與愛為舞首個“真人級AI一對一導(dǎo)師”交出百萬用戶落地答卷

　　來源|多知

　　即將過去的2025年，AI迎來了一波近乎寒武紀(jì)大爆發(fā)式的落地浪潮。

　　從年初Manus引爆智能體(Agent)概念，到可靈、即夢等多模態(tài)大模型引爆全民創(chuàng)作狂歡，再到年末阿里系的千問、靈光、阿福等產(chǎn)品集體登場……就在剛剛，Manus以數(shù)十億美金身價“上岸”，被Meta收購。

　　轟轟烈烈的“AI應(yīng)用元年”，生成式AI終于從技術(shù)狂熱走到價值落地，完成從極客玩具到大眾工具的關(guān)鍵一躍。當(dāng)下，每一個普通人都能切身感覺到，工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂等方方面面都在被AI重新定義。

　　在這一年年末做盤點，顯然不能只追求流量的喧囂。真正值得書寫的產(chǎn)品，必須同時滿足三個條件：

　　1、不是“抄作業(yè)”，而是開創(chuàng)一種新模式。

　　2、不是“自嗨”，而是得到規(guī)模化驗證，跑通商業(yè)模式。

　　3、不是“一陣風(fēng)”，而是可持續(xù)，具備持續(xù)留存用戶的能力。

　　在這套標(biāo)準(zhǔn)下，教育領(lǐng)域的特殊性就凸顯了出來。

　　這是一個容錯率極低的行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)奉為圭臬的MVP(最小可行性產(chǎn)品)邏輯在這里完全失效——一次AI幻覺導(dǎo)致的錯誤講解，不僅會讓學(xué)生吸收錯誤知識，更會直接動搖家長的信任，影響付費轉(zhuǎn)化和商業(yè)化進程。

　　與此同時，教育行業(yè)還面臨著個體差異巨大、效果量化困難、服務(wù)鏈條冗長以及“規(guī)模-質(zhì)量-成本”不可能三角的約束。

　　正因為難，教育領(lǐng)域也成了檢驗AI應(yīng)用落地的最佳“試金石”。

　　在這一背景下，與愛為舞在今年2月推出的首個真人級AI一對一導(dǎo)師“愛學(xué)”，提供了一個極具研究價值的行業(yè)樣本。

　　01AI教育產(chǎn)品密集上新，誰代表未來形態(tài)?

　　2025 年，AI +教育領(lǐng)域進入密集上新期。

　　圍繞“把生成式 AI 帶進教育場景”，各路玩家紛紛出手，產(chǎn)品形態(tài)從答疑工具延伸到學(xué)習(xí)助手、學(xué)習(xí)機，乃至面向教師的智能體平臺，五花八門。

　　比如強調(diào)多模態(tài)能力的AI學(xué)習(xí)硬件、“AI一對一”的智能體，還有內(nèi)置AI功能的智能學(xué)習(xí)App，看似繁花似錦，然而細看上述產(chǎn)品，不難發(fā)現(xiàn)這樣一個現(xiàn)實：

　　多數(shù)產(chǎn)品仍停留在“工具層”，圍繞解題、出題、批改作業(yè)、錯題整理等環(huán)節(jié)做效率提升。

　　有的標(biāo)注“一對一”的產(chǎn)品，也只是把 AI 作為講解與批改作業(yè)的輔助角色，并未真正成為課堂主角。真正面向市場、以AI作為核心教學(xué)主體的一對一產(chǎn)品僅聚焦英語口語，且缺乏規(guī)模化驗證。

　　在這種情況下，與愛為舞顯得尤為“特立獨行”。

　　這家公司既非教育頭部公司，也不是互聯(lián)網(wǎng)大廠，而是一家成立于2023年的AI原生應(yīng)用科技公司。早在2025年2月13日，其研發(fā)的一款名為“愛學(xué)”的真人級AI一對一導(dǎo)師就正式落地，開始服務(wù)它的首位真實用戶。

　　與愛為舞創(chuàng)始人兼 CEO 張懷亭曾擔(dān)任百度商業(yè)化系統(tǒng)“鳳巢”核心負責(zé)人、高途聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)始人兼 COO 劉威曾任高途集團副總裁、高途課堂總經(jīng)理，產(chǎn)品負責(zé)人、技術(shù)負責(zé)人則深耕AI+教育場景多年。

　　這樣的團隊背景，讓他們從創(chuàng)業(yè)之初就形成了一套獨特的產(chǎn)品理念：用AI將教育“重做一遍”。

　　在張懷亭看來，生成式 AI 對教育行業(yè)帶來的最大機遇，在于能夠讓原本高度依賴人力與經(jīng)驗的服務(wù)業(yè)有機會變成能夠系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化的制造業(yè)。

