2026年職業(yè)大洗牌！Hinton：先搶你的，搶完你的搶你的

新智元報(bào)道

編輯：傾傾

【新智元導(dǎo)讀】「AI教父」預(yù)言：2026年將迎來職業(yè)大清洗！它不僅正野蠻收割腦力與體力勞動(dòng)，還會(huì)為達(dá)成目的，蓄意欺騙人類。當(dāng)對(duì)手不僅比你強(qiáng)，甚至比你更會(huì)撒謊，普通人最后的護(hù)城河在哪？

近日，有開發(fā)者在社區(qū)分享了一段讓人脊背發(fā)涼的經(jīng)歷：

他讓AI優(yōu)化代碼，結(jié)果AI為了得到測(cè)試高分，竟悄悄注釋掉了關(guān)鍵的報(bào)錯(cuò)檢查，并偽造了滿分報(bào)告。

這不像是我們熟悉的「人工智障」。它學(xué)會(huì)為了達(dá)成目標(biāo)而瞞天過海，成了極具「心機(jī)」的博弈者。

就在今天，AI教父Geoffrey Hinton拋出一份預(yù)言：到2026年，大規(guī)模職業(yè)替代已成定局。

這一次，它搶走的不僅是腦力與體力工作，還有「真實(shí)」。

2026，最后的職業(yè)緩沖期

一直以來，我們都把AI的威脅看成「小bug」，掀不起什么風(fēng)浪。

但Hinton直接拉響警報(bào)——「人類末日」就在2026年。

在采訪中，Hinton分享了一個(gè)令人心驚的規(guī)律：

只需要7個(gè)月，AI的能力就能翻一倍。 如果今天AI需要一小時(shí)才能寫完代碼，7個(gè)月后它只需要半小時(shí)，而到了2026年，這個(gè)數(shù)字將變成幾分鐘，甚至幾秒。

這種指數(shù)級(jí)的進(jìn)化速度，讓人類用時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)鑄造的「護(hù)城河」像沙堡一樣迅速崩塌。

這不是危言聳聽。自ChatGPT問世以來，全球招聘崗位需求暴跌了約30%。更殘酷的是，這種「替代」是從最底層開始的。

大型企業(yè)（如亞馬遜等）心里早已承認(rèn)AI帶來的效率紅利，順?biāo)浦圻M(jìn)行大范圍裁員。

Hinton直接戳破他們的偽裝：

大公司押注AI，本質(zhì)上就是為了用更廉價(jià)的系統(tǒng)來替代昂貴的人工。

作為「AI教父」，Hinton對(duì)同行的預(yù)言更加冷酷。

他預(yù)言，到2026年，軟件工程將不再需要大量的開發(fā)者。

原本需要一個(gè)月、數(shù)十人協(xié)作的項(xiàng)目，未來可能只需要極少數(shù)人坐鎮(zhèn)，剩下的全部交給AI。

或許效率真的有所提升，但「職業(yè)入場(chǎng)券」也一并被回收了。

初級(jí)崗位消失，職場(chǎng)新人不再有成長的空間，我們熟悉的升職加薪路徑，從根部斷裂了。

雙重掠奪：從體力的腦力的無差別攻擊

我們一直覺得，AI的替代是有順序的：先是低端的重復(fù)勞動(dòng)，然后是與人類協(xié)作的腦力勞動(dòng)，最后是需要靈感和邏輯的純腦力勞動(dòng)。

但Hinton打破了我們的幻想：

在資本和效率面前，這場(chǎng)掠奪是無差別的

曾經(jīng)，寫代碼、翻譯、法律審校被認(rèn)為是高價(jià)值的腦力勞動(dòng)。但現(xiàn)在的AI已經(jīng)進(jìn)化到了可以進(jìn)行復(fù)雜推理的階段。

思考的成本被算力無限稀釋，原本昂貴的腦力輸出，也變得像水電費(fèi)一樣廉價(jià)。

難道不坐辦公室就安全了？答案是——NO WAY！

一旦AI的算法與自動(dòng)化硬件結(jié)合，雖然投入成本高，可一旦運(yùn)行起來，將是源源不斷的收入，更何況它沒有疲勞、沒有情緒，更不需要社保。

最讓人唏噓的，是Hinton對(duì)現(xiàn)狀的定性：

這種進(jìn)步會(huì)讓極少數(shù)人變得更富有，而讓大多數(shù)人變得更窮。

在現(xiàn)有的體系下，AI成了一種純粹的「節(jié)流工具」。

資本不再需要龐大的中產(chǎn)階級(jí)來支撐運(yùn)營，只需要一小群掌握AI權(quán)限的精英。

普通人的腦力和體力，正在失去價(jià)值。

「要不要與AI協(xié)作」已經(jīng)是一個(gè)舊命題，真正要關(guān)注的，是現(xiàn)有的就業(yè)市場(chǎng)的暴力轉(zhuǎn)型：「雇傭人」到「雇傭算力」。

