最「反人類」機器人！頭能轉360度，谷歌給他裝上大腦

新智元報道

編輯：定慧

【新智元導讀】2026年1月初的拉斯維加斯，消費電子展（CES）如往年一樣熱鬧非凡。英偉達發布了Vera Rubin芯片，推理成本降低10倍；OpenAI展示了ChatGPT Health；各種各樣的XR設備…… 但所有人似乎都漏看了一個最重磅的消息！

在現代汽車的展臺上，一個1.8米高的人形機器人突然將頭顱旋轉了180度，然后軀干也跟著轉了過去。

這個動作不是恐怖片里的橋段，而是波士頓動力公司（Boston Dynamics）全新Atlas機器人的「標準操作」。

這一幕，可能會在未來的科技史中被反復提及，就像2012年辛頓在ImageNet比賽中用兩塊顯卡打敗了谷歌16000顆CPU那樣——

真正改變歷史的時刻，往往藏在喧囂之下。

一臺「反人類直覺」的機器人

如果你曾經看過波士頓動力的視頻——那些做后空翻的機器人、跑酷的機器人、被工程師踹倒又爬起來的機器人——你一定對這家公司印象深刻。

但這一次，他們展示的東西更加「離譜」。

全新的Atlas機器人擁有56個自由度，頭部和軀干都可以進行360度旋轉。

這意味著什么？

想象一下：機器人正在組裝線上工作，需要轉身去后面的貨架取零件。

傳統的人形機器人需要像人一樣轉身——抬腳、轉動、落腳，至少需要幾秒鐘。

而Atlas？它只需要把頭和身體轉過去就行了，雙腳可以紋絲不動。就像貓頭鷹一樣。

仔細看視頻的中間38秒開始那段，真的完全顛覆認知！

這還不是最神奇的。

Atlas的手指可以向后彎曲。

正常人的手指只能向一個方向握緊，但Atlas的手指可以反過來抓東西——這讓它能夠完成一些人類手型無法完成的精細操作。

臂展2.3米，負重50公斤（110磅），防水、耐寒耐熱（-20°C到40°C），電池快沒電了會自己走到充電站換電池繼續干活……

波士頓動力CEO Robert Playter在發布會上說了一句話：「這是我們造過的最好的機器人。」

但更重要的是，這可能是人類造過的最不像人的「人形機器人」。

一個哲學問題

機器人為什么要長得像人？

人形機器人是科幻作品的常客。

從阿西莫夫的機器人三定律，到《攻殼機動隊》里的草薙素子，再到《西部世界》里的接待員——我們似乎天然地認為，高級機器人就應該長得像人。

但這其實是個值得追問的問題：機器人為什么要長得像人？

答案很簡單，也很現實：因為整個人類世界都是為人類的身體設計的。

工廠里的操作臺高度、倉庫里貨架之間的過道寬度、車間里工具的握把尺寸……

所有這些都是按照人類的身高、臂長、手掌大小來設計的。

如果你想讓機器人進入現有的工業環境，最省事的辦法就是讓它長得像人。

這就是為什么特斯拉在造Optimus，為什么十幾家國內公司在造人形機器人，為什么Figure公司估值已經達到26億美元——

人形機器人是唯一不需要改造整個工廠就能部署的機器人形態。

亞馬遜為了自動化倉庫，花了幾億美元改造基礎設施。但如果是人形機器人，直接走進去就能干活。

但問題來了：既然是為了適應人類的工作環境，為什么Atlas要設計成「反人類」的樣子？

頭可以360度轉，手指可以反著彎？

答案藏在波士頓動力30年的積累里：人形，是為了兼容性；超人形，是為了效率。

Atlas的形態介于人與機器之間。

它足夠像人，可以走進任何工廠；但它又足夠不像人，可以用人類無法做到的方式完成工作。

一個360度旋轉的腦袋，意味著機器人永遠不需要「轉身」——在一天重復幾千次的流水線作業中，這可能節省幾個小時的時間。

一雙可以反向彎曲的手，意味著機器人可以從人類無法觸及的角度抓取物體。

這不是在模仿人類，而是在超越人類。

谷歌繞了一大圈后「側門回歸」

但Atlas真正讓人興奮的地方，不只是硬件。

在CES的發布會上，波士頓動力同時宣布：他們將與谷歌DeepMind合作，把谷歌的Gemini Robotics大模型集成到Atlas中。

這一下就讓機器人有了靈魂！

讓我們先回顧一段歷史。

2013年，谷歌收購了波士頓動力。

