賬面不忍直視，口氣依然沖天：摩爾線程的2025硬氣實(shí)錄

摩爾線程，這個上市即在資本市場引發(fā)軒然大波的硬科技公司，在2026年剛剛到來之際，就交出了一份2025年業(yè)績快報。

從快報來看，摩爾線程雖然商業(yè)化進(jìn)程在加速，但依然沒少虧損。

巨虧中，也有好的一面

摩爾線程作為一家創(chuàng)業(yè)初期的芯片設(shè)計(jì)公司，“先流血后造血”幾乎已經(jīng)是這個行業(yè)的發(fā)展常態(tài)，即便是英偉達(dá)這樣的科技巨頭初期發(fā)展也是如此。

我們從摩爾線程前三季度的虧損來看，虧損額為7.24億元；而全年預(yù)測的虧損額則為7.3億元-11.68億元，也就是說全年至少虧損7.3億元。

GPU行業(yè)可謂是典型的行業(yè)吞金獸，摩爾線程巨額的虧損主要是研發(fā)投入所導(dǎo)致。要想趕上AI芯片頭部公司，摩爾線程必須要持續(xù)投入大量資金進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)、試生產(chǎn)。

不過好消息是，摩爾線程的營收獲得了爆發(fā)式增長。2025年前三季度，摩爾線程的營收已達(dá)7.85億元，同比增長超過180%。而全年預(yù)測2025年全年?duì)I收在12.18-14.98億元之間，相比2024年實(shí)現(xiàn)了近3倍的增長。

不得不說，摩爾線程雖然還是虧損的，但這種營收增速是非常驚人的。一方面得益于AI大模型的爆發(fā)，摩爾線程的主要收入來源已經(jīng)從賣顯卡轉(zhuǎn)向了AI智算集群和解決方案。

在國產(chǎn)化替代浪潮中，摩爾線程搶占了市場先機(jī)，尤其是AI智算業(yè)務(wù)，已經(jīng)成為了摩爾線程絕對的現(xiàn)金牛，貢獻(xiàn)了整個公司90%多的收入。這意味著摩爾線程不再是單純賣“板卡”的硬件公司，而是向大型客戶提供軟硬一體的算力中心。

由此看來，這份2025年的成績單可謂是有利有弊。壞的一面，是摩爾線程燒錢速度依然很快，距離自我造血還有較長的一段距離；好的一面，摩爾線程營收爆發(fā)式增長，這說明其產(chǎn)品已經(jīng)在逐步得到了市場認(rèn)可。

雖然巨虧，但摩爾線程依然很硬氣

2025年上市募集了大量的資金后，摩爾線程不再僅僅局限于造出芯，而是開始把目光瞄向詩和遠(yuǎn)方，立志要打造“中國版的CUDA”。

摩爾線程深知，只有擁有了完善的軟件生態(tài)，開發(fā)者才會圍繞你的平臺寫代碼，客戶才會依賴你的工具鏈，這才是最深的護(hù)城河。

在2025年12月份的開發(fā)者大會上，摩爾線程發(fā)布了新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”，以及基于此架構(gòu)的AI訓(xùn)推一體芯片“華山”和圖形渲染芯片“廬山”。這意味著摩爾線程不再只有一款通用GPU，而是開始像英偉達(dá)一樣，進(jìn)行產(chǎn)品線細(xì)分，形成了一套從底層架構(gòu)到上層應(yīng)用的全棧體系。

其一，底層架構(gòu)的“通用化”。摩爾線程推出了第五代MUSA架構(gòu)，不僅支持AI計(jì)算，還兼顧圖形渲染、科學(xué)計(jì)算和視頻編解碼。硬件方面，也不再只有一塊卡，而是形成了“云-邊-端”的產(chǎn)品組合。

其二，緊緊抓住開發(fā)者。摩爾學(xué)院當(dāng)前已經(jīng)集合了近20萬名開發(fā)者和學(xué)習(xí)者，將技術(shù)帶入200多所高校。與此同時，摩爾線程推出價格相對親民的AI筆記本和桌面端產(chǎn)品，讓個人開發(fā)者有“趁手的工具”去適配和開發(fā)基于MUSA的應(yīng)用。

