當醫學遇上工程學，華南理工學者能給出多少種可能？

可穿戴機器人幫助患者行走

AI提前預警腫瘤

納米藥物精準清除病灶

這些看似科幻的場景

正在華南理工大學醫工交叉實驗室中

變成現實

近日

一場別開生面的學術交流

在華南理工大學召開

這不是傳統的醫學或工程學會議

而是學校首次舉辦的

青年學者學科交叉論壇醫工交叉專場

青年學者學科交叉論壇醫工交叉專場

“醫工交叉不是簡單地將兩個領域疊加，

而是要真正解決醫學難題”

論壇主持人、醫學院張譯月教授表示

近年來

國家高度重視學科交叉融合

將其視為培養科技拔尖創新人才

攻克“卡脖子”技術的重要途徑

華南理工大學作為以工科見長的高校

在醫工交叉領域具有獨特優勢

也當有更大作為

“我們希望通過這樣的平臺，

打破學科壁壘，激發創新思維”

發展戰略與規劃處相關負責人說道

多位華南理工學者

在論壇上分享了他們的最新研究成果

涵蓋機器學習在腦成像中的應用、

醫學影像AI分析、

柔性外骨骼機器人、

蛋白質靶向降解藥物等前沿方向

接下來

一起來看看論壇上的精彩觀點吧~

01

AI+醫療：

讓診斷更智能、更精準

AI正深度賦能醫療領域

通過智能分析影像與數據

大幅提升診斷的精準度與效率

讓健康守護更加前瞻可靠

吳賢銘智能工程學院

俞祝良教授

“傳統方法像霧里看花，我們的技術能讓‘霧’散開，看清大腦的真實活動。”俞祝良教授以“機器學習在腦源成像中的應用研究”為題作報告。他的團隊開發的新算法，能夠更準確地定位大腦活動源。這項技術不僅可用于腦科學研究，還能幫助診斷癲癇、意識障礙等疾病，甚至應用于腦機接口，幫助癱瘓患者與外界交流。

附屬廣東省人民醫院

石鎮維副研究員

“未來，AI可能幫助醫生在腫瘤還很小時就發現它，并預測它是否會擴散。”石鎮維聚焦腫瘤診斷，介紹了如何利用AI分析醫學影像，評估腫瘤的“微環境”——就像分析一個地區的土壤、氣候，預測作物長勢一樣，從而更精準地判斷腫瘤的惡性程度和治療反應。

未來技術學院

黃偉填博士

黃偉填所在團隊正探索利用生成式AI，從單張病理切片預測整個組織的基因表達譜。“這就像是給你一張黑白照片，我們能還原出它的彩色全景圖。”該技術目前雖處早期研究階段，但未來有望實現從病理圖像直接推算藥物療效，為疾病的個性化治療提供關鍵決策支持。

02

納米+生物：

讓治療更高效、更安全

如果說診斷是“看清敵人”

那么治療就是“消滅敵人”

在治療領域

醫工交叉同樣展現巨大潛力

附屬第二醫院

杜步婕研究員

杜步婕開發了一種“可腎清除”的金納米探針。這種探針進入體內后，能精準定位肝、腎疾病標志物，完成任務后可通過腎臟自然排出，減少體內殘留。

“傳統的造影劑有些會長期留在體內，我們的探針更像‘臨時工’，干完活就走。”杜步婕解釋道。這項技術有望實現肝纖維化、腎損傷等疾病的早期無創診斷。

材料科學與工程學院

周城教授

周城致力于細胞膜仿生材料。他設計的“膜嵌入共軛齊聚電解質”分子，能像“特工”一樣潛入細胞膜，用于疾病診斷和藥物遞送。

“我們開發了細胞膜的‘光控開關’，實現藥物穩定包載和光響應藥物控制釋放。”周城說。這種精準調控能力，是傳統材料難以實現的。

生物醫學科學與工程學院

趙鵬超教授

趙鵬超的研究聚焦于液-液相分離生物材料，圍繞凝聚體（coacervate）這一高含水、可流動的液體材料，系統開發了一類新型生物醫用材料。該類材料雖富含水分，卻能在水性生理環境中形成與周圍水相不互溶、穩定存在的獨立相結構。

這一獨特物理特性使其既保留了液體材料良好的擴散性、自適應性與界面浸潤能力，又具備空間限域與功能組分富集的獨特優勢，為干細胞微環境構建、組織黏附/潤滑、以及藥物遞送等應用提供了全新的材料范式。

03

蛋白質藥物：

從“抑制”到“清除”的變革

在藥物研發領域

一場靜悄悄的革命正在發生

為治療頑疾開辟全新路徑

醫學院

張云嬌教授

張云嬌介紹的“NanoTAC-蛋白質靶向降解藥物”代表了前沿方向。傳統藥物大多像“抑制劑”，只能暫時阻斷致病蛋白的功能。而靶向降解技術則像“拆彈專家”，直接標記并清除致病蛋白。

“我們開發的納米降解劑平臺，能實現胞內致病蛋白的原位降解。”張云嬌說，“與常規抗體藥物相比，我們的技術可在更優療效的同時，將抗體用量最高降低至原來的1/25。”

這意味著什么？更少的藥物劑量、更強的治療效果、更低的醫療成本——這正是患者和醫療系統迫切需要的突破。

生物科學與工程學院

楊曉鋒副教授

“我們開發的無柱純化技術，一步就能獲得高純度蛋白，顛覆了傳統方法（需要三到五步柱層析）。”楊曉鋒說。這項技術可大幅降低生物制藥成本，加速蛋白類藥物的研發，對打破國外色譜介質壟斷、保障供應鏈安全具有重要意義。

