見證歷史，中國讓Open AI絕望了！

今天，OpenAI突然官宣，關(guān)停視頻生成模型Sora，徹底退出AI視頻賽道。

這個曾經(jīng)被奉為“視頻GPT-3時刻”的劃時代產(chǎn)品，從萬眾仰望到猝死，只用了兩年。

這是中美AI產(chǎn)業(yè)決戰(zhàn)的又一個里程碑時刻。

2024年2月，Sora以一段極致逼真的物理模擬視頻橫空出世。

還記得那時候，Sora的流體、光影、人物動作技術(shù)被吹的神乎其神，全球科技界為之沸騰，被視作AGI落地的關(guān)鍵一步。

彼時輿論一致認為，美國又一次鎖定了AI時代的終極賽道，中國只能遙遙望其項背。

但誰能料到，僅僅25個月后，神話就崩塌了。

OpenAI關(guān)停Sora的公告輕描淡寫，背后卻是難以掩蓋的潰敗：

一周留存率僅2%，月留存跌破1%，75%用戶生成一次后永久卸載；

項目日均燒錢1500萬美元，累計虧損超10億美元，算力消耗三倍于ChatGPT，商業(yè)收入近乎為零。

這樣的商業(yè)數(shù)據(jù)，死亡就是必然。

那么，為什么Sora的留存率這么差呢？

從行業(yè)評測和數(shù)據(jù)來看，它的問題太多了：

1，單次生成視頻的耗時要8分鐘，每次修改都需要重新排隊；

2，無提示詞優(yōu)化、無分鏡工具，導(dǎo)致生成效果不可預(yù)測；

3，生成內(nèi)容高度同質(zhì)化，60%都是陽光沙灘、城市天際線的模板化畫面，缺乏實用價值。

總之，玩玩可以。

但對生產(chǎn)力提升幾乎沒有幫助，導(dǎo)致專業(yè)創(chuàng)作者的流失率高達92%。

更重要的，是競爭對手的迎頭趕上。

Sora死于2026年3月，跟中國視頻AI產(chǎn)業(yè)在2月份的技術(shù)大爆發(fā)密不可分。

當(dāng)下，全球視頻AI模型已經(jīng)形成了三強格局，分別是字節(jié)跳動Seedance 2.0、快手可靈、昆侖萬維SkyReels V4。

它們在技術(shù)、成本、商業(yè)化上全面超越了Sora 2和Google Veo 3.1，把美國產(chǎn)品徹底擠出了主流市場。

1，Seedance 2.0。

春節(jié)前，Seedance 2.0橫空出世，直接導(dǎo)致Sora用戶大量流失，可謂是將Sora一棍子打死的最大兇手。

從技術(shù)指標(biāo)看，Seedance 2.0以Elo評分1269登頂全球，實現(xiàn)四模態(tài)原生輸入，文、圖、音、視頻一鍵生成。

音畫同步率98%，口型精準(zhǔn)度行業(yè)頂尖，角色一致性超95%，商用可用率高達90%，遠超Sora的20%-60%。

成本更是嚇?biāo)繱ora，5秒特效僅需3元，90分鐘短劇成本低至2000元，相較傳統(tǒng)制作降本99.9%。

以至于《死侍》編劇雷特·瑞斯（Rhett Reese）在體驗了Seedance 2.0之后說：

“我很不想這么說，但我們大概完蛋了。”（We’re probably done.）

2，快手可靈。

從行業(yè)用戶規(guī)模來看，僅次于Seedance 2.0的還不是Sora 2，而是快手可靈。

目前，快手可靈依托短視頻生態(tài)，月活突破6000萬，月收入破1.4億元，已累計生成6億條視頻。

可靈最大的特點，是它搭建了“生成-發(fā)布-變現(xiàn)”的完整閉環(huán)，讓模型在真實流量中持續(xù)迭代，數(shù)據(jù)量和優(yōu)化速度實現(xiàn)良性增長。

這種“用戶使用-數(shù)據(jù)反哺-技術(shù)升級-更多用戶”的正循環(huán)，是Sora至今無法做到的。

3，昆侖萬維SkyReels V4。

更可怕的是，中國視頻AI模型黑馬一個接一個排隊涌上來，讓Sora感到窒息。

3月份，昆侖萬維SkyReels V4模型最新登頂Artificial Analysis榜單。

其全模態(tài)強化學(xué)習(xí)+關(guān)鍵幀參考技術(shù)，解決了AI視頻角色崩壞、邏輯混亂的行業(yè)痛點。

另外，1080p高清輸出、音畫誤差低于40ms，專為短劇、短視頻商業(yè)化設(shè)計的功能，讓其能夠在賽道混戰(zhàn)中殺出重圍。

三大國產(chǎn)視頻AI模型神仙打架，僅僅一個月時間，就把Sora打到絕望退賽了。

近期大獲成功的中國模型，可不僅僅是視頻AI。

比如這個子賽道：音樂AI模型。

今天，昆侖萬維Mureka V8模型在權(quán)威評測機構(gòu)Artificial Analysis中，斬獲人聲、器樂雙料全球第一。

這意味著，它超越了Suno V4.5、Udio v1.5、Google Lyria 2等美國產(chǎn)品，宣告中國音樂AI也要開始復(fù)制視頻AI的故事了。

