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摩爾線程,這個上市即在資本市場引發軒然大波的硬科技公司,在2026年剛剛到來之際,就交出了一份2025年業績快報。
從快報來看,摩爾線程雖然商業化進程在加速,但依然沒少虧損。
巨虧中,也有好的一面
摩爾線程作為一家創業初期的芯片設計公司,“先流血后造血”幾乎已經是這個行業的發展常態,即便是英偉達這樣的科技巨頭初期發展也是如此。
我們從摩爾線程前三季度的虧損來看,虧損額為7.24億元;而全年預測的虧損額則為7.3億元-11.68億元,也就是說全年至少虧損7.3億元。
GPU行業可謂是典型的行業吞金獸,摩爾線程巨額的虧損主要是研發投入所導致。要想趕上AI芯片頭部公司,摩爾線程必須要持續投入大量資金進行芯片設計、試生產。
不過好消息是,摩爾線程的營收獲得了爆發式增長。2025年前三季度,摩爾線程的營收已達7.85億元,同比增長超過180%。而全年預測2025年全年營收在12.18-14.98億元之間,相比2024年實現了近3倍的增長。
不得不說,摩爾線程雖然還是虧損的,但這種營收增速是非常驚人的。一方面得益于AI大模型的爆發,摩爾線程的主要收入來源已經從賣顯卡轉向了AI智算集群和解決方案。
在國產化替代浪潮中,摩爾線程搶占了市場先機,尤其是AI智算業務,已經成為了摩爾線程絕對的現金牛,貢獻了整個公司90%多的收入。這意味著摩爾線程不再是單純賣“板卡”的硬件公司,而是向大型客戶提供軟硬一體的算力中心。
由此看來,這份2025年的成績單可謂是有利有弊。壞的一面,是摩爾線程燒錢速度依然很快,距離自我造血還有較長的一段距離;好的一面,摩爾線程營收爆發式增長,這說明其產品已經在逐步得到了市場認可。
雖然巨虧,但摩爾線程依然很硬氣
2025年上市募集了大量的資金后,摩爾線程不再僅僅局限于造出芯,而是開始把目光瞄向詩和遠方,立志要打造“中國版的CUDA”。
摩爾線程深知,只有擁有了完善的軟件生態,開發者才會圍繞你的平臺寫代碼,客戶才會依賴你的工具鏈,這才是最深的護城河。
在2025年12月份的開發者大會上,摩爾線程發布了新一代全功能GPU架構“花港”,以及基于此架構的AI訓推一體芯片“華山”和圖形渲染芯片“廬山”。這意味著摩爾線程不再只有一款通用GPU,而是開始像英偉達一樣,進行產品線細分,形成了一套從底層架構到上層應用的全棧體系。
其一,底層架構的“通用化”。摩爾線程推出了第五代MUSA架構,不僅支持AI計算,還兼顧圖形渲染、科學計算和視頻編解碼。硬件方面,也不再只有一塊卡,而是形成了“云-邊-端”的產品組合。
其二,緊緊抓住開發者。摩爾學院當前已經集合了近20萬名開發者和學習者,將技術帶入200多所高校。與此同時,摩爾線程推出價格相對親民的AI筆記本和桌面端產品,讓個人開發者有“趁手的工具”去適配和開發基于MUSA的應用。
其三,與產業深度結合。摩爾線程與無錫的合作不僅是建廠,而是“資本招商+生態落地”。無錫國資的投資和土地支持,讓摩爾線程能建設AISoC研發總部,以此撬動長三角的產業鏈資源。
由此看來,摩爾線程正在下一盤大棋,它正在利用上市后的資本紅利,通過“全功能GPU+全棧軟件生態+區域產業協同”的組合拳,試圖跳出單純的技術競爭,進入生態位的競爭。這一戰略如果成功,它將不再是一家單純的芯片設計公司,而是一個以算力為核心的科技平臺。
光環背后的不足
不得不說,摩爾線程在研發上的投入力度還是非常大的,但又不得不承認,摩爾線程跟國際巨頭的差距還是相當明顯。
一方面,制程工藝受制于人,摩爾線程目前主要依賴中芯國際的10-12nm工藝,而英偉達已經推進到了3nm,這種物理層面的落后,直接限制了芯片的算力上限和能效比;另一方面,芯片行業的迭代非常快,摩爾線程從從設計到流片、測試的周期較長,導致其設計理念可能跟不上市場變化。
除了技術上的代差,缺乏生態系統也是摩爾線程面臨的嚴峻挑戰。英偉達擁有CUDA生態護城河,積累了數百萬開發者,摩爾線程雖然推出了MUSA架構并試圖兼容CUDA,但這種兼容性并不完美。
此外,在游戲和專業軟件的適配上,摩爾線程還處于“補課”階段,相比英偉達龐大的開發者基數,摩爾線程的開發者社區規模僅為其零頭。
第三個不足則是造血上的不足。摩爾線程過去幾年累計凈虧損已超過50億元,雖然營收在增長,但研發費用極高,一直處于虧損狀態。
營收上還有一個比較危險的信號,那就是摩爾線程的營收高度依賴少數大客戶,前五大客戶占比曾高達98%,且主要集中在政務和信創市場。一旦這些大客戶的訂單波動,公司的業績會遭受毀滅性打擊。
最后,摩爾線程在高端市場要面臨英偉達的壟斷,在中低端市場則要面臨國內同行的激烈競爭。如今,在AI訓練市占率高的華為昇騰、在推理端有優勢的寒武紀、在專業渲染領域有競爭力的沐曦,都是摩爾線程在國內AI芯片市場的勁敵。
小結
由此看來,2025年摩爾線程已經成功的從一家初始芯片公司轉型為了一家具備全棧AI能力的平臺型公司。雖然2025年虧損很大,但AI大模型爆發帶來的算力需求缺口更大,這也推動了摩爾線程的營收大爆發。
接下來,摩爾線程需要面對的是如何在保持營收繼續高速增長的同時,實現盈利翻身。同時打破對單一大客戶的依賴,建立擁有強大競爭壁壘的商業生態。
前半段,摩爾線程已經用技術證明了可行性;后半段,摩爾線程要用技術實現更寬更廣的商業化落地,這才是摩爾線程未來最大的底氣。
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