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      開年展望 | 焦建利:2026年,人工智能教育應(yīng)用的5個(gè)趨勢(shì)

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      2026年

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      2026年,人工智能教育應(yīng)用的5個(gè)趨勢(shì)

      焦建利



      華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院

      2026年的大幕徐徐拉開。讓我們一起來(lái)嘗試回答一個(gè)迫切的問(wèn)題:2026年的人工智能教育將會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)和走向?

      趨勢(shì)1:從智能體到多智能體協(xié)同。

      2025年,智能體可以說(shuō)是大行其道,其發(fā)展呈現(xiàn)出三個(gè)顯著特征:一是從單一對(duì)話向多任務(wù)自主執(zhí)行拓展;二是從文本生成延伸到多模態(tài)理解與輸出;三是智能體開始真正與用戶日常工作和決策流程深度融合,展示了生成式人工智能在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的落地價(jià)值。

      展望2026年,多智能體協(xié)同將重塑人類學(xué)習(xí)、生活和工作的眾多場(chǎng)景。人機(jī)(多智能體)協(xié)同學(xué)習(xí)、人機(jī)(多智能體)協(xié)同教學(xué)、人機(jī)(多智能體)協(xié)同科學(xué)研究將更加迅猛發(fā)展。

      趨勢(shì)2:從文本到多模態(tài),再到全模態(tài)。

      在過(guò)去這幾年,人工智能的迅猛發(fā)展讓我們看到了多模態(tài)的魅力。臨近2025年末,全模態(tài)開始得到越來(lái)越多的關(guān)注。“全模態(tài)”大模型不僅能“看圖、聽聲音、讀文字”,而且在推理、決策和生成能力上更加深度整合,各模態(tài)之間不是簡(jiǎn)單拼接,而是相互融合,形成跨模態(tài)推理的更實(shí)時(shí)、更原生的思考能力。

      展望2026年,全模態(tài)很可能是未來(lái)的重要趨勢(shì),因?yàn)樗N合人類認(rèn)知,更能服務(wù)復(fù)雜應(yīng)用。但是,在技術(shù)成本、安全性、實(shí)時(shí)性等問(wèn)題上仍面臨巨大的挑戰(zhàn)。

      趨勢(shì)3:合成內(nèi)容危機(jī)背景下的真實(shí)性為王。

      據(jù)一項(xiàng)預(yù)測(cè),到2026年,高達(dá)90%的在線內(nèi)容可能由人工智能生成。當(dāng)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)被用來(lái)取代人類的洞察力和經(jīng)驗(yàn)時(shí),它就缺乏真實(shí)性,并有可能將我們淹沒(méi)在大量平庸、低價(jià)值的內(nèi)容之中。

      展望2026年,那些擁有真正寶貴經(jīng)驗(yàn)的人,他們所面臨的挑戰(zhàn)將會(huì)是:如何確保自己的創(chuàng)造力和人性化的聲音能夠從“人工智能垃圾”的洪流中脫穎而出并保持可見(jiàn)性?

      趨勢(shì)4:人工智能教育中的治理、合規(guī)與可解釋性。

      人工智能教育應(yīng)用是推動(dòng)教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略落地的核心抓手與重要舉措。如今,人工智能教育應(yīng)用的重點(diǎn)已轉(zhuǎn)向了以人為本、技術(shù)向善、合乎道德的使用、偏見(jiàn)的緩解以及確保技術(shù)服務(wù)于人類的繁榮發(fā)展。

      展望2026年,各級(jí)各類學(xué)校人工智能教育競(jìng)爭(zhēng)的核心不再是“誰(shuí)部署了滿血版的DeepSeek”“誰(shuí)擁有最新的大模型”,而是“誰(shuí)把治理、合規(guī)、可解釋與數(shù)字公民教育做成了系統(tǒng)標(biāo)配”“誰(shuí)把人工智能作為基礎(chǔ)設(shè)施科學(xué)地、合理地、技術(shù)向善地滲透到了學(xué)校教育的每一個(gè)要素、每一個(gè)具體業(yè)務(wù)和具體環(huán)節(jié)”。

      趨勢(shì)5:從“疊加式”工具應(yīng)用向系統(tǒng)化創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。

      以人工智能為核心推動(dòng)的課程、教學(xué)和教育模式創(chuàng)新,正逐漸成為學(xué)校教育改革與發(fā)展的重要趨勢(shì)。這種趨勢(shì)不僅體現(xiàn)在效率提升和個(gè)性化支持上,更在于它對(duì)教育理念、學(xué)校組織結(jié)構(gòu)和教育生態(tài)的根本性重塑。學(xué)校教育正經(jīng)歷著自印刷術(shù)發(fā)明以來(lái)最深刻的變革。

      展望2026年,人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)不再是遙不可及的未來(lái)愿景,而是正在重塑知識(shí)獲取、評(píng)估和應(yīng)用方式的現(xiàn)實(shí)。從能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)學(xué)生需求的智能輔導(dǎo)系統(tǒng),到處理日常查詢的人工智能助教,再到創(chuàng)建個(gè)性化學(xué)習(xí)材料的生成式人工智能,2026年的課堂將發(fā)生根本性的變化。

      展望未來(lái),人工智能教育將不再只是“用AI強(qiáng)化人”,而是“用AI讓人成為人”。

      本文作者:

      焦建利

      華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院

      文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》

      2026年第01期

      原文標(biāo)題:2026年,人工智能教育應(yīng)用的5個(gè)趨勢(shì)

      引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn):

      焦建利.2026年,人工智能教育應(yīng)用的5個(gè)趨勢(shì)[J].中國(guó)信息技術(shù)教育,2026(01):6.

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