大家好,這里是近嶼智能。
一、同樣的職場,不同的走向
最近刷到一個帖子:帖主的同事被優(yōu)化,本以為找工作會陷入瓶頸,結果最后拿到了漲薪30%的offer。這讓我不禁思考,當前的就業(yè)形勢如此緊張,有人保住工作就要費很大力氣,有人卻通過跳槽讓薪資水漲船高。人與人之間的差距,往往就藏在一次關鍵的選擇里。
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二、賽道決定未來:有人收縮,有人瘋長
有些人踩的是正在收縮的“夕陽賽道”,而有些人正身處蓬勃發(fā)展的“AI賽道”。這世上從沒有白費的努力,但只有選對方向,才能讓你的努力事半功倍。
三、大廠紛紛All in AI,搶人大戰(zhàn)已打響
如今互聯(lián)網(wǎng)大廠的動向十分鮮明:傳統(tǒng)崗位縮編消息不斷,但對AI新崗位,可以說是“不惜代價地搶人”。字節(jié)、阿里、騰訊等頭部企業(yè)早已全面布局AI:
- 字節(jié)推出被稱為“史上最強薪酬改革”的全球漲薪計劃,吸引頂尖AI人才;
- 騰訊升級大模型研發(fā)架構,新成立多個AI部門,27歲的姚順雨出任首席AI科學家;
- 小米加速AI布局,95后技術專家羅福莉詳細展示大模型進展;
- 阿里2025年秋招中,AI相關崗位占比突破60%,核心業(yè)務線更是高達80%;
- 百度今年校招發(fā)布超200種AI崗位,AI類offer占比超過90%。
這一切都說明:為了搶占技術制高點,頭部企業(yè)正在加速爭奪AI人才。
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四、AI人才缺口巨大,薪資水漲船高
據(jù)報道,2025年中國AI人才缺口約500萬,企業(yè)對AI人才的渴求直接體現(xiàn)在薪資上。BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示,AI核心技術崗位的實習薪資可達5000元/天,月收入超過10萬元。
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脈脈《2025年AI人才流動報告》進一步顯示:
- 14.68%的人月薪突破8萬元
- 42.66%的人月薪達5萬-8萬元
- 27.98%的人月薪在3萬-5萬元
相當于每7個崗位就有1個年薪百萬,這是傳統(tǒng)行業(yè)應屆生難以想象的水平。2025年1—7月,國內(nèi)AI新發(fā)崗位量同比暴漲10倍,超1000家企業(yè)在7.2萬個AI崗位上激烈競爭。
五、普通人也能踏上AI賽道
那些在AI領域獲得高薪的人,未必比你更努力,只是選對了與時代同頻的賽道。AI并非技術天才的專屬,也不僅限于理工科背景,它正滲透到各行各業(yè),成為普通人也能選擇的職業(yè)新路徑。
或許你會疑惑:AI不是高科技嗎,怎么會適合普通人?其實這是一種誤解。當前AI行業(yè)的門檻并非“變高了”,而是“變不同了”。AI的核心價值在于賦能千行百業(yè),企業(yè)更需要“懂行業(yè)+懂AI”的復合型人才,而非單純的技術研發(fā)者。
從教育、金融、醫(yī)療到制造、政務,各行各業(yè)都在推進“AI+”轉型。時代的變化從不提前通知,唯有主動適應,才能掌握先機。
六、從0到1,你只差一個系統(tǒng)化的開始
然而,對于零基礎想轉型的人來說,“盲目摸索+信息差”往往效率低下。真正高效的路徑應該是:選對方向→打破信息差→系統(tǒng)學習→實戰(zhàn)落地,這樣才能快速實現(xiàn)從0到1的突破。
為此,近嶼智能精準匹配零基礎轉型者的需求,從幫助你打破信息差開始,提供清晰的學習路徑規(guī)劃,致力于培養(yǎng)懂AI、精技術、能實戰(zhàn)、會業(yè)務的“AI+”復合型人才。如果你也期待在這個蓬勃發(fā)展的賽道中占據(jù)一席之地,不妨從這里開始,邁出系統(tǒng)學習的第一步。
我們特地開設了:
A系列:AIGC大模型應用開發(fā)工程師
- 專為零基礎到進階學員設計的階梯式培養(yǎng)體系
- 聚焦大模型集成、應用開發(fā)和指令訓練
- 培養(yǎng)Prompt工程師、AI應用開發(fā)工程師等高薪技術崗位人才
- 精通增量預訓練、自監(jiān)督學習與GPT架構,突破大模型實戰(zhàn)能力上限
B系列:AIGC多模態(tài)大模型應用工程師
- 深入探索MLLM工具的使用、API調(diào)用與工具開發(fā)
- 涵蓋AI創(chuàng)作、視覺藝術、音樂生成及多模態(tài)技術
- 培養(yǎng)精通AI技術應用與創(chuàng)新的多模態(tài)應用工程師
C系列:AIGC多模態(tài)大模型產(chǎn)品經(jīng)理
- 產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)課程,打造一站式學習體驗
- 深入學習50+頂尖AIGC應用,分析50+實戰(zhàn)案例
- 從產(chǎn)品基礎到多模態(tài)及大模型技術通識,全方位培養(yǎng)AI產(chǎn)品管理專家
D系列:AI測試工程師
- 專為測試工程師與轉型開發(fā)者設計,聚焦“AI+測試”前沿領域
- 涵蓋從傳統(tǒng)測試基礎到大模型集成、視覺/AI專項測試的全棧技能
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- 通過企業(yè)級項目實戰(zhàn),貫通接口/性能/安全測試與AI測試技術,實現(xiàn)測試體系的智能升級
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