i云保發布全面AI戰略：以自研技術引擎重塑保險服務新生態

近日，專注于賦能保險從業者的保險科技服務平臺i云保正式發布其全面AI戰略，系統展示了公司在AI自研、業務賦能與風險管理等方面的創新成果。該戰略以“智驅變革，重塑價值”為核心，旨在通過AI技術重構保險服務全鏈路，提升代理人展業效率、優化客戶體驗，并構建智能風控防御體系。

i云保CTO李新豪表示：

“AI不僅是技術工具，更是保險行業數字化轉型的核心引擎。我們以自研語言、自研數據庫、自研開發工具與AI平臺為基礎，打造了從能力底座到業務場景的全棧智能體系，推動保險服務向更輕、更快、更準的方向演進。”

截至目前，i云保相關產品和內部流程AI化重構的比例已達60%、平臺代理人獲客轉化率提升50%、素材及方案制作效率提升超過80%，風控、客服等服務成本下降90%、產品問答準確率提升五成至95%。

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-Insurance Today-

“i云保AI大腦”

從線上化、數據化到智能化

根據艾瑞咨詢《2025年保險行業AI應用全景洞察報告》顯示：

2025年中國保險業科技總投入將突破670億元，年增速14.6%，其中前沿技術研發板塊（含 AI）年均復合增長率達22.5%，大數據、云、AI是核心投入領域。從金融行業大模型中標項目來看，2024年保險領域項目數量占比12%，金額占比8%。

另據麥肯錫分析報告表明，率先擁抱AI的領軍者已展現出碾壓優勢。

數據顯示，過去5年，AI領先險企的總股東回報（TSR）是落后者的6.1倍（其他行業通常為2-3倍）

李新豪分析稱，許多過去長期困擾行業的難題，如今借助AI技術都能得到有效解決，擁抱AI已經是行業的共識。對于保險機構而言，推動全平臺的智能化升級改造，已經是一個迫切需求。

他表示，i云保自成立以來堅持自主研發創新，結合行業特征，實現技術的有效落地。公司從“線上化+平臺化”到“數據化”，再到如今“智能化”的演進路徑，明確提出以AI為核心推動新一輪變革。已逐步建成涵蓋通用大模型、行業定制模型、智能體調度與知識中心的“i云保大腦”，并在核保、理賠、客服、營銷等環節實現規模化應用。“在此過程中，i云保以數據增強智能能力，以智能驅動業務增長，業務增長又帶來更多數據沉淀，實現數據、智能與業務的增長閉環。”

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自研技術底座

自研語言、Faraday開發工具

與數據庫支撐智能體系

為了建立一個高度集成的智能化平臺，i云保以自研語言為基石，用其編寫了業務系統和中臺核心，并圍繞它打造了智能開發環境Faraday（自研IDE）。Faraday無本地文件，全部云上開發，支持毫秒級發布、實時調試，并通過內部知識庫強化了AI編程助手，從而大幅提升研發效率。同時，完全自研的分析型數據庫，通過“表圖同庫”設計，并支持百億級節點或數據，結合SQL++可嵌入腳本增強語法，為復雜業務場景提供高效數據支撐，實現業務系統與AI能力的深度融合。

截至2025年底，i云保技術投入已超6億元，自研投入比例超八成，遠超同行業。

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AI助手賦能代理人：打造隨身智能助理

面向平臺保險代理人，i云保則推出“AI助手”，為代理人打造的專屬智能助理，集成了產品問答、產品推薦、制作計劃書、產品對比、展業素材等多項功能。代理人可通過統一入口進行一站式展業，AI助手實現從產品學習、客戶觸達、銷售支持到售后跟進的全流程智能化覆蓋，助力展業提效與人設打造。

借助上述展業工具，使得平臺代理人獲客轉化率增長50%，客戶滿意度提高40%，素材及方案制作效率提升超過80%。與此同時，工具使用門檻大幅降低，保險新人7天即可進行獨立展業。

據悉，未來還將繼續針對代理人使用場景及工作需求，持續為代理人打造其展業的全棧智能工具集。

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智鏡風險管理系統升級：

AI驅動全鏈路風險防御

當下，雖然保險業整體風險管理能力不斷提升，但在應對新市場形勢和新監管要求方面，仍然面臨著組織協調、人員配備、模型方法、技術工具和數據平臺等方面的痛點難點。特別是針對保險行業常見的銷售誤導、黑灰產、欺詐等風險，風控仍任重而道遠。

此前，i云保已搭建的“智鏡風險管理系統”整合AI預檢引擎、風險決策中臺與動態監控網絡實現整體升級。系統通過圖卷積網絡、多模態識別、語義分析等技術，實現高風險保單實時攔截、代理人行為合規監測、理賠反欺詐等功能。

目前，線上業務繼續率穩定在97%以上，退保率在1%以下；因業務品質問題導致的損失同比下降超90%，保單投訴損失大幅縮減52%，成功打擊了數千黑產，有效筑牢業務安全防線。

根據規劃，i云保將在2026年進一步拓展AI助手場景覆蓋，深化代理人與客戶協同服務模式，并持續迭代風控與核保模型。

李新豪表示，公司將持續投入AI研發，以技術重塑保險服務邊界，推動行業向更透明、高效、可信的方向發展。i云保此次AI戰略的發布，標志著其已完成從保險科技服務平臺到保險智能科技企業的關鍵躍遷，也為行業數字化轉型提供了可落地的技術路徑與業務范本。