在這里，“路況”良好從不堵車

天剛蒙蒙亮，云南中煙紅云紅河集團曲靖卷煙廠生產管理科的工作人員付敏韜已守在電腦前，雙眼緊盯著屏幕，手里攥著對講機。若是生產時段出現翻箱或者設備故障，他需要第一時間進行處理。

“那時一上班，精神就得‘繃’起來，眼睛緊盯著數字指標，生怕漏掉任何異常。”付敏韜說，車間生產像在“憑感覺開車”，師傅就是駕駛員。一旦設備或物料出問題，就像遇到“突發路況”，只能靠對講機和電話多方“呼叫救援”。從發現問題到決策處置，平均要“堵車”25分鐘。

機臺上，操作工查閱生產相關信息方便快捷。林勇攝

近年來，隨著數字化轉型工作的持續推進，曲靖卷煙廠自主研發的生產管理“全鏈數智導航”管控模式已全面應用，一條通往規范、高效、智能生產的“超級高速”已經“通車”。

項目組成員荊健霖介紹，打開系統，就像打開了一張覆蓋“人、機、料、法、環、測”全要素的工廠生產“全景式電子地圖”，將生產資源、業務流程與管理規則，在數字空間中完成了精準的映射與建模。“過去分散在不同系統、不同人手里的零散信息，如今匯聚成了一張實況地圖。”

物料有了唯一的數字標識，生產計劃映射為清晰的路徑，業務環節固化成標準工作流，抽象的數據庫記錄和邏輯關系，被轉化為直觀、交互、多層次的圖形化展示。管理視野的時間從傳統的“月、周、日、班”被細化至“時、分、秒”。從工廠層級逐級穿透，可查看生產進度、庫存詳情、質量情況、原輔料追蹤、消耗變化等信息，一圖統覽、狀態可視，后續的路徑規劃、路況提示與動態導航有了統一的基礎底座。

有了清晰的“地圖”，如何走最省時、最經濟的路？系統扮演著“智能調度員”的角色。

綜合考慮生產計劃、人員配置、設備狀態、原輔料供應等多維約束條件，系統利用智能算法模型，自動生成制絲車間、濾棒成型車間、卷包車間最優的排產計劃，實現產能利用最大化與訂單交付最快速化。

制絲車間中控室內，生產相關數據一目了然。林勇攝

通過精準推送“物”的流向路徑、實時監控“計劃”進度、智能校驗“過程”數據邏輯、全程記錄“行為”軌跡，以往人工需耗時數小時的排產工作，現在幾分鐘內就能完成，全年累計節約時間超1200小時，生產“堵車”的現象已經一去不返。

此外，還有一套覆蓋質量、效率、成本多維度的預警規則庫，形成“平臺自動告警—崗位即時接收—責任人限時處理—結果反饋”的閉環管理機制。系統建立了覆蓋160個場景的預警信息和“工廠—部門—車間”三級響應機制，并通過三色燈直觀傳遞各環節狀態。讓異常平均響應時間縮短了80%，從25分鐘減至5分鐘，為生產過程提供了精準有效的“路況提示”。

在構建了完整的數據資產體系與業務流程管控框架的基礎上，依托AI大模型、機器學習與仿真推演等智能技術，工廠的生產管理實現了從“靜態地圖展示”向“動態路徑優化”的關鍵跨越。

這條“全鏈數智導航”之路，讓規范成為默認、質量可以預見、設備永遠在線、排產全局最優、成本日清日結，最終為工廠在高質量賽道上的持續領跑，提供了最核心的數字化引擎。(屠鴻瑞、萬鎵瑞)

來源：云南中煙紅云紅河集團曲靖卷煙廠