“只有通用硬件能存活”，光帆科技董紅光聊AI硬件和AI操作系統

專用硬件是短期的，通用硬件是長期的。

文丨祝穎麗

編輯丨宋瑋

2025 年，AI 硬件無疑是最熱鬧的風口之一。

不久前，我們在報道中呈現了靈宇宙和Looki 不同的思路：前者想從一個更細分的人群兒童切入，希望通過合適可用的產品來影響在長大的孩子，掌握未來 AI 硬件的定義權；后者則從 AI 需要上下文的第一性原理思考，先把搜集物理世界的數據當做第一要務，將更多服務和功能后置。

臨近年末，小米第 89 號員工、MIUI 早期核心成員董紅光創立的 “光帆科技” 拿出了他們的作品，再次呈現了完全不一樣的做法。

董紅光畢業于北京航空航天大學計算機學院，后加入 IBM 從事中間件研發；2010 年，他看到推薦算法的前景，本想在新聞推薦方向創業，后結識雷軍，放棄自己創業，受邀加入小米。

在小米 14 年，他歷經 MIUI、快應用、小米跨設備的自研 OS 等多個業務。2024 年底，他正式離開小米投入 Lightwear 產品的研發，如今接近一年。

區別于其他 AI 硬件，Lightwear 給出的是一套組合產品：耳機、可以獨立計算的耳機盒，以及智能手表。耳機負責聽與看（擁有一顆低清攝像頭），耳機盒裝了 ESIM 卡，可以通信；手表則負責顯示和觸控。

除了多設備協同，這套產品最重要的特點是擁有一套獨立操作系統，可以調用包括購物、打車、訂票等應用服務，能完成不少任務。

產品發布之際，我們受邀體驗了下目前的樣機，由于現場的環境（比如多人試用、通信條件等），與 AI 助理的語音交互還不夠流暢；攝像頭對佩戴姿勢有要求，識別上仍有些小問題；但亮點也不少，這個從耳機里喚醒的 “AI 助理”，在購物、打車等任務上都成功了，也能夠幫忙查看和安排日程。

帶著這些問題和體驗，我們和創始人繼續聊了聊他對 AI 硬件產品的定義、技術的選擇；對 AI 硬件行業的見解；以及他在小米的經歷、兩次創業的對比等等。

為什么是耳機加手表？

晚點：可穿戴設備里，大家主流的想法都是改造眼鏡，但你們選的是耳機和手表。其中很明顯能看到對耳機、耳機盒的改造頗多（比如給耳機加了攝像頭，耳機盒有電話卡），為什么 ?

董紅光：眼鏡這個設備現在技術上還是沒那么成熟，因為還是比較重，用戶接受度也不高。我們其實在耳機和眼鏡糾結了一下，但耳機是現階段最優解。

因為哪怕為了聽音樂、打電話，也可以去買一個耳機，所以我們覺著對用戶來說他的購買的決策其實比較容易的。

當年 iPhone 是一個非常創新的東西，智能手機跟功能手機是完全兩個物種，但它依然是從手機這個品類出發的，因為手機品類有非常良好的用戶認知。我們選擇耳機也是類似的邏輯。

長期來說，我也不覺得眼鏡是最優解，因為眼鏡對人的面部的侵略性太強了。不習慣戴眼鏡的人，你前面有個框一直擋著你的視野，另外對于面部妝容等其實都是有影響的，對于這一類的人來說，耳機還是最優解。

還有的人，會覺得說我更喜歡一個裝飾品，我前面掛一個吊墜，這個東西長得很好看的話，我也愿意。長期來看，我覺得是多種品類共存的。

晚點：那未來更多設備協同的理念，是你們比較核心的思路？

董紅光：是的。因為是以前可能交互跟算力是放在一起的，PC 也好，手機也好，你算力在哪里，交互就在哪里。而今天，大模型給我們的契機，是交互跟算力解耦。你算力肯定是以云端為主的，因為端側算力其實不太夠。

