從大廠設計師到超級一人公司：6000字回顧我和AI的2025

其實本來是沒有寫年終總結的習慣的。想著好不容易到了年底，順便又是圣誕和元旦，沒有什么要發(fā)布的東西，可以休息一下。

但是今天早上看到 Manus 被收購的消息，然后又看到了智譜的 IPO，感覺今年確實發(fā)生了很多事情。順便昨天看到喬木寫的總結，我覺得也挺有意義的，還是寫一下吧。

今年確實做了很多事情，生活和 AI 領域都發(fā)生了很大變化，所以還是決定寫一下。

過去一年，我身份上的變化主要是從大廠的設計師變成了一個自由職業(yè)者（靈活就業(yè)者）。

也終于不再用數(shù)據(jù)審判自己，而是把注意力放回“我擅長什么、我愿意長期做什么”：在保持松弛的同時提升節(jié)奏，用 AI 加持把歸藏做成一個能持續(xù)輸出、能帶來收入、也能幫助行業(yè)朋友的超級一人公司。

AI 自媒體

先來看一下今年自媒體的成績單。

我一直不覺得自己是一個自媒體，也不把自己當做一個自媒體，甚至不是一個很稱職的自媒體。我很少關注大號，很少看別人的數(shù)據(jù)，也很少看自己的數(shù)據(jù)。

這件事有好有壞：

1. 1.好的方面：我不容易內(nèi)耗，不容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)焦慮
2. 2.不好的方面：有時候因為不看數(shù)據(jù)，反而會被數(shù)據(jù)“搞”。比如算法的調(diào)整、整個生態(tài)的變化，這些都需要去適應，而我適應得往往比別人慢一些

年初時，其實我對于這塊沒有什么明確的目標，也沒有什么方法論。

今年這一塊雖然說沒有刻意去總結，但成長確實比較多。

因為對任何人來說，自媒體、營銷、推廣，或者創(chuàng)造自己的影響力，都是一個需要從頭學習的過程：學校里是不教這些的，工作中所學的和在公域平臺上的玩法也不太一樣。

但是隨著 AI 的發(fā)展，以及大家在 AI 加持下個人能力邊際的提升，這部分能力應該會變得越來越重要。

Twitter 和即刻一直是我的主陣地。我不把即刻當作一個媒體渠道，而更像是一個大號的朋友圈。在這里跟大家交朋友，也確實認識了非常多的朋友。

所以說在即刻上我沒有什么功利心：有什么消息就跟大家同步一下，刷到朋友有什么好玩的就轉發(fā)一下。即便如此，我也依然達到了快 25,000 的粉絲量，這在即刻里面應該算是相當高的了

關于 Twitter，它今年的變化是非常大的。

老馬在成立 xAI 并迅速訓練出 Grok 模型以后，對 Twitter 的算法進行了大幅度的優(yōu)化，整個生態(tài)也發(fā)生了巨大的變化?？偟膩碚f，雖然過程有些曲折，但我覺得這些優(yōu)化和算法的變化是相對有益且成功的。

我也經(jīng)常說，如果你是做 AI 的，卻不刷 Twitter、不用 Twitter，那你跟這個行業(yè)是有隔閡的，與行業(yè)最前沿的信息也會存在差距。

Twitter 我是玩得比較舒服的，對于各種東西的變化也比較敏感。我也很高興有很多 AI 圈的朋友們開始玩 Twitter，開始跟海外的一些朋友互動。

這也是我覺得大家玩 Twitter 應該注意的一個地方：

盡量的，即使你在用中文，也應該盡量的去跟海外的用戶、那些前沿的公司負責人和研究員多進行互動。你既然都發(fā)了，來都來了，對吧？盡量要讓自己融入到這個環(huán)境和體系里，不要老在簡中圈“圈地自萌”，只在意數(shù)據(jù)。

Twitter 今年的粉絲量截止目前達到了 11 萬。

我曾經(jīng)有一段時間非常焦慮，因為怎么發(fā)都不漲，但是后面重新想了一下自己的定位以后，就好了很多，也不再糾結粉絲量和數(shù)據(jù)的問題，它反而自然而然就漲起來了。

除了這些，我還欠了很多企業(yè) B 端朋友的一些 Twitter 或者海外增長課。這些內(nèi)容目前也在制作中，我覺得這部分的經(jīng)驗對于企業(yè)或出海公司來說是非常有用的。

