AI數(shù)據(jù)中心的下一桶金：不是算力，而是“互連”——Marvell的野心被低估了

01 這場(chǎng)AI戰(zhàn)爭(zhēng)，最先被打爆的不是GPU，而是“路”

今天全世界都在談AI算力。

談?dòng)ミ_(dá)，談H100，談B200，談“幾萬(wàn)張卡一夜起飛”。

但你如果真的進(jìn)過(guò)數(shù)據(jù)中心，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)：

算力不是憑空出現(xiàn)的。
GPU再?gòu)?qiáng)，也只是一個(gè)“發(fā)動(dòng)機(jī)”。
發(fā)動(dòng)機(jī)想把車跑起來(lái)，你得有——

• 路（互連）

• 油（供電）

• 水（散熱）

• 倉(cāng)庫(kù)（存儲(chǔ)）

• 交通規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議）

而這其中，最先被打爆的，往往不是發(fā)動(dòng)機(jī)，而是路。

當(dāng)AI集群規(guī)模從“萬(wàn)卡”走向“十萬(wàn)卡”“百萬(wàn)卡”，整個(gè)系統(tǒng)最恐怖的瓶頸只有一個(gè)：

數(shù)據(jù)，跑不動(dòng)了。

于是，一個(gè)以前不怎么上熱搜的名字，開始頻繁出現(xiàn)在云廠商的會(huì)議桌上——
Marvell（邁威爾）。

它不是GPU巨頭，但它干的是更“硬”的活：
讓數(shù)據(jù)在AI數(shù)據(jù)中心里跑得更快、更穩(wěn)、更省電。

它自己的話說(shuō)得很直白：
他們要做的，是“move、store、process、secure”全世界的數(shù)據(jù)。

說(shuō)白了就是：

AI時(shí)代，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)的流動(dòng)，誰(shuí)就握住了算力的命門。

很多人對(duì)Marvell的印象還停留在：“存儲(chǔ)芯片”“網(wǎng)卡”“以太網(wǎng)交換”。

但你看它的企業(yè)概覽就知道，這家公司壓根不是“某個(gè)單點(diǎn)產(chǎn)品公司”。

它是一家全球fabless半導(dǎo)體供應(yīng)商，1995年成立，員工6900+，專利10000+，F(xiàn)Y25營(yíng)收約58億美元。

重點(diǎn)不是規(guī)模，而是定位。

Marvell的定位是：

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（data infrastructure）公司。

它不是造“AI大腦”的。
它造的是“大腦的神經(jīng)系統(tǒng)”。

而神經(jīng)系統(tǒng)一旦崩了，大腦就只能癱著。

03 AI數(shù)據(jù)中心的三大件：算力、互連、交換機(jī) Marvell要做的是“全包”

在Marvell的敘事里，AI數(shù)據(jù)中心的“加速基礎(chǔ)設(shè)施”主要分三塊：

1）Custom Compute（定制計(jì)算）
包括 XPUs/CPUs/DPUs/NICs

2）Interconnect（互連）
包括 PAM/coherent/coherent-lite/AEC DSP、PCIe retimers、DCI模塊、TIA/driver 等

3）Network Switching（網(wǎng)絡(luò)交換）
包括 scale-up 和 scale-out 的交換芯片

你看出來(lái)了嗎？

Marvell不是說(shuō)“我只做某個(gè)點(diǎn)”，它是說(shuō)：

我把AI數(shù)據(jù)中心里最容易卡脖子的環(huán)節(jié)，全給你包了。

這就是它的狠。

04 AI真正的增長(zhǎng)引擎：不是大模型，是“數(shù)據(jù)中心資本開支”

Marvell在投資者材料里擺了一個(gè)很有沖擊力的數(shù)字：

數(shù)據(jù)中心CAPEX在快速膨脹，甚至要沖到2028年1萬(wàn)億美元級(jí)別。

什么意思？

這意味著未來(lái)幾年，全球最有錢的一群公司——云廠商、AI巨頭、國(guó)家算力項(xiàng)目——
都會(huì)把錢砸進(jìn)數(shù)據(jù)中心。

