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      a16z 年終復盤:消費 AI 贏家通吃,2026 機會在這 3 個口子

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      全文 3,000字 | 閱讀約 8 分鐘


      (2025年終 a16z投資人消費AI圓桌討論)

      2025 這一年,消費級 AI 熱鬧程度前所未有。

      OpenAI 一年上新幾十次,把 ChatGPT 做成超級入口:對話、圖像、群聊、Sora視頻,全往一個 App 里裝。Google、Anthropic、Grok 也在搶入口,Nano Banana、Veo 輪番刷屏。

      但 a16z 投資人一句話點破現實:

      產品發布很多,真正改變用戶習慣的并不多。

      看看數據:ChatGPT 周活 8-9 億,Gemini 只到其三四成;訪問過多個平臺的用戶不到 10%,愿意同時付費的只有 9%。大多數人只用一個AI 工具,贏家通吃的格局已經顯現。

      這是不是意味著 2026 年 AI 創業沒機會了?a16z 說不是,關鍵不在模型,而在這 3 個口子。

      • 做對產品 : 爆款樣式、多模態路徑;

      • 抓住用戶 : 專業用戶的深水區;

      • 避開大廠 : 算力負擔和組織盲區。

      每一個都不靠模型能力取勝,而是靠產品做得更懂用戶。

      第一口子|用爆款樣式降低創作門檻

      ChatGPT 靠對話占住了入口,但用戶真正沉迷的不是聊天,而是創作。

      a 16 z 合伙人 Justine Moore 回顧 2025 年時說,今年最瘋傳的 AI 產品,不是哪個新模型,而是哪張圖、哪個視頻讓人想跟著做一個。

      她提到兩個例子:OpenAI 的 Ghibli 風格圖像和 Google 的 Nano Banana。它們的共同點是風格鮮明,能立刻做出來一個東西

      這類產品不讓你想想能做什么,而是直接給你一個做的起點。你只要點進去,換個名字、改個角色,下一秒就能發在社交平臺上。

      a16z投資人管這叫“用模板降門檻”:不靠模型能力,靠好的設計風格,讓用戶不用想從哪開始。 比如:

      • ChatGPT 的圖像頁面不再是空白輸入框,而是主動展示節日卡片、素描頭像、動物變裝等示例;

      • Krea 這樣的初創工具,會讓用戶保留角色、風格素材,下次直接復用;

      這種產品的難點不是技術,而是美學、構圖和文化感。另一位合伙人 Bryan Kim 一句話概括:

      風格樣式比技術更有記憶點。

      這一總結值得重視。因為很多初創公司不可能贏在底層模型上,但如果你能比 ChatGPT 更早把一個畫風、視頻玩法、角色模板做成用戶一上來就用的,你就能抓住那一波注意力。

      這類爆款模板樣式也在變得更智能。

      Nano Banana Pro 已經能看一段視頻,自動生成信息圖、市場地圖,甚至搭配合適圖標和配色方案;Claude 也在用 artifacts 功能,讓用戶編輯生成內容的風格與結構,不再只是看結果,而是一起完善。

      所以他們判斷:圖像/視頻模型的下一步,不是更真實,而是讓用戶能隨意換風格樣式。不是替代創作,是重新定義怎么開始創作。

      第二口子|用多模態打通創作路徑

      圖像、視頻這些 AI 功能,看上去只是做內容,但a16z投資人看到了更大的可能:當多模態能力合并,這些功能可能重構整個創作流程,甚至成為新的產品入口。

      Justine 在圓桌里說,她刷到的社交媒體,有一半內容已經是 AI 生成視頻了,尤其是Veo和Sora,看起來像真拍的,甚至連鏡頭語言都有了情緒。這些內容之所以爆,是因為不再是簡單的圖生圖。

      它們能理解故事結構,能保持人物一致性,甚至可以模仿節奏和風格。

      更關鍵的是,它們能互動。

      Bryan 舉了個例子: “我上傳一段 YouTube 視頻,對模型說幫我畫一張講解圖,它真的畫出來了。輸入是視頻,輸出是圖表;輸入是品牌網站鏈接,輸出是完整廣告提案。”

      這就是他們所說的多模態,你給什么類型的內容都能處理,要什么類型的結果都能生成。

      過去 AI 工具像是回答問題的小助手,現在它開始像一個搭建產品的創作工具。你可以把舊照片、網頁、語音筆記扔進去,得到圖像、短視頻、幻燈片、文案,甚至可直接發布的內容。

      Google 內部實驗產品 Pamelli 就是典型案例。它能自動拉取網站內容,識別品牌定位,連廣告的口吻、圖配色、目標人群也考慮進去,直接生成三組完整的營銷素材。

      合伙人 Olivia Moore 說:這不是給方案,是直接交付成品。

      這正是大模型和用戶之間最短的距離。當一個工具能讓用戶從想法直達成品,不需要在多個App間切換,它就自然成了工作流的起點。

      a16z 投資人也指出,這種能力正在打破過去內容創作的邊界。

      Claude 早就支持圖像和文本混合輸入,Sora 和 Veo 也在做視頻加語音提示的編輯。這些都很厲害,但最終決定用戶留不留得住的,是 AI 有沒有幫他把事辦了。

      他們認為:2026年的爆點,不一定是新模型,而是新組合

      誰能讓用戶少操心、少切換、直接拿到結果,誰就能做出真產品。

      第三口子|抓住專業用戶的深水區

      a16z 的投資人們提到一個意外現象:消費級 AI 產品,用戶越用越舍得花錢。

      這意味著,有一部分用戶不但訂閱了,還會主動加購更多功能,持續掏錢。

      誰在付這些錢?不是嘗個鮮的普通人,是真正把 AI 當工具的人。

      Olivia和Bryan都提到這類專業消費者,是過去一年增長最快的群體。不是研究員或工程師,是那種愿意在工作流里日常使用 AI 的人:運營、編輯、自由職業者、創作者。

