前字節(jié)女將聯(lián)手姚班大牛，打造AI Coding新勢力，拿下數(shù)千萬融資

智東西
作者 江宇
編輯 漠影

智東西1月4日報道，近日，由字節(jié)跳動前軟件工程實(shí)驗室負(fù)責(zé)人、清華姚班技術(shù)大牛創(chuàng)辦的詞元無限，完成了數(shù)千萬人民幣的天使輪融資。

本輪投資方為某軟件產(chǎn)業(yè)CVC，并由航行資本擔(dān)任長期財務(wù)顧問。

這支自帶行業(yè)頂尖“創(chuàng)業(yè)基因”的團(tuán)隊，自2025年7月創(chuàng)辦公司以來，已在企業(yè)級AI Coding賽道快速跑出自己的節(jié)奏。

近日，詞元無限與北京航空航天大學(xué)復(fù)雜關(guān)鍵軟件環(huán)境全國重點(diǎn)實(shí)驗室合作研發(fā)的智能體InfCode，不僅在SWE?Bench Verified榜單上以79.4%的Pass@1得分刷新SOTA，把GPT?5、Claude等頂尖模型65%左右的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后，還在Multi?SWE?bench的C++子集里交出了25.58%解決率的亮眼答卷，領(lǐng)先行業(yè)里的同類產(chǎn)品。

▲SWE?Bench Verified榜單Top 10 Coding Agent

作為一家想用“模型+Agent+企業(yè)級平臺化能力”重新定義大型組織軟件生產(chǎn)方式的AI初創(chuàng)公司，如何趟出一條真正落地的新路來？

近日，智東西和詞元無限的楊萍、王偉、李瑩三位核心創(chuàng)始人進(jìn)行了深入交流。

據(jù)透露，詞元無限目前團(tuán)隊規(guī)模大概30人，已經(jīng)服務(wù)了金融、通信、供應(yīng)鏈、制造等多個行業(yè)的客戶，在復(fù)雜系統(tǒng)改造、智能體落地和私有化部署這些領(lǐng)域積累了不少實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗。

一、豪華班底集結(jié)，從大廠骨干到組隊沖刺AI Coding深水區(qū)

詞元無限的誕生，源于一群行業(yè)老兵對“AI能重構(gòu)軟件生產(chǎn)方式”的共同判斷。

這支可謂是“豪華班底”的核心團(tuán)隊，每個人都帶著能支撐賽道深耕的硬核履歷，卻在各自的職業(yè)生涯里，不約而同地盯上了企業(yè)級AI Coding這個充滿挑戰(zhàn)的賽道。

作為團(tuán)隊領(lǐng)軍人的楊萍，曾在字節(jié)跳動和英特爾履職。在字節(jié)跳動期間，她還作為AI技術(shù)負(fù)責(zé)人主導(dǎo)創(chuàng)立字節(jié)跳動首個軟件工程實(shí)驗室，其研發(fā)的多智能體測試系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于字節(jié)多條核心產(chǎn)品線，從零孵化的內(nèi)部AI Coding產(chǎn)品全面覆蓋公司研發(fā)體系。

而CTO王偉則是清華姚班出身的技術(shù)大牛，在大模型與智能體領(lǐng)域深耕多年，此前還作為技術(shù)合伙人主導(dǎo)過國內(nèi)知名具身機(jī)器人公司與大模型創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)鍵項目。

而前大模型創(chuàng)業(yè)公司戰(zhàn)略商業(yè)化負(fù)責(zé)人李瑩的加入，剛好給這支技術(shù)驅(qū)動的團(tuán)隊補(bǔ)上了關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)落地“拼圖”。

有著十余年AI產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗的她，是AI圈的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，完整帶過從0到1的業(yè)務(wù)孵化、規(guī)模化增長，陪著公司走到IPO的流程，更在大模型To B領(lǐng)域搞定過數(shù)億元規(guī)模的項目，還促成了多家央國企和世界500強(qiáng)客戶的億級簽約與交付。

“我們?nèi)齻€人早年就有過合作，后來兩兩認(rèn)識卻沒發(fā)現(xiàn)彼此的交集，直到今年，經(jīng)常湊在一起聊AI Coding的行業(yè)趨勢，慢慢就達(dá)成了共同創(chuàng)業(yè)的共識。”楊萍回憶說。

他們下定決心創(chuàng)業(yè)，并非盲目跟風(fēng)追逐技術(shù)熱點(diǎn)，也有基于對行業(yè)痛點(diǎn)的深刻。

“那時候我們聊得最多的，不是具體要解決哪個技術(shù)難題，而是站得更遠(yuǎn)一點(diǎn)，想大模型和智能體到底能給傳統(tǒng)軟件開發(fā)帶來什么改變。”李瑩說，團(tuán)隊一致認(rèn)為，現(xiàn)在C端AI Coding工具雖然多，但大多聚焦在輕量化場景，商業(yè)價值有限。

