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      騰訊走到命運拐點了

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      出品|虎嗅黃青春頻道

      作者|商業消費主筆黃青春

      題圖|視覺中國

      外界顯然低估了騰訊押注 AI 的決心。

      過去兩周,不少網友在全民“裝蝦”的 FOMO 情緒裹挾下,體驗了裝機、嘗鮮、卸載的“一蝦三吃”套餐;而在馬化騰兩條背書朋友圈的發布間隙,騰訊已密集上線 10 余款“龍蝦”類 AI 應用。


      騰訊一反常態的激進,頗讓市場意外:微信年前才封禁了豆包 AI 助手,結果轉頭就 All in“龍蝦全家桶”,難道是技術落后的過度應激?

      3 月 18 日下午的業績溝通會上,馬化騰首次公開談及“養蝦”心得。他認為,“龍蝦”與即時通訊的融合,解決了傳統 ChatBot 需實時等待的痛點,用戶提交任務后可異步接收結果,更具“活人感”、持續記憶與個性化適配能力。

      馬化騰進一步指出,“龍蝦”類應用跳出傳統對話、代碼場景,形成與 PC 環境、任務流程深度融合的新型去中心化入口,能充分發揮騰訊的資源優勢,讓各戰線聯合發力,并為開發中的微信 Agent 帶來啟發。“微信小程序長期堅持去中心化,數十萬服務商依靠自有渠道推廣,而非依賴平臺中心化導流。未來微信 Agent會延續這一理念,兼顧中心化能力與去中心化分發,避免服務商被‘短路化、渠道化’。”

      其實,新出爐的 2025Q4 及全年財報,疊加最近密集落地的 AI 產品動作,恰是審視騰訊變革的鮮活切面。

      財報顯示:2025 全年營收同比增長 14% 達7517.7 億元,調整后凈利潤同比增長 17% 達 2596.3 億元;Q4 營收同比增長 13% 達 1943.7億 元,調整后凈利潤同比增長 17% 達 646.9 億元。


      深入研究會發現,這是 AI 濃度最高的一份騰訊財報,AI 已全面滲透廣告、游戲、企業服務三大核心業務,形成了“C 端場景驗證—B 端技術沉淀—全生態商業閉環”的完整落地邏輯,正從底層改寫騰訊近 30 年沉淀的增長邏輯、產品范式與商業基因。

      事實上,馬化騰此前在股東大會上的表態,早已為騰訊 AI 戰略定調:“最初以為 AI 是十年不遇的機會,越想越覺得,這是百年不遇、堪比發明電的工業革命級機遇。對于工業革命而言,早一個月拿出電燈泡,在長周期維度下并不那么重要。”

      也就是說,AI 競爭明面在模型上新、參數比拼上劍拔弩張,內里更考驗企業長期的組織能力、工程化能力與生態協同——基于這一判斷,騰訊在 2025 年完成從組織架構、技術底座到全業務生態的系統性重構。

      AI 如何重塑騰訊?

      盡管當下 WorkBuddy、QClaw 等產品更具市場話題性,但騰訊的 AI 布局絕不會止于幾款獨立 AI 應用,三大核心業務板塊增長背后都有 AI 的影子。

      廣告:靠 AI 賺翻了

      AI 對騰訊商業基因的重塑,在廣告業務上體現得最為直接——2025 年廣告收入同比增長 19% 達 1449.73 億元;其中,Q4 廣告收入同比增長 17% 達 411.2 億元,創近三年季度新高,且在低于同行廣告加載率的前提下,增速持續領跑行業大盤。


      騰訊首席戰略官 James Mitchell 曾給出一組關鍵數據:歷史上橫幅廣告點擊率約 0.1%,信息流廣告約 1%,而 AI 已使部分廣告點擊率飆升至 3.0%——這意味著,AI 徹底改寫了廣告的底層邏輯,正從過去的流量變現,轉向 AI 驅動的效率變現。

      據虎嗅了解,騰訊廣告打造的“AIM+”智能投放產品矩陣,正顛覆傳統廣告投放的工作模式:廣告主每投入 1 萬元廣告費用,在廣告平臺上的操作次數下降 80%,創意環節的操作次數減少 47%。