　　其底層邏輯并不復(fù)雜——教育長期被“大規(guī)模-高質(zhì)量-低成本”的不可能三角牽制，成本可控的大班課無法照顧到每個學(xué)生的個體差異，針對性強的線下一對一又不能實現(xiàn)規(guī)模化推廣，成本也更高。而隨著生成式AI技術(shù)的突破，大師級的教學(xué)方法、真人級的互動策略和專屬級的個性化路徑，第一次具備了規(guī)模化的可行性。

　　據(jù)此，張懷亭判斷：真人級AI一對一有望成為未來AI教育的重要形態(tài)。

　　基于這一洞見，與愛為舞在2024年3月立項首個 AI 產(chǎn)品“愛學(xué)”時，一開始就繞開了“套殼式答疑工具”的捷徑，直接瞄準(zhǔn)“真人級 AI 一對一導(dǎo)師”的交付。

　　02首個真人級AI一對一導(dǎo)師，已服務(wù)百萬級學(xué)員

　　經(jīng)過團隊近一年的潛心研發(fā)，2025 年 2 月 13 日，“愛學(xué)”上線首位真人級 AI 一對一導(dǎo)師并開始服務(wù)首位學(xué)員;

　　3 月 12 日，“愛學(xué)”App 正式上線，AI 導(dǎo)師“ Lucy” 率先在少兒英語拼讀場景提供服務(wù);

　　隨后，面向更多年齡段與學(xué)科的 AI 導(dǎo)師陸續(xù)上線。到了10月24日，“愛學(xué)”完成了關(guān)鍵版本升級，覆蓋全年齡段、多學(xué)科的一對一課程體系與終身學(xué)習(xí)體系上線，致力于打造教育新范式，營造一個“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)”的智能學(xué)習(xí)生態(tài)。

　　歷經(jīng)10個月的落地實踐，與愛為舞披露了“愛學(xué)”落地近一年的“成績單”。

　　數(shù)據(jù)顯示：愛學(xué)用戶規(guī)模已達百萬級，覆蓋全國32個省(自治區(qū)、直轄市)、342個城市，東至佳木斯，西至克孜勒蘇，南抵三沙，北達大興安嶺。第一批學(xué)員已經(jīng)跟隨這款產(chǎn)品學(xué)習(xí)了316天，單個學(xué)員最長學(xué)習(xí)時間達9000分鐘。

　　更有說服力的是其教學(xué)效果的提升：單次課最高互動能達到274次，完課率高達92.4%，單次課的正答率從不足60%提升到了83%以上，部分課程的正確率甚至達到了95%。

　　這些數(shù)字，回答了AI應(yīng)用落地最關(guān)鍵的問題：這是不是一款能被大規(guī)模接受和長期使用的產(chǎn)品。

　　“百萬級”，意味著它已經(jīng)跨過了“嘗鮮用戶”的門檻，產(chǎn)品價值在大范圍內(nèi)被接受。

　　“316天”，意味著它進入了學(xué)習(xí)的日常節(jié)奏，不是一次性的驚艷體驗，而是持續(xù)的陪伴——在教育場景里，時間往往比熱度更誠實：能堅持，才談得上有效。

　　單次課最高274次互動，意味著課堂不再是單向輸出，而是密集的追問、反饋與糾錯。

　　92.4%的完課率，反映的是“孩子愿意上”、“家長愿意續(xù)”的綜合結(jié)果。

　　數(shù)據(jù)的背后，是一個個正在被真人級AI導(dǎo)師影響和改變著的“AI學(xué)習(xí)原住民”。

　　山東濟寧的學(xué)員“蘋果”，因為性格內(nèi)向、害羞，上課時有問題不敢問。在真人級AI導(dǎo)師的耐心引導(dǎo)下，她逐漸敢于開口互動，在學(xué)習(xí)中也更加積極主動。

　　在這個過程中，成績的提升反倒成為一個副產(chǎn)品，孩子學(xué)習(xí)態(tài)度的轉(zhuǎn)變才是關(guān)鍵。

　　當(dāng)真人級 AI 導(dǎo)師真正進入高頻、長周期的教學(xué)場景，競爭的分野就不再是“誰的模型更大、更強”，而是誰更早跑進真實課堂，持續(xù)拿到可用的數(shù)據(jù)與反饋，持續(xù)迭代產(chǎn)品和服務(wù)，形成“滾雪球”式的系統(tǒng)能力。

　　硅谷頂級風(fēng)投a16z的合伙人曾斷言：“AI時代唯一的護城河，是你比對手快3個月。”

　　的確，對于一款A(yù)I應(yīng)用而言，率先大規(guī)模落地的價值，不在于先聲奪人，而在于拿到真實的交互數(shù)據(jù)。只有真實的交互數(shù)據(jù)，才能把時間差放大為數(shù)據(jù)差、模型差與認知差，構(gòu)建起真正的壁壘。

　　03首創(chuàng)教學(xué)大模型，定義 AI 原生教育框架

　　長久以來，教育從業(yè)者們孜孜不倦地試圖攻克的一個核心難題是：如何把“會教”這種高度非標(biāo)、依賴經(jīng)驗的隱性能力，轉(zhuǎn)化為可規(guī)模復(fù)制的系統(tǒng)能力，并在規(guī)模化交付中仍然確保高品質(zhì)。