那時候Google X實驗室正在瘋狂押注機器人，一口氣買了8家機器人公司。

那時的谷歌，意氣風發，覺得自己可以從零開始造出改變世界的機器人。

然而，2017年，谷歌把波士頓動力賣給了軟銀。原因：失敗了。

昂貴的硬件研發、漫長的產品化周期、看不到頭的投資回報……谷歌學到了一個血淋淋的教訓：硬件太難了，軟件才是他們的護城河。

現在，2026年，谷歌回來了。

但這次，他們走的是「側門」。

他們不再自己造機器人，而是把最核心的「大腦」Gemini Robotics，植入別人的機器人里。

波士頓動力提供身體，現代汽車提供工廠，谷歌提供智能。

這是一個完美的三角聯盟：

-波士頓動力有世界上最先進的人形機器人硬件，30年技術積累

-現代汽車是波士頓動力的大股東，擁有遍布全球的制造工廠，剛剛宣布投資260億美元在美國建廠，準備建造年產3萬臺機器人的工廠

-谷歌DeepMind有世界上最強的AI研究能力，Gemini是目前最全能的多模態大模型

這個合作最關鍵的是：Gemini Robotics是一個可以在設備上本地運行的模型，不需要連接云端。

這意味著什么？

想象一下：一個工業機器人正在搬運一個50公斤的重物，突然前面有個工人走過來。

如果機器人需要把視頻傳到云端，等AI分析完再做決策，可能需要幾百毫秒甚至幾秒——那時候工人可能已經被撞倒了。

機器人需要的是低于100毫秒的實時反應。

這只能靠本地AI來實現。

Gemini Robotics正是為此而生。它可以同時處理視覺、觸覺、本體感知（機器人知道自己的手腳在哪里）等多種數據，并在毫秒級做出運動控制決策。

一個你可能沒聽說過的人

2024年11月，谷歌DeepMind悄悄做了一件事：挖來了波士頓動力的前首席技術官Aaron Saunders。

Aaron Saunders是波士頓動力技術的靈魂人物之一。

他在那里待了十幾年，主導了Atlas早期版本的開發。

他離開波士頓動力，加入谷歌DeepMind的機器人團隊——這個動作本身就說明了谷歌的野心。

他們不是在做一個「合作項目」，他們是在打造一個機器人帝國。

而這個帝國的飛輪效應，和特斯拉的自動駕駛如出一轍：

每一臺部署在工廠里的Atlas機器人，都會產生真實世界的訓練數據。

這些數據會被用來訓練下一代Gemini Robotics模型。

新模型又會讓機器人更聰明、更高效。更高效意味著更多客戶愿意買，更多機器人被部署，產生更多數據……

這是一個數據飛輪，和特斯拉用百萬輛車收集自動駕駛數據是同一個邏輯。

區別在于：谷歌做AI基礎模型已經超過十年了，而特斯拉才做了五年。

為什么這比英偉達的新芯片更重要？

讓我們回到CES2026的現場。

英偉達發布了Vera Rubin芯片，這是他們最新一代的AI芯片。

官方宣稱：推理成本降低10倍，訓練MoE模型需要的GPU數量減少4倍。預計2026年下半年量產。

這當然是很厲害的技術突破。但這是一個漸進式的改進——更快、更便宜、更省電。

而谷歌和波士頓動力的合作，是一個范式轉換。

過去十年，AI的算力需求主要來自數據中心。

英偉達的生意，本質上是把GPU賣給云計算公司，讓它們在機房里訓練和運行大模型。

但機器人需要的不是數據中心里的AI。

機器人需要邊緣AI——在機器人自己的芯片上運行的AI，能夠實時處理傳感器數據，做出即時決策。

這是完全不同的技術路線。

• 數據中心AI：拼的是算力規模，誰的GPU多誰厲害

• 邊緣AI：拼的是效率和延遲，在有限的算力下做到足夠聰明

Gemini Robotics代表的是AI從云端走向終端的新時代。

更重要的是，這個合作完成了一個其他人幾乎無法復制的組合：

• 軟件可以被復制

• 硬件可以被逆向工程

但分銷渠道需要幾代人才能建立起來！

現代汽車在四大洲都有制造工廠。他們和供應商、監管機構、客戶的關系，是幾十年時間積累起來的。這才是真正的護城河。

特斯拉有Optimus，但他們沒有現代汽車的全球制造網絡。中國有十幾家人形機器人創業公司，但他們沒有谷歌的AI能力。