      當然,微信作為騰訊的生態根基,才是 AI 落地最核心的場景:

      • 針對微信小店商家,騰訊上線輕量化廣告投放工具“小店版”,商家在小店管理后臺即可一鍵開通;

      • 針對視頻號廣告,平臺支持視頻號已發布內容進行推廣,通過 AI 智能分析及回復評論,大幅提升內容運營效率與廣告轉化;

      • 針對短劇、小游戲等新興賽道,新增短劇半屏衍生能力,推出 AI 漫劇創作平臺“妙創”,小游戲試玩廣告日均消耗年同比增長 844%,激勵版位滲透率從 20% 大幅增至 44%。

      此前,市場曾擔憂獨立 AI 應用會蠶食微信的入口優勢,實際上 AI 正重構微信的能力邊界。

      財報顯示,微信及 WeChat 合并月活用戶增至 14.18 億,在如此高的基數上,視頻號利用長序列大模型優化推薦,2025 年用戶時長同比增長超 20%;微信小店品牌帶貨規模增速是平臺整體增速的 4.3 倍;小游戲生態中,IAP 小游戲月活達到 3 億,IAA 小游戲月活達到 4 億,2025 年超 300 款小游戲單季度流水超千萬元。

      如今,隨著 QClaw 微信入口全面升級,微信勢能被進一步放大——作為首個實現微信生態互聯的“龍蝦”類 AI 智能體,QClaw 直擊 OpenClaw 使用門檻過高的痛點,讓微信實現人與設備、人與任務連接的跨越。

      虎嗅體驗發現,QClaw 無需配置環境、編寫命令、調試模型,三步即可在微信遠程操作電腦,讓 AI 自動完成文件處理、郵件收發等任務;新版本上線的“靈感廣場”,圍繞辦公提效、娛樂游戲等核心場景,預置近 20 個常用任務與 Skills,用戶無需編寫復雜指令,點擊“立即使用”即可一鍵運行,真正推動了 Agent 的普及。

      更重要的是,QClaw 不過是微信生態全面 AI 化的縮影。微信小程序推出“AI 應用及線上工具小程序成長計劃”,吸引超 1 萬名開發者接入;微信搜一搜通過 AI 技術優化,成為品牌連接用戶的高效入口;微信小店則通過 AI 工具優化商家投放與運營效率。

      等于說,AI 讓微信不再止步于社交,而成為覆蓋社交、交易、辦公、內容消費的全場景 AI 入口,那獨立 AI 應用想要實現入口替代,無異于癡人說夢。

      游戲:AI全鏈路入侵

      再看游戲業務,馬化騰的態度從此前批評其“躺在功勞簿上”,轉變為盛贊其“非常爭氣”、“強得有點可怕”。

      具體而言,2025 年游戲收入達 2416 億元,同比增長 22%。其中,本土市場游戲收入同比增長 18% 至 1642 億元,《三角洲行動》《王者榮耀》《和平精英》三款游戲被馬化騰點名表揚;至于國際市場,得益于 Supercell 旗下游戲及《PUBG MOBILE》《鳴潮》的增量收入貢獻,年收入同比大漲 33%,一舉突破 100 億美元大關,成為拉動整體增速的核心動力。


      其實,市場往往過分關注游戲收入的增長,卻忽視了 AI 對底層生產邏輯的重構。2025 年,超 40 款騰訊游戲落地 AI 應用,覆蓋研發、玩法、運營全產業鏈路。

      據虎嗅了解,《和平精英》構建了完整的 AI NPC 玩法體系,累計體驗用戶數達 1.1 億,最高日活用戶達 1770 萬;《王者榮耀》推出支持實時語音交互的“靈寶”與“指揮官模式”,2025 年國服 DAU 突破 1.39 億,全球 MAU 超 2.6 億,創下全球游戲產品月活最高紀錄。

      此外,魔方工作室在《異人之下》中開發的“實時 AI 武術動作生成技術”讓人效提升超 75%;光子工作室 95% 員工常態化使用 AI 工具,2D 美術制作效率提升 50%、3D 建模單任務成本下降 8%,全面重構了游戲生產工作流。

