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文 | 瑞雪
2025年,全球經濟在不確定性中前行。聯合國報告顯示,2025年世界經濟增速預計回落,貿易、投資與供應鏈持續承壓。主要經濟體表現分化,地緣政治緊張局勢為復蘇帶來不確定性。
中國經濟的“新質生產力”框架逐步具象化:財政政策基調從“積極”到“更加積極”,貨幣政策時隔十多年再次改為“適度寬松”取向,新能源、人工智能、生物制造行業投資增速領跑,成為增長核心引擎。消費呈現復蘇趨勢……
邁向2026,我們期待也好奇:新的一年,經濟將如何走?什么行業最具潛力?產聯社通過調研總結,整理出2026年值得期待的十大行業。
一
人工智能與泛化AI應用
2025年是AI元年,年初,DeepSeek橫空出世。隨后,豆包、騰訊元寶、千問、Kimi等產品密集迭代。11月,阿里千問與螞蟻靈光相繼上線,成功打破字節系產品在免費榜的壟斷,標志著國內AI應用市場競爭進入全新階段。如今,AI已深度融入人們的日常生活。但如何從規模增長邁向可持續的價值創造,仍是整個行業必須面對的核心命題。
二
新能源與綠色科技
受全球碳中和目標、技術進步和政策支持驅動,預計未來十年將保持高速增長,并催生多個萬億級產業。?
2025年電力設備板塊上漲?43.12%?,儲能、智能電網等細分領域漲幅超?67.97%?;新能源汽車市場滲透率快速提升,中國零售滲透率達?57.8%?,自主品牌達?78.1%?。?能源體系“含綠量”與安全底色顯著提升,風、光、儲、氫等多能協同,共同鑄就了能源供應的新基座。
三
生物醫藥
東海證券分析認為:中國醫藥生物行業可以分為三個階段,2018年以前稱為仿制藥大時代,仿制藥占據了絕對主導地位,很多仿制藥也享受了較高的價格溢價;2018-2025年為行業整體轉型陣痛期,多批次的集采降價,仿制藥械價格溢價風險快速出清,上市藥企整體盈利能力顯著下滑;創新藥則快速發展,研發投入持續加大,熱門靶點、前沿技術積極布局,多個重磅創新藥陸續上市,BD交易火熱,國際影響力顯著提升;2026年醫藥生物行業將正式步入創新藥大時代,創新藥將逐漸占據醫藥生物行業的主導地位,醫保商保的互補結合將長期打開支付空間的天花板,創新藥將持續蓬勃發展。
四
高端制造與工業互聯網
智能制造作為制造業轉型升級的重要方向,市場規模持續擴大。根據預測,到2026年,中國智能制造市場規模將達到4萬億元,年復合增長率約為12%。其中,工業互聯網平臺市場規模將達到2000億元,工業軟件市場規模將達到3000億元。
轉型趨勢方面,中國制造業正經歷從"制造"向"智造"的戰略轉變,主要表現在:
1.數字化轉型:企業加速推進數字化轉型,構建數字孿生、數據驅動的生產運營體系。
2.網絡化協同:通過工業互聯網實現產業鏈上下游協同,提高資源配置效率。
3.智能化升級:引入人工智能、機器學習等技術,實現智能決策、預測性維護等。
4.服務化延伸:從產品制造商向服務提供商轉型,拓展增值服務空間。
五
元宇宙與數字內容
元宇宙作為下一代互聯網形態,正加速發展。根據預測,到2026年,中國元宇宙市場規模將達到4萬億元,年復合增長率約為30%。其中,數字內容創作市場規模將達到1.5萬億元,虛擬現實與增強現實市場規模將達到1萬億元,區塊鏈與數字資產市場規模將達到5000億元。
六
新一代通信技術(6G)
6G作為下一代移動通信技術,正加速研發。根據《6G研究白皮書》,6G將實現"萬物智聯",提供比5G更高性能的通信服務,包括更高的速率(Tbps級)、更低的時延(亞毫秒級)、更高的可靠性(接近100%)和更廣的連接(每平方公里百萬級連接)。
目前,中國在6G技術研發方面處于全球第一梯隊。2025年,中國啟動了6G技術研發試驗,計劃于2026-2027年完成關鍵技術驗證,2028-2030年完成標準制定,2030年左右實現商用部署。
七
銀發經濟
中國人口與發展研究中心的預測數據顯示,老年人口規模將從當前的約3.1億人增加到2030年的3.9億人。作為向老年人提供產品或服務以及為老齡階段做準備的經濟活動的總和,銀發經濟前景可期。國家信息中心數據顯示,中國銀發經濟市場規模在2024年達8.3萬億元,預計到2030年將超20萬億元。
八
跨境出海與全球化服務
全球出海行業在數字化浪潮中迎來歷史性機遇:跨境電商加速擴張、海外數字基建持續升級、跨境服務生態日益完善。2026年,中國企業的全球化進階將不再是單純的貿易與產品輸出,而是進入以技術賦能、生態共建和價值引領為核心的全新階段。出海敘事將通過新的關鍵趨勢被重新定義。
九
低空經濟與無人機
2024年,全球無人機市場規模已達到344億美元,預計2026年將突破400億美元大關,達到413億美元。畢馬威報告揭示:中國低空經濟規模將破萬億,無人機賽道領跑全球增長。企業需抓住政策解碼、場景深耕、資本入局三大機遇,從能飛邁向創造價值。
十
數據要素與網絡安全
數據成為核心生產要素后,安全需求從"被動合規"轉向"主動價值挖掘"。隱私計算技術在金融、醫療領域落地,通過聯邦學習、多方安全計算等技術,實現數據"可用不可見";自動化分類工具幫助企業梳理敏感數據,針對性部署加密策略,既滿足合規要求,又實現數據復用。
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