AI正在占領(lǐng)你的視頻推薦流

夢瑤 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

你的視頻推薦流，正在被AI“吞噬”。

這不是危言聳聽，正經(jīng)新調(diào)查發(fā)現(xiàn)：

YouTube算法向新用戶展示的視頻中，有超過20%的內(nèi)容是AI制造的低質(zhì)量視頻。

再扎心點(diǎn)說就是，我們平時在YouTube刷到的每5條視頻中，可能有1條就是AI隨手糊出來的。（不活了.jpg）

不僅如此，這樣沒啥營養(yǎng)的AI小視頻還在逐漸產(chǎn)業(yè)化，甚至被做成了一門越——滾——越——大的《生意》。

好好好，這個世界到底還有什么是真實(shí)的啊！！！

當(dāng)AI低質(zhì)量視頻開始按“產(chǎn)量”出現(xiàn)

結(jié)論來自美國的一家創(chuàng)意軟件公司Kapwing。

他們調(diào)查了全球15,000個最受歡迎的YouTube頻道，結(jié)果您猜怎么著：

其中278個頻道的內(nèi)容幾乎全部由AI生成……（純·AI原創(chuàng)）。

對了，Kapwing并不是把所有AI產(chǎn)的內(nèi)容都視作低質(zhì)量，而是做了進(jìn)一步區(qū)分，主要分三類：

第一類，是幾乎未經(jīng)審核、直接被丟進(jìn)平臺分發(fā)系統(tǒng)的AI生成內(nèi)容。

第二類，是雖然經(jīng)過審核，但只勉強(qiáng)踩在最低質(zhì)量線上的AI內(nèi)容（哪怕它是可口可樂的AI圣誕廣告）。

第三類更激進(jìn)，指的是所有被大規(guī)模、低成本生產(chǎn)出來的AI內(nèi)容。

在明確了定義之后，為了排除樣本偏差，研究人員還專門新建了一個全新的YouTube賬號，完全零畫像的狀態(tài)下，重新開始刷平臺推薦。

結(jié)果似乎更直觀了，在系統(tǒng)推薦的前500條視頻中，有104條被判定為AI生成的低質(zhì)量內(nèi)容。

其中約三分之一的內(nèi)容幾乎不提供任何信息量，屬于純沒營養(yǎng)的視頻，唯一目的就是騙取獲取點(diǎn)擊和關(guān)注。

u1s1，AI低質(zhì)量內(nèi)容能擴(kuò)散到今天這個程度，說明一件事：它背后從來不缺受眾。

事實(shí)也確實(shí)如此，Kapwing發(fā)現(xiàn)，這些頻道的受眾并不集中在某一國家，而是「遍布全球」。

在一些國家，這個數(shù)字甚至高得驚人：在西班牙約有2000萬人關(guān)注熱門AI頻道，幾乎接近全國人口的一半；埃及的AI頻道粉絲規(guī)模約1800萬，美國約1450萬，巴西也有1350萬……

這下真是，AI視頻遍布全球，全球用戶“擁護(hù)”AI了。

另一家媒體《衛(wèi)報》也同樣注意到了同樣的現(xiàn)象，并展開了相關(guān)調(diào)查。

他們得出的結(jié)論和Kapwing差不多，發(fā)現(xiàn)YouTube增長最快的頻道中近10%是AI生成的低質(zhì)量視頻，哪怕平臺已經(jīng)盡力遏制AI內(nèi)容了，仍累計觀看次數(shù)數(shù)百萬。

此外還有一個挺有意思的現(xiàn)象是：這些頻道在內(nèi)容形態(tài)上其實(shí)高度同質(zhì)：

相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，在調(diào)查樣本中，一個叫Bandar Apna Dost的高觀看量頻道累計播放量高達(dá)24億次。

頻道內(nèi)容圍繞一只擬人化的恒河猴，以及一個以綠巨人為原型的肌肉角色展開，兩者與惡魔戰(zhàn)斗、冒險，甚至還會乘坐由番茄做成的直升機(jī)四處旅行，Kapwing估算，該頻道的年收入可達(dá)425萬美元。

類似的例子可不少見。

例如一個叫Pouty Frenchie累計播放量超過20億次的頻道，內(nèi)容明顯面向兒童：一只法國斗牛犬開車前往糖果森林、吃水晶壽司，背景音則常常搭配兒童的笑聲和夸張音效。

大家發(fā)現(xiàn)沒，這些高播放量的視頻都有一個內(nèi)容共性，那就是：劇情極其簡單，敘事偏低齡，幾乎不需要任何理解成本。

就像我們平時刷短視頻時，總喜歡看一些畫面熟、節(jié)奏快、劇情簡單，看完也說不清講了啥的內(nèi)容。

說實(shí)話不難理解，現(xiàn)在大家上班這么累，誰不想看一些無腦又輕松的視頻呢？（哪怕它是AI生的又怎樣

至于它是不是AI生成的，對不少觀眾來說，可能根本沒那么重要。

AI產(chǎn)的低質(zhì)量內(nèi)容，已經(jīng)被做成一門生意了

我們這邊刷著可能只是當(dāng)個樂呵，但在內(nèi)容生產(chǎn)的另一頭，AI低質(zhì)量內(nèi)容早就不是隨手玩玩的東西，而是按「產(chǎn)業(yè)化」在認(rèn)真運(yùn)作。

