夢晨 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
Claude Cowork來了。
一款面向工作場景的通用智能體,基于Anthropic最強自研模型打造。
更讓人恐怖的是背后的開發細節:開發用時1周半(約10天),Claude Code寫了全部代碼。
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不是說無人類干預,Claude Code負責人Boris Cherny確認,還需要人類來規劃、設計、讓AI反復嘗試。
但是人類也只需要干這些了,Claude寫了全部的代碼。
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Cowork定位為面向非技術用戶,讓非編程背景的用戶也能利用AI智能體的強大能力。
更像是“給一位靠譜的同事留言交辦任務”,而非傳統的對話。
只是如此一來,花20億美元買下Manus的扎克伯格就顯得冤大頭了……
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當然也有一種可能正是Anthropic通過這次收購意識到了通用智能體的巨大商業價值,才花一周半時間抓緊趕制一個類似產品出來。
那么事情究竟是如何呢?Claude Code的主要負責人Boris Cherny和Cowork開發團隊中的Felix Rieseberg分享了幕后的更多故事。
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Claude Code發展史就是出圈史
2024年末,Claude Code第一個版本還在內部測試。
當時還叫Claude CLI,底層模型還是Sonnet 3.5,在編程能力上還不太成熟。
主要開發者Boris自己都覺得他只是個原型,還沒什么大用,當時他自己主要用來當做筆記工具。
但是內部工程師已經慢慢把它用于寫代碼了。
讓Boris感到驚訝的是,有一天他走進辦公室,發現數據科學家屏幕上都掛著Claude Code終端。
他還詢問對方是不是在試用這個產品,結果竟然在做一些開發者自己都沒想到的用法,包括編寫運行SQL查詢、在終端中使用matplotib繪制ASCII圖表。
- 我們開發 Claude Code 的目的是為了工程師,沒想到一位數據科學家也用它來工作。接下來的一周,整排數據科學家的屏幕上都打開了 Claude Code。
接下來的幾個月里,這種情況反復發生。
首先,設計師開始使用Claude Code制作原型和修改內容。
然后,財務人員用它來構建模型和進行財務預測。銷售銷售人員用它來分析來自Salesforce和BigQuery的數據。用戶研究員用它來處理調查結果……
同樣的事情在Claude Code發布后在全世界范圍再次重復一遍。
本來只是為寫代碼設計的工具,后來人們用它來控制烤箱、從損壞的硬盤中恢復婚禮照片、分析DNA和醫療記錄、與客服討價還價。
終于有一天,團隊突然誤導應該讓那些想用Claude智能體處理非編程人物的用戶更容易上手,這才有了Claude Cowork。
負責開發Claude Cowork的Felix Rieseberg繼續分享更多故事。
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他們打算利用內部開發成果,在幾天內發布一個早期精簡版本。于是他們組建了一個內部小團隊,并設定了一個緊迫的截止日期:下周一。
然后就開始工作了。
小組內的人類面對面交流,討論基礎架構和產品決策。所有開發人員都管理3-8個Claude實例,用于實現功能、修復錯誤或研究潛在的解決方案。
這時有人提問,一個人如何同時管理8個AI對話。Felix表示這確實要花一點時間才能適應。
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回到Cowork的開發流程:
對于原生代碼,使用本地機器上的本地Git工作樹。
對于較小的改動或僅涉及Web代碼的改動,只需讓Claude去實現即可。
當有人在Slack中報告bug時,我們通常直接@Claude并讓他修復。
所有代碼在合并前都會由一位人類(以及另一位Claude實例)審核。
團隊大部分時間都花在協調眾多Claude的工作和做決策上,而不是精心編寫每一行代碼。
最終他們提前發布了Claude Cowork,盡管還不完善。因為團隊認為盡早獲得反饋,了解用戶的實際需求,才是打造真正優秀產品的關鍵。
你敢給AI操作所有文件的權限嗎?
那么現階段的Claude Cowork對比Manus如何呢?
一位網友分享Manus適用于更多步驟工作流程,如果需要研究20家公司并將結果整理成文檔,他會使用Manus。如果需要制作幻燈片,也會使用Manus。
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也有人認為目前Claude Cowork還比較早期,算是“拼多多版”Manus。
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還有人提醒大家也不要百分百信任AI干活了,代碼仍然需要人工來審查。
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代碼如此,給AI各種操作桌面的權限更是要謹慎,畢竟被AI刪庫的事也不在少數了。
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好在Claude團隊在這方面也做了一些提醒措施,如果要給文件系統權限的話,命令參數是“危險地跳過許可”。
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參考鏈接:
[1]https://x.com/bcherny/status/2010923222813065308?s=20
[2]https://x.com/felixrieseberg/status/2010851698550415826
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