　　生成式大模型的成熟，為實現(xiàn)這一理想提供了必要條件，但遠非充分條件。

　　基座大模型都是解題高手，但并不具備教學(xué)能力。這是因為，教學(xué)的核心并不是把答案拋給學(xué)生，而是持續(xù)判斷其理解狀態(tài)，在推導(dǎo)與類比之間靈活切換，并根據(jù)課堂中的實時反饋，動態(tài)調(diào)整下一步講解與練習(xí)策略。

　　與愛為舞開創(chuàng)性地提出，從教學(xué)效果、教學(xué)效率、教學(xué)體驗和教學(xué)水平四個維度來衡量教學(xué)質(zhì)量，并據(jù)此打造了業(yè)內(nèi)首個教學(xué)大模型——“愛學(xué)”教育大模型。

　　“愛學(xué)”教育大模型把教學(xué)過程抽象為馬爾科夫決策過程(MDP)，將其建模為軌跡預(yù)測任務(wù)，通過 SFT(監(jiān)督微調(diào)) 與 RL (強化學(xué)習(xí))訓(xùn)練，形成“理解-規(guī)劃-生成”一體化的教學(xué)鏈路。

　　為了實現(xiàn)真正的“因材施教”，“愛學(xué)”教育大模型還內(nèi)置可執(zhí)行的個性化機制：從目標(biāo)規(guī)劃、課堂交互到課后鞏固，持續(xù)根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)調(diào)整節(jié)奏與路徑;同時把高頻錯因沉淀為可預(yù)防的“易錯點”，盡量在學(xué)生踩坑前完成提示與糾偏。

　　當(dāng)教學(xué)被系統(tǒng)化，數(shù)據(jù)就會成為增長的核心燃料，助力企業(yè)構(gòu)建起數(shù)據(jù)飛輪：多學(xué)科、長課時的一對一課堂會持續(xù)產(chǎn)生真實交互數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一部分用于優(yōu)化講題 Agent 與提示策略，一部分用于對模型進行 SFT/RL 對齊教學(xué)風(fēng)格與邏輯，同時驅(qū)動個性化引擎在內(nèi)容、互動方式、教法路徑三層持續(xù)迭代。模型與個性化能力越強，課堂的正答率、完課率與體驗指標(biāo)越穩(wěn)，進而吸引更多學(xué)生、帶來更長學(xué)習(xí)時長與更高頻使用，最終形成數(shù)據(jù)與效果相互增強的循環(huán)。

　　在教學(xué)大模型的基礎(chǔ)上，為了讓真人級AI一對一導(dǎo)師真正落地到千家萬戶，與愛為舞還率先提出了一套AI原生教育框架——一個打通“大模型+語音+數(shù)字人+工程”的技術(shù)棧。

　　大模型讓AI導(dǎo)師具備了大師級的教學(xué)方法，語音和數(shù)字人技術(shù)則負責(zé)將其落進真實的課堂場景，再加上系統(tǒng)工程能力，確保真人級AI導(dǎo)師在萬人并發(fā)場景下，依舊保持長時間的穩(wěn)定發(fā)揮。

　　在科技行業(yè)，產(chǎn)品是組織的產(chǎn)物。如果說“愛學(xué)”真人級 AI 導(dǎo)師的表現(xiàn)是露在水面上的冰山，那么支撐其快速迭代、規(guī)模化交付的，則是水面下那套完全不同于傳統(tǒng)教育機構(gòu)的“AI 原生”組織邏輯。

　　張懷亭曾表示，在線教育是典型的人力密集型行業(yè)，成敗高度依賴傳統(tǒng)的組織能力。“但今天已進入生成式AI時代。我們內(nèi)部的要求，是將過去管理大規(guī)模組織的能力與經(jīng)驗，內(nèi)化到AI Agent中，實現(xiàn)從‘管理驅(qū)動’到‘技術(shù)驅(qū)動’的根本轉(zhuǎn)變。”

　　“AI應(yīng)用元年”即將落幕，與愛為舞交上的這份答卷，為觀察與思考AI應(yīng)用的進化方向，提供了一個很好的樣本。它不是局部的AI賦能，不是錦上添花式的工具升級，而是從組織基因、技術(shù)架構(gòu)到業(yè)務(wù)范式的全鏈路重構(gòu)。

　　作為劃時代的AI教育新物種，“愛學(xué)”開創(chuàng)的不僅是一種全新的教育范式，也是一個真正將創(chuàng)新性、規(guī)模化驗證、可持續(xù)三者在教育領(lǐng)域統(tǒng)一的可能性。

　　而更重要的，或許是這種范式創(chuàng)新背后的社會價值：

　　讓每個人都能擁有一個懂自己、時時在、用得起的專屬全能導(dǎo)師，真正推動教育普惠的進程。