其三，與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合。摩爾線程與無錫的合作不僅是建廠，而是“資本招商+生態(tài)落地”。無錫國資的投資和土地支持，讓摩爾線程能建設(shè)AISoC研發(fā)總部，以此撬動長三角的產(chǎn)業(yè)鏈資源。

由此看來，摩爾線程正在下一盤大棋，它正在利用上市后的資本紅利，通過“全功能GPU+全棧軟件生態(tài)+區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同”的組合拳，試圖跳出單純的技術(shù)競爭，進(jìn)入生態(tài)位的競爭。這一戰(zhàn)略如果成功，它將不再是一家單純的芯片設(shè)計(jì)公司，而是一個以算力為核心的科技平臺。

光環(huán)背后的不足

不得不說，摩爾線程在研發(fā)上的投入力度還是非常大的，但又不得不承認(rèn)，摩爾線程跟國際巨頭的差距還是相當(dāng)明顯。

一方面，制程工藝受制于人，摩爾線程目前主要依賴中芯國際的10-12nm工藝，而英偉達(dá)已經(jīng)推進(jìn)到了3nm，這種物理層面的落后，直接限制了芯片的算力上限和能效比；另一方面，芯片行業(yè)的迭代非常快，摩爾線程從從設(shè)計(jì)到流片、測試的周期較長，導(dǎo)致其設(shè)計(jì)理念可能跟不上市場變化。

除了技術(shù)上的代差，缺乏生態(tài)系統(tǒng)也是摩爾線程面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。英偉達(dá)擁有CUDA生態(tài)護(hù)城河，積累了數(shù)百萬開發(fā)者，摩爾線程雖然推出了MUSA架構(gòu)并試圖兼容CUDA，但這種兼容性并不完美。

此外，在游戲和專業(yè)軟件的適配上，摩爾線程還處于“補(bǔ)課”階段，相比英偉達(dá)龐大的開發(fā)者基數(shù)，摩爾線程的開發(fā)者社區(qū)規(guī)模僅為其零頭。

第三個不足則是造血上的不足。摩爾線程過去幾年累計(jì)凈虧損已超過50億元，雖然營收在增長，但研發(fā)費(fèi)用極高，一直處于虧損狀態(tài)。

營收上還有一個比較危險的信號，那就是摩爾線程的營收高度依賴少數(shù)大客戶，前五大客戶占比曾高達(dá)98%，且主要集中在政務(wù)和信創(chuàng)市場。一旦這些大客戶的訂單波動，公司的業(yè)績會遭受毀滅性打擊。

最后，摩爾線程在高端市場要面臨英偉達(dá)的壟斷，在中低端市場則要面臨國內(nèi)同行的激烈競爭。如今，在AI訓(xùn)練市占率高的華為昇騰、在推理端有優(yōu)勢的寒武紀(jì)、在專業(yè)渲染領(lǐng)域有競爭力的沐曦，都是摩爾線程在國內(nèi)AI芯片市場的勁敵。

小結(jié)

由此看來，2025年摩爾線程已經(jīng)成功的從一家初始芯片公司轉(zhuǎn)型為了一家具備全棧AI能力的平臺型公司。雖然2025年虧損很大，但AI大模型爆發(fā)帶來的算力需求缺口更大，這也推動了摩爾線程的營收大爆發(fā)。

接下來，摩爾線程需要面對的是如何在保持營收繼續(xù)高速增長的同時，實(shí)現(xiàn)盈利翻身。同時打破對單一大客戶的依賴，建立擁有強(qiáng)大競爭壁壘的商業(yè)生態(tài)。

前半段，摩爾線程已經(jīng)用技術(shù)證明了可行性；后半段，摩爾線程要用技術(shù)實(shí)現(xiàn)更寬更廣的商業(yè)化落地，這才是摩爾線程未來最大的底氣。