輕松健康集團港股IPO：“AI+健康”輪盤如何轉動百億市值？

當健康逐漸從“生病后的被動應對”，轉變為貫穿一生的持續管理，健康服務本身也在發生變化。越來越多的需求不再指向單一治療行為，而是圍繞預防、篩查、隨訪、干預等多個環節展開，這對服務的連續性、專業性與長期陪伴能力提出了更高要求。

在這樣的需求演化下，單點式的健康產品或一次性保險交易，正在顯露出局限性。真正具備長期價值的平臺，往往能夠在用戶生命周期中反復出現，并逐步建立穩定信任關系。

正是在這一意義上，輕松健康集團所呈現的數據結構，提供了一個值得討論的樣本：1.684 億注冊用戶、60.4% 的核心健康消費人群，以及高達 92.2% 的第 13 個月留存率，這些指標所指向的，并非短期轉化效率，而是長期服務關系的形成。

此次IPO，恰逢中國數字健康產業進入“價值兌現”的關鍵節點。隨著《“十四五”國民健康規劃》的深入實施和AI技術的加速滲透，行業正從流量爭奪轉向效率與體驗的競爭。

輕松健康集團用其從“保險為主”到“健康服務引領”的結構性轉身，向市場展示了AI技術如何從概念落地為增長引擎，不僅為其自身開啟了新的資本周期，也為整個“AI+大健康”賽道提供了一個可持續參考的商業樣本。

長期盈利韌性拉動市值飆升

資本市場從來不缺少增長故事，但高速增長的同時還能保持健康的盈利水平卻是鳳毛麟角。
輕松健康集團招股書顯示，2022年至2024年，公司收入分別為3.94億元、4.90億元及9.45億元，三年年復合增長率達54.9%。2025年上半年，收入達6.56億元，同比增長84.7%，繼續保持高速擴張。
高速增長的背后是其業務結構的深刻轉型——公司成功實現從“保險為主”到“健康服務引領”的轉型，數字綜合健康服務收入占比從2022年的15.2%躍升至2025年上半年的76.7%，近三年年均復合增長率高達221.26%，成為最主要的增長引擎。

業務結構上的大刀闊斧往往伴隨著營收與盈利波動的“陣痛”。但輕松健康集團在過去三年的整體增長周期中，公司現金流健康，毛利率持續優化，展現出較強的成本管控能力和長期經營韌性。更難得的是利潤端同樣表現穩健：2022—2024年經調整凈利潤連續三年保持在8000萬元以上，2025年上半年達5118萬元，同比增長11.4%。

這一結構性變化不僅意味著收入來源的多元化，更標志著公司商業模式的根本性升級。資本市場的反應驗證了對這種轉型的認可。招股書顯示，公司IPO前已獲得IDG資本、騰訊投資、陽光保險等知名機構加持，股東陣容豪華，彰顯了對其發展前景的信心。
對比同期已上市或擬上市的數字健康企業，不少公司仍處于長期虧損階段，盈利模式尚未完全驗證，而輕松健康的商業模式卻已經進化出較強的自我造血能力，也為其在資本市場的估值提供了更為牢固的基本面支撐。
另一大支撐點來自于輕松健康龐大且精準的用戶基礎。數據顯示，2024年，輕松健康活躍用戶6510萬，到2025年上半年，輕松健康的注冊用戶數為1.68億，其中60.4%為20-45歲核心健康消費群體。
足夠的“規模效應”大大加速了輕松健康集團的轉型效率，一方面用戶池釋放出巨大的健康服務與保險保障需求，帶來廣闊的向上及交叉銷售空間；另一方面，豐富的數據樣本也為AI技術落地提供了更適宜的土壤。
AI技術錨點構筑核心壁壘
在健康科技領域，AI 的真正價值，并不取決于模型參數或技術敘事，而在于它是否能夠被持續使用。一次性的智能問答、概念化的算法展示，很難支撐長期用戶關系，只有深度嵌入服務流程的 AI，才可能轉化為真實的健康管理能力。

當 AI 從“工具”走向“長期服務接口”，平臺的價值評估方式也隨之發生變化。市場開始關注的，不再是技術是否先進，而是技術是否足以支撐用戶反復回到同一體系中。

從這一角度看，輕松健康集團圍繞 AI 構建的業務結構，呈現出不同于傳統健康平臺的特征：大規模用戶基礎之上，疊加高留存與多次轉化，AI 不再只是效率工具，而成為連接健康服務與保障體系的長期樞紐。

輕松健康自研開發了中樞引擎——AIcare技術棧，貫穿健康管理、保險定價、理賠審核、內容推薦等核心環節，形成“健康服務－數據洞察－保險保障”的獨特閉環，成為差異化競爭的關鍵。

