視知產研院 曾報道過,加州電網“太陽能+儲能”的模式,可能會成為全球電網藍圖的模式(詳見: )
如果未來是這樣的電力系統,那么市場價格會是個什么樣?
近期,Renew Economy以澳洲為例,進行了一項開創新的分析,研究 假設所有 澳洲國家電力市場( NEM) 中的 燃煤發電(包括昆士蘭州的發電)都已退出系統 ,以 2040年 為例,模擬了澳大利亞國家電力市場運行情況。
該研究得出結論,在澳洲當前的純能量市場( energy-only) 模式下,后煤炭時代的國家電力市場( NEM)的電力價格可以保持在接近今天的水平 ,但需要大規模部署太陽能光伏和電池儲能系統,其中電池將成為主要的市場價格塑造者。
Renew Economy在 所有技術(太陽能、風電、電池)需獲得合理資本回報 以及 全市場電量加權平均電價不得超出合理上限 前提下, 采用比澳大利亞能源市場運營商(AEMO) 《 2024年綜合系統計劃》中的“快步轉型”情景更為側重太陽能/電池儲能的發電組合方案。
Renew Economy結合使用了優化器與 ITK的半小時現貨電價調度引擎,以確定公用事業規模太陽能、陸上風電和電池儲能(模擬了2小時和8小時兩種時長)的最低成本容量組合 。
該模型中關于太陽能、風電、電池等發電技術的建造成本假設,來自澳大利亞聯邦科學與工業研究組織 發布的最新版《發電成本》報告的草案。
一
太陽能需要外部支持
首先,該分析發現,若要在 2040年前淘汰煤電并維持消費者電價的合理性,就必須大規模擴建太陽能和電池儲能系統。
研究發現, 公用事業規模太陽能對系統至關重要,但僅靠市場化售電收入無法覆蓋其全部成本。在測試的所有情景中,市場化太陽能的投資回報率(ROI)均表現不佳。
如果 強迫優化器達到太陽能的最低投資回報率時,總會引發其他問題:要么電價上漲超過合理水平,要么風電和儲能的收益被侵蝕以補償太陽能。這反映出太陽能的價值日益體現為系統性價值,而非單純的市場交易價值。
二
日內電價曲線趨于平坦
分析發現, 隨著價格形成機制轉變,日內電價曲線趨于平坦。過去3-4年NEM典型的“鴨子曲線”(即清晨和傍晚出現尖銳的價格峰值)被幅度更低、持續時間更長的寬幅價格曲線取代,白天極端低價現象也基本得以避免。
這反映了傍晚可用容量(風電與電池儲能系統)的大幅擴張,以及日間電池充電需求對過剩太陽能的有效消納。
這主要得益于大量可在傍晚調度的容量(風電和BESS)以及白天顯著的電池充電需求吸收了過剩的太陽能發電。
在系統層面,電池集群的整體荷電狀態(SoC)成為主導價格的關鍵因素:高荷電狀態增強了放電意愿,壓低電價;而在中高用電需求時段若荷電狀態偏低,則會收緊有效供應,推高電價。
這種充電狀態與電價的關聯已有現實案例, Allan O'Neill在 一篇 文章中就具體案例進行了剖析。其結果是傳統的晚高峰得到緩和,但隨著電池持續放電,電價在傍晚時段維持較高水平的時間會相應延長。
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三
無風期價格飆升
研究發現 煤電退出后NEM模型中常見的一種價格飆升機制:持續的風電出力下降首先擴大日內價差,促使BESS更頻繁地充放電套利。
隨著無風期延長,深層儲能(如抽水蓄能)被逐步調用,電池集群整體電量顯著耗盡。一旦儲能枯竭,調峰及備用天然氣機組成為邊際定價機組,引發由稀缺性驅動的尖銳價格飆升。
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四
電價呈現更強季節性
在居民用電需求較低且風電出力強勁的時期,電價會長時間維持低位。大多數波動和高價事件集中在冬季:此時居民用電上升、太陽能出力下降,區域風電偏弱進一步加大對可調度電源的壓力,導致備用天然氣、抽水蓄能及其他深層儲能更頻繁啟用。
五
常態低價,偶發極端高價
對于價格結構,未來會出現頻繁的低價和偶發的極端價格。
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盡管低價至中價區間仍構成平均電價的主體,但結果也表明,煤電退出后的電價受稀缺事件(尤其是持續低風期)顯著影響。
這些高價區間對平均電價有實質性貢獻,但并未主導整體水平——即便在更依賴天氣、 可再生能源 占比更高的系統中,平均電價仍與當前水平大致相當,反映出該容量優化所隱含的電價結果源于一個結構性不同的市場,但仍由頻繁出現的低價和中價時段錨定。
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