      這些用戶在讓 AI 干活。他們常用的,不是ChatGPT的基礎版,而是:

      • Perplexity的Comet瀏覽器:一邊查資料,一邊讓AI自動整理成筆記或圖表;

      • 11 Labs Reader:把想讀的文章轉成語音,利用通勤碎片時間完成輸入;

      • Granola:自動記錄會議、整理歷史內容,為下次會議做準備;

      • Cursor:直接在代碼編輯器里調用AI,寫完代碼接著調試;

      • Gamma:從文檔直接生成幻燈片,反復修改調整,不用打開PPT。

      這些工具的共通點是有記憶。AI 會去翻你過去說了什么、做了什么,然后接著干活。

      Olivia 就提到她試過 ChatGPT 的連接器功能,讓模型去讀日歷、郵箱、文件,自動找出一段時間內有用的材料、總結思路、提出建議。雖然現在還不穩定,但她認為:這類產品一旦跑順了,就不是換個 AI 能解決的事,而是根本不想換。

      這種場景有個關鍵特征:每天都要用

      Bryan 說,他現在的 ChatGPT 平均每周使用頻率大約是 24 次,也就是每天三到四次。對比之下,大部分工具用戶每周只打開1-2次。每天都用,才說明它真的進入了工作流。

      所以他們才認為,爭奪這批專業用戶,是下一階段消費 AI 的關鍵戰場。產品的目標,不再是更多人下載,而是讓用戶留下來,成為高頻用戶、深度用戶、持續付費的用戶。

      這批專業用戶一旦依賴上某個工具,切換成本極高。

      第四節|大廠更快,初創更敢

      既然專業用戶這么難搶、粘性這么高,大廠和初創誰更有機會?

      這一年,大廠更新飛快,產品也越來越多。

      • OpenAI 推出了Sora、群聊、Pulse、圖像工具、瀏覽器 Atlas 和應用商店;

      • Google 更是在 Gemini、Labs、AI Studio之間推出了大量試驗性功能;

      • Anthropic 則上線了Claude的artifacts、skills和Claude Code 三條路線。

      Justine 說:大公司在消費端試了幾十個方向,但真正留下來的產品不多。

      反倒是一些 AI 初創公司,雖然功能簡單,但用戶認可度很高。

      最典型的是 Comet 瀏覽器,它的日活和留存比 ChatGPT 的 Atlas 更高,甚至在功能還不完整的情況下就被早期用戶反復使用。還有 Lovable,它選了生成應用的方向,不是什么都能做,而是只做幾種常見應用,但每種都做得特別好上手。

      這些產品有一個共同特征:聚焦一個場景,做得夠深、夠具體。

      原因很簡單:大廠在搶入口,初創公司在搶方向。前者要服務億級用戶、保障合規、兼顧平臺;后者只想抓住一個高頻小場景,把它做透。

      而且,大公司還有一個隱形負擔:算力分配。

      Justine 提到,OpenAI、Google這樣的公司,要在訓練新模型和支撐用戶使用之間反復權衡。一旦某個圖像應用太火,后臺的推理資源就會被迅速消耗,可能拖慢下一代大模型的訓練計劃。

      而初創公司沒有這個問題。他們可以靈活選用 Claude、GPT、Gemini甚至本地模型,只為一個目標服務:用戶這一刻要什么,就給什么

      Bryan 說:

      “越是走應用層,越不需要和大廠正面對抗。只要做出真正好用的產品,自然有人留下來。”

      這也是為什么a16z特別看好消費 AI 的新一代創業機會:不是再造一個ChatGPT,而是在模型能力已足夠的前提下,做出一套能落地、可復用、有用戶粘性的前端產品。

      比起做下一個ChatGPT,不如先做好一個ChatGPT做不好的。

      結語|2026,誰能做出用戶離不開的產品

      ChatGPT 已經占住入口,模型能力也夠用了。

      接下來,真正的機會不在誰的模型更強,而在誰能做出用戶離不開的產品。

      a16z的投資人給出了三個方向:

      • 樣式要現成,別讓用戶從空白頁開始;

      • 路徑要打通,從想法到成品不用跳轉多個工具;

      • 深度要夠,讓專業用戶每天都用、持續付費。

      大廠在搶入口,初創公司可以搶方向。聚焦一個場景,做深做透,模型是大廠的,但用戶是誰的,還說不定。

      產品不必大,只要準。現在正是創業者該出手的時候。

      識自AI

      本文由AI深度研究院出品,內容翻譯整理自a16z投資人年終圓桌討論等網上公開素材,屬翻譯分析性質。內容為觀點翻譯提煉與合理引述,未逐字復制原材料。未經授權,不得轉載。

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      參考資料:

      https://www.youtube.com/watch?v=p4-7x6QiYr0&t=62s

      https://a16z.com/state-of-consumer-ai-2025-product-hits-misses-and-whats-next/

      https://techcrunch.com/2025/10/06/sam-altman-says-chatgpt-has-hit-800m-weekly-active-users/?utm_source=chatgpt.com

      https://a16z.com/state-of-consumer-ai-2025-product-hits-misses-and-whats-next/

      https://ir.similarweb.com/news-events/press-releases/detail/138/ai-discovery-surges-similarwebs-2025-generative-ai-report-says?utm_source=chatgpt.com

      來源:官方媒體/網絡新聞

      排版:Atlas

      編輯:深思

      主編: 圖靈

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