“人工智能+制造”專項行動的可持續發展與社會責任治理研究

“人工智能+制造”專項行動的可持續發展與社會責任治理：全球實踐、多維影響與未來路徑研究
摘要
本論文系統剖析了全球范圍內“人工智能+制造”專項行動在可持續發展與社會責任治理方面的實踐與挑戰。人工智能與制造業的深度融合，在推動產業效率變革的同時，也對環境、社會和治理（ESG）產生了多維影響。基于對全球治理框架、中國專項行動政策及企業實證案例的分析，本文提出構建技術賦能與社會價值協同的治理路徑，旨在為政策制定者與企業實踐者提供參考。
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1 引言：人工智能重塑制造業的時代背景與核心命題
當今世界正經歷以人工智能為核心驅動力的新一輪科技革命與產業變革。制造業作為國民經濟的支柱，其與人工智能的深度融合，已超越單純的技術升級，演變為一場對制造業本質的“再定義”。傳統的生產要素組合、生產流程邏輯、供應鏈形態乃至產業競爭力內核，均在經歷深刻重構。
在這一背景下，中國政府審時度勢，啟動了“人工智能+制造”專項行動。該行動旨在系統推進人工智能技術在制造業的全流程、全領域應用，打造新質生產力，全方位賦能新型工業化。然而，技術的飛速演進在釋放巨大經濟效益潛力的同時，也伴生了復雜的可持續發展與社會責任挑戰。這包括但不限于：能源消耗與碳排放的增長壓力、勞動力結構轉型帶來的社會影響、數據安全與算法倫理風險，以及可能加劇的全球“智能鴻溝”。
因此，探討“人工智能+制造”專項行動的可持續發展與社會責任治理，已不再是一個邊緣性議題，而成為確保該項行動行穩致遠的核心命題。本研究將深入剖析全球治理實踐與政策框架，評估人工智能賦能制造業產生的多維影響，并最終指向一條兼顧創新、包容與安全的未來路徑。
2 全球治理框架與中國專項行動的政策演進
2.1 全球共識與治理行動
國際社會已普遍認識到人工智能治理的緊迫性，并致力于構建協同治理框架。2025年世界人工智能大會發布的《人工智能全球治理行動計劃》標志著重要全球共識的形成。該計劃呼吁各方遵循向善為民、尊重主權、安全可控、公平普惠等原則，并提出了十三項具體行動方向。其核心關切包括：
· 普惠發展：支持全球南方國家發展人工智能，彌合數字與智能鴻溝。
· 綠色可持續：倡導“可持續人工智能”理念，聯合制定能效標準，推廣綠色計算技術，并利用AI應對氣候變化。
· 安全與倫理：構建安全治理框架，提高AI的可解釋性與透明度，防范誤用濫用。
聯合國工業發展組織（UNIDO）發起的“人工智能與制造業全球聯盟（AIM Global）”，則聚焦于產業層面，旨在通過多方合作，確保AI在工業領域的負責任部署，推動其成為可持續與包容性發展的驅動力，這與聯合國2030年可持續發展議程（SDGs）緊密契合。
2.2 中國“人工智能+制造”專項行動的政策體系
中國的“人工智能+制造”行動已從戰略構想進入系統化、精細化實施階段。工業和信息化部等八部門聯合印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《實施意見》）構成了行動綱領。其核心框架可歸納為以下關鍵維度：
行動目標與核心任務
· 總體目標：到2027年，實現人工智能核心技術安全可靠供給，產業規模和賦能水平位居世界前列，形成一批標志性成果（如行業大模型、工業智能體、高質量數據集與典型應用場景）。
· 核心路徑：采取“兩端發力”策略，一端抓技術供給（“智能產業化”），一端抓賦能應用（“產業智能化”），促進雙向賦能。
支撐體系與保障機制
1. 創新筑基：強化從智能芯片、算力設施到行業大模型、高質量數據集的全棧技術能力供給，開展“模數共振”行動，促進數據與模型協同發展。
2. 賦智升級：以全流程轉型為核心，系統推進AI在研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理各環節的深度應用。