所以它具備了一個把它拆分開的前置的條件。另外，穿戴設備是跟著人的器官走的。所以很難有一個穿戴設備，把所有的傳感器，交互的方式都能搞定。

哪怕 AI 眼鏡，它有攝像頭，有顯示、有麥克風、有控制器，但他依然缺很多傳感器和交互手段，比如他沒辦法通過觸控去快速確認一個東西，也沒辦法知道身體的一些情況；也很難集成 eSIM 卡跟 GPS 這些高功率的東西。

所以，穿戴設備的形態就決定了它一定是分布式的狀態，才有更好的體驗。

晚點：你們的產品非常任務導向，可以打車、自動回復消息，感覺是有用的；但另一方面改造后的 AI 手機，比如豆包手機，也都可以做到，我們這個硬件本質也是和手機在搶入口？

董紅光：我感覺它更像是手機的一個補充。你今天手機雖然帶在身邊，但不代表著隨時可以用，比如說你開車、騎自行車、走路，或者你在家里面做飯、洗衣服、看孩子等等，反正有各種各樣這種場景，雖然帶著手機，但用不了，這時候其實也是有需求的。所以，我們這款產品解決的是掏不出手機的時候，我能把這個東西給干了。

晚點：那你覺得它和手機是一個互補關系？

董紅光：目前肯定是互補的關系。但長期來看，用戶的習慣會發生遷移，就跟當年 PC 跟手機的關系一樣。一開始手機是 PC 的一個補充，到后面慢慢的，可能大家覺得手機會更方便，就很少開 PC 去完成一些事兒。

另外，作為 AI 產品，我們可以主動感知、主動提醒、服務，手機很難做到，因為手機都揣兜里，想主動感知也沒辦法，長期來看，AI 還是會讓穿戴類設備能夠有更大的發展。

晚點：你們目前開發的這些任務、應用，一定是剛需和高頻的嗎？你們是怎么排出來的？

董紅光：兩個方面，一個是短期，一個是長期。

短期就是看，用戶在什么場景下他不適合掏手機，剛才也有提到了，開車的時候，做飯、洗衣服、帶孩子、陪孩子或者騎自行車、走路、開會這些時候，那不方便拿手機的時候，我有哪些需求呢？比如我想知道，誰在這些消息軟件上面找我了；順帶著，我把日程給解決掉了，類似這樣的點，這是正推的邏輯。

長期看，當你有更多的傳感器時，你有哪些跟手機不一樣的體驗？我們再羅列一些，比手機更高效的，鏈路會更短的需求。

當然，受限于現在的硬件條件，可能有一些需求特別大，但是沒辦法解決。舉個例子，比如說拍照、錄像，肯定有人是有直接戴在耳朵上錄像的需求，但為了滿足這一點，其他所有需求可能都做不好，那對我來說就意義不大。

晚點：我試用的時候，發現耳機上的攝像頭還是有問題。對佩戴要求很高，得正好到那個位置，不然頭發也會影響識別，有沒有什么更好的解決方法？攝像頭未來會放在別的地方嗎？

董紅光：我覺得穿戴類設備它真的因人而異。一方面大家的對于穿戴品類的接受度不一樣，比如說有的人喜歡眼鏡，有人喜歡耳機，有人可能喜歡胸針項鏈之類的。另一方面，每個人有個體差異，有的耳朵會小一點、有的大一點，這些本身都是現實存在的一些問題。

我對于穿戴設備的判斷是，未來一定是百花齊放的。而且未來，這些感知一定是解耦的，比如說這個攝像頭它也可以擺在別的位置上，比如說擺在一個胸針或者一個吊墜，也可以說擺在眼鏡上。

我們本身為什么做兩個而不是更多設備呢？因為雖然它可以解耦，但我們還是不希望用戶戴一堆東西，東西一旦多了，佩戴就會麻煩。所以，我們還是希望能夠盡量集成化一些。

晚點：Looki 他們的攝像頭和錄音，幾乎全天都是開著的，他們覺得 AI 最重要的是上下文，所以要盡可能地去捕捉這個信息，但你們的硬件感知，是在一些特定任務的時候才會開啟，想問一下你們的理由是什么？

