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      Vibe Coding的編程之道:當(dāng)感覺成為一種技術(shù)指令

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      一場技術(shù)浪潮的興起,通常由一篇突破性的論文、一款革命性的產(chǎn)品或者一筆巨額的融資開始。但“Vibe Coding”是個(gè)例外,提出這個(gè)概念的是我們熟悉的科技圈大佬 Andrej Karpathy,而成為這個(gè)概念標(biāo)志性象征的,卻不是一位技術(shù)領(lǐng)袖,而是一張瘋傳的 Meme 圖。圖中的主角,就是白發(fā)長髯的傳奇音樂制作人——Rick Rubin。

      Rick Rubin 的本職是傳奇音樂制作人,與朋克、搖滾、Hip-hop 打了半輩子交道。他與代碼世界的連接,始于一張被網(wǎng)友病毒式傳播的圖片,圖中他閉目凝神,仿佛在與機(jī)器進(jìn)行某種神秘的靈魂交流。這張圖被貼上了“Vibe Coding”的標(biāo)簽,最初或許只是一個(gè)玩笑,卻意外地引爆了一場關(guān)于創(chuàng)造力、人機(jī)交互和技術(shù)哲學(xué)的深刻討論。Rubin 非但沒有回避這個(gè)標(biāo)簽,反而順勢而為,與 Anthropic 合作,推出了一本名為《編碼之道》(The Way of Code)的互動作品,并宣稱其靈感來自三千年前的《道德經(jīng)》。


      圖丨Rick Rubin 的 Meme(來源:Learning Prompt)

      某種意義上講,這整個(gè)過程本身就充滿了“Vibe”。它不是通過理性的技術(shù)論證或商業(yè)宣傳進(jìn)入公眾視野,而是以一種“不講道理”的文化現(xiàn)象席卷而來。這讓我們不得不重新審視,當(dāng)我們在談?wù)?Vibe Coding 時(shí),我們究竟在談?wù)撌裁矗克娴闹缓?coding 有關(guān)嗎?



      從朋克搖滾到“代碼朋克”

      Rick Rubin 在 a16z 的播客中,給出了一個(gè)極具個(gè)人色彩的定義:“Vibe coding is the punk rock of software.”(Vibe Coding 是軟件世界的朋克搖滾)。這個(gè)比喻精準(zhǔn)地抓住了這場運(yùn)動的核心精神。


      圖丨相關(guān)播客(來源:a16z)

      上世紀(jì) 70 年代,朋克搖滾的誕生,是對當(dāng)時(shí)技術(shù)冗長、過度編排的主流搖滾樂的反叛。你不需要是技藝精湛的吉他英雄,不需要在音樂學(xué)院苦練多年,只要你有三個(gè)和弦,有一腔怒火或一個(gè)想表達(dá)的觀點(diǎn),你就可以組建一支樂隊(duì),登上舞臺。朋克搖滾極大地降低了音樂創(chuàng)作的門檻,讓無數(shù)普通青年獲得了表達(dá)自我的工具,從而釋放了驚人的創(chuàng)造力。

      Vibe Coding 在今天扮演了類似的角色。長期以來,軟件開發(fā)被視為一種需要高深技術(shù)和嚴(yán)格邏輯訓(xùn)練的技能,一行行復(fù)雜的代碼構(gòu)成了普通人難以逾越的壁壘。而以大型語言模型為代表的 AI 工具,正在成為新的“三個(gè)和弦”。一名設(shè)計(jì)師,想將腦中的用戶界面快速變成可交互的原型;一名作家,想把自己的故事改編成一個(gè)簡單的文字冒險(xiǎn)游戲;一名科學(xué)家,需要處理一堆復(fù)雜的數(shù)據(jù)卻不擅長 Python 編程。在過去,這些想法從誕生到實(shí)現(xiàn),需要漫長的學(xué)習(xí)周期或昂貴的外部協(xié)作。

      而現(xiàn)在,他們只需要用自然語言,向 AI 描述自己的“Vibe”——那種模糊的、直覺性的、關(guān)于“我想要什么”的感覺。AI 則像一個(gè)耐心且全能的助手,將這種感覺“翻譯”成代碼,并即時(shí)呈現(xiàn)結(jié)果。這個(gè)過程的重點(diǎn),不再是“如何實(shí)現(xiàn)”的技術(shù)細(xì)節(jié),而是“想要什么”的創(chuàng)意本身。這正是創(chuàng)造力的民主化:工具不再是權(quán)威,想法才是。