而且在整個簡中圈，我做 Twitter 海外粉絲的數(shù)量應該是相對非常多的，很多人甚至會點擊翻譯來查看我的內(nèi)容。所以這部分我也積累了一些心得，希望能分享給大家。

公眾號是今年主要做的一個地方，這個不避諱，因為確實公眾號的商業(yè)價值是最高的。

但是微信的算法確實比較蛋疼，公眾號今年基本上是從零開始做的。從今年 DeepSeek 開始，過年后當時只有 1 萬多的粉絲量，現(xiàn)在已經(jīng)做到了 7.8 萬左右。

而且公眾號今年也做了一些爆款，有一些內(nèi)容大家也非常喜歡。希望明年能有一個 10 萬+ 吧。

自媒體上最大的一個變化是我開始做視頻了。我開始嘗試用一些簡單、快速的方法，哄著自己把視頻做出來。

說實話，有幾個視頻在一些平臺的數(shù)據(jù)還是非常不錯的：抖音和小紅書：數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好，視頻號：數(shù)據(jù)也非常好，產(chǎn)出了很多幾十萬播放，甚至上百萬播放的視頻。

鑒于 AI 洗稿的專業(yè)度以及 AI 的創(chuàng)意文學能力越來越高，我整體對于圖文內(nèi)容的商業(yè)價值是持悲觀態(tài)度和看法的。所以，做視頻可能是一個大家不得不面對的選擇。

關于自媒體，今年我還是相對比較滿意的。

作為一個不把自己當做自媒體的自媒體人，能有現(xiàn)在這樣的影響力，包括在各個平臺上的粉絲量，我感到很開心。我經(jīng)常開玩笑說，我一個人運營 9 個平臺，還得持續(xù)更新視頻，要是沒有 AI 是根本行不通的。

經(jīng)常有人問我：“AI 到底有什么用？”我的回答很簡單：如果沒有 AI，一個人不可能同時更新 9 個平臺，對吧？

這部分寫起來可能就比較長了。如果大家感興趣，我找時間去演示或者寫一下我是如何整理和發(fā)布內(nèi)容的，以及如何高效地一個人更新各個平臺的內(nèi)容。

AI 社群

其實我是很討厭維護和管理社群的，因為要花太多的時間和精力。

但去年為了保證 AIGC 周刊的更新，不得已采取了收費策略。搞了一年以后發(fā)現(xiàn)也還行，大家都非常省心，社群里的人也都非常好，能夠進行互助和分享。

我只需要稍微引導一下就行，并沒有付出非常大的管理成本。

今年社群上一個比較大的變化是，我探索并嘗試了一種新的推廣方式：

在賣社群的同時，幫大家去推廣一些國產(chǎn)的 AI 產(chǎn)品。我想通過自己的方式，為這些服務、為整個行業(yè)的發(fā)展盡一份力，讓大家能夠更多地體驗到這些優(yōu)秀的產(chǎn)品，也讓他們能夠多一些轉化。

所以在今年11月初，我搞了一個比較大的活動，基本上拉上了所有我認識的朋友或者是AI產(chǎn)品界的朋友。

簡單進行一下復盤：

這次會員大概賣了2000個（算上老會員的續(xù)費），而且這2000個全都是付費會員，在中國算是規(guī)模比較大的社群了。當然，這還是在我推廣力度非常小的情況下實現(xiàn)的。

雖然這期間我比較累（因為要一個一個手動添加會員微信，還有一些溝通上的瑣事），但讓我很開心的是，我竟然堅持一個人把這件事做下來了，現(xiàn)在想想也覺得很離譜。

在這個過程中，我需要獨立完成這些工作，確實很累，也出現(xiàn)了一些值得優(yōu)化的問題：

1. 1.與30多個產(chǎn)品區(qū)的負責人進行溝通
2. 2.確定活動時間
3. 3.制定營銷方案和優(yōu)惠方案
4. 4.一個人負責所有的抽獎環(huán)節(jié)

但我最高興的是，這種活動方式確實能幫助到一些 AI 創(chuàng)業(yè)者。很多產(chǎn)品負責人朋友跟我說，我開始會員優(yōu)惠活動的那一天，可能是他們在“黑五”或年底大促之前，銷售額最高的一天。