Figure估值390億美元，這是一個非常驚人的增長，因為在 2024 年初（即上一輪 B 輪融資）時，其估值僅為26 億美元。

這意味著在短短一年半的時間里，Figure AI的估值翻了約15倍。

但他們既沒有世界級的硬件，也沒有世界級的軟件。

只有波士頓動力+谷歌DeepMind+現代汽車這個組合，同時擁有最好的硬件、最好的軟件和最好的分銷渠道。

2026年的Atlas機器人交付已經全部售罄。現代汽車準備在自己的工廠里部署「數萬臺」機器人。

一個關于未來的故事

讓我們把時間撥回2012年。

那一年，杰夫·辛頓帶著兩個學生，用兩塊英偉達GTX580顯卡，在ImageNet圖像識別比賽中以驚人的優勢奪冠。

同年，谷歌用16000顆CPU做了「谷歌貓」項目，最終被證明是走了彎路。

太浩湖的那場秘密拍賣，谷歌花4400萬美元買下了辛頓的公司。

此后，AlphaGo戰勝李世石，ChatGPT橫空出世，AI改變了世界。

歷史的轉折點，往往是在事后才被人們看清。

2026年1月的CES上，一臺頭可以轉360度的機器人，可能正在書寫類似的故事。

當所有人都在討論更快的芯片、更便宜的算力時，真正的革命可能正在別處發生——在一臺可以自己換電池繼續干活的機器人身上，在一個可以在本地運行的AI模型里，在一個橫跨三大洲的制造聯盟中。

波士頓動力CEO Robert Playter在發布會上說：

「這標志著我們童年以來一直夢想的長期目標的第一步——制造可以走進我們家中的有用機器人，讓我們的生活更安全、更高效、更充實。」

從童年的夢想到今天的產品，波士頓動力走了30年。

從2012年收購到2017年賣出，再到2026年重新合作，谷歌走了一個大圈。

偉大的事業從來不是一蹴而就的。

1972年，杰夫·辛頓進入愛丁堡大學，開始研究神經網絡。

整個學術界都不看好這條路，但他堅持了40年，直到AlexNet震驚世界。

波士頓動力成立于1992年，做了30年的機器人，燒完了DARPA的錢，被谷歌買下又賣掉，被軟銀買下又賣掉，最后落入現代汽車的懷抱——現在，他們可能終于要迎來自己的「AlexNet時刻」。

而此刻，在拉斯維加斯的展廳里，一臺Atlas機器人正在表演它的360度騰空翻絕技。

大多數觀眾只覺得這是一個很酷的演示。

只有極少數人意識到：他們正在見證歷史。

參考資料：

https://x.com/aakashgupta/status/2010454205606281492%20

https://Boston%20Dynamics.com/blog/boston-dynamics-google-deepmind-form-new-ai-partnership/%20

https://www.digitimes.com/news/a20260106VL212/boston-dynamics-google-deepmind-gemini-partnership-humanoid-robot.html%20

https://Boston%20Dynamics.com/blog/boston-dynamics-unveils-new-atlas-robot-to-revolutionize-industry/%20

https://www.hyundai.com/worldwide/en/brand-journal/mobility-solution/ces-2026-robotics-mediaday%20

https://www.wired.com/story/google-boston-dynamics-gemini-powered-robot-atlas/%20

https://diginomica.com/ces-2026-can-boston-dynamics-atlas-robot-carry-humanoid-industry-its-shoulder%20

https://www.hyundaimotorgroup.com/en/story/CONT0000000000196736