而企業(yè)級復(fù)雜軟件交付才是真正的高價值賽道，卻偏偏卡在數(shù)據(jù)安全、場景適配、效能提升這些沒解決的痛點(diǎn)上。

正是對賽道價值的這份共識，再加上產(chǎn)業(yè)方拋來的實(shí)際問題推了一把，三個人終于下定決心all in，詞元無限的創(chuàng)業(yè)藍(lán)圖就這么鋪開了。

現(xiàn)在的詞元無限團(tuán)隊，早就從最初的三人核心，擴(kuò)展成了匯聚字節(jié)、百度、微軟等頂尖企業(yè)精英，還有清華、北大、哥大、MIT等世界名校人才的多元化團(tuán)隊。

在這支團(tuán)隊里，資深實(shí)戰(zhàn)派與年輕主力并行，不少重要崗位都是00后挑大梁。而扁平化、敢擁抱變化的AI原生企業(yè)文化，也讓團(tuán)隊在節(jié)奏飛快的賽道里能保持高效響應(yīng)。

二、做中國版Cursor？他們盯上“AI+軟件”企業(yè)全流程研發(fā)

詞元無限的核心產(chǎn)品InfCode在榜單上的好成績，是技術(shù)實(shí)力的一個證明。同時，詞元無限也抓住了企業(yè)級場景的需求，做了針對性的技術(shù)創(chuàng)新。

InfCode作為一款定位于企業(yè)研發(fā)的AI Coding工具，可集成到開發(fā)者常用的IDE中，把代碼補(bǔ)全、跨文件改動、倉庫級檢索與理解、測試等環(huán)節(jié)串到同一條工作流里，讓開發(fā)者在熟悉的編輯器內(nèi)就能把需求拆解、定位代碼、生成與修改實(shí)現(xiàn)、補(bǔ)齊測試并迭代驗證。

王偉強(qiáng)調(diào)：“和C端工具追求單點(diǎn)功能的極致體驗不一樣，企業(yè)級AI Coding要解決的是復(fù)雜場景下全鏈路提效的問題，這就要求技術(shù)不光先進(jìn)，還得實(shí)用、安全。”

在SWE-Bench Verified榜單上，InfCode能以79.4%的Pass@1得分刷新世界最佳，關(guān)鍵是突破了傳統(tǒng)大模型“單打獨(dú)斗”的局限，用了“大模型+Agent”的協(xié)同架構(gòu)。這個架構(gòu)能精準(zhǔn)復(fù)刻真實(shí)的研發(fā)流程，通過拆解問題、檢索網(wǎng)絡(luò)找信息、修復(fù)代碼、驗證單測的閉環(huán)，大大提升了復(fù)雜問題的解決能力。

而在Multi-SWE-Bench-cpp這個工業(yè)級難度的榜單上，InfCode能把解決率做到25.58%，遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品，秘訣就在團(tuán)隊專門研發(fā)的對抗式測試優(yōu)化方案。

▲Multi-SWE-Bench-cpp榜單

簡單來說，就是讓“研發(fā)工程師”和“專門挑刺的評審”模擬對抗，反復(fù)打磨代碼的正確性。同時把檢索做深做準(zhǔn)（尤其是跨文件、跨模塊的定位與引用），讓智能體更懂工業(yè)級C++項目的語境。

除了技術(shù)上的突破，詞元無限的優(yōu)勢還體現(xiàn)在對企業(yè)需求的適配上。

“未來企業(yè)的核心競爭力就在數(shù)據(jù)上，要是依賴公有云的AI Coding服務(wù)，相當(dāng)于把自己的核心優(yōu)勢拱手讓人。”楊萍解釋說，這也是詞元無限提出交付理念的核心邏輯，幫企業(yè)搭建能自主掌控的AI研發(fā)環(huán)境。

目前，InfCode已經(jīng)推出了公測版本，楊萍已經(jīng)拿到了試點(diǎn)客戶的積極反饋：“在企業(yè)級場景的語境理解上，比部分主流工具效果好。”

團(tuán)隊認(rèn)為，現(xiàn)在的插件形態(tài)只是讓市場快速感知產(chǎn)品的切入點(diǎn)，更重磅的多智能體平臺會在今年初推出。這個企業(yè)級生產(chǎn)力AI平臺將能夠?qū)崿F(xiàn)智能體之間、智能體和人的協(xié)同開發(fā)，覆蓋需求、設(shè)計、開發(fā)、測試、運(yùn)維全鏈路，真正實(shí)現(xiàn)“復(fù)雜軟件、簡單交付”的核心目標(biāo)。

這一平臺也承載著詞元無限的愿景，他們并不想止步于做一個更適配To B的AI IDE。

“我們與Cursor要解決的問題是不一樣的。”團(tuán)隊稱，詞元無限定位于通過AI為企業(yè)提升軟件開發(fā)生產(chǎn)力，即AI+軟件。

在這樣的定位下，AI Coding工具（包括IDE中的AI插件、AI IDE，以及AI CLI的各種形態(tài)）只是其中一環(huán)，更大的方向是構(gòu)建一個企業(yè)級的AI生產(chǎn)力平臺。

