Meta為何花10億美金收購這家中國AI應用公司？

AI應用創業者搶灘變現。

“Manus這回是真跑通了”

2025 年被業內視為 Agent（智能體）元年，但現實卻是“雷聲大雨點小”。B 端雖有付費客戶，C端卻因成本昂貴、自動化體驗差而遭遇瓶頸 。就在大家以為 Agent 今年將平淡收場時，12 月29 日，Meta 與 Manus 聯合官宣了收購消息 。據傳此次交易估值超 20 億美元，且是 Meta 在 Manus 尋求融資時主動接觸促成的 。

支持者們認為，這釋放了一個強信號：Meta 買下的不是 PPT，而是一臺正在高速運轉的印鈔機 。

那么Manus是如何從一家“劣跡斑斑”的初創公司，逆襲成為足以媲美硅谷科創企業的世界頭部AI應用呢？

從“套殼爭議”到“世界頭部” 回看 2025 年 3 月6 日，Manus 憑一支 4 分鐘的演示視頻引爆全網 。其名稱源自拉丁語 Mens et Manus（手腦并用），Slogan 是“Leave it to Manus”（把它交給 Manus 吧） 。視頻中，它展示了如同人類般的辦公能力：自動解壓簡歷、閱讀記錄、輸出評估報告 。

在視頻中，團隊首席科學家Peak（季逸超）展示了Manus如何像人類一樣工作：收到一個包含10份簡歷的壓縮文件后，它自動解壓、逐份閱讀、記錄關鍵信息，最終輸出排名建議和候選人評估報告。

Manus甚至主動宣傳自家是“全球首款通用AI智能體”，很難不讓人聯想到年初爆火的Deepseek R1如何攪動中美科技圈和資本市場的。難道這是又一個“Deepseek時刻”，很多自媒體文章也在有意無意往這邊靠，自然無形中把預期拉滿了。Manus這下要么成神要么就變成路邊一條。

有技術團隊幾乎不過夜就復刻平替了它并且開源，證明Manus是門檻很低的“套殼”產品，各種功能其實已經在很多其他產品里出現過。其核心能力完全依賴調用Anthropic的Claude模型API，再用MetaGPT等開源框架拼裝“自動執行”功能，本質是個“縫合怪”。

與此同時，Manus測試碼一碼難求甚至翻到了幾萬十萬的地步，有網友戲稱“賣房囤碼可能是今年最賺錢的生意”。大量真實測評過的網友說Manus不少功能會被驗證碼和網站墻限制住，其號稱專業的金融分析能力也被評價為遠不如券商模型，用來調試Manus的時間可能比自己做的時間還長。

但 Manus 很快通過訂閱模式證明了自己：每月 20 至 200 美元的定價，在通用與垂直、模型與應用的爭議中給出了商業化的初步答案 。

現在，Manus已經處理過147萬億token，創建超過8000萬臺虛擬計算機，為全球數百萬個人和中小企業提供智能體服務的企業。Meta計劃擴展這項服務，為其數十億消費者和數百萬企業產品（包括 Meta AI）提供通用智能體。

花數十億美元收購Meta在想什么

Meta花這么高價格收購Manus還讓創始人肖弘出任副總裁，很多人質疑小扎是不是病急亂投醫腦子不好使了。實際上恰恰相反，小扎從來都是不做虧本買賣。

Manus 僅用 9 個月，ARR 就突破了 1.25 億美元，增速刷新了 SaaS 行業的歷史記錄，甚至超過了早期的 Slack 和 Zoom 。目前全球 ARR 過億的消費級 AI 企業僅有 8 家，Manus 便是其中最年輕的成員之一 。

這種標的在AI市場上屬于早期的稀缺品種——目前ARR過億美元的消費AI企業，僅有8家，它們在市場上的估值分別為：Perplexity: $200億；ElevenLabs: $66億；Lovable: $66億；Replit: $30億；Suno: $25億；Gamma: $21億；Character: $10億。

據《晚點 LatePost》報道， Meta 一出手就是數十億美元，創下 Meta 成立以來第三大收購紀錄，僅次于 WhatsApp 和 Scale AI。能排Meta歷史收購第三，證明小扎絕不是一時沖動，在硅谷人才爭奪戰正在如火如荼。

硅谷的人才爭奪戰幾乎持續了一整年，其中最具代表性的事件，發生在今年年中的Windsurf 收購案。這家AI編程工具公司，幾乎在三方巨頭之間完成了一次接力跑。先是業內傳出 OpenAI 計劃以 30 億美元 收購 Windsurf；緊接著，Google DeepMind 出手，以約 24 億美元的整體方案挖走了 Windsurf 的 CEO 及部分核心團隊；而在短短 72 小時內，剩余的產品、IP 與業務主體，則被 Cognition 收入囊中。