董紅光：我們的定位不是記錄，是服務，所以是按需開啟攝像頭；第二，從理解要用戶的角度來說，我覺得記錄雖然也很重要，但讓助理去幫忙完成任務，能更好地讓 AI 理解你。

全開著，相當于說有個真人一直站你旁邊，但他只是看你，是一個觀察或記錄的角色；但另外一種角色是小跟班，他跟著你，你什么事情都讓他幫忙辦，你也交代他這件事情應該怎么辦。這兩個人對比來說，后者對于用戶的需求把握度肯定會更好一些。

我覺得二者都很重要。但受限于穿戴設備的條件，你很難又保證它的功耗續航，又保證它佩戴簡單、大眾用戶接受。所以，如果這個情況二選一，我們的選擇是通過一個助理的形態來切入。

晚點：Looki 他們全天候的記錄，最終不會只是為了理解，未來也會接一些其他服務，不過感覺是把這個服務后置；我感覺你們是先選擇把服務的場景和這個功能前置了？

董紅光：對，而且因為前置跟后置的思路不同，也決定了你的產品形態。服務前置的話，你要跟他對話，這就會出現一個問題，你只能放在耳機或者眼鏡這種直接貼著耳朵的地方，否則 AI 的聲音就會外放，隱私等等就沒辦法保障了。

怎么做 AI 硬件的操作系統？

晚點：你們的產品，好幾個任務的調度，是跟其他的應用廠商合作的，比如說購物是京東，打車是滴滴，具體是怎么合作的？是配合你們開發了對應的 AI 應用嗎？

董紅光：我們本身有一個原生的 AI 操作系統，它上面會有自己的應用的開發方式。這些應用幾乎沒有圖形界面，不像手機 APP 那種，最重要的其實是解決語音交互，還有手表上的部分視覺交互，然后再去接他們的服務。

目前是雙方協作著去開發，因為這個操作系統也是剛剛開始，所以其實大家還是需要做一些合作的。

晚點：這其實意味著你們成為了這些場景（購物、打車）的入口。但從大廠的角度，一般不太可能把這個入口交給你。

董紅光：你考慮得非常對。其實 AI 的競爭已經非常激烈，很多的大廠都已經下場了。但我覺得這件事情也可以從另外一個角度去看。

PC 到手機時，很多的大廠也并沒有那么積極擁抱手機，并不是說 AI 時代大家一定會放棄掉，只是大家各自擅長的點其實是不太一樣的。

現在是群雄逐鹿，非常多的廠商在嘗試這件事，但競爭到一定程度之后，最終大家會自發的形成一個邊界，用戶最終會到體驗更好的地方去，短期來說的確會有非常多的競爭，我覺得這不可避免的，但長期它一定會收斂。

另一方面，今天很多的廠商心態也蠻開放的，他們會積極探索入口，這個時候其實就有合作的契機。對我們來說，未來拉入更多的合作伙伴的關鍵點是，我們得把硬件和操作系統的體驗做得更好。對于應用來說，如果你的操作系統做得很好，它就可以用一個比較低的成本達到一個比較好的效果。

晚點：這個 AI 原生操作系統，和手機操作系統相比，有什么不一樣？

董紅光：要解決的問題是類似的。一般來講操作系統其實就解三類問題：

第一類是硬件本身的調度。過去手機或者是 PC 等硬件，就是屏幕、傳感器這些調度。在 AI 時代，其實也是解這類問題，只是多設備協同，它會更復雜一點。另外，以前 PC 跟手機是怎么更好地使用 GPU，怎么渲染圖形；但今天，我們要做的是大模型的調度。

第二類是應用層面的調度和支持。過去可能安卓、windows 都是圖形化界面，他給你提供一個標準，你去開發一個圖形化的界面；AI 的交互其實也是類似，只是開發的是一個多模態方案，以語音、視覺，傳感器為主的方案。

第三類就是人機交互，就是你怎么去跟用戶之間去做溝通。以前操作系統，上面就是擺什么按鈕、什么下拉框、列表等等這些。今天的原子單元就變成了各種語音、或者是視覺的一些基本操作等等。

