2025年AI十大事件：DeepSeek開源炸場，谷歌絕地反擊，獨角獸扎堆IPO

智東西
編譯 王欣逸
編輯 程茜

智東西12月31日消息，昨晚，外媒The Information做了2025年度AI十大關鍵事件總結，細數了DeepSeek開源引爆整個大模型產業、谷歌強勢回歸、Meta優勢不再及小扎狂挖人等產業發展的重要節點。

今年開年，DeepSeek攜開源模型炸場，一舉驚動全球。隨著DeepSeek的應用實踐，強化學習引起了行業內關注。

今年，OpenAI在AI聊天機器人市場的領先優勢已大幅縮小，與此同時，谷歌強勢回歸，正帶著Gemini 3.0迎頭趕上；Meta則處于失寵的境地，花式挖人、巨額投資均未見成效。

今年，AI應用開始實現真實營收，有超過25家AI應用創企實現了至少1億美元（約合人民幣6.99億元）的年化收入。

芯片廠商、云廠商與AI公司們形成了利益共同體，“循環融資交易”（circular funding deals）可能是AI熱潮中延續性最強的趨勢之一。此外，國外的OpenAI、Anthropic以及國內的智譜、MiniMax等AI獨角獸都將目光瞄準了IPO。

The Information提到，在即將到來的2026年，以下事件值得重點關注：AI應用能否實現盈利，谷歌能否維持復蘇態勢以及機器人和持續學習能力瓶頸能否突破，此外，Meta也正準備在明年發布新的文本、圖像和視頻模型。

值得一提的是，前特斯拉AI總監、OpenAI聯合創始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）對大模型的態度，尤其是在編程能力上，從表示懷疑發生了180度急轉，卡帕西稱：“如果能將過去一年左右出現的工具有效整合，我的工作效率可能提升十倍。”

站在一年的末尾回望這一年，以下關于2025年AI的十大關鍵事件令人難忘：

一、DeepSeek突襲，Meta巨額投資AI，谷歌找回節奏

1、一月的DeepSeek時刻

2025年剛剛拉開帷幕，DeepSeek拋出重磅開源炸彈，宣布開源DeepSeek-R1模型，并聲稱其性能足以比肩甚至超越OpenAI、Anthropic和Meta的頂尖AI模型，同時訓練成本卻低得多。一時間，硅谷驚呼四起，認為AI開發者、風投機構、英偉達乃至云服務提供商都將面臨巨大沖擊，驚呼中國已在AI競賽中超越美國。

無論DeepSeek后續發展如何，這一事件已然動搖了許多開發者對美國AI技術的絕對信心，而國內開源模型持續受到歡迎和關注，也真切地證明了其在AI領域有著不容小覷的競爭實力。

2、強化學習的興起

強化學習（RL，Reinforcement Learning）正隨著DeepSeek的應用實踐，在AI行業的其他領域迅速流行開來。該技術的核心在于，通過獎勵模型達成特定目標、懲罰其他行為的方式來訓練模型。此后，包括編程、制作Excel表格乃至提供醫療建議在內的多種任務中，各大主流AI實驗室紛紛開始借助RL技術提升模型表現。

這一趨勢還推動了RL環境（RL environments）的興起，即為AI模型創建可模擬真實應用的副本環境，供其練習與學習。例如，Anthropic的負責人就曾提到，公司計劃在未來一年中投入高達100億美元（約合人民幣698.72億元），用于開發和構建此類RL環境。

3、AI應用開始實現真實營收

過去一年，業內始終存在一個核心疑問：除了AI模型企業、云服務提供商和英偉達之外，是否還有其他企業能夠真正從AI中獲利？今年，答案似乎逐漸明朗。

據The Information報道，目前有超過25家AI應用創企實現了至少1億美元（約合人民幣6.99億元）的年化收入，這絕不是小數目，2026年的問題將會是，這些公司中是否有能實現盈利的。

4、Meta的失寵

對Meta而言，2025年是艱難的一年。四月，Meta發布的Llama 4模型在開發者社區中反響平平；隨后在六月，Meta創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）開啟挖人大戰，向AI數據標注創企Scale AI投資143億美元（約合人民幣999.17億元），以聘請其首席執行官汪滔（Alexandr Wang）及其核心團隊，以重整公司的AI業務布局。然而這筆巨額投資至今未見明顯成效。

自此之后，Meta新組建的AI團隊僅推出了一款令人失望的AI視頻應用Vibes，隨之而來的則是內部數次重組與人才持續流失。有報道稱，Meta正準備在明年發布新的文本、圖像和視頻模型。

5、谷歌的強勢回歸

自2022年被OpenAI推出的ChatGPT突襲而一度措手不及，并在此后多年被貼上“AI落后者”標簽的谷歌，終于在2025年找回了自己的節奏。今年，公司接連推出一系列備受市場好評的模型，并于11月壓軸發布了廣受贊譽的Gemini 3.0。這一模型在代碼生成領域取得突破性進展，成為首批突破預訓練縮放瓶頸的例證之一。Gemini 3.0觸動了OpenAI，在這一模型發布后，OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）迅速宣布公司進入“紅色警戒”狀態。