基于此，公司于2023年推出了醫療垂直大模型“Dr.GPT”，該模型以多模態交互與臨床級推理能力成為行業焦點。“Dr.GPT”能提供一站式預分析能力，不僅能為用戶提供便捷專業的健康服務，也能輔助醫生提升診療效率，目前已在智能問診、慢病監測、早篩早檢與個性化健康管理等場景落地應用。
除此之外，AIcare技術棧的AI能力觸角也延伸至各個業務領域，如半人馬用戶平臺利用AI生成精準的健康畫像，顯著提升醫療健康決策和預防性護理水平；麥哲倫醫療數字化平臺則將醫療記錄數字化，加速藥物研發進程；奧丁內容創作平臺借助生成式AI大模型，已累計發布107.7萬條健康科普內容。
當一家公司的技術故事從概念落地為現實，自然轉化成實實在在的業績增長。
輕松健康集團的銀河AI營銷平臺利用深度學習模型開展高度個性化的營銷活動，截至2025年6月30日，已產生近1290萬條業務線索。按年化保費計，AI模型貢獻的線索價值由2022年的1.5% 提升至2024年的23.3%，并在2025 年上半年保持在21.3%的高位。
沙利文報告指出，輕松健康能實現比行業平均水平更高的購買轉化效率，達成更低的用戶獲取成本。
技術錨點的鑄造背后亦是企業“真金白銀”的投入。自2022年至今，輕松健康集團的研發開支累計超過2.2億元，公司研發人員占員工總數的43.3%。截至今年上半年，已注冊58項發明專利和39項軟件著作權，完成了六個大型算法模型的國家網信辦備案。這些數字在健康科技賽道明顯處于領先水平。
“AI+健康”生態的覆蓋下，公司在業務層面構建了“數字綜合健康+數字綜合保險”雙輪驅動模式。AI技術對保險業務的賦能同樣顯著。輕松健康集團已與58家保險公司達成合作，聯合推出294款健康保險產品。AI算法通過深度分析用戶健康數據，實現更精準的產品定價與風險控制。
“AI+健康”重塑可持續發展新范式
當技術紅利從內部增效溢出至整個產業價值鏈，一家公司的商業模式便具備了定義行業未來的潛力。輕松健康集團所描繪的“AI+健康”生態，正從單一企業的成長敘事，演變為一場關于健康產業如何通過AI賦能，實現效率、普惠與商業價值平衡的范式探討。

在這一生態中，AI扮演著關鍵的協同與提效角色：為藥企加速臨床試驗患者招募與數據分析，為保險公司提供動態風險評估模型，為醫療機構輔助診療決策。這種平臺化的連接，打破了傳統健康產業的數據孤島與資源壁壘，在降低整體協同成本的同時，創造了一個基于數據智能的增量價值網絡。
其核心在于，AIcare技術棧構建的并非一個封閉系統，而是一個開放賦能的“產業路由器”，在其覆蓋下，截至今年6月，輕松健康集團已經聯動86家醫藥合作伙伴、58家險企、5.4萬醫療專業人員，形成了“檢、醫、藥、康、險”的完整生態鏈。
從行業發展角度出發，輕松健康集團近年來的AI轉型之路，亦是人工智能突破后，醫療健康服務體系迎來系統性重構的縮影。
隨著國家“健康中國2030”戰略深入實施、人工智能技術快速演進及全民健康意識提升，數字健康與保險融合的商業前景愈發大勢所趨。據弗若斯特沙利文數據，中國綜合健康服務及健康保險服務市場規模預計2029年將達11.8萬億元，2024—2029年復合增長率達7.7%，市場空間廣闊。
另一方面，這種“技術向善”的生態構建，與ESG（環境、社會和治理）發展理念不謀而合。

輕松健康集團將可持續發展內化為商業模式的一部分，例如通過全流程數字化極大減少了傳統保險業的紙質單據消耗；其發起的“全國早篩行”公益項目，借助AI驅動的標準化工具，將優質醫療資源下沉至基層，累計落地近8000場活動。
AI能力的社會價值與商業價值共振下，技術的普惠性應用擴大了服務覆蓋面，而廣泛的服務觸達又反哺了數據積累與模型優化，構筑起其兼具社會溫度與商業厚度的護城河。
此次輕松健康集團登陸港交所，其意義遠超一家獨角獸的資本化謝幕，更像一個清晰的信號，宣告著中國數字健康產業下半場的序幕已經拉開。這也預示著，未來健康科技領域的競爭，將是技術深度、生態廣度與社會價值厚度的綜合較量。