04

柔性電子+康復：

讓生活更便利、更舒適

醫療科技的最終目的是改善人的生活

在康復和生活輔助領域

醫工交叉同樣成果顯著

吳賢銘智能工程學院

周奕彤副教授

周奕彤展示了“可穿戴柔性外骨骼機器人驅感關鍵技術”。她的團隊研發的柔性傳感器和執行器，能夠貼合人體，輔助行動不便的人群。

“我們的目標是讓外骨骼像穿衣服一樣自然舒適。”周奕彤說。這項技術不僅可用于康復訓練，未來還可能成為普通人增強體能的裝備。

食品科學與工程學院

Amakye William Kwame

助理研究教授

Amakye William Kwame從營養學角度切入。他的研究發現，大豆肽能有效改善營養不良狀態，并在癌癥患者中提升生活質量。

“我們正在加納開展臨床試驗，這是世界首個使用食源性功能肽的正式臨床試驗。”William說。這項研究有望為全球營養不良問題提供新解決方案。

05

臨床驅動：

從實驗室到病床旁

所有報告的最終指向都是臨床

華南理工青年學者正致力于

縮小研發與應用之間的距離

以臨床需求為引擎

驅動創新療法從實驗室加速走向病床

未來健康研究院

馬津津教授

“我們采集了大量臨床數據，開發了基于視頻的肩功能智能評估系統，解決了傳統評估主觀、粗糙的問題。”馬津津的團隊圍繞肩袖損傷這一常見運動損傷，構建了從分子機制到康復評估的完整研究體系。此外，團隊還發現了肥胖導致肩袖損傷的關鍵炎癥因子。馬津津表示，“這不僅是機制上的突破，更為預防和治療提供了新靶點。”

醫學院

王強教授

王強展示的神舟二十號搭載的“魚航員”，是國際上首次利用實施基因敲除的斑馬魚開展的在軌實驗。他指出：“這不僅僅有利于幫助對抗因航天失重引起的機體變化，為航天員健康保障提供科學依據，甚至為載人登月以及更遠的深空探測提供幫助。”

自動化科學與工程學院

李彬副教授

李彬團隊長期緊密圍繞臨床“精準診治”需求，開展“醫學信息的機器學習和視覺計算”研究工作。

在報告中，李彬結合臨床需求和應用案例，介紹了所研發的“診治自主系統中的醫學信息機器學習和視覺計算”系列關鍵技術。通過這些技術，可以實現病灶分割與特征分析、病癥分類/預測/解釋、虛擬手術、預后預測、術中引導與決策提示等功能，并構建適用于各類臨床對象的專門化智能診治自主系統。他們團隊將在“臨床診斷和治療的智能化發展”中繼續探索。

“周奕彤副教授團隊的機械力傳感器技術，正是我們需要的！”周奕彤的報告引起了醫學院副教授高會場的強烈共鳴。高會場團隊正在研發“機械力響應自發電神經導管”，用于周圍神經修復，但一直苦于無法精確檢測導管受到的機械力。聽完報告的他驚喜地發現，一個領域的難題，可能在另一個領域已有解決方案，而這正是學科交叉的魅力所在。

“醫工交叉的真正價值，在于它能夠將工程技術轉化為臨床可用的解決方案。”與會的附屬第六醫院主任醫師劉壯盛感慨道。

醫學院副教授馮英表示：“醫工交叉的本質是解決人、社會和倫理問題，需要技術專家、醫生、患者、倫理學家、法律專家和政策制定者的共同深度參與！”

“受益匪淺！”作為多年從事人工智能與醫學工程交叉應用的工科教師，李彬副教授表示，通過這次論壇，與來自多個學科的同仁，就臨床智能診治相關主題進行了深入交流，“我將帶領團隊集成學習和融合多學科的優勢，更深入探討人工智能深度賦能臨床診治的技術革新路線。”

論壇現場

青年學者們交流熱烈

多個跨學科合作意向初步形成

從AI診斷到納米治療

從蛋白質藥物到柔性康復設備

華南理工大學正站在醫工交叉的前沿

用科技創新回應國家需求與人民期待

這場論壇不僅展示了

學校在醫工交叉領域的前沿成果

更讓我們看到

當醫學的“問題意識”遇上工科的“解決方案”

當臨床的“需求導向”融合工程的“技術創新”

醫療健康的未來正被重新定義

論壇匯集了來自醫學院、吳賢銘智能工程學院、生物醫學科學與工程學院等13個學院，以及廣東省人民醫院、廣州市第一人民醫院、佛山市南海區人民醫院等多家附屬醫院的200余名師生代表，還吸引了廣州醫科大學附屬第二醫院、遼寧師范大學、廣州良醫科技有限公司、伊辰云健康科技有限公司、廣東東亞藥業股份有限公司、一諾轉化工程實驗室(深圳)有限公司等院校和企業的代表。

本次論壇由發展戰略與規劃處主辦，醫學院承辦，科學技術研究院、研究生院、學科交叉中心、歐美同學會協辦，相關單位負責人出席論壇。

黨委宣傳部（融媒體中心）

信息來源：醫學院

文字：蔣開球

圖片：鄭富銳、受訪者提供

封面：豆包AI

微信編輯：楊曉霓

初審：冀早早

二審：盧慶雷

終審：夏正林

華工原創，版權所有

若需轉載，敬請聯絡

郵箱：hgxcb@scut.edu.cn

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