開年首筆機器人大額融資！自變量獲10億融資 投資人集齊字節、阿里、美團

《科創板日報》1月13日訊（記者 李明明）開年第一筆機器人大額融資誕生。

近期，自變量機器人完成10億元A++輪融資。本輪融資由字節跳動、紅杉中國、北京信息產業發展基金、深創投、南山戰新投、錫創投等投資機構及多元地方平臺聯合投資。據悉，這也是深創投AI基金成立以來的第一筆投資。

據自變量機器人方面對《科創板日報》記者稱，除字節外，自變量此前也曾先后獲得美團、阿里的投資，是國內目前已知同時被這三家互聯網大廠投資的具身智能企業。

此前關于具身智能融資是否過熱的看法上，自變量機器人創始人兼CEO王潛曾對《科創板日報》記者表示，國內具身智能行業的融資速度不是太快，而是甚至“有些慢”。“國內仍需加大資本投入以支撐行業發展。”

獲得互聯網大廠和一眾知名機構青睞的背后，是自變量自研的WALL-A模型。據悉，其技術能力或可與Physical Intelligence、Skyd AI等國際企業模型能力對標。

近兩年，具身智能持續引爆市場關注，作為機器人“身體”的運動與控制技術已實現跨越式突破，行業競爭焦點也從硬件“肢體”的性能比拼，轉向智能“大腦”的能力角逐。

如何打造能深度理解物理世界、精準執行操作、靈活適配復雜動態場景的機器人“大腦”，助力其真正勝任現實場景多樣化工作，成為行業當前突破的核心命題。

具身智能基礎模型，是獨立并平行于大語言模型、多模態模型等虛擬世界基礎模型的物理世界專屬基礎模型；其核心價值在于攻克泛化性與通用性技術瓶頸——物理現實的復雜多變性，對機器人實時處理非結構化、動態及隨機性任務的能力提出了極高要求。

自變量機器人相關人士稱，其自研的WALL-A模型，核心架構為VLA與世界模型深度融合的系統范式。作為原生的多模態輸入輸出架構，WALL-A實現了具身多模態思維鏈。WALL-A利用世界模型機制進行時空狀態預測，協同視覺因果推理理解環境反饋，并通過可學習記憶機制從數據中內化物理常識。

《科創板日報》記者注意到，國內VLA+世界模型融合路線，核心是雙模塊協同+統一框架，打通感知-認知-決策-執行全鏈路，解決單一VLA泛化弱、單一世界模型落地難的痛點，已形成多條技術分支與落地路徑。

目前國內代表方案包括自變量WALL-A、阿里達摩院WorldVLA、原力無限Hyper - VLA+因果世界模型等。

目前，自變量機器人自研了主從遙操、外骨骼、無本體等多種數采設備，實現了各種數采設備上的數據驗證和模型突破。模型的持續迭代進化，讓自其在真實場景中展現出極強環境適應力。

自變量機器人方面對《科創板日報》記者表示，目前自變量已逐步進入工業制造、物流、養老等多個領域。

財聯社創投通數據顯示，截至目前，自變量已累計約完成9輪融資，累計融資約30億元，背后集齊了光速光合、君聯資本、華映資本、云啟資本、廣發信德等多家機構。

《科創板日報》記者注意到，本輪投資方字節跳動通過直投及LP生態，布局了星塵智能、因克斯、樂享科技等項目。