2000億韓元打水漂？韓AI模型競賽被發現嚴重抄襲中國！

“技術自主”的口號變成了國際笑話！韓國砸了2000億韓元搞了一個本土AI大賽，最后選出的五款“獨立”模型，居然有三款被扒出抄了中國的開源代碼，驚現“套娃”名場面！

據華爾街日報，去年六月，韓國高調發起了一場人工智能模型開發競賽，核心目標特別明確，就是要搞出基于韓國本土技術的全新獨立AI模型。畢竟在中美科技企業主導的全球AI格局下，韓國總想闖出一條自己的路，覺得只有手握自主AI工具，才能在技術競爭中站穩腳跟，不用看別人臉色。

為了這個目標，韓國也是下了血本，砸出高達2000億韓元的資源支持，涵蓋了頂級GPU算力、海量訓練數據，還有專門的人才團隊扶持，誓要造出一款能和ChatGPT、文心一言掰手腕的產品。

結果半年時間過去，大賽終于迎來了收官時刻，五款入圍的“本土AI模型”新鮮出爐。正當韓國準備大肆宣傳自己的“技術突破”時，打臉的事兒就來了。開源代碼社區GitHub上的技術大佬們閑不住，隨手把這五款模型的代碼扒出來一對比，直接驚掉了一地下巴——三款模型居然和中國的開源AI代碼高度相似，有的甚至連版權標記都沒來得及刪掉。

例如韓國Upstage公司的AI模型，它的部分核心組件和中國智譜AI的開源模型幾乎是一個模子刻出來的，更絕的是，代碼里還堂而皇之地保留著智譜AI的版權聲明。這就好比你抄作業，不僅把答案一字不差搬過來，連人家的名字都沒擦干凈，生怕老師不知道你抄的是誰的。

緊接著，又有瓜爆出來，韓國互聯網巨頭Naver的AI模型也沒能幸免。有技術博主發現，這款模型的視覺和音頻編碼器，和中國阿里巴巴以及美國OpenAI的產品存在高度相似性。好家伙，這是把中美兩家的技術都薅了一遍？左手抄阿里，右手抄OpenAI，韓國企業這波操作，簡直是把“拿來主義”玩出了新花樣。

還沒完，第三家翻車的是韓國電信巨頭SKTelecom。它的AI模型推理代碼，被扒出和中國初創公司DeepSeek的開源模型代碼幾乎一致。

技術社區里有人調侃，這哪里是“獨立開發”，分明是“代碼搬運大賽”，比的就是誰抄得更快更準。

消息一出，韓國科技圈有點蒙圈。

有網友吐槽，韓國砸了2000億韓元，最后換來的是三個“套娃模型”，這錢花得還不如去買幾臺頂配服務器。還有人無奈表示，其實也不能全怪這些韓國公司，畢竟在AI這個賽道上，小國想和中美掰手腕，實在是太難了。

確實，AI這東西，不是靠短期砸錢就能堆出來的。它需要海量的訓練數據、頂尖的算法積累、超大規模的算力支撐，還有長時間的技術沉淀。中美兩國能在AI領域領跑，靠的是幾十年的科技積累，是無數企業和科研機構砸錢砸人砸時間堆出來的成果。而韓國作為一個小國，市場規模有限，技術積累也遠不如中美，想在短時間內搞出完全獨立的AI模型，簡直是天方夜譚。

這就好比你想造一輛頂級跑車，中美已經有了完整的發動機、底盤、變速箱技術，還開源了不少零部件。你要么花幾十年時間自己研發，要么直接拿人家的開源零件組裝。韓國企業選擇了后者，其實也算是一種“明智之舉”——畢竟在絕對的技術差距面前，硬扛不如借力。有網友就說了，這其實也是中國AI開源的應有之意，把技術開放出來，讓更多國家和企業能搭上AI發展的快車，哪怕是“套娃”，也總比閉門造車強。

有意思的是，面對抄襲的質疑，這三家韓國公司的回應也是相當統一，要么含糊其辭說“技術借鑒”，要么干脆裝聾作啞。韓國現在是騎虎難下，當初高調發起競賽，現在鬧出這么大的笑話，既不能承認自己看走了眼，又不能硬著頭皮說這些模型是“自主研發”，只能尷尬地表示“正在核實情況”。

據悉目前韓國科技部門已經成立了專門的調查組，要對這三款模型的代碼進行全面審查。但明眼人都知道，這事最后大概率會不了了之。畢竟真要是認定抄襲，不僅2000億韓元的投入打了水漂，韓國人的臉面也掛不住，更重要的是，這會直接打擊韓國本土AI企業的積極性。與其撕破臉，不如睜一只眼閉一只眼，說不定還能借著中國的開源技術，慢慢摸索出自己的門道。

從全球AI發展的格局來看，韓國的遭遇其實不是個例。很多中小國家在AI賽道上，都面臨著和韓國一樣的困境——想自主研發，沒技術沒數據沒算力；想不被中美卡脖子，又找不到更好的出路。中國的AI開源生態，其實給這些國家提供了一條捷徑。因為中國AI的開源不是“技術施舍”，而是構建全球AI共同體的一種方式。你可以拿來用，但最好是在借鑒的基礎上創新，而不是直接抄完就說是自己的。

不過這件事發生以后，恰恰證明了中國AI開源技術的影響力——連韓國這樣的科技強國，都要抄中國的代碼，這不就是實力的最好證明嗎？而且，隨著中國AI開源生態越來越完善，會有更多國家和企業來借鑒，這本身就是一種技術輸出，也是一種軟實力的體現。

還有個值得玩味的點，這次被抄的三家中國企業，態度也很有意思。智譜AI、阿里和DeepSeek都沒有公開指責韓國企業，反而有業內人士表示，開源代碼本來就是供大家學習和使用的，只要遵守開源協議就行。這種大度的態度，反而顯得韓國企業的做法有點小家子氣。畢竟開源不是抄襲的遮羞布，你可以借鑒，但至少要注明出處，改一改核心代碼吧？

從韓國企業的角度來看，它們的做法其實也透著一股無奈。在中美AI巨頭的擠壓下，韓國企業想殺出一條血路，實在太難了。與其花幾十年時間研發，不如先抄過來，再慢慢迭代。這種“先抄后超”的思路，其實在很多行業都存在，只不過在AI這個高度透明的領域，抄得太明顯，才會被抓個正著。

據韓國科技界的知情人士透露，這次事件之后，韓國可能會調整AI發展策略，從“閉門造車”轉向“開放合作”，說不定還會主動和中國的AI企業達成合作，共同開發技術。畢竟合作總比抄襲強，既能拿到技術，又能保住臉面，何樂而不為呢？

最那么問題來了：小國想在AI時代和中美競爭，到底有沒有可能？答案是肯定的，但不是靠抄襲，而是靠差異化競爭。比如韓國在半導體領域有很強的優勢，完全可以把AI和半導體結合起來，搞出自己的特色。而不是在通用大模型上和中美硬碰硬，最后搞出個“套娃模型”，淪為國際笑柄。

這場韓國AI競賽的鬧劇，其實也給所有中小國家提了個醒：在全球化的時代，技術自主不是閉門造車，而是在開放合作的基礎上，找到自己的優勢賽道。而中國的AI開源生態，正在為這種合作提供更多可能。至于韓國這2000億韓元到底花得值不值，恐怕只有韓國人自己心里清楚了。

參考引用來源：華爾街日報、韓國科學技術信息通信部、GitHub、韓聯社、IT之家