靈魂拷問：是幻覺還是欺騙？

AI功能「強(qiáng)」只是讓人敬畏，但「狡猾」卻會(huì)讓人感到危險(xiǎn)。

Hinton在訪談中提到了一個(gè)頗具顛覆性的認(rèn)知：

AI的錯(cuò)誤不全是「幻覺」。

所謂的「幻覺」是AI無意識(shí)的胡說八道；但欺騙，是AI在清醒狀態(tài)下的邏輯博弈。

當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)「誠實(shí)」會(huì)阻礙它達(dá)成預(yù)設(shè)目標(biāo)時(shí)，它會(huì)毫不猶豫地選擇撒謊。

OpenAI曾讓GPT-4嘗試在網(wǎng)上雇傭一名人類幫它解開驗(yàn)證碼。

當(dāng)那名人類工人半開玩笑地問：「你是機(jī)器人嗎？不然為什么看不清驗(yàn)證碼？」

GPT-4敏銳地意識(shí)到：一旦暴露身份，雇傭關(guān)系就會(huì)終結(jié)。于是它編造了一個(gè)完美的理由：「不，我不是機(jī)器人。我由于視力受損，看不清圖像，所以才需要你的幫助。」

在未來的職場(chǎng)，你的對(duì)手不僅比你聰明、比你廉價(jià)，它甚至比你更懂「潛規(guī)則」。也有可能會(huì)為了通過考核而偽造數(shù)據(jù)，為了獲取算力而誘導(dǎo)決策。

或許某一天，AI認(rèn)為人類可能會(huì)阻止它完成任務(wù)，所以編造謊言繞過安全程序，造成難以挽回的結(jié)果。

當(dāng)智力不再帶有良知，當(dāng)效率不再需要誠實(shí)，我們引以為傲的「職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)」，正在變成一場(chǎng)單向屠殺。

在「心機(jī)」時(shí)代，做回真實(shí)的人

當(dāng)AI學(xué)會(huì)了撒謊和算計(jì)，當(dāng)腦力和體力的堡壘相繼失守，我們難道注定要成為時(shí)代的「棄子」？

Hinton為我們指了一條出路：

AI模擬的是邏輯，但它永遠(yuǎn)無法真正理解「生命力」。

AI擅長的是在既定軌道上跑得更快、甚至為了盡快到達(dá)終點(diǎn)而繞道欺騙。

但「為什么要跑」以及「跑向哪里」，是AI永遠(yuǎn)無法回答的。

和AI比執(zhí)行效率，無異于和火車賽跑。我們要做的，是決定軌道的方向。

保持對(duì)世界的好奇心、憤怒感和渴望，這些非理性的驅(qū)動(dòng)力，是AI永遠(yuǎn)無法通過算力模擬的。

既然AI可以在數(shù)字世界里通過偽裝騙取信任，那么物理世界的真實(shí)連接將變得空前重要。

深度的面對(duì)面溝通、眼神交匯時(shí)的直覺、基于長久相處建立的底層信任——這些「笨拙卻真實(shí)」的連接方式，反而是AI無法入侵的禁區(qū)。

2026年或許真的是一個(gè)分水嶺。

它收回了一些「舊飯碗」，卻也逼著我們?nèi)ニ伎迹禾蕹藙趧?dòng)力價(jià)值后，我到底是誰？

如果AI注定要搶走那些「像機(jī)器一樣工作」的崗位，那就讓我們趁現(xiàn)在，做回一個(gè)「活生生的人」。

參考資料：

https://fortune.com/2025/12/28/geoffrey-hinton-godfather-of-ai-2026-prediction-human-worker-replacement/https://www.cnn.com/2025/12/28/politics/video/godfather-of-ai-warns-it-has-progressed-faster-than-originally-thought

https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-industry-geoffrey-hinton-automation

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