另外它整體架構也不一樣，以前操作系統，比如安卓跟 windows 其實跑在端側就行了，但今天要跑在端側和云側，還要協同；因為你控制硬件在端側，調度應用、人機交互在云側，操作系統的復雜度會高很多。而且云側你不只是一個用戶在用，就涉及到并發的問題。

晚點：據我所知，Looki 的算力完全在云側；有的硬件聽說是完全在端側。而你們是端側和云側結合，為什么會有不一樣的技術路線？

董紅光：因為大家要解決的問題不太一樣，硬件的形態和軟件的需求也不一樣。

比如說記錄類的，你要么就純端，要么就純云，純端側就是先記錄，后面再同步到手機、云端再處理；做純云的也可以，你把這個視頻流打到云端就行了。

我們是因為涉及到有交互，端側就有很多的硬件要做調度，比如喚醒，然后各種傳感器，GPS、指紋、攝像頭的開關，這些東西其實也要調度，甚至在端側要做數據融合。

但純端側的模型能力不夠，今天大模型動輒上百 B 的大模型尺寸，但端側基本上也只能就是幾 B 的模型。所以我還是要回到云側做具體的任務執行，這樣天然就形成了協作關系：端側控制硬件，云側滿足服務。

我們看蘋果，他們肯定是希望能夠做純端側，但 apple intelligence 的模型跟云端動輒上百 B 的模型，效果其實差別會非常大，實際上他們現在也在做端云結合。為了這個事兒，他們還專門做了一套架構，比如說像隱私保護相關的、PCC (私人云計算) 的一個方案。

目前看下來，純端側運算，五年之內不可能有希望。其實蘋果也沒辦法做到這一點，哪怕是它端測芯片已經是最強，也做不到這一點。

除非大模型停滯發展，以后尺寸不變；同時端側芯片、電池技術迅速發展，才有可能把比如上百 B 的模型放到端側。

晚點：端云這兩個協同的話，它會有什么技術的難點？

董紅光：難點其實挺多的。首先它涉及到強通信，以前你如果純端或者純云，自己就把事情給干了。一旦兩邊協同著干，無論是通信的協議還是穩定性，要求就會比較高了。

第二，端云協同會對架構要求更高。我們希望一個任務是跑在端側還是跑在云側，要靈活分配。因為你如果端側算力高一點，我們還是希望盡量發揮端側的算力。這樣，對技術的要求就是要擴展性要比較強，這是技術架構的挑戰。

晚點：端側的算力不是固定的嗎？

董紅光：你不同的產品搭載的芯片其實是不一樣的，還有比如說我們之后后面再推出下一款，那算力也會更高一些。本身硬件可能會升級。但如果每做一款硬件，對應技術要重新調整，這樣這個成本就太高了。

“AI 硬件，其實是兩類東西”

晚點：你怎么看現在 AI 硬件的火熱？

董紅光：我覺得雖然大家都在做 AI 硬件，但它是兩類東西。

智能手機之前有 MP3、MP4，這些也都是所謂的數碼產品，本質上它在做一個硬件。包括功能手機也是在做硬件，因為它上面的功能非常少。

但是智能手機我覺得它不是在做硬件，而是在做軟件。因為它其實只是一個載體，它核心還是上面這些豐富的軟件功能。

今天我們再去看 AI 硬件這個賽道，我覺得也是兩類。

一類就是比如說翻譯、會議記錄，這些東西其實還是硬件，專用硬件；但像我們在做的這種，還有通用的眼鏡、通用的人形機器人，就已經脫離純硬件，更重要的是個軟件，做成通用硬件要把 AI 做好，再去尋找硬件的載體。

當然機器人硬件本身難度也很大，但是通用的眼鏡和我們這種東西，它更核心的能力是要把 AI 做好，然后再去用軟件反推硬件的定義。我們今天就是從用戶需求推導到軟件場景，再推導到硬件應該怎么做。