3. 生態壯大：通過梯次培育企業、打造創新載體、發展賦能服務商、強化標準引領，構建富有活力的產業生態。
從更宏觀的視角看，專項行動旨在解決中國制造業面臨的深層挑戰：在傳統生產要素成本優勢減弱的背景下，通過AI賦能，在生產效率、產品性能、供應鏈掌控力和新興產業競爭力等方面重塑競爭優勢。工信部的部署進一步明確，需要一手抓技術供給，一手抓應用推廣，同時培育企業主體并優化產業生態。
3 人工智能+制造的多維影響剖析：基于ESG視角
人工智能與制造的融合效應是立體和多維的。基于環境（Environmental）、社會（Social）和治理（Governance）的ESG框架，可以系統評估其產生的深刻影響。學術研究為此提供了實證支撐。一項針對中國A股上市制造業企業的研究發現，人工智能技術的采用對企業ESG績效具有顯著的積極影響，其中綠色創新扮演了關鍵的中介角色。另一項基于智能制造試點示范項目的研究，采用交錯雙重差分法證實，智能制造轉型能通過環境、社會、治理三個維度的協同機制提升企業ESG表現。
3.1 環境（E）維度：綠色轉型的雙刃劍
· 積極影響（賦能減排）：AI能通過優化生產工藝、調度和能耗，實現生產過程的精準節能與減排。例如，通過預測性維護減少設備空轉，通過智能電網優化能源使用。AI還能賦能綠色產品設計、促進循環經濟，并助力氣候變化應對。
· 負面風險（能耗增長）：大規模AI模型訓練和推理、持續運行的智能算力中心，可能帶來巨大的能源消耗。若能源結構仍以化石燃料為主，則將加劇碳排放。專項行動《實施意見》已將“深化人工智能技術在綠色制造領域融合應用”列為重點任務，體現了對這一平衡的關切。
3.2 社會（S）維度：就業結構與技能的重塑
· 積極影響（創造與提升）：AI將替代重復性、危險性的體力勞動和部分初級腦力勞動，同時創造大量與AI系統開發、維護、訓練、協同相關的新崗位。它要求勞動力技能向數字素養、高級分析和人機協作方向升級。《實施意見》也強調加強復合型人才培養。
· 負面風險（極化與鴻溝）：技術變革可能導致就業市場“極化”，即高技能和低技能崗位增加，中等技能崗位減少，加劇收入不平等。此外，中小企業若無法承擔轉型成本，可能在與大型企業的競爭中處于更不利地位，形成“技術鴻溝”。
3.3 治理（G）維度：數據、算法與安全的新挑戰
· 積極影響（優化治理）：AI可提升企業內部治理效率，如強化風險管控、優化供應鏈管理、降低代理成本。在產業鏈層面，AI有助于增強對全球供應鏈的實時感知與掌控力。
· 負面風險（倫理與安全）：這是治理維度的核心挑戰。
· 數據安全與隱私：工業數據大規模采集、流通和利用，帶來嚴峻的安全與隱私保護壓力。
· 算法偏見與責任：用于質量控制、人員評估等的算法若存在偏見，將導致歧視性后果，且算法決策的責任主體難以界定。
· 技術依賴與系統風險：生產系統高度依賴AI可能帶來新的脆弱性，如遭受網絡攻擊或算法自身故障導致的大范圍停產。
全球治理計劃與中國專項行動的治理要點對比
共同原則
· 安全可控與風險管理：均強調構建安全框架，實施分類分級管理，提高AI的可靠性與可控性。
· 公平普惠與包容發展：均關注縮小數字鴻溝，讓更多國家和群體受益于AI發展。
側重差異
· 全球計劃更強調多方協作與全球公共產品屬性：突出以聯合國為主渠道，建立國際對話機制，側重國際合作與能力建設。
· 中國行動更側重產業落地與競爭力提升：目標設定具體量化，路徑設計聚焦全產業鏈條的技術突破與應用場景挖掘。
4 核心挑戰與治理瓶頸
盡管前景廣闊，但“人工智能+制造”的可持續與負責任發展仍面臨一系列嚴峻挑戰。
1. 技術成本與部署門檻：先進AI技術的前期投入和運維成本高昂，大量中小企業面臨“不想轉、不敢轉、不會轉”的困境。
2. 數據壁壘與生態碎片化：工業數據孤島現象嚴重，高質量數據集匱乏。不同企業、平臺的模型與系統互操作性差，阻礙了協同生態的形成。
3. 標準與法規滯后：技術迭代速度遠超標準與法律法規的制定進程。在AI倫理、算法審計、數據產權、事故責任認定等領域存在大量規范空白。
