗位，真正的企業級AI整合仍處于起步階段。根據麥肯錫的另一項調查，僅有1%的高管認為他們的GenAI部署已經成熟。這意味著，大多數公司還沒真正開始“用AI取代人”。

海明威1926年出版的小說《太陽照常升起》，書中的一位角色被問到自己是如何破產時，他回答道：“兩種方式。循序漸進，繼而驟然而至。”

這種變化模式，最初緩慢且幾無察覺，然后突然變得不可忽視，而暢銷書作家Malcolm Gladwell稱之為“臨界點”，即趨勢達到臨界質量后，劇烈加速的時刻。

這或許是對AI對就業影響的隱喻。

02：為什么這次不是狼來了？

如果還覺得AI只是遠方的風聲，那可能低估了這場變革的推進速度。越來越多的信號表明，所謂“顛覆”，并不是突然降臨，而是正在按下加速鍵。

國際貨幣基金組織（IMF）則估算，“全球近40%的就業崗位會受AI影響”。布魯金斯學會的報告也指出，“超30%的勞動者，崗位中至少50%的工作任務，可能會被GenAI顛覆”。此外，兩年前，高盛的研究報告提到：“GenAI可能讓3億個全職崗位，面臨被自動化替代的風險，給就業市場帶來重大動蕩”。

另外，近期世界經濟論壇（WEF）調查顯示，40%的老板打算在2025年到2030年間，在AI能自動化任務的領域，削減員工數量。

所以這不是科技新聞里的概念性預測，而是企業決策中的真實變化。

如果說過去此前AI像是“智能小助手”，那么從今年開始的agent智能體爆發才是真的揭示了接下來幾年它將成為“全鏈路雇員”。

知名科技產業時評人彭德宇對觀潮科技Pro分析稱，這意味著除了簡單重復的工作會被迅速取代，很多關鍵崗位的核心技能也正被重新定義，而決策權、判斷力、經驗本位這些傳統白領的“安全區”，正在迅速瓦解。

此刻的AI就像一位已經收到Offer早晚上崗的員工。

所以，這次不是狼來了，而是狼在樓下了，只等一個經濟衰退、一個裁員指標或一場新的技術落地潮把你眼前的“試用期工具”，變成徹底上崗的“正編選手”。

03：從技能到結構，職場正進入系統性重構期

如果說AI此前只是工具，那么接下來的變化，指向的是人力結構本身的重構。這不是崗位的簡單增減，而是企業如何重新劃分人、機之間的任務邊界。

數據顯示，在咨詢公司Teneo本月發布的年度展望調查中，67%的受訪CEO表示，他們預計人工智能將在2026年推動入門級招聘。該報告稱，企業正在加大對工程和AI相關職位的招聘力度，同時隨著日常任務的自動化，許多現有職位正在重新設計。

Teneo全球人工智能主管Ryan Cox表示：“人工智能并不是在消滅今天的勞動力，而是在重塑勞動力。”此外，LinkedIn的新研究顯示，很大程度上因為AI，到2030年，大多數職業70%的技能將發生變化。

顯然，企業并非單純減少崗位，而是在重新定義什么才是“可被保留的工作能力”。

對于從業者而言，當前最直接的影響是：技能維度被解構，通用性被壓縮，結構性能力成為核心篩選標準。

知名品牌戰略定位專家吳玉興對觀潮科技Pro分析指出，具體可以從以下幾點來看：

? 第一，流程型崗位將率先壓縮。以“規則明確+流程重復”為特征的崗位，將隨著AI部署能力提升，逐步轉為自動執行。客服、財務、合規、文案、基礎開發等標準崗位，正在成為模型替代的“優先區域”。

? 第二，復合型崗位獲得相對安全區間。能同時具備跨職能理解力、AI工具使用能力、判斷與組織能力的崗位，例如產品、運營、策略、項目管理，將在未來中短期內保有較高競爭力。

? 第三，“決策協同型人才”將成為核心缺口。具備技術理解+業務判斷能力，能夠設計AI協作流程、控制其邊界并對結果負責的中高層崗位，將成為未來組織的中樞資源。

也就是說，未來企業不只是裁人，而是“重排人”。這個過程不以年齡、經驗作為唯一標準，而是考量“是否能夠與AI并行完成任務”。

企事界管理有限公司執行董事李睿則對觀潮科技Pro說到：以自身企業為例，目前在組織內部已建立AI輔助中臺，多數崗位已將“熟練使用大模型工具”列為基礎要求，而非加分項。

所以觀潮科技Pro認為，AI真正改變的不是“有沒有工作”，而是“哪些工作值得留下來”。它用成本、效率和決策權重構了崗位邏輯，也在悄悄逼問所有人：你的價值，是因為你在做，還是因為你“不可替代”？

不要把現在的安穩當作永久的保護區。越是高學歷、越是流程清晰、越是技能可標準化的白領崗位，越要小心那條正在消失的中產階層緩沖帶。

所以別問2026年，是不是真的會爆發“AI引發的大裁員潮，AI會不會取代我”，而應該問的是，能不能在AI成為職場主角之前學會與駕馭與賦能。