所以你說它是硬件賽道嗎？我們也在做硬件，但我覺得硬件只是其中很小的一部分。

晚點：所以一類是消費硬件，另外一類是 AI 的物理的載體，你覺得你們是 AI 的物理載體？

董紅光：對，就是讓 AI 在這里發揮最大作用；而不是說我要為這一個點做一款硬件。

當你功能是單點、或者有限的一個集合時，我覺得這個東西它更偏消費硬件一些；如果你更通用，能解決的問題更多樣一些，這個核心還是要把 AI 問題做好。

晚點：現在關于 AI 硬件，比較大的共識是什么？非共識是什么？

董紅光：共識是 AI 的確能夠讓硬件煥發第二春，沒有 AI 之前，硬件已經卷得七七八八了，有了 AI 之后，無論是專用的硬件還是通用的硬件，都會因為 AI 而產生不一樣。

比如陪伴機器人，或者翻譯的硬件，AI 來了之后也會變得很好用。對專用、對通用的都會很好用。我覺得這是最大的共識，這也是今天為什么 AI 硬件可以蓬勃發展。

非共識的東西其實很多，比如 AI 硬件到底是專用硬件還是通用硬件？這個事兒我覺得大家現在沒有共識。我個人的觀點是，專用硬件是短期必須的，通用硬件是長期更有優勢的。

拿剛才舉的那個例子，在智能手機出現之前，其實大家是有很多的設備的，MP3、MP4、數碼相機，功能手機，你出去，可能這四樣東西都得帶。智能手機之后，這些設備基本上大家就只在一些特定的專用的時候才會去用。

AI 時代其實也是這個樣子。我覺得通用硬件未來在一定時間之后，應該還是能代替很多的專用硬件。

但是它也有一些專用硬件代替不了，有一些可能它不一定是隨身的，比如你說割草機，掃地機器人。隨身的這些設備中，我覺得最終它有可能會收攏，就只有通用型的硬件才有可能存活下去。但是這是我個人的觀點。

晚點：Plaud 他們賣得很好，其實解決的是非常垂直的需求，你覺得像這種，未來也會被可能更通用的解決掉？

董紅光：未來是有可能的，要看未來的硬件形態能不能承載它的功能。如果未來通用的硬件在比如說功耗層面，是 OK 的，同時又能夠解決其他的一些問題，就有可能把它替代掉。反過來，如果這個事情功耗要求很高，那它可能作為一個專用硬件的價值就很高了。

晚點：你的推演，到未來 AI 硬件的終局可能會變成怎么樣？

董紅光：我的觀點是，設備之間是可以協同的。一旦可以協同，未來它其實可以在一個通用的平臺下。只是這個通用硬件平臺的形態有可能是由多個硬件品牌組成的。

晚點：現在 AI 硬件的涌現，你覺得是哪些條件相對成熟了，然后還有哪些條件還不太成熟？

董紅光：首先就是 AI 能力成熟了，當然到 AGI 不夠，但是做 AI 硬件發揮一些作用可能是夠了。

然后第二，我覺得 AI 其實也便宜一些，成本上其實沒有那么遙不可及了，現在整個 token 的成本在飛速下降。

第三，我覺得其實還是一些融資環境變好了，因為以前有一段時間其實大家都不怎么投資了。現在其實還是能融到錢了。這種情況，大家覺得可以出來創業了，因為你能落地了。

不成熟的點，我覺得還是沒有形成共識。共識不是說行業，而是說消費者對于整個 AI 硬件的接受和感知，還需要花一定時間。

現在消費者還沒覺得說，我接下來買東西一定要帶 AI，我覺得這個事情對于早期的這些創業者來說，其實是挑戰的。現在嘗鮮的人會更多，真正去買來用的人會少一些。

但這個事兒也是個過渡，跟 2007 年 iPhone 剛出來的時候一樣，那時候大家也不覺得買手機一定要買個智能手機；但 2012 年的時候，基本上沒有人會買功能手機，這個就是用戶心智開始形成。