4. 能源約束與綠色平衡：如何在高能耗的AI算力需求與“雙碳”目標之間取得平衡，是必須解決的現實矛盾。推廣綠色計算技術和利用AI賦能節能降碳是關鍵方向。
5. 全球競爭與協作張力：各國在爭奪AI技術制高點的同時，也面臨治理規則競爭。如何在保障國家安全與技術主權的前提下，開展有效的全球治理合作，是一個復雜難題。
5 未來路徑與政策建議
為引導“人工智能+制造”專項行動邁向可持續和負責任的未來，需構建一個技術發展、產業應用與社會價值協同共進的治理體系。
1. 構建“技術-產業-治理”協同推進的政策閉環：未來政策應在鼓勵技術創新的同時，同步甚至超前部署治理工具。建立 “敏捷治理” 模式，通過監管沙盒、試點示范等方式，在動態中完善規則。強化《實施意見》中標準引領的作用，加快研制覆蓋安全、倫理、互操作等領域的標準體系。
2. 推行“普惠AI”與“公正轉型”并行的社會政策：通過“算力券”、“模型券”等政策工具，實質性降低中小企業應用門檻。大規模開展面向現有產業工人的數字技能再培訓，并健全社會保障體系，緩沖轉型陣痛。確保轉型紅利被廣泛共享。
3. 深化“可持續AI”與“AI for Sustainability”的雙向實踐：一方面，通過制定AI能效標準、研發低功耗芯片與高效算法，推動AI自身走向綠色（Green AI）。另一方面，更積極地開拓AI在工業節能、碳足跡追蹤、清潔能源優化、循環經濟管理等領域的應用場景，使AI成為解決環境問題的強大工具（AI for Green）。
4. 積極參與并引領包容性全球治理合作：以《人工智能全球治理行動計劃》等框架為基礎，中國可更積極地參與并倡議在聯合國等多邊框架下的AI治理對話。特別是在支持發展中國家能力建設、推動形成具有廣泛共識的AI安全治理準則、促進技術成果在守善前提下的開放共享等方面，發揮建設性領導力。可借鑒UNIDO AIM Global等平臺經驗，推動跨國、跨部門的產業協作。
6 結論
“人工智能+制造”專項行動不僅是技術驅動的產業升級，更是一場深刻的經濟社會系統工程。其成功與否，不僅取決于技術的先進性和滲透率，更取決于我們能否成功構建一套有效的治理框架，以駕馭技術帶來的多重影響，確保其發展是安全的、公平的、綠色的，且最終是服務于人類共同福祉的。
中國的實踐，因其龐大的制造業體量和豐富的應用場景，將為世界提供獨特的案例。未來，唯有堅持創新驅動與風險防范并重、效率提升與社會包容兼顧、產業競爭與全球協作平衡的原則，才能在智能時代真正重塑制造業的競爭優勢，并引領其走向一個可持續的未來。這要求政府、企業、學術界與社會組織形成合力，共同探索一條符合人類共同價值的“人工智能+制造”發展之路。

作者簡介：王連升，研究員，構建了一套獨特的可持續發展思想體系，其核心可概括為“一個辯證、兩大支柱”：即以“CSR為魂，ESG為體”的價值論實現工具理性與價值理性的統一；以“責任閉環”模型重塑企業可持續發展的系統哲學；以“價值沉默”戰略重構企業在喧囂時代的核心競爭力生成路徑。兼任全球電子協會亞洲可持續發展委員會副主席、中國綠色供應鏈聯盟綠色金融專委會委員、廣東省企業可持續發展研究會CSR專委會副會長，北京ESG研究院專家顧問，上海市計算機行業協會顧問。自2019年入職工業和信息化系統，深耕社會責任與可持續發展（供應鏈責任追溯等）及政產學研用媒利益相關方影響等領域。支撐完成工業和信息化部課題40余個。發表諸如《綠色金融與電子信息產業可持續發展的矛與盾》等學術研究200余篇。主導參與或編制《電子信息行業社會責任指南》等多項行業關鍵標準。主導編制《電子信息行業社會責任建設與可持續發展報告》行業報告6本。2022-2025年，被評為“2021年度中國產業研究突出貢獻者”“2022年度電子信息企業社會責任建設年度突出貢獻者”“2024年度全球電子協會亞洲標準委員會杰出服務服務個人”“2025全球電子協會亞洲標委會杰出服務個人”“2025全球電子協會中國ESG杰出個人”。