團(tuán)隊調(diào)研發(fā)現(xiàn)，寫代碼只占開發(fā)者約30%的時間，更多的工作在于理解需求、溝通協(xié)作、任務(wù)規(guī)劃等環(huán)節(jié)。詞元無限希望通過多智能體機(jī)制，還將AI覆蓋到這些非編碼流程中。

團(tuán)隊提及，“過去，研發(fā)很難像測試那樣量化工作量，但未來我們可以通過Agent來觀察。我們要構(gòu)建一個全面的企業(yè)級生產(chǎn)力AI平臺，這是與Cursor不一樣的。”

此外，詞元無限還提供企業(yè)咨詢與部署服務(wù)，團(tuán)隊稱：“根據(jù)調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的開發(fā)者希望獲得使用AI的技巧，有更明確的使用方法才能真正將AI使用得更好。”

三、不和大廠搶C端，B端才是創(chuàng)企的破局之道

現(xiàn)在AI Coding賽道玩家不少，詞元無限選了一條差異化的商業(yè)化路子，不跟大廠搶C端流量，專門聚焦B端復(fù)雜場景的深度服務(wù)。

“C端市場最終還是大廠的主場，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會就在于解決大廠覆蓋不到的企業(yè)級復(fù)雜需求。”楊萍說，國內(nèi)B端軟件市場規(guī)模大、競爭也激烈，企業(yè)都迫切想提升軟件交付效能，這正是詞元無限的核心機(jī)會。

詞元無限的商業(yè)化走的是“三步走”策略：第一步先用輕量化插件切入，讓企業(yè)快速感受到AI Coding的提效效果；第二步推出AI原生的企業(yè)級研發(fā)平臺，深入企業(yè)內(nèi)部成為核心引擎，幫企業(yè)完成技術(shù)架構(gòu)的AI化改造；第三步則打造“平臺+服務(wù)+交付”的全鏈路能力，組建超級團(tuán)隊幫企業(yè)搞定軟件交付，還能賦能生態(tài)上下游。

目前，詞元無限已經(jīng)在金融、通信等領(lǐng)域打開了局面，和頭部IT服務(wù)商、國內(nèi)頭部汽車集團(tuán)和軍工電子央企等達(dá)成了合作，同時服務(wù)了多家大型銀行等終端客戶，通過小范圍試點(diǎn)驗證拿到了客戶的高度認(rèn)可，形成了反饋和產(chǎn)品迭代的良性循環(huán)。

說到核心競爭力，詞元無限靠的是“技術(shù)領(lǐng)先、團(tuán)隊能力和本土市場理解”這三重壁壘在賽道里站穩(wěn)腳跟。

技術(shù)上，榜單的成績證明了其相對領(lǐng)先的技術(shù)水準(zhǔn)。團(tuán)隊上，楊萍、王偉和李瑩的“鐵三角”組合，打通了從技術(shù)到商業(yè)的全鏈路。市場理解上，詞元無限團(tuán)隊更懂國內(nèi)B端企業(yè)的定制化需求，避免了國外產(chǎn)品常見的“水土不服”問題。

至于未來規(guī)劃，詞元無限會把這次數(shù)千萬天使輪融資的重點(diǎn)放在技術(shù)研發(fā)和商業(yè)化驗證上，繼續(xù)打磨多智能體平臺的核心能力。同時會和各行業(yè)的咨詢專家合作，加深對垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)邏輯的理解，推動產(chǎn)品在更多行業(yè)落地。

長遠(yuǎn)來看，詞元無限的愿景是“成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的賦能者”，通過AI Coding技術(shù)重構(gòu)軟件生產(chǎn)方式，不僅改造傳統(tǒng)企業(yè)的存量軟件系統(tǒng)，還能助力增量AI原生軟件的創(chuàng)新，打開千億級的市場空間。

結(jié)語：AI重構(gòu)軟件生產(chǎn)，新銳公司的價值正在凸顯

現(xiàn)在AI Coding賽道正從概念熱轉(zhuǎn)向落地，泡沫慢慢褪去，真正能解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的企業(yè)開始顯現(xiàn)價值。

從行業(yè)數(shù)據(jù)來看，國內(nèi)軟件市場規(guī)模本來就大，其中AI賦能軟件交付的市場空間就有五六千億，再加上工業(yè)機(jī)器人、智能終端等新興場景的崛起，增量軟件市場的想象空間更大了。

詞元無限的誕生，正好趕上了這個歷史機(jī)遇。作為賽道里的新銳力量，詞元無限以“復(fù)雜軟件，簡單交付”為使命，試圖為企業(yè)級AI Coding賽道樹立新的行業(yè)標(biāo)桿。