但砸錢砸到后面會(huì)發(fā)現(xiàn)：

你能買到GPU，但你買不到“讓GPU高效工作”的系統(tǒng)能力。

于是“隱形軍火商”開始抬價(jià)。

05 邁威爾最核心的野心：吃掉“定制AI芯片”時(shí)代

過(guò)去，云廠商買芯片的邏輯很簡(jiǎn)單：

• 你（英特爾/英偉達(dá)）做什么

• 我就買什么

但AI時(shí)代，邏輯變了。

云廠商要的不是“通用最強(qiáng)”，而是：

我自己的業(yè)務(wù)，最省電、最便宜、最適配的那顆芯片。

于是定制化成為主線。

Marvell直接把這件事講成了一個(gè)時(shí)代變化：
從“x86跑一切”到“異構(gòu)計(jì)算”，再到“云優(yōu)化硅（cloud-optimized silicon）”。

而在它的Custom AI Investor Event里，它把市場(chǎng)拆得非常清楚：

• 到2028年，Marvell認(rèn)為數(shù)據(jù)中心TAM可到 94B美元，其中加速定制計(jì)算增長(zhǎng)最猛

• “定制XPU + XPU attach”會(huì)成為巨大增量

• 它甚至提出目標(biāo)：在custom compute與attach里沖到20%份額

這就不是“賣芯片”了。

這是在搶AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心底座。

06 什么叫“XPU attach”？這才是Marvell的狠活

很多人只盯著“誰(shuí)在做XPU”。

但Marvell說(shuō)得更現(xiàn)實(shí)：

真正的爆發(fā)，可能不在XPU本身，而在XPU周圍的“外掛生態(tài)”。

它把custom TAM定義成：
XPU + XPU attach

XPU attach是什么？

它包括：

• 網(wǎng)絡(luò)接口

• scale-up fabric

• 安全與主機(jī)管理協(xié)處理器

• memory pooler/expander 等等

這東西的本質(zhì)是：

當(dāng)AI集群大到一定程度，芯片不再是一顆芯片，而是一套系統(tǒng)。

系統(tǒng)里每一個(gè)“外掛”，都能成為幾億美元、甚至十億美元級(jí)的生意。

Marvell還給了一個(gè)非常刺激的描述：

• pipeline機(jī)會(huì) >50

• 客戶 >10

• 生命周期收入 75B美元

這不是在賣產(chǎn)品，這是在做“長(zhǎng)期綁定”。

07 真正的技術(shù)壁壘：SerDes、光、電、封裝、工藝 這才是AI基礎(chǔ)設(shè)施的“內(nèi)功”

AI時(shí)代最反常識(shí)的一點(diǎn)是：

你以為決定勝負(fù)的是算法、模型、GPU。

但當(dāng)集群規(guī)模上來(lái)，決定勝負(fù)的往往是：

誰(shuí)能讓信號(hào)跑得更快，功耗更低，誤碼更少。

Marvell在材料里反復(fù)強(qiáng)調(diào)它的“底層積累”：

• 5nm/3nm/2nm平臺(tái)

• 高速混合信號(hào)能力（high-speed mixed signal）

• 多die集成、CPO（共封裝光學(xué)）、in-package memory

你要注意：這些東西不性感，但它們決定了AI集群能不能活下去。

尤其是互連。

比如它的 Ara PAM4 DSP，就是典型的“AI互連硬通貨”：

• 3nm工藝

• 8×200Gbps PAM4電接口

• 1.6Tbps總帶寬

• 面向OSFP/QSFP-DD 1.6T光模塊場(chǎng)景

換句話說(shuō)：

當(dāng)你開始談1.6T光模塊時(shí)，你已經(jīng)進(jìn)入了“AI數(shù)據(jù)中心下一代戰(zhàn)爭(zhēng)”。

最后我們總結(jié)一下：

英偉達(dá)是AI時(shí)代的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。
但Marvell更像是——

• 電網(wǎng)（供電/穩(wěn)壓/能效）

• 高速公路（互連/SerDes/光電轉(zhuǎn)換）

• 交通樞紐（交換芯片）

• 系統(tǒng)集成商（定制計(jì)算與XPU attach）

發(fā)動(dòng)機(jī)可以換品牌。
但水電煤，你繞不開。

Marvell的核心敘事就一句話：

加速計(jì)算依賴加速基礎(chǔ)設(shè)施。

而當(dāng)全世界開始堆AI算力時(shí)，真正的贏家，往往不是站在聚光燈下的人。

而是那個(gè)在黑暗里，修路、鋪電、架橋的人。

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