權威排名出爐！南京大學人工智能排名全球第一，深層次揭秘

2026年CSRankings人工智能學科排名的發布在全球計算機科學領域引起了廣泛關注。南京大學以23.7分的成績位居全球第一，刷新了中國高校在該權威榜單上的歷史最佳表現。這一成就不僅標志著南京大學人工智能學科的突破，更象征著中國在人工智能研究領域的整體實力提升。

CSRankings作為全球計算機科學領域極具權威性的學術排名，其獨特價值在于以客觀數據為基礎，完全依據全球高校教師在頂級學術會議上發表的論文數量和質量進行量化評估。

與依賴主觀聲譽調查的傳統排名不同，CSRankings摒棄了學校名氣、經費規模等模糊指標，專注于學術產出的核心價值。這一排名覆蓋人工智能、計算機系統、計算機理論和跨學科領域四大板塊，每個板塊又細分為多個分支，提供了全面而精細的學科評估。

CSRankings的權威性來自于其透明可追溯的數據來源和嚴謹的計量方法。它僅統計計算機科學各領域被國際公認的頂級會議論文，數據公開可查，能有效防范造假，被全球計算機學界視為科研實力的“硬核標尺”。

對于計劃從事學術研究或申請PhD的學生來說，這一排名具有極高的參考價值，直接反映了高校的科研產出能力和學術話語權。

南京大學能夠在此次排名中脫穎而出，是其長期積累與戰略布局的必然結果。早在1986年，南京大學就成立了國內最早的人工智能研究所，率先開啟AI基礎理論研究。2018年，作為C9高校中首家成立人工智能學院的院校，南大構建了“基礎研究-人才培養-產業轉化”三位一體的發展生態。

周志華院士團隊的引領作用是南大成功的關鍵因素。作為全球首位同時入選ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR五大國際頂級學會Fellow的華人學者，周志華帶領團隊深耕計算機編程學習、AutoML等人工智能基礎理論領域。

團隊提出的“深度森林”架構，突破了傳統深度學習對海量數據和高算力芯片的依賴，在小樣本、低資源場景下展現出顯著優勢。這種對基礎理論的專注而非追逐熱點的研究策略，為南大的領先地位奠定了堅實基礎。

南大獨特的學術氛圍與人才培養機制也功不可沒。其AI團隊形成了扁平化的“學術四合院”模式，資歷最淺的博士生也有充分的發言權，促進了創新思想的迸發。同時，南大堅持“不唯論文論”，給予研究人員足夠的空間開展高風險、長周期的基礎研究。這種寬松而嚴謹的學術環境，使南大能夠在人工智能基礎理論領域取得突破性進展。

南大還注重理論與實踐的結合，讓AI研究“沾泥土、帶露珠”。研究團隊深入田間地頭、工廠車間，開發出智能病蟲害識別系統、工業質檢AI系統等實用解決方案。這種從實踐中來、到實踐中去的研究思路，使南大的AI成果不僅發表在頂會上，更解決了實際問題，實現了學術價值與社會價值的統一。

南京大學的登頂不僅是個體成就，更是中國人工智能研究整體實力提升的集中體現。此次CSRankings排名中，全球前十席位全部被中國高校包攬，浙江大學以20.7分位列第二，哈爾濱工業大學以18.5分排名第三，形成了強有力的“中國AI集團軍”矩陣。

這種集群式崛起的背后，是國家戰略布局與產學研深度融合的雙重賦能。2017年《新一代人工智能發展規劃》的出臺，將AI上升為國家戰略，配套政策密集落地。在高校層面，AI專業擴招、交叉學科建設提速，形成了多學科支撐AI發展的格局。截至2025年底，全國已有超過620所院校提供AI相關學位，建立了全球少有的大規模AI人才培養體系。

中國AI教育的應用導向明顯，許多院校將智能制造、具身智能等國家重點產業場景直接納入培養體系。華為、京東、曠視科技等頭部企業與高校共建聯合實驗室，投入專項研發經費，推動科研成果從實驗室走向產業場景的轉化周期縮短至1—2年，構建起“科研-產業-反哺科研”的良性循環。

人才梯隊的完善也為中國AI發展注入持久動力。近年來，海外頂尖華人AI學者回流趨勢明顯，僅2023-2025年，就有超50位全球Top50高校AI領域終身教授回國任教。同時，高校通過青年拔尖人才計劃培育出一批青年骨干力量，形成“領軍學者領航、青年人才攻堅”的梯隊格局。

盡管中國高校在人工智能領域取得了顯著進步，但仍面臨諸多挑戰。在基礎理論與核心技術方面，我國在AI核心芯片、高端傳感器、基礎軟件生態等領域存在明顯短板。與歐美相比，中國學生的學習路徑整體上以就業為導向，更多是在應用層面接受訓練，缺乏參與底層系統、軟件框架、芯片架構的長期培養，這在一定程度上限制了底層創新能力。

頂尖人才總量與美國、歐洲相比仍有差距。雖然海外學者回流趨勢明顯，但整體高端人才儲備仍顯不足。需要進一步完善人才引進與培養機制，創造更具吸引力的科研環境，讓頂尖人才能夠心無旁騖地開展長期基礎研究。

在倫理與治理層面，隨著AI技術的深入應用，相關的倫理規范和法律框架亟待建立。正如聯合國前副秘書長法布里奇奧·霍克希爾德所指出的，AI時代應注重培養學生的全球視野、判斷力以及對未來持續變化的適應能力。中國高校需要將AI倫理教育納入課程體系，培養負責任的AI創新人才。

未來，中國高校應堅持基礎研究與應用落地并重的策略。一方面，繼續加大對機器學習基礎理論、自動機器學習等“卡脖子”底層領域的投入；另一方面，推動AI與各產業的深度融合，特別是在制造業、醫療、農業等關鍵領域形成示范應用。同時，加強全球合作，共同應對數智化挑戰，參與制定國際AI標準與規則，為全球人工智能發展貢獻中國智慧。

南京大學在2026年CSRankings人工智能排名中登頂全球第一，是中國人工智能研究從跟跑、并跑到領跑的歷史性標志。這一成就的背后，是幾十年如一日的堅持與積累，是國家戰略引領與科研人員不懈努力的共同結果。

然而，登頂只是新的起點，中國人工智能領域仍面臨基礎理論、核心技術、人才培養等多重挑戰。未來，只有堅持自主創新、深耕基礎研究、完善產學研生態，中國才能在全局人工智能競爭中掌握主動權，為人類科技進步作出更大貢獻。