同時也促使很多朋友建立了屬于自己的營銷體系和營銷方案，包括一些優(yōu)惠方案等。在此期間，大家在參考他人的營銷方案或方式時，也會不斷進行優(yōu)化。

所以很開心能在收入和營銷方案上，切實地幫助到一些產(chǎn)品。此外，我也幫會員朋友們爭取到了不少福利：

1. 1.抽獎環(huán)節(jié)持續(xù)了快20天的時間
2. 2.每天安排 3 個抽獎
3. 3.基本上是百分之百的中獎率

最后真的感謝小報童、Quaily，以及參與這個活動的 AI 產(chǎn)品的朋友和 AIGC 周刊社群的所有朋友。

AI 創(chuàng)作

今年 AI 創(chuàng)作的主線與 AI 的發(fā)展肯定是分不開的，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 1.Vibe Coding 的興起：由于模型代碼能力的增強，Vibe Coding 開始飛速發(fā)展。我自己也嘗試了許多 Vibe Coding 項目，并發(fā)布了一系列教程。
2. 2.Agent 的發(fā)展：我自己也親手構建了不少 Agent，并向大家科普了 MCP 相關內(nèi)容。這幾個板塊的熱度都非常高。
3. 3.圖像與視頻領域：這部分大家應該都很熟悉了，是我漲粉最多的領域。作為一名設計師，這可能也是我的舒適區(qū)。

Vibe Coding 領域：這部分剛開始是關于網(wǎng)頁生成的提示詞。目前很多產(chǎn)品中還能看到這些提示詞的影子?；旧?，引用現(xiàn)成的前端 CDN 服務直接進行 Vibe Coding 或網(wǎng)頁生成，這個模式就是我和喬木等其他幾個人推起來的。

關于 Agent，目前主要是 Vibe Coding 的 AI 編程工具。除了這些 Agent 產(chǎn)品，我還產(chǎn)出了關于 Agent 周邊上下文服務（如 MCP）興起的這部分內(nèi)容。

主要包括比如剛開始的 Gemini CLI 教程、MCP 的一些使用教程。Chatwise 、Youware、Trickle 這種非常好用的工具教程。

視頻圖像方面的內(nèi)容就非常多了，包括：從剛開始的 ComfyUI 教程、到后來 GPT-4o 圖像模型發(fā)布時，我有許多提示詞作品出圈、再到后來的 Nano Banana 和 Nano Banana Pro、以及 Kontext、Seedream 4.0 這種圖像編輯模型。

當時有非常多的提示詞作品出圈。經(jīng)常在極短的時間內(nèi)，打開小紅書搜索原文，就能看到好幾篇一模一樣的內(nèi)容。大家總開玩笑說：我養(yǎng)活了半個 AI 圈。

我自己是非常愿意大家拿著玩的，因為畢竟這樣東西有人用，才說明內(nèi)容和提示詞的價值。但最好還是自己去玩一玩、試一試，不要照著抄。如果你艾特我的話，我還能幫你點個贊。

我也開了一個 GitHub 的倉庫，盡量把我今年覺得比較好的一些提示詞整理一下放在里面。當然現(xiàn)在還在整理哈，我會慢慢地把它們都放進去。如果你對這些東西感興趣，可以來這里（github.com/op7418/guizang-s-prompt），或者直接在我公眾號里看。

歸藏的 AI 產(chǎn)品朋友們

今年其實除了上面這些內(nèi)容以外，我還在不斷地跟一些行業(yè)里的朋友接觸。

包括比較深度地參與一些產(chǎn)品的方向性或宣發(fā)類的工作。從他們身上我學到了非常多的東西，也保證了我自己在 AI 產(chǎn)品或者是行業(yè)認知上的持續(xù)更新。

Medeo

一句話介紹一下 Medeo：它是一款可以與你共同進行視頻創(chuàng)作的 AI Agent。它支持目前市面上超多的模型，并允許用戶通過自然語言直接進行視頻的編輯和修改。

其實我還有一個身份是 Medeo 的顧問，跟王冠、遙行、晨然接觸都非常多。

Medeo 可以說是我一直看著做到現(xiàn)在的，每個人都非常厲害，團隊氛圍也特別好。他們對于 AI 領域的理解，以及對相關產(chǎn)品的一些深度思考，都非常有價值。