如果小扎還是猶猶豫豫，非要證明自家有能力孵化ARR應用過億的產品，那就很有可能錯過Manus。Meta 官方明確將 Manus 定位為 AI 戰略中的關鍵“執行層”組件，目標并非推出單一產品，而是要將這種具備端到端執行能力的智能體系統，逐步整合進其龐大的社交與企業服務平臺。

它的技術方案在真實世界的高負載下也得到了驗證：系統累計處理了超過 147 萬億個 tokens，并支撐著逾 8000 萬臺虛擬計算機的運行。這種工程韌性意味著 Manus 不再是停留在實驗室階段的演示模型，而是已經具備了為全球用戶提供持續、可靠交付服務的能力。

嘲笑Manus技術含量不高極客3個小時就能手搓，沒有任何意義。難道Meta做不出這樣技術的產品嗎？技術只是基座但做成什么樣的產品區別就大了，能把營收和用戶做到這個地步說一句國內外罕見并不算夸張。

此次收購標志著 Meta 從單一的 Llama 模型輸出者，轉向了具備端到端服務能力的 AI 平臺運營商。Manus 提供的不僅是技術，更是 Meta 流量變現的新引擎 。

投射到整個行業，Manus 的高價賣身，會直接利好同類型的 AI Agent 公司（如 Salesforce、ServiceNow 以及未上市的頭部 Agent 項目），在有了Meta的定價后，市場也會重新對國內外AI 應用進行估值重塑。

屬于Manus的產品勝利法

Manus 的創始團隊并非出身名門或大廠高管，而是從武漢的一間民居起步 。從壹伴、微伴到Monica，這支團隊深耕工具與插件領域十年，擁有極強的產品敏感度 。

創業起點在武漢，曾開發過兩款微信生態的插件：微信公眾號排版工具壹伴和企業微信客戶關系管理工具微伴。作為多年使用過排版工具壹伴的人來說，算不上特別好用但對比同行應該是好很多的，而且更新迭代快，有接近兩百萬人的深度用戶，網傳在壹伴時代就已經實現盈利運營。這說明作為從底層殺出來的Manus創始人，始終有著較好的憂患意識和產品敏感度。

Manus團隊慶功

后來創辦的蝴蝶效應第一款產品是瀏覽器 AI 插件 Monica，提供大模型驅動的聊天、搜索、閱讀、寫作、翻譯等功能。那時行業里更看好開發大模型的公司做產品，肖弘選擇在大模型基礎上開發插件，被指為 “套殼”。但 Monica 是中國 AI 行業少有的盈利產品。

2024 年初，Monica 剛開始高速增長時，字節跳動高層曾與肖弘在香港單獨會面，出價 3000 萬美元收購蝴蝶效應。同一年，Cursor、Devin 等調用大模型解決復雜任務的產品讓模型具備了更強的能力，成了他們開發新產品的靈感來源。然后就是一問世就名聲大噪的Manus的故事。

在過去一兩年獨立創業者是否還要做Agent是一個被嚴重質疑的事，因為OpenAI、Google等廠商陸續加強原生Agent能力，甚至免費拿出來給用，那么第三方創業者的空間在哪里？

過去市場認為“套殼”沒有價值，但 Manus 證明了：如果能通過工程韌性（支撐 8000 萬臺虛擬計算機 ）解決模型到用戶之間的“最后一公里”問題，應用層公司同樣能擁有極高的議價權。

創始人肖弘曾表示，Manus 的目標不是展示模型能力，而是提升任務完成率 。這種從用戶視角出發、靈活集成各家模型優勢的策略，讓 Manus 在 GAIA 基準測試中甚至超越了 OpenAI 的原生產品 。雖然目前營收過億但凈利潤仍為負，且面臨高昂的 Token 成本，但這恰恰構成了與 Meta 合作的基礎：Manus 需要資金和資源，Meta 需要產品閉環與增長極 。

寫在最后

Manus的融資歷程，堪稱一部標準的“中國團隊創業、中國資本助推、最終美國巨頭收割”的當代科技劇本。有人認為這才是出路，有人認為這是對人才的浪費，難道只有被海外天價收購之后才能意識到我們錯過了什么？

筆者認為，倒也不必這么悲觀，國內創業有著不同的節奏，尤其是非大廠系的創業者，一開始就要面對商業確定性的極致追求：是否有清晰付費場景、是否能盡快跑通現金流、是否可以被復制進更多垂直行業。這么卷才逼出了Manus這樣迭代極快、幾乎沒有短板的初創企業。或許可以換個問題，為何硅谷誕生不了Manus這樣的企業？這種“產品驅動”的模式，恰恰是目前許多只懂算法的硅谷初創公司所欠缺的。

參考資料：

Manus的一年，出走與賣身 來源：未來圖靈

數十億美金收購在賭什么 來源：騰訊科技

Meta數十億美元收購manus 來源：晚點 LatePost

Manus上岸了，其他人呢？ 來源：虎嗅

Manus產品立項初期會議紀要