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      腦癱棋手用“意念”與象棋特級大師對弈,腦機接口展現廣闊應用前景

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      昨天,在海南舉行的“天天象棋杯”中國象棋協會年度總決賽現場,一場特殊的對弈吸引了全場目光。重慶腦癱棋手韓彬彬佩戴著輕巧的頭部設備,凝視屏幕上的棋盤,僅憑“意念”驅動棋子,與他的偶像——中國象棋特級大師孟辰對弈。

      開發這套系統的上海巖思類腦人工智能研究院介紹,這是全球首次在國家級公開體育賽事中,成功運用非侵入式腦機接口技術競技對戰,顯示出非侵入式腦機接口技術的實用性和穩定性,有潛力在更多場景落地應用。

      腦癱棋手為何能“意念落子”

      韓彬彬自幼患有先天性腦癱,行動與表達嚴重受限。過去十余年,他依靠鼻尖觸碰手機屏幕,在網上學習中國象棋,成長為一位頗具實力的業余棋手。以“鼻尖觸控”方式下棋,是他與命運抗爭的方式。

      昨天下午的比賽中,韓彬彬不必再用鼻尖下棋,而是頭戴腦電帽,實時、穩定地將選子、選位、落子的思維決策轉化為精準的操控指令。“這是我第一次不用鼻子也能下棋,還是與我的偶像當面對弈?!边@位腦癱棋手賽后說,“感覺我的思維被直接接入了棋盤,像多了一雙無形的手,讓我能更專注地享受象棋運動本身的快樂?!?/p>



      韓彬彬頭戴腦電帽,凝視屏幕上的棋盤,憑“意念”驅動棋子。

      實現“意念落子”的背后,是巖思類腦研發的AI腦電解碼算法框架。這家上海企業與復旦大學附屬華山醫院合作,利用人類顱內腦電數據,已開發出50億參數量的腦電大模型。與傳統腦機接口針對單一任務、單一個體、單次使用進行定制化訓練不同,這個腦電大模型通過海量多模態數據預訓練,以及任務態小樣本微調,具備了跨系統、跨使用者、跨任務和場景的泛化能力。

      “可以把它理解為腦機接口領域的操作系統?!睅r思類腦首席科學家李孟博士解釋,“它學習的是大腦信號背后的通用‘意圖語言’,所以當韓彬彬戴上設備,系統能快速理解他選子、選位、落子的思維指令,并將它們轉化為精準的控制信號,不需要用戶接受長達數月的專項訓練?!?/p>

      在賽事現場,通過一套非侵入式腦機接口設備,棋手大腦視覺皮層產生的微弱電信號經被精準地實時解碼;再通過深度集成于“天天象棋”平臺的通信協議,最終實現棋子操控。整個過程在公開賽事的高壓環境下,保持了出色的穩定性與流暢性。


      韓彬彬與孟辰對弈。

      非侵入式性能上限持續提升

      腦機接口這一未來產業的技術路徑,可分為侵入式、半侵入式、非侵入式三條。長期以來,侵入式系統因為能采集到更高質量的信號,被認為是“高性能”;非侵入式系統則因信號微弱、信噪比極低,被貼上“難以可靠使用”的標簽。

      然而,隨著腦電大模型等先進算法的引入,這一認知邊界正在被打破。在李孟看來,最重要的是厘清侵入式和非侵入式技術適用的邊界。信號算法、模型能力的飛躍,正持續提升非侵入式技術的性能上限。目前,在一些需要高實時性和穩定性的交互任務中,非侵入式系統的表現已可比肩,甚至超越侵入式系統應用案例。這意味著,對眾多應用場景而言,安全、便捷的非侵入式技術已成為一個兼具性能與可行性的優選項。

      在無需手術、更易被大眾接受的基礎上,非侵入式技術將率先在輔助溝通、康復訓練、健康監測等領域創造價值。展望未來,非侵入式腦機接口有望大規模應用于消費級、康復級場景,而侵入式技術將專注于極限性能與臨床領域。


      腦電大模型在多個領域展現出應用潛力。

      據介紹,腦電大模型已在多個領域展現出應用潛力:在醫療輔助領域,這個模型在28項非侵腦電疾病篩查實驗中的表現優于傳統算法;在交互娛樂領域,已實現97%的操作精度、低于60毫秒的刷新率以及超過10個自由度的腦控體驗,可流暢操控3A游戲;在輔助生活方面,遠程精細腦控機械狗等技術,為行動不便者提供了新的生活可能性;在智能家居領域,非侵入式腦機接口有望成為“萬能鑰匙”。

      此次腦癱棋手與象棋特級大師的對弈,驗證了非侵入式腦機接口技術在真實、復雜場景下的可用性。巖思類腦正通過構建“基礎研究-技術轉化-產品開發”全鏈條創新模式,融合產學研醫資源,推動前沿腦科學技術走出實驗室,創造可感知的社會價值。

      原標題:《腦癱棋手用“意念”與象棋特級大師對弈,腦機接口展現廣闊應用前景》

      欄目主編:黃海華

      來源:作者:解放日報 俞陶然

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