      Rubin 在播客中反復(fù)強(qiáng)調(diào),AI 的出現(xiàn),讓那些“非程序員”們終于可以進(jìn)入那個(gè)曾經(jīng)被技術(shù)壁壘封鎖的“沙盒”里盡情玩耍。“You don't need to learn to code anymore.”(你不再需要學(xué)習(xí)如何編碼了),這句話或許有些夸張,但它準(zhǔn)確地描述了一種趨勢的來臨:技術(shù)的“技術(shù)性”正在被逐漸隱藏在流暢的自然語言交互之下,人類的創(chuàng)造力正在從繁瑣的實(shí)現(xiàn)過程中解放出來。

      正如 Rubin 那句充滿“道”家智慧的斷言:“Tools will come, tools will go, only the vibe coder remains.”(工具來來去去,唯有 Vibe Coder 永存)。這里的“Vibe Coder”,指的不是某個(gè)具體的職業(yè),而是一種全新的創(chuàng)造者身份。他們的核心能力不再是掌握某種特定工具的語法,而是擁有獨(dú)特的品味、清晰的意圖和與 AI 有效溝通的能力。



      直覺、品味與“不講道理”

      如果說 Vibe Coding 僅僅是關(guān)于降低門檻,那它充其量只是一次工具的迭代。但它的深刻之處在于,它迫使我們思考:當(dāng) AI 能夠處理絕大部分的邏輯實(shí)現(xiàn)工作后,人類的價(jià)值究竟在哪里?

      Rubin 的答案是:AI 是工具,不是藝術(shù)家。他將 AI 比作吉他、采樣器或一間木工房。“The AI doesn't have a point of view.”(AI 沒有自己的觀點(diǎn)),它的觀點(diǎn),是你賦予它的。你可以把同一個(gè)劇本給五個(gè)不同的導(dǎo)演,會得到五部風(fēng)格迥異的電影。同樣,你可以把同一個(gè)模糊的想法“Vibe”給 AI,通過不同的追問、引導(dǎo)和修正,最終也會得到千差萬別的結(jié)果。這個(gè)引導(dǎo)和修正的過程,正是人類價(jià)值的核心體現(xiàn)。

      這個(gè)過程依賴兩樣?xùn)|西:品味與直覺。品味決定了方向,直覺則在無數(shù)可能性中做出選擇。這恰好與當(dāng)前 AI 發(fā)展中的一個(gè)重要技術(shù) RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback, 人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))的討論形成了有趣的互文。RLHF 的初衷是讓 AI 的行為更符合人類的偏好與價(jià)值觀,但在實(shí)踐中,它也可能導(dǎo)致 AI 變得“圓滑”和“無聊”。因?yàn)樗鶎W(xué)習(xí)的“人類反饋”,往往來自一個(gè)規(guī)模有限、背景相似的開發(fā)者或標(biāo)注員群體。如 a16z 聯(lián)合創(chuàng)始人 Marc Andreessen 所言,這可能導(dǎo)致 AI 僅僅反映了“7% 的美國極端進(jìn)步主義者”的世界觀,而不是一個(gè)更多元、更真實(shí)的世界。

      Rubin 對此的看法更為激進(jìn)和本質(zhì)。他認(rèn)為,人類真正的突破,往往源于“不講道理”(unreasonable)的時(shí)刻。AI 是邏輯的產(chǎn)物,它可以在已有的規(guī)則和數(shù)據(jù)中找到最優(yōu)解,但它無法像萊特兄弟一樣,在所有人都認(rèn)為不可能的情況下,僅僅因?yàn)橐粋€(gè)“飛行”的信念而創(chuàng)造出飛機(jī)。它也無法理解 Johnny Cash 在生命末期,用一把破木吉他錄制小樣時(shí)那種未經(jīng)雕琢的、充滿歲月痕跡的真實(shí)感,為何比在頂級錄音棚里制作的精良版本更能打動人心。


      (來源:Youtube)

      那份源自生命體驗(yàn)的、無法被量化的、甚至有點(diǎn)“不合邏輯”的直覺和堅(jiān)持,是人類創(chuàng)造力的最后陣地。Vibe Coding 的真正藝術(shù),不在于寫出多么完美的提示詞,而在于用自己獨(dú)特的品味和“不講道理”的直覺去“折騰”AI。讓 AI 去嘗試它通常不會做的事情,去挑戰(zhàn)那些看似“正確”的平庸答案,從 AI 犯的“錯(cuò)誤”或給出的意外結(jié)果中,發(fā)現(xiàn)新的美學(xué)和可能性。

      這要求“Vibe Coder”具備高度的自我認(rèn)知和審美定力。當(dāng) AI 為你生成十個(gè)選項(xiàng)時(shí),你需要知道哪一個(gè)最接近你內(nèi)心深處那個(gè)模糊的“Vibe”,哪一個(gè)雖然看起來最安全、最符合潮流,但卻背離了你的初衷。在這個(gè)意義上,Vibe Coding 的過程,變成了一場創(chuàng)造者與自我的對話,AI 只是這面映照內(nèi)心想法的鏡子。



      為什么必須是 Rick Rubin?

