企業AI變“智障”？三招調教文檔，讓AI秒變業務百事通

現在企業搞AI，十個有九個栽在知識庫問答上。

今天就掏心窩子聊聊，怎么把這些“生鮮食材”變成AI能看懂的“標準食材”，讓AI從復讀機變成懂業務的“虛擬員工”。

上次幫朋友看他們公司的AI系統，PDF里的嵌套表格直接變成亂碼，水印蓋著關鍵數據，AI愣是分不清“采購部”和“財務部”的流程。

本來想吐槽系統不行，后來發現他們連五年前的舊制度都沒刪，AI回答問題時新舊內容混在一起，不翻車才怪。

有家制造企業去年把2021年的舊報銷制度刪了，只留現行版本，AI回答報銷問題的準確率一下子就上去了。

比如產品參數表，別直接扔表格，改成“P5職級薪資范圍15k-25k”這種大白話。

客服團隊最懂這個，他們會把高頻問題寫成問答對，比如用戶問“退貨流程”，就提前錄好“先看訂單狀態，未發貨點取消，已發貨點申請退貨”。

有家團隊這么做了之后，客戶問啥AI基本都能接住，不像以前總答非所問。

光有好食材還不夠，得教AI怎么說話。

見過不少企業給AI起名“XX助手”，結果回答干巴巴的，員工寧愿問同事也不用AI。

后來發現問題出在沒給AI“身份”。

你給它設定成“十年供應鏈老兵老林”，說話帶點口頭禪，比如“咱們公司倉庫那點事兒，我門兒清”，親和力立馬不一樣。

提示詞也得下功夫。

有家科技公司做了個四步模板：先定業務模塊，比如“這問題歸倉儲管”，再強調“只能用知識庫的內容”，然后規定“關鍵數據加粗”，比如“賠付標準：**2000元以內即時賠**”，最后加條紅線，“不知道就說‘問業務總監’”。

就這么簡單幾招，AI回答問題又準又規范。教AI說話還得用“例子”。

用戶問“料件沒到貨怎么辦”，你不能讓AI只說“查物流”，得給它示范：“別急，先給料號。省內供應商通常24小時內有物流信息，我幫你核對。”

有家公司拿50組這種對話練AI，現在AI說話跟老員工似的，一點不生硬。

很多人以為AI上線就萬事大吉，其實這才剛開始。就像養孩子，得天天看著，有錯就改。

有家銀行上線前搞了套“金標準考題”，考細節題“產品耐熱溫度多少”，考抗干擾題“紅燒肉怎么做”，考合規題“退款流程”，過不了關堅決不讓上崗。

員工反饋也很重要。

見過有家企業在AI界面加了個“踩雷”按鈕，員工覺得回答不對就點一下。

他們還定期“釣魚執法”，故意問些知識庫沒有的問題，逼著AI說“不知道”，現在AI瞎編的毛病都改了。

下次咱們聊聊怎么給AI“裝手腳”，讓它不光能說還能做，比如自動填報表、發起審批，那才叫真正的“數字員工”。