文/黃海峰的通信生活
作為全球消費電子與科技產業的風向標,2026年拉斯維加斯CES展會聚焦了全球目光。其中,中國創業公司AGiOT展臺前人頭攢動,成為展會焦點。
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AGIBOT所屬的公司是智元創新科技股份有限公司,該公司雖然只成立了三年,但來頭卻不小:其創始人不僅有華為天才少年稚暉君(彭志輝),也有華為前副總裁鄧泰華。
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同時,AGIBOT 2025年仿人機器人出貨量和市場份額均排名全球第一,引起不小關注。不僅如此,英偉達創始人黃仁勛也在CES 2026的演講中為其背書。
筆者很好奇,一個成立僅三年的公司,憑什么能彎道超車?
CES上的中國軍團:當機器人走出實驗室
2026年1月的拉斯維加斯,CES 2026展會現場人潮涌動。AGIBOT展臺很受歡迎,幾臺形態各異、正在流暢作業的機器人,構成了一個微縮版的未來社會。
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在這里,機器人不再是櫥窗里的概念。全尺寸的A2系列如同一位專業的接待員,在人群中自主導航、引導參觀,并進行多模態對話。
一旁,靈巧的X2系列半尺寸機器人則展現出驚人的表現力,它正用一套復雜的肢體動作與觀眾互動,精準的設計讓其兼具了研究、教育乃至娛樂的商業潛力。
展臺另一側才是體現硬核實力的區域。工業級的G2系列機器人在模擬工作站前,展示著精準的力控抓取與裝配,每一個動作都穩定可靠,詮釋著何為即插即用的智能制造伙伴。
此外,適應復雜地形的D1四足機器人和堪稱靈魂所在的OmniHand靈巧手系統,共同宣告了AGIBOT不僅造出了機器人,更構建了一個覆蓋服務、商業與工業的完整生產力工具箱。
可以看出,AGIBOT建立的多元化人形機器人產品組合,已經涵蓋全尺寸人形機器人、緊湊型半尺寸人形機器人和輪式實體機器人,而且人形機器人已在娛樂商演、工業制造、物流分揀、安檢巡邏、數據采集與培訓、科研教育等場景進行商業部署。
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三年問鼎全球:技術、人才、供應鏈三重奏
根據Omdia發布的《通用型具身智能機器人2026》報告顯示:AGIBOT在2025年人形機器人出貨量超過5168臺,占據全球39%的市場份額,且出貨量和市場份額均位居全球第一。也就是說,全球每三臺人形機器人中就有一臺來自AGIBOT。
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看到這組數據,筆者在思考:特斯拉CEO埃隆馬斯克的Optimus人形機器人尚未實現全面量產,AGIBOT如何解決量產的魔鬼難題,把五千多臺機器人送到真實世界的工廠?
首先,技術優勢。AGIBOT提出并實現了“一體三智”系統架構,傳統的人形機器人大多側重于某一方面的智能,依賴較為固定的指令和外部指引,還需要為每個智能模塊單獨開發和優化,導致開發時間長,維護成本高。
而一體三智架構以機器人本體為基礎,融合交互、作業、運動三大智能,帶來的全面性和自主性,不僅使機器人能夠在復雜環境中高效運作,還提升了機器人與人類協作的能力。
同時,AGIBOT自研的通用具身基座模型“智元啟元大模型”支持多模態任務理解與執行,結合全球首個投入運營的3000平米數采工廠,為人形機器人提供海量真實場景數據。
其次,人才優勢。AGIBOT成立于2023年,名稱就暗示著它的野心,即為AGI時代打造機器人。AGIBOT背后是兩位關鍵人物的強力組合:CTO彭志輝和CEO鄧泰華。
彭志輝,這位曾經的華為天才少年,在華為期間就以其在人工智能和機器人領域的突出表現受到關注。2023年,彭志輝離開華為,參與創立AGIBOT,并將他在人工智能領域的積累應用于機器人技術,主導開發了AGIBOT的一體三智技術架構。
再來說說鄧泰華,他不僅是前華為副總裁,還在華為擔任過無線網絡產品線總裁和計算產品線總裁,經驗豐富。他負責公司的整體戰略和商業運營,憑借在科技行業的豐富經驗,帶領AGIBOT快速實現產品化、規模化和商業化。
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最后,供應鏈優勢。中國機器人產業在硬件制造上的優勢已經廣為人知,AGIBOT能夠在中國本地采購到高質量的關鍵零部件,并迅速部署生產線。給大家看一則數據:2024年,我國工業機器人市場銷量達30.2萬套,連續12年保持全球最大工業機器人市場。
不僅如此,中國已形成完整的機器人產業鏈,包括減速器、伺服電機、機器人控制器等,支持本土和國際機器人的大規模生產。特別是在精密減速器和伺服電機領域,中國的本土廠商逐步打破了國外企業的壟斷地位。
依托中國機器人產業鏈優勢,AGIBOT得以快速整合核心零部件資源,大幅縮短生產周期、降低制造成本,這是其能在三年內實現從600臺到5168臺出貨量跨越式增長的關鍵。
后記:誰將贏得下一個十年?人形機器人的中局博弈
據Omdia預測,未來十年人形機器人市場將呈指數級增長,到2035年全球年出貨量預計將達到260萬臺。在這個快速增長的市場中,中國公司已搶得先機。
除了AGIBOT,宇樹科技和優必選科技也是行業重要參與者。宇樹以四足機器人見長,在運動控制方面積累深厚;優必選則在教育和服務機器人領域布局較早,積累了豐富經驗。
可以預見的是,隨著生成式人工智能與機器人技術的深度融合,機器人將從執行預定義任務向具有自主學習和環境適應能力的方向演進,人與機器的關系也將迎來新篇章。
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