智譜鑼聲到硬科技企業林立，海淀科創的大水與大魚

2026年1月8日早上9點，出身于北京海淀的智譜（02513.HK）敲響了港股上市的金鑼，鏜鏜的鑼聲，敲出了“全球大模型第一股”，也敲響資本市場的歡呼。截至2026年1月13日收盤，智譜科技上市5日漲幅累計達51%，總市值一度突破千億港元。

智譜的成功上市，是公司發展成長的里程碑，也是中國AGI產業發展的重要標志，意味著中國大模型技術實現了從實驗室到商業化的關鍵跨越，而智譜背后的海淀亦在全球人工智能發展浪潮中吹響了沖鋒號。

在當下，談論起科技創新永遠繞不開一個地方，那就是海淀。北京西北部，430平方公里，山水形勝的海淀區已經成為了中國科創“含量”最高的地域之一。

Wind數據顯示，截至2025年1月13日，注冊在海淀上市的科創板企業就達28家，這些企業覆蓋芯片設計、工業軟件、醫療科技、網絡安全等多個前沿領域，形成顯著的創新集群效應。

過去的2025年，海淀新增9家上市企業，涵蓋儲能系統、AI、半導體芯片等多個科技領域，占北京市新增上市公司總數的37.5%，穩居全市首位。

這一現象也使得外界有個共同問題：為何海淀能夠聚集科技創新，能培育出這些科技創新的硬科技企業？

答案就是：海淀科創領域的“大水養大魚”。

恰逢智譜上市，為我們打開一扇觀察的窗口，觀察海淀構造了怎樣一汪大水，又如何養育了這一條條科創產業上的大魚？

從實驗室到港交所，“全球大模型第一股”誕生

觀察智譜的發展成長，是一場清晰的技術路徑、產學研深度融合的發展模式。

智譜的起點源于清華大學的實驗室。1996年，清華大學計算機系成立了知識工程實驗室（KEG），這是國內最早開展自然語言處理、知識圖譜研究的實驗室之一。智譜的創始人唐杰也是來自這家實驗室。

2006年，來自清華大學計算機系知識工程實驗室唐杰團隊發布了一款名為“AMiner”的科研情報挖掘產品，這成為了智譜AI日后技術積累的雛形。

時間經過了13年，2019年，當時的AI并未形成如今席卷全球的浪潮，唐杰決定將實驗室數十年的科研成果推向市場，于是與清華校友張鵬、劉德兵等人在清華園附近共同創立了北京智譜華章科技有限公司。

智譜成立后，沒有走OpenAI的GPT路線，也沒有選擇谷歌的BERT路線，而是選擇了自研架構，從零起步研發自己的GLM（通用語言模型）預訓練架構。

有了前進的目標，向著目標不斷前進。2021年，智譜訓練完成百億參數模型GLM-10B，同年利用MoE（混合專家架構）成功訓練出收斂的萬億稀疏模型。

2022年8月，智譜合作研發了中英雙語千億級超大規模預訓練模型 GLM-130B 并開源，這比 ChatGPT 發布早了三個月。同年 11 月，斯坦福大學大模型中心對全球30個主流大模型進行全方位評測，GLM-130B 成為亞洲唯一入選的大模型。

智譜的成果頻現，得益于公司對研發的重視。2022年至2024年，智譜研發上的投入由8440萬元增長至21.95億元，2025年上半年的研發投入達15.95億元，累計研發投入約44億元。

強大的科研實力和競爭力，讓智譜在科研成果轉化商業變現的路上走得比較順暢。根據公司的招股書，2022年至2024年，智譜的收入從5740萬元增長至3.12億元。2025年上半年，公司收入達1.9億元，是2024年同期的4倍之多，智譜展現了較高的成長性。

智譜AI已成為中國收入體量最大的獨立大模型廠商 ，截至2025年9月，公司已服務全球金融、汽車、消費電子、教育傳媒等多個領域超12000家企業客戶、超8000萬臺終端設備及超4500萬名開發者。

智譜的成長性也吸引了眾多資本的關注。招股書顯示，上市前，智譜共完成8輪融資，累計規模超過83億元人民幣。資本真金白銀的支持，為智譜的價值提供了注腳，推動了公司走向資本市場。

2026年1月8日，智譜敲響了港交所的金鑼，成為全球首家大模型上市企業，開啟了公司新的征程。

從實驗室走向港交所，智譜在校園埋下種子，在海淀完成核心團隊組建、技術迭代和商業化落地，再到向港交所遞交申請書最終完成IPO成為“全球大模型第一股”，詮釋了產學研深度融合的模式。詮釋了海淀培育科技企業的體系：“高校起源+生態賦能+全產業鏈的頂層支持”，通過培養科創的一汪大水，養育大魚。