      新產品的亮眼數據,則進一步印證了 AI 賦能的實效:《三角洲行動》2025 年全渠道收入同比飆升 29 倍,2026 年春節期間 DAU 峰值攀升至 5000 萬;《無畏契約》國服雙端月活突破 5000 萬,手游斬獲 App Store 2025 年度游戲,Q4 流水環比增長超 30%,平均 DAU 創歷史新高。


      更夸張的是,今年春節期間,國內 iOS 暢銷榜 Top10 中 7 款是騰訊游戲;最近五期網吧最熱游戲榜單中,前十有 9 款為“騰訊系”產品,其在游戲行業的統治力恐怖如斯。

      ToB 業務:AI實現盈利破局

      長期以來,市場對騰訊 ToB 業務的認知,始終停留在依靠流量優勢的云資源服務商,但 2025 年,騰訊金融科技及企業服務收入達 2294.35 億元,騰訊云首次實現規模化盈利;Q4 板塊整體收入同比增長 8%,但企業服務收入同比大增 22%,已展現出新長青業務的潛質。


      虎嗅獲悉,騰訊云 2025 年順利達成盈利目標,核心依托兩大策略:

      一是聚焦客戶真實需求,推出深度貼合業務場景的產品與工具,而非單純追求 Token 調用量,這套務實策略推動 AI 業務穩健增長。

      二是充分發揮生態優勢,向合作伙伴全面開放 AI 產品與原子能力,合作伙伴中腰部以上客戶數量實現兩位數增長,大模型產品收入近兩年增長 50 倍,AI 及 SaaS 產品相關訂單實現翻倍增長。

      與此同時,騰訊正構建混元大模型底座、AI 基礎設施、智能體開發工具、SaaS 應用的全棧 AI 技術體系,完成 ToB 業務從資源售賣向技術驅動的轉型。

      基礎設施層面,騰訊云智算面向 GenAI 相關需求,其自研推理引擎覆蓋生文、生圖、生視頻等全模態模型,相較于行業通用方案,多模態推理加速 4 倍,模型啟動提速 17 倍,為 AI 智能體從實驗室走向生產級提供了核心支撐。

      平臺工具層面,騰訊云智能體開發平臺極大降低智能體的開發與部署門檻,全新升級的 CodeBuddy Code 2.0,90% 代碼由自身生成,能力比肩 Claude Code,目前已覆蓋騰訊內部超 1.2 萬名工程師,徹底重構了代碼開發的工作流。

      行業落地層面,騰訊混元大模型吸引超 150 家企業通過騰訊云接入,覆蓋游戲制作、電商展示、影視特效、廣告營銷等領域;騰訊會議 2025 年 AI 功能用戶量同比增長超 150%。

      等于說,AI 讓騰訊云跳出傳統云廠商纏斗的價格戰,成為騰訊 AI 技術輸出的窗口。

      從“慢半拍”到激進

      這兩年,市場對騰訊的誤判在于,將其 2024 年大模型混戰“慢半拍”等同于戰略輕視、動作遲鈍。

      事實上,當行業扎堆在 AI 上半場卷模型參數、搶首發熱度時,騰訊正在默默搭建一套適配自身生態的 AI 研發與落地體系,而 2025 年底的組織架構調整,正是這場體系重構的標志性事件。

      2025 年 12 月 17 日,騰訊宣布升級大模型研發架構,新成立 AI Infra 部、AI Data 部、數據計算平臺部,從集團層面確立大模型的戰略核心地位:原 OpenAI 核心研究員姚順雨出任“CEO / 總裁辦公室”首席 AI 科學家,直接向騰訊總裁劉熾平匯報,同時兼任 AI Infra 部、大語言模型部負責人,向技術工程事業群總裁盧山匯報。

      這種“雙線匯報、身兼數職”的人事安排,在騰訊發展史上極為罕見,核心目的只有一個:打通大模型研發從底層基礎設施到上層業務落地的全鏈路,實現權責統一、力出一孔,從根源上解決此前 AI 研發與業務場景脫節的痛點。

      今年 1 月,姚順雨首次公開發言時指出:“AI 上半場以模型訓練為核心,廠商扎堆追求參數規模與性能突破;下半場隨著模型能力趨于成熟,競爭重心將轉向任務定義、系統構建與評估體系——評估比訓練更重要,AI 的核心價值需通過量化指標衡量實際解決問題的能力,而非單純追求模型跑分。”