      讓我們回到最初的問題,為什么是 Rick Rubin,一個(gè)音樂制作人,成為了這場技術(shù)運(yùn)動的代言人?其背后的邏輯也是當(dāng)代技術(shù)文化傳播的變革。這其中的關(guān)鍵,在于理解 Meme(模因)的力量:它是一種解釋成本極低的共識。一張 Rick Rubin“作法”的圖片,比任何技術(shù)白皮書或產(chǎn)品發(fā)布會都更直觀、更有力地傳遞了 Vibe Coding 的核心理念:它關(guān)乎直覺、靈感和某種超越代碼的“氣場”。這張圖迅速建立了最廣泛的文化共識,而這種共識帶來了巨大的“價(jià)值溢出”。

      這種溢出,首先體現(xiàn)在它極大地推動了 AI 工具的普及和想象力的邊界。它鼓勵了無數(shù)原本認(rèn)為自己與編程絕緣的人開始嘗試使用 AI 進(jìn)行創(chuàng)作,從而催生了大量新奇的應(yīng)用和作品。其次,它改變了科技行業(yè)的敘事方式。過去,我們習(xí)慣于用性能指標(biāo)(比如模型參數(shù)、跑分速度)來衡量技術(shù)的進(jìn)步。而 Vibe Coding 的流行,讓人們開始更多地關(guān)注技術(shù)的“體驗(yàn)”和“哲學(xué)”。一場關(guān)于“如何更好地創(chuàng)造”的文化討論,其影響力遠(yuǎn)比一場關(guān)于“誰的算力更強(qiáng)”的技術(shù)競賽要深遠(yuǎn)。

      Rick Rubin 的身份在這里起到了至關(guān)重要的作用。如果 Vibe Coding 的代言人是另一位科技大佬,這個(gè)概念很可能會被解讀為又一次技術(shù)精英的“自我神話”。但正因?yàn)?Rubin 的“局外人”身份,他所倡導(dǎo)的“創(chuàng)造力民主化”才顯得格外真誠和可信。他本人就是一個(gè)活生生的例子,證明了你不需要懂代碼,但只要有強(qiáng)大的創(chuàng)意和品味,依然可以在這個(gè)新時(shí)代呼風(fēng)喚雨。他就像一個(gè)來自前數(shù)字時(shí)代的“薩滿”,用古老的智慧(《道德經(jīng)》)為這個(gè)最新的技術(shù)(AI)賦予了靈性和意義。


      圖丨《編碼之道》(來源:The Way of Code)

      這種由文化符號引領(lǐng)技術(shù)潮流的現(xiàn)象,是硅谷過去很少見的。它說明,當(dāng)技術(shù)足夠強(qiáng)大并開始滲透到社會的毛細(xì)血管時(shí),它的發(fā)展方向就不再僅僅由工程師和科學(xué)家決定,文化、藝術(shù)和哲學(xué)將扮演越來越重要的角色。人們選擇一款產(chǎn)品,可能不再僅僅因?yàn)樗墓δ埽驗(yàn)樗淼囊环N生活方式或一種身份認(rèn)同。



      “為你自己服務(wù)”

      在播客的結(jié)尾,當(dāng)被問及如何在個(gè)人愿景與市場需求之間找到平衡時(shí),Rubin 給出了一個(gè)看似簡單卻蘊(yùn)含深意的答案:“You're serving people like you. You're the audience. You're making your favorite thing.”(你在為你這樣的人服務(wù)。你就是你自己的觀眾。你在創(chuàng)造你自己最喜歡的東西。)

      這或許就是 Vibe Coding 的終極心法。它不是一種迎合外部世界的技巧,而是一種向內(nèi)探索的旅程。你不是在猜測“用戶”或“市場”想要什么,而是在借助 AI 這個(gè)強(qiáng)大的工具,忠實(shí)地呈現(xiàn)你自己的品味、實(shí)現(xiàn)你自己的想法、取悅你自己這個(gè)最挑剔的觀眾。當(dāng)你能創(chuàng)造出讓自己都興奮不已的東西時(shí),自然會吸引到那些與你“同頻”的人。

      從這個(gè)角度看,Vibe Coding 確實(shí)不止關(guān)于 coding。它提醒我們,無論工具如何進(jìn)化,創(chuàng)造力的最終源泉,永遠(yuǎn)是我們內(nèi)心那個(gè)獨(dú)特的、充滿直覺的、甚至有些“不講道理”的宇宙。而 AI,則讓我們比以往任何時(shí)候都更有可能將那個(gè)內(nèi)在宇宙的圖景,清晰地變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

      參考資料:

      1.https://www.youtube.com/watch?v=7s9C92Pkcc0

      運(yùn)營/排版:何晨龍

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