硬科技林立，海淀的大水養大魚

智譜港交所上市，是海淀區2026年首家上市的企業，打響了海淀科技創新企業上市的“開門紅”。而回顧過去的2025年，在科技創新企業上市的路上，海淀區依然豐富精彩。

2025年全年，海淀區9家企業上市，上市企業數量居北京市之首。其中2025年最后一個月，三家企業接連上市，展示出海淀區科創企業的強勁實力。

2025年12月5日，摩爾線程成功登陸科創板，其從受理到過會僅耗時88天，創下科創板年度最快過會紀錄，上市后總市值迅速突破3000億元，成為“國產GPU第一股”；2025年12月16日，高端射頻芯片企業昂瑞微科創板上市，標志著國產射頻芯片領域又一重要力量駛入資本航道；同年的12月30日，五一視界正式在港交所主板掛牌上市，成為中國首家登陸資本市場的物理AI企業……

回看這些上市的科技創新企業，它們有著多方面的共同點：或者從海淀區的高校開始孵化，或者在海淀組建核心的團隊，在海淀區扎根、發展、成長、壯大，海淀孕育了這些企業，并伴隨著這些企業的成長。

正如智譜董事長劉德兵曾經的一次采訪所說，智譜快速成長，歸因于北京在人才、科研資源與政策支持等方面的綜合優勢。作為一家在北京海淀誕生并壯大的企業，這片土地的貢獻不言而喻。

而進一步梳理海淀科創版圖發現，這里早已形成了一個“硬科技獨角獸集群”：26家人工智能獨角獸企業，占據北京市總量的七成；摩爾線程、寒武紀、昆侖芯等芯片企業，構建起中國算力的“護城河”。

在海淀區科創企業的版圖中，海淀區如同一汪大水，這些林立的硬科技企業如同一條條魚，在海淀這汪科創的大水中被養育，最終“水大魚大”。

觀賞海淀科創賽道大水養大魚的畫面，不禁讓人想問，為何海淀區能形成這汪大水？

大水的形成離不開活躍的源頭、豐富的支流和廣闊的地形，而在海淀這三者屬性聚集。

人才是最重要的源頭，而海淀掌握著人才供給的“源頭活水”。海淀區匯聚了清華、北大等37所高校，培養著數以萬計的科技創新人才，這些人才或自主創業投入科創產業，或進入已經發展的企業成為中堅力量。

以AI人才為例，據統計，海淀區集聚了全市八成的AI專家、全國近三成的AI2000頂尖學者，更有692名院士坐鎮，占全國院士總數的36.2% 。這些智力資源不是游離于產業之外的“象牙塔”，而是與企業深度綁定的“創新引擎”，深度成為硬科技企業成長的基石，將科研成果轉化為推動產業和社會進步的力量。

如果說人才是大水的源頭活水，那么資本和資金則是大水的重要的支流，沒有支流的匯入，也難成大水。

據媒體報道，有機構統計，目前，海淀區擁有各類金融機構及投資機構3200余家，其中科技金融機構約50家左右，私募股權投資機構超過780家，私募基金785家。共同搭建了覆蓋企業全生命周期的融資體系。

這些金融機構、資本機構發掘成長的企業機遇，真金白銀投入助力企業的成長，企業的成長給金融機構、投資機構回報，這在海淀科創賽道上形成良好的“投資——回報——再投資”的產業閉環，壯大了科創這汪水。

而海淀區真心實意服務和政策頂層的支持則像廣闊的地形一樣滋養這里的技術和資金。

100平方公里土地的中關村在海淀設立，打造了中國第一個國家級高新技術產業開發區，成為我國科技創新的一面旗幟。

在中關村，眾多的政策圍繞著科技創新企業實體服務。比如，為了推動海淀重點產業和重點項目加速發展，完善區域創新創業發展環境，海淀設立了中關村科學城科技成長基金，目前該系列基金總規模已達200億，并與元禾璞華、聯想之星、藍馳創投、順為資本等頭部機構展開合作。

再比如，海淀區的“兩區一帶”規劃，圍繞人工智能產業打造的集聚創新街區，通過空間整合與資源聯動，促進要素的快速流動與組合創新，以此構建AI創新生態。

海淀的政策，不是“大水漫灌”，而是“精準滴灌”，企業全周期的精準服務。比如，對于初創企業，提供低成本的產業空間；對于研發型企業，給予研發補貼；對于擬上市企業，提供“綠色通道”式的上市輔導。

以智譜為例，公司在成立初期就在寸土寸金的中關村五道口拿到了三個月的免租金辦公場地，減輕了初創企業的成本壓力。

從人才到資金，再到場地與政策支持，海淀區用實際的行動將科創的“水”不斷地擴大，形成一汪大水，養育著眾多的硬科技企業，而當硬科技企業成為大魚，也會進一步反哺，將這汪科創的水擴得更大，“大水養大魚”的模式在海淀蔚然成型。

智譜、摩爾線程等創新型企業的上市，只是開始，吹響了海淀科創產業邁向新征程的號角。可以預見，在全球科創浪潮正興之際，未來更多的科技創新巨頭將在海淀誕生成長。