      這一判斷,正成為騰訊 AI 行軍的綱領:開源模型顯著降低了基礎 AI 能力的獲取門檻,誰擁有性能最優的基礎模型,已不再是 AI 競爭的核心,真正壁壘在于誰能把 AI 能力深度嵌入用戶日常生活場景,并通過工程化能力讓 AI 穩定、安全、高效地解決問題。

      說白了,騰訊不需要擁有行業最佳的基礎模型,也能通過深耕近 30 年的工程化能力,在 AI 競爭中占據有利位置。

      況且,騰訊混元正通過成績回應“掉隊”質疑:混元圖像 3.0 文生圖模型登頂國際大模型競技場 LMArena 榜單,生圖模型躋身全球第一梯隊,是榜單前七名中唯一開源模型;混元 3D 系列模型在開源社區的下載量突破 300 萬,成為全球最受歡迎的 3D 開源模型之一。

      截至 2025 年底,混元大模型累計發布 30 余個新模型,覆蓋文本、圖像、視頻、3D、語音,多次登頂 HuggingFace 趨勢榜;正在內測的混元大模型 3.0,也將于今年四月初逐步對外開放。

      “目前看(混元大模型 3.0)效果非常好,提升力度是歷代產品中最大的,也讓我們更有信心。” 劉熾平在財報電話會上表示。

      值得一提的是,市場曾質疑騰訊大模型投入遠不及阿里、字節,但財報給出了最直觀的數字:2025 年,騰訊研發投入達 857.5 億元,含 IT 基礎設施、數據中心等在內的資本開支達 792 億元,兩項數據均創新高,足見其在 AI 領域的投入力度。


      要知道,這些投入并非單純的算力堆砌,重點用于 AI 人才體系重構、研發架構升級與全場景應用落地。

      對此,馬化騰在財報發布后表示:“我們的核心業務富有韌性并產生充足的現金流,為加大 AI 投入提供支撐,包括招募頂尖 AI 人才、升級 AI 基礎設施。”

      當然,騰訊 AI 變革的迫切,也暴露出其在 AI 原生產品創新上的“短板”。比如,春節期間強推的“元寶派” 社交玩法,盡管獲得了短期流量爆發,但產品體驗尚不成熟,被用戶詬病為“半成品”——這種“趕鴨子上架”的行為,不僅會破壞微信的用戶體驗,也難以形成長期粘性。

      前幾天,OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 公開指責引發輿論風波,亦反映出市場對騰訊“摘果子”的厭惡,不利于長期開發者生態建設。

      不過,從 PC 互聯網到移動互聯網再到產業互聯網,騰訊總能“后來居上”,核心競爭力源于三點:

      第一,將無限復用的渠道勢能轉化為產品力。通俗來說,就是把復雜晦澀的技術轉化成用戶覺得好用、順手的功能產品——在 AI 時代,這意味著不單純追求參數領先,而是聚焦解決落地環節的“最后一公里”,讓技術真正服務于人。

      第二,依托數十億用戶的真實使用數據,建立行業最快的“反饋 - 修正”機制。虎嗅了解到,Debug 文化不僅是騰訊的工程師文化,更是騰訊組織管理的重要機制。

      第三,通過“鈔能力”迅速搭建頂尖人才梯隊與靈活的組織架構。在過往的移動互聯網、產業互聯網發展浪潮中,行業頂尖人才都在高薪魅惑下前赴后繼成為騰訊前行的“燃料”,近期混元團隊的重組與高密度人才引進,本質就是這種組織靈活性的體現。

      總而言之,AI 之于騰訊,堪稱 PC 互聯網、移動互聯網之后的第三次“基因重組”;而當 AI 競爭進入 “拼應用、拼落地、拼生態”的下半場,騰訊的后勁正逐步顯現。

      # 虎嗅商業消費主筆黃青春、黃青春頻道出品人,關注文娛社交、游戲影音等多個領域,行業人士交流加微信:724051399,新聞線索亦可郵件至huangqingchun@huxiu.com

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4842068.html?f=wyxwapp

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