Youware

一句話介紹一下 Youware：這是一個 Vibe Coding 工具以及社區(qū)。即便你是一個小白，也可以輕松地通過自然語言創(chuàng)建自己的網(wǎng)頁，并與朋友們分享，實現(xiàn)快速部署。同時，他們還擁有非常全面的作品發(fā)布和評價體系，可以幫助你的 Web Coding 作品被更多人看見。

跟 Youware 的團隊的接觸也比較多，他們的迭代效率，對于編程社區(qū)和編程工具的理解都非常的到位，抓機會的能力也很強。

Listenhub

一句話介紹：除了 ElevenLabs 最專業(yè)的 AI 音頻平臺，現(xiàn)在已經(jīng)進化為了一個全面的 AI 創(chuàng)作平臺，你可以在上面進行聲音克隆、AI 播客、AI PPT 和視頻的生成。

橘子可以說是我在這個行業(yè)的半個老師，他在 AI 產(chǎn)品、營銷和商業(yè)化上的很多洞察都非常厲害，而且還可以很容易的啟發(fā)到你，而且也一直在實驗和踐行 AI 優(yōu)先的團隊管理理念，有了不少的成果。

當然還有很多非常優(yōu)秀的從業(yè)者和公司都有很多的交流，也幫了我很多這里就不一一列舉了。

2025 年的 AI

既然是 AI 總結的話，還是要聊一下行業(yè)。雖然說大家都比較熟悉了，但還是回顧一下，微博給的這三個問題比較好，我就直接在這里順便寫了。

2025年將AI推入一個新階段的關鍵技術突破是什么?

我覺得主要有兩個方面（如果非常精簡的話）：

首先是強化學習在工具使用以及編程領域的應用：

這極大地促進了 Vibe Coding 層面和 Agent 工具的爆發(fā)。去年這個時候，還有很多朋友說 AI 編程不靠譜、不能用，甚至以不用 AI 編程為榮；但到了今年，已經(jīng)很少聽到這種聲音了。

甚至有很多朋友說，Claude Code 宕機的時候，他們就沒辦法工作了。

第二個就是多模態(tài)的爆發(fā)；

去年大家對于多模態(tài)的理解，還停留在理解圖片信息、進行一些簡單的圖像推理層面。甚至視頻的多模態(tài)理解在當時都不是一個重要的、受人關注的領域；而音頻理解，在那時可能僅僅被視為簡單的語音轉文字。但是到了今年，大家終于看到了多模態(tài)訓練在輸出方面的威力，以及強大的多模態(tài)推理能力對輸出輔助帶來的顯著提升。

舉個簡單的例子：比如在視頻領域，我們的 Sora 2 和 VEO 3.1 在多模態(tài)直出和分鏡編排上帶來了巨大的突破。

與此同時，Nano Banana Pro 和 Seedream 4.0 這些模型在涉及到世界知識以及圖像推理的過程中，生成的圖片質(zhì)量也在飛速提高。這些進展可以快速嵌入到原先的 Agent 體系中，讓大語言模型真正變成它的“腦袋”

2025年有哪些AI產(chǎn)品讓你眼前一亮?

年初讓我印象深刻的產(chǎn)品，其實 Chatwise 算一個。

因為目前我們所有的內(nèi)容或模型都分布在各個平臺，雖然它們各有優(yōu)勢，但沒有一個產(chǎn)品能將這些優(yōu)勢整合起來。

Chatwise 的核心優(yōu)勢在于：

1. 1.整合能力：將各個模型的優(yōu)勢集成在了一起
2. 2.工具加持：擁有各種工具的輔助，包括對 MCP 的支持
3. 3.高效構建：能讓我用非常簡單的提示詞，就“搓”出一個所謂的 Agent

然后就是 Manus：關于 Manus，雖然大家對其可能有各種各樣的想法，或者是不看好的部分，但它確實是除 Cursor 這種編程工具以外，第一個讓大家認識到通用 Agent 應該長什么樣的產(chǎn)品。它在 Agent 交互領域的演示方式及其構建方法上，邁出了非常多的第一步，給了整個行業(yè)巨大的啟發(fā)。