兩次創業，和從小米學到的方法論

晚點：你在小米 14 年，哪些經驗可以復用到現在做的事情上？

董紅光：MIUI 給我的幫助是對于用戶需求的洞察；一開始我們就有 MIUI 的發燒友，天天跟用戶去泡著。用戶有什么需求，我們去快速滿足。早期的方法論很重要，你要能夠找到愿意跟你一起打磨產品的用戶，同時你應該去跟他們建立溝通，看一看怎么去做用戶需求的洞察。

雷總之前提到的互聯網七字訣，專注、極致、口碑、快，我覺得同樣適用于現在。

今天我在做的事情除了硬件本身，很重要的是操作系統。自研操作系統的經歷，也提升了我整個對于操作系統的認知和經驗等等的。

另外，生態也很重要，當時的快應用，對于我來說就是經驗的復制。當時也是聯合更多的硬件廠商和軟件廠商一起來干。今天其實是同樣的，產業的上游的各種器件，ODM，供應鏈等等這些。

晚點：最有成就感的是上述哪件事情？

董紅光：我覺得應該是快應用。它是一個類似于微信小程序的生態，但我們是 16 年做的，早一些。

當時我們就覺得，未來應用生態會發生變化，PC 以前大家是下軟件，下完軟件再用；后來就變成了說我打開網頁，不下軟件了。我們覺得手機其實也有很多不太需要下，類似免安裝的方式。

但這里面最大的一個挑戰在于，光靠小米一家其實很難建這個生態，所以就說要不然我拉著華為 OPPO、vivo，所有國內手機廠商都進來。

那個時候各個手機廠商競爭非常激烈。因為都賣手機，是競爭對手。我們就從破冰開始，一步一步花了大概半年的時間說服了大家，制定了一套合作的方式，最后所有人都加入進來做的這個聯盟。一直到現在，大家運行的也還蠻良好的，有不少的開發者在里面。這件事情對我來說，挑戰最大、成就感可能也是最高的。

晚點：你提到，在小米也做過類似多設備協同的事情？

董紅光：對，當時小米整個生態其實在做多設備的一些協同，我自己本身也在做自研的操作系統。那個時候就希望能夠在把整個多個設備打通。但是光打通其實不夠，因為你只是一個通信打通，其實還需要有 AI 的能力去調度，用 AI 的方式去跟用戶交互。

這些東西在一些具體的場景下可能解決的還行，但在泛化的場景不太好，你可能解決一個問題、兩個問題行，但是你解決很多問題，就非常受限于智能水平。

晚點：你出來后，投資人最買單你這套產品的點在哪里？

董紅光：我覺得最大的點是，我們這個思路最大限度釋放了 AI 的能力。

產業方大家都會很關注，就是 AI 到底能干啥？今天 AI 火的一塌糊涂，但是看起來好像又離用戶的生活要么遠，要么就是加持沒那么大，所以大家其實也都一直在思考，說你怎么能把 AI 釋放出來。而不是困在一個個 APP 里面。

我們提的這個思路，看起來好像 AI 真的用這種方式發揮它更大的作用。

晚點：這是你第二次創業，相比十幾年前做新聞推薦，這一次創業你覺得時代機會有什么不一樣？你自己有什么不一樣？

董紅光：兩次有一個共同點，都是大賽道，但當時其實還是一個純的技術創新，它對于外部的資源要求其實都沒那么的強。現在我們做這件事情，它的鏈條就很長了，它對于資源的需要就會更多。

我個人，早年的時候是一個工程師，純技術人員。后面隨著小米公司的成長，我也跟著一起去成長，這些對于我這次創業影響是很大的，有了這些經驗，我才敢去做這樣的一個事兒。

晚點：你覺得自己是什么類型的創業者？

董紅光：我個人更喜歡方向 OK、但還沒有人探索的東西。這樣可能價值感會更強一些，這是第一；第二，我還是更喜歡做一些 To C 的事情。

我在小米干了很多年，會發現當你做的產品真切地影響到了周邊人，你的親朋好友都在用，他們因為你的產品而讓生活變得至少美好一點點，你也能直接拿到這些人的反饋，我覺得這個其實成就感是很強的。

題圖來源：光帆科技創始人董紅光