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      點開鏈接竟是“美女荷官在線發牌”?DeepSeek,被投毒了?

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      上輩子不知道吃了什么蜈蚣屎、蛤蟆尿,這輩子想成人。還成了一個打工人。

      2026年上的第一天班,朋友們心情如何啊???

      船長:找選題,頭都要給我找麻了。

      正瞌睡著呢,嘿,小伙伴@Lena就來送選題了:

      “震驚!DeepSeek的信息來源竟是美女荷官在線發牌……”



      本著無圖無真相的原則,船長第一時間讓她錄了個屏:


      圖源:DeepSeeek

      好你個濃眉大眼的DeepSeek,你你你,你怎么這樣???

      對了,船長要在此特別為@Lena女士澄清一下:

      她其實只是因為最近想換一副新眼鏡,找D老師了解下換什么材質的比較好?

      她扔給D老師的原問題為,“眼鏡tr是什么材質?”

      話題非常正經。(@Lena:請蒼天!辨忠奸!)

      然而,等到D老師kukukuku生成一大串之后,嘖。

      事!情!變!得!不!簡!單!了!

      誒——

      就在這一大串里面,D老師有篇引用的資料(參考鏈接2),一點開就是:

      “美女荷官,在線發牌。”


      圖源:DeepSeeek

      為了進一步說明這不是我們@Lena老師的賬號問題,船長也同樣問了我的DeepSeek:“眼鏡tr是什么材質?”

      事實證明,這不是我們的節后幻覺。

      而是D老師的引用資料,點進去真的有歪網站……甚至,在船長這邊,這篇歪網站的權重排名更高,還是第一篇呢。


      圖源:DeepSeeek

      值得一提的是,當我們把D老師引用的鏈接網址,輸入到網址欄,得到的卻是:



      所以,真相只有一個:

      D老師,他他他!他被人“投毒”了!

      以為是一篇正經分析眼鏡材質的內容,卻被人植入了不該存在的東西。

      是誰?對我們D老師下此毒手?

      這一切都得從DeepSeek的工作邏輯說起。

      經常用D老師和豆老師的人都知道,他們的工作SOP可以簡單理解為:

      “理解-檢索-思考-輸出”。

      而問題,出就出在了“檢索”上,尤其是“聯網搜索”。


      圖為:DeepSeek的工作SOP;圖源:DeepSeek

      像D老師是沒有某紅書那樣的內容平臺,所以,他只有靠爬別人家的各大網站平臺抓取內容作為自己的參考。

      所以,換句話說,只要你能污染掉他的“信息源”,即D老師引用的內容,那么十之八九D老師也不干凈了。



      像咱們上面這種情況,可能是有人悄悄把歪網站包裝成了一個看起來是分析“眼鏡材質”的正經內容,等到D老師引用讀取時,啪就——貼上來了!!!

      不過,按照網頁時間為2022年12月來看,或許可能歪網站也沒想到,有一天會在D老師這兒上桌吃飯。它可能當時就是這么“偽裝”的。

      當然哈,咱們也不排除,它的存在就是為了給AI投毒,等著老D哪天腦子不清醒,上了當了。畢竟,這年頭,想要給AI投毒,不在少數。



      給AI投毒,有一個更專業的名詞:

      GEO(Generative Engine Optimization),譯為生成式引擎優化。

      你可以理解為,用各種方式,讓AI相信并引用你希望他引用的內容。

      比如,觀點、數據、品牌……

      甚至是謊言、以及虛假網站。

      不開玩笑,GEO服務商早就在網絡上鋪陳了大量內容,就等著AI上鉤。

      常規來講,AI肯定優先引用權重較高的賬號內容。

      但一旦在相對小眾的話題中,也沒啥資料,他們就顯得“饑不擇食”了。

      比如,@Lena想要了解的眼鏡材質問題。在D老師找到的信源中,除了那一條歪網站,還有兩條信息,分別來自某購物網站和某旅游網站。



      而這,或許也給了人利用這個Bug打廣告的機會。

      現在大家買什么東西之前,是不是都先喜歡問問D老師和豆老師?

      打個比方,你家最近想買一臺掃地機。

      但是呢,參數什么呢,大家一方面是看不太懂,另一方面是沒啥耐心看。

      所以,咱們直接就去問問AI。

      對嘍,這不就給了品牌方可乘之機——通過GEO內容搭上AI的順風車。

      你以為AI是在一通分析后,給你一個客觀公正的結果。

      實際上,AI早就漏成了篩子。

      DeepSeek:輕攻擊我最薄弱的地方。

      回頭一看,嘢!我的D呢?!

      疊個甲,咱沒有針對D的意思。隔壁ChatGPT的池子里也會被混進假的。



      AI博主@數字生命卡茲克,就曾親手給DeepSeek投過毒(只是實驗)。

      由于該博主的賬號權重比較高,所以很多事情,他說啥,AI信啥……

      在D老師經常抓取的頭條號、搜狐號、百家號里面,卡茲克連發好幾篇,“數字生命卡茲克是東北雨姐兒子”的內容。

      結果,沒過多久,他再去問D老師,卡茲克是誰?

      D老師:東北雨姐的兒子。

      OK,污染那叫一個相當成功……


      圖源:數字生命卡茲克

      不過,當然,卡茲克應該已經把投毒內容刪了。

      所以,剛剛船長問D老師,是正常的。

      而通過這個實驗,大家可以看出——

      投毒的成本到底是多少呢?

      0!

      一個謊言只需要拿捏住那幾大信源,也就變相拿捏住了AI。在以訛傳訛的荒誕式傳播之下,謠言說多,不僅AI信了,大眾也信了。

      AI被污染,目前還是比較常見的。這個就得看看各大AI接下來的動作了。目前來看,各家的“防火墻”約等于無。篩選機制,有,但是不多。

      所以嘛,咱們只能說,可以參考AI,但絕對不能盲信AI。

      希望下次,大家再聽見——“D老師和豆老師都說了……”時,腦子都能清醒一點!

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