有相關(guān)報道指出，在一些社交媒體平臺上，關(guān)于如何高效制作低質(zhì)量內(nèi)容的經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)被公開教學(xué)、反復(fù)售賣，從選題到模板，再到變現(xiàn)路徑，都被拆解得明明白白。

而這些所謂的低質(zhì)量內(nèi)容的創(chuàng)作者，也呈現(xiàn)出一定的地域共性。

研究發(fā)現(xiàn)，許多創(chuàng)作者來自網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的英語國家，但整體經(jīng)濟(jì)水平并不高，主要集中在中等收入國家。

例如烏克蘭、印度、肯尼亞、尼日利亞，都有大量相關(guān)從業(yè)者，巴西也不少見。

一方面，這些地區(qū)的創(chuàng)作者能夠相對自由地訪問主流社交媒體平臺；另一方面，這些創(chuàng)作者在當(dāng)?shù)氐闹形粩?shù)工資水平，往往低于他們在YouTube上可能獲得的收入。

是啊，AI內(nèi)容幾乎沒有制作成本、上手門檻極低，又確實(shí)能賺錢，在這樣的條件下，越來越多的人涌入其中，也就不難理解了。

也正是在這樣的現(xiàn)實(shí)條件下， AI低質(zhì)量內(nèi)容逐漸變成了一門性價比極高的生意。

而當(dāng)一門生意被證明能賺錢之后，配套的「上游角色」也會很快出現(xiàn)。

你會看到有人不直接做內(nèi)容， 而是兜售所謂的爆款技巧、模板課程、變現(xiàn)路徑，在不少情況下，這些賣方法的人，賺到的反而比真正批量做內(nèi)容的人還多。

至于這門生意為什么能跑起來，核心其實(shí)也很簡單：能不能持續(xù)產(chǎn)出「大家愛看」的內(nèi)容。

于是，一套熟悉的循環(huán)開始運(yùn)轉(zhuǎn)：越是無腦、越容易吸睛的內(nèi)容，越容易被點(diǎn)開；點(diǎn)得越多，算法給得越多；給得越多，生產(chǎn)端就越瘋狂地復(fù)制。

到最后，內(nèi)容講了什么已經(jīng)不重要了，重要的只是——它還能不能繼續(xù)觸發(fā)下一次點(diǎn)擊。

聽上去，感覺像個無止境生產(chǎn)的循環(huán)魔幻世界…….

但這套循環(huán)并非沒有代價，當(dāng)?shù)统杀尽⒖蓮?fù)制的AI內(nèi)容大量涌入分發(fā)系統(tǒng)時，平臺生態(tài)中真正被擠壓的，往往是那些依賴創(chuàng)作能力的中小創(chuàng)作者。

最近一些平臺推出的AI編輯、二創(chuàng)功能也放大了這種焦慮，比如在X平臺，現(xiàn)在任何人都可以直接對已有內(nèi)容進(jìn)行AI修改，于是乎很多原創(chuàng)創(chuàng)作者就不買賬了：

雀實(shí)啊，自己花心思做出來的作品，一轉(zhuǎn)眼就成了平臺AI隨手改的素材換誰誰也不樂意，而且認(rèn)真創(chuàng)作的內(nèi)容被平臺AI直接拿去二次加工，本身就已經(jīng)踩進(jìn)了AI濫用的灰區(qū)。

嚴(yán)格來說，這類功能生成出的東西并不完全等同于AI低質(zhì)量內(nèi)容，但它們確實(shí)清楚地指向了同一個趨勢：一些主流平臺，正在默認(rèn)甚至鼓勵A(yù)I的規(guī)模化生產(chǎn)進(jìn)入內(nèi)容體系。

但你說沒有人管這事兒吧，也不對，標(biāo)簽、審核、降權(quán)、封號，這些手段都在用。

比如YouTube選擇用標(biāo)簽+算法來管一管所謂的AI低質(zhì)量內(nèi)容，Meta則干脆更狠一些，直接上強(qiáng)制標(biāo)注、批量封號這一套。

現(xiàn)實(shí)問題在于——只要推薦系統(tǒng)依然優(yōu)先獎勵高互動、高停留，低質(zhì)內(nèi)容即便被標(biāo)注，依舊可以被反復(fù)放大、快速填滿信息流。

結(jié)果就是，標(biāo)簽在，降權(quán)在，治理動作也不少，但AI低質(zhì)量內(nèi)容的泛濫，并沒有真正被按住……

簡而言之一句話，AI低質(zhì)量內(nèi)容泛濫這事兒，大概率不是馬上能被解決的問題。

平臺還在想辦法，算法還在算指標(biāo)，AI還在瘋狂產(chǎn)內(nèi)容，而我們還在一條一條地刷。

我們也很難說清楚，咱平時刷到的是人類創(chuàng)作、AI流水線，還是某個模型為了完播率精心設(shè)計的注意力陷阱。

但有一點(diǎn)是確定的是，在這個連視頻都可能不是人拍的時代，我們唯一還能確定真實(shí)的大概只剩下那句：

“這視頻我居然又看完了。”（管它是不是AI，明天接著刷！）