盡管目前Gemini聊天機器人在用戶規模上仍顯著落后于ChatGPT，但它正在迎頭趕上。2026年，谷歌能否延續這一復蘇態勢，將會是行業關注的重點。

二、OpenAI、Anthropic瞄準上市，機器人、AI持續學習能力存疑

6、AI資金進入循環

如果一家AI實驗室未能從微軟、英偉達或亞馬遜這類巨頭獲得資金，用于支付向其采購芯片與算力的費用，那么它的經營模式恐怕需要重新審視了。“循環融資交易”可能是AI熱潮中延續性最強的趨勢之一，其源頭甚至能追溯至2019年微軟對OpenAI的首輪融資。對于OpenAI、Anthropic這類創企而言，這已成為一種高效的融資手段，能直接支撐它們最大的開支項：計算資源。

7、特朗普成為AI產業的盟友

自今年年初上任以來，美國總統唐納德·約翰·特朗普（Donald John Trump）推行了一系列被視為對AI產業利好的政策舉措，例如，簽署行政命令限制各州對AI的監管權限，加速數據中心建設的審批流程等。考慮到眾多科技公司此前投入大量時間與資金進行政治鋪墊，此類政策傾斜并不令人意外。不過，Anthropic等公司對特朗普政府采取了相對謹慎的態度。

8、AI機器人發展不及預期

去年，風險投資家們向機器人初創公司注資數十億美元，這些公司當時宣稱大模型將幫助他們開發出真正實用的機器人。然而這一愿景至今未能實現，甚至許多機器人仍在犯基礎性錯誤。此外，AI機器人似乎仍需要人類遠程操控，如近期特斯拉Optimus機器人在摔倒前做出“摘頭顯”動作，挪威人形機器人公司1X Technologies推出的家務機器人Neo也需要遠程操作員人工輔助。

9、AI持續學習能力存疑

盡管AI實驗室已創造數百億美元的收入，但頂尖研究人員對現有技術能否通向通用人工智能（AGI）的疑慮卻日益加深。OpenAI聯合創始人、前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）稱，要實現真正的AGI，AI必須像人類一樣，能夠從現實經驗中持續、即時地學習，也就是持續學習的能力。

這類AI目前尚未成為現實，但幾乎可以斷言，每個AI實驗室都已在此方向上展開布局。倘若持續學習技術最終取得突破，其影響將輻射至整個AI產業，由于這類方法對數據和算力的需求可能遠低于當前模型，長期以來依賴算力擴張的行業生態或將面臨重構，這對英偉達等算力巨頭而言，恐怕不是一個好消息。

10、各大AI創企紛紛準備上市

2025年，OpenAI、Anthropic與xAI等AI創企仍以令人矚目的高估值持續融資。近期，OpenAI和Anthropic相繼釋放信號，正積極籌備在未來幾年內推動上市；與此同時，今年12月，智譜和MiniMax先后通過港交所聆訊并遞交招股書。它們的上市意愿背后存在清晰的商業邏輯：作為資本密集型的行業代表，它們希望借助當前市場對AI板塊的樂觀情緒，打通可持續的融資渠道。如果它們上市成功，可能為個人投資者提供從AI浪潮中受益的機會，當然，也須同時承擔泡沫可能破裂所帶來的風險。

三、AI大牛卡帕西評價模型編程能力，稱工作效率能提升10倍

此外，以下是其他正在發生的事情，對于大模型的能力，卡帕西的態度在今年發生了180度大轉彎。

去年10月，卡帕西曾公開批評當前的大模型，尤其指出它們在代碼生成這類被高度宣傳的場景中實用性有限。他在一次播客訪談中提到，AI編程工具只能在他需要自動補全單行代碼或編寫模板代碼時才有效。

不過，情況似乎已悄然改變。上周，卡帕西在社交平臺X上發表了截然不同的看法：“‘軟件工程’這個職業正在被重構，程序員編寫的代碼片段正變得越來越少且處于輔助地位。”他進一步感慨：“我有種強烈的預感，如果能將過去一年左右出現的工具有效整合，我的工作效率可能提升十倍；而如果沒有這一工作，簡直像是一種能力缺失。”

雖然不清楚卡帕西具體所指的編程工具或模型是哪一款，不過，他曾發文對Anthropic的AI編程工具Claude Code贊不絕口。卡帕西特別提到，Anthropic于11月推出的旗艦模型Opus 4.5及近期其他新模型，在代碼生成能力上取得了巨大進步。

結語：從2025到2026：迎接AI行業的持續變革

今天是2025年的最后一天，這一年，技術狂飆從未停歇，我們目睹了DeepSeek突襲硅谷、Gemini 3的反擊；也見證了Meta略帶沮喪的一年、AI機器人能力不及預期的問題。2025年，全球AI競賽打得火熱。

2026年的帷幕即將拉開，關于AI技術本質、AGI等終極問題的討論仍在持續進行中，以OpenAI、Anthropic為代表的AI公司背后的高估值和狂歡，能否平穩上市扶搖而上，抑或難逃泡沫破裂的結局，這些有待2026年乃至更久之后驗證。

來源：The Information