當然最重要的還是 Claude Code。Anthropic 公司雖然它的價值觀在某些層面上有些問題，但你不可否認它在推動 AI 編程落地，以及在 Claude Code 上表現(xiàn)出的一些先進的人機融合工作方法上，確實非常天才。

這其中包括了：之前的 MCP、后面的 Skills、內(nèi)部非常多精妙的設計。

硬要說的話，還有一個我覺得就是 AI Studio 的 Build 模式。

這純粹是谷歌的大力出奇跡，讓你可以看到一個廠商在 AI 模型領域全面開花并整合到一個產(chǎn)品后，所誕生的威力和強大效果。尤其是在 Gemini 1.5 Pro 更新以后，這方面的優(yōu)勢就更為凸顯。

如果你還沒有用過 AI Studio Build 模式去創(chuàng)建項目或者嘗試 Vibe Coding 的話，我強烈推薦你試試。它幾乎完全用 AI 模型替代了所謂的后端。

展望2026哪個趨勢是不可忽視的路標?

目前來看，一些趨勢仍會繼續(xù)變化：

強化學習領域的應用：Gemini 3 Pro 和 Flash 的進化已經(jīng)讓我們看到了一些希望。

算力中心的構建：隨著 OpenAI 和 Stargate 在大型數(shù)據(jù)中心、算力中心的建設完成，這兩家公司一定會拿出更大、更強的模型來給我們驚喜。

在多模態(tài)領域：視頻的 Nano Banana Pro 時刻是我一直以來非常期待的。目前來看，我們在視頻領域的架構迭代和更新相對偏慢。Gemini 3 Pro 很好，但它又不是那么好。我們需要的是全面的理解、編排以及編輯。

隨著模型能力的增強以及我們 AI Coding 基建的完善，Vibe Coding 在 2026 年將會迎來它的 DeepSeek 時刻（也就是一次極大的破圈）。而且我覺得這個時刻會來得非?？欤蠹沂媚恳源?/p>

在 Agent 的產(chǎn)品上，我覺得大家目前已經(jīng)清醒了，不再寄希望于構建所謂的通用 Agent，而是開始在各個不同的垂直領域發(fā)力，目前也已經(jīng)有了一些不同領域的標桿產(chǎn)品。

隨著工具調(diào)用能力的增強、上下文的增強，以及上下文管理技術的突破，我覺得 2026 年應該還會有一次突破。但是具體突破的表現(xiàn)形式是什么，這個我暫時想不明白，或者說還沒有太看清楚。

當然也期待可能水下還有很多我們不知道的事情正在發(fā)生，某天就會突然爆出一個大的突破。比如說過去兩年，每年春節(jié)都會有大動作。今年春節(jié)不知道是哪家公司會給我們帶來驚喜？

今年無論對我自己還是對于整個AI領域來說，都是非常精彩的一年。

我的朋友們，尤其是AI領域的朋友們，也都發(fā)展得非常好，大家都找到了自己的目標：

1. 1.橘子開始創(chuàng)業(yè)，公司也越來越好
2. 2.海辛、阿文、汗青他們的藝術創(chuàng)作內(nèi)容也在不斷變好，得到了非常多的支持，也拿到了非常多的獎項
3. 3.喬木從字節(jié)離職以后，找到了自己的節(jié)奏：寫了很多非常有意思的提示詞，辦了很多活動，社群也發(fā)展得非常好
4. 4.黃叔最近的內(nèi)容和課程都做的很好，樹立了自己在 AI 編程領域的 IP。
5. 5.大聰明酒吧也開的不錯，都要開分店了。
6. 6.AJ 和 Way to AGI 社區(qū)也在不斷的發(fā)展，最近 AI 春晚都轉正了。

還有跟很多朋友的交流也都對我有很大的幫助，特別感謝最近一年一些 AI 產(chǎn)品的朋友們，以及每個平臺的粉絲朋友。

提前跟大家說一下：2026年新年快樂！謝謝各位，我們明年見。

大家還有什么想了解的，或者覺得我去年有些地方講得不夠、想讓我多講一些的內(nèi)容，都可以在評論區(qū)聊一聊。

或者大家對于去年有什么感受、有哪些印象深刻的東西也可以分享。只要是看到的，我盡量都會回復。

歸藏 2025 年 12 月 30 日 北京