Mureka V8的技術(shù)特點包括：

1，人聲還原度媲美真人，呼吸感、情緒遞進、轉(zhuǎn)音嘶吼無縫切換；

2，器樂精準(zhǔn)復(fù)刻經(jīng)典riff，編曲混音達到Livehouse現(xiàn)場水準(zhǔn)；

3，自研MusiCoT思維鏈框架，先“作曲思考”再生成，結(jié)構(gòu)完整性、情感連貫性遠超同類產(chǎn)品。

4，同時支持10種語言，具有音軌分離、工程化導(dǎo)出等功能。

昆侖萬維這幾年aii in AI大模型研發(fā)，可以說是有得有失。

失的是，大模型研發(fā)太燒錢了，導(dǎo)致近兩年持續(xù)巨額虧損，且資金量跟大廠沒法比，只能專注于視頻、音樂、游戲等細分賽道。

得的是，經(jīng)過兩年燒錢，產(chǎn)品正在一個一個落地，從2025年三季報開始，營收增速在加快，同比+51.63%，開始進入良性循環(huán)。

以這個音樂AI模型為例，從2024年SkyMusic 1.0起步，兩年八次迭代，平均三個月一個版本，進步明顯。

產(chǎn)品在細分賽道上獲得成功，營收加速，推動公司自2025年Q3起實現(xiàn)單季度盈利6118萬元。

隨著今年3月份，SkyReels V4視頻模型、Mureka V8音樂模型相繼登頂行業(yè)榜單，技術(shù)反哺營收加速，再加上游戲業(yè)務(wù)GX.games、短劇業(yè)務(wù)DramaWave的增長，今年有望迎來業(yè)績大爆發(fā)。

再看看主賽道。

AI競爭的核心，是大模型的算力與調(diào)用量。

2026年2-3月，全球最大API平臺OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，中國大模型周Token調(diào)用量達4.69萬億，美國僅3.29萬億，連續(xù)兩周實現(xiàn)反超。

最新的一周，3月16-22日，?全球調(diào)用量前四全部被中國模型包攬。

1，小米MiMo V2 Pro：首次全球登頂，周調(diào)用量 1.49萬億 Token；

2，階躍星辰Step 3.5 Flash：輕量化極致高效，開發(fā)者調(diào)用量暴漲79%；

3，MiniMax M2.5：此前連續(xù)五周全球第一，可完成95% GPT-4工作，成本僅1/10；

4，DeepSeek V3.2：代碼與推理能力依然頂尖，開源生態(tài)全球領(lǐng)先。

目前，全球開發(fā)者正用腳投票，大規(guī)模轉(zhuǎn)向使用中國模型。

核心原因就三點：

1，性能出色，基本能達到硅谷頂尖模型的90%以上。

2，價格極度便宜，普遍只要硅谷模型的十分之一以下。

3，場景適配能力進化，尤其是在智能體上進行了特別優(yōu)化，用起來非常流暢。

因此，自O(shè)penClaw爆火以來，中國大模型的使用率就逐漸超越了美國模型，穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)著OpenRouter的榜單前列。

說到智能體，就不得不說中國的ChinaClaw熱潮了。

自O(shè)penClaw今年初橫空出世以來，一直是硅谷驕子，被寵上了天。

哪里想到，最近一個月，中國廠商集體跟進，密集發(fā)布了七款A(yù)gent產(chǎn)品，形成一個蔚為壯觀的ChinaClaw矩陣。

分別是：騰訊QClaw、阿里JVS Claw、字節(jié)ArkClaw、百度 DuClaw、月之暗面KimiClaw、MiniMax MaxClaw、智譜 AutoClaw等。

它們深度綁定微信、飛書等國民級應(yīng)用，一鍵部署、全場景覆蓋，辦公、生活、創(chuàng)作、客服無縫銜接。

性能不弱于OpenClaw，接入價格僅為1/5，Token消耗效率更高，本土化龍蝦生態(tài)的成熟度和繁榮度一下子就超過了美國。

這下子，OpenClaw也要壓力山大了。

目前，業(yè)界已經(jīng)形成共識，AI智能體就是AGI落地的關(guān)鍵載體。

中國如今憑借社交與辦公的生態(tài)優(yōu)勢，快速完成普及，兩個半月就追上了美國，構(gòu)建起了全球最完善的Agent生態(tài)。

留給美國AI產(chǎn)業(yè)還保持著優(yōu)勢的賽道，只剩下辦公、代碼、科研等，為數(shù)不多了。

誠然，美國至今依然擁有著頂尖芯片、基礎(chǔ)科研、頂級人才等優(yōu)勢。

但在AI應(yīng)用層面，尤其是C端賽道，不得不說，中國已經(jīng)領(lǐng)先了半步。

為什么會這樣？

說白了，就是場景決定生死。

中國擁有全球最龐大的數(shù)字生態(tài)，短視頻、短劇、電商、直播、本地生活場景全球最密集。

AI模型在這些真實流量中不斷訓(xùn)練、優(yōu)化、迭代，逐漸形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-商業(yè)”的正向飛輪，于是速度越來越快，壁壘越來越高。

而且，中國企業(yè)擅長小步快跑、快速試錯，一旦技術(shù)方向明確，就能夠迅速實現(xiàn)后來居上。

這種情形，過去已經(jīng)在無數(shù)產(chǎn)業(yè)上出現(xiàn)過了，現(xiàn)在不過是又復(fù)制一遍罷了。

從視頻AI、音樂AI，到全球Token調(diào)用量、ChinaClaw智能體生態(tài)，中國AI應(yīng)用今年正呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈崛起的態(tài)勢。

歷史已經(jīng)證明，每一次科技革命，都會改寫國家命運。

蒸汽機成就英國霸權(quán)，發(fā)動機成就德國霸權(quán)，芯片成就美國霸權(quán)，AI應(yīng)用能否成就中國的未來呢？

2026年3月25日，Sora死了，而中國AI的時代，才剛剛開始。