碼農(nóng)只剩6個(gè)月？Anthropic CEO斷言AI接管一切代碼，爆沖諾獎(jiǎng)級(jí)智能！

新智元報(bào)道

編輯：編輯部

【新智元導(dǎo)讀】達(dá)沃斯論壇，AI兩大巨頭罕見同臺(tái)，開啟一場(chǎng)關(guān)于AGI未來(lái)重磅對(duì)話。Dario Amodei驚人預(yù)測(cè)：AI全面取代軟件工程師，最快只需6個(gè)月！同時(shí)，一半初級(jí)白領(lǐng)崗未來(lái)1-5年全部消失。

達(dá)沃斯這個(gè)全球大佬扎堆的地方，Anthropic和谷歌DeepMind CEO再次同框。

這一次，他們坐在一起聊的是一個(gè)讓人既興奮又發(fā)怵的話題——AGI降臨之后的第一天。

與去年巴黎那次不同，他們的預(yù)期里都帶著點(diǎn)「真的快來(lái)了」的緊迫感。

半個(gè)小時(shí)爐邊對(duì)話中，Dario Amodei扔出了一枚震撼所有人的「核彈」——

AI端到端接管軟件工程師（SWEs）幾乎全部的工作，倒計(jì)時(shí)僅剩6-12個(gè)月了！

同時(shí)他還爆出，Anthropic內(nèi)部工程師基本不手寫代碼了，全由AI操刀，人類只負(fù)責(zé)審查和引導(dǎo)。

Dario Amodei和Demis Hassabis幾乎同時(shí)承認(rèn)，通往AGI的路，已經(jīng)看得越來(lái)越清楚了。

隨著模型參數(shù)規(guī)模不斷Scaling、多模態(tài)越來(lái)越強(qiáng)、智能體越來(lái)越自主——這些疊加在一起，AGI逼近僅剩時(shí)間問(wèn)題。

以下是訪談的主要亮點(diǎn)，核心觀點(diǎn)全在這里——

Dario Amodei：

• 2026年/2027年，AI模型會(huì)在多領(lǐng)域達(dá)到「諾獎(jiǎng)級(jí)」水平；一到五年內(nèi)，50%白領(lǐng)工作消失

• AI寫代碼 -> 更好的AI -> 更快的迭代，這個(gè)循環(huán)正加速閉合

• Anthropic三年收入百倍暴增，呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

• 如果AI寫AI能完美閉環(huán)，將迎來(lái)奇跡般的極速爆發(fā)

Demis Hassabis：

• 本年代末（2030年前）有50%的概率實(shí)現(xiàn)AGI

• 短期有陣痛，但長(zhǎng)期會(huì)誕生新工作，AI取代人類時(shí)間線拉長(zhǎng)至3-5年

• 谷歌DeepMindAI已找回創(chuàng)業(yè)狀態(tài)，重奪行業(yè)領(lǐng)先地位

• 如果物理世界/硬件成為瓶頸，發(fā)展曲線將更平緩，需給人類留出更多的適應(yīng)時(shí)間

兩大巨頭激辯AGI，AI自進(jìn)化閉環(huán)

關(guān)于AGI何時(shí)降臨，兩位大佬給出了各自的預(yù)測(cè)。

Dario Amodei不僅是激進(jìn)，簡(jiǎn)直就是「狂飆」。

即便站在2026年的門檻上，他依然篤定地押注：到2026年或2027年，必將誕生在眾多領(lǐng)域達(dá)到「諾獎(jiǎng)級(jí)」水平的模型。

「我認(rèn)為結(jié)果不會(huì)偏離太遠(yuǎn)」。

他的底氣，源自一個(gè)正加速閉環(huán)的「循環(huán)」，一個(gè)設(shè)想的機(jī)制是——

AI自己寫代碼 → AI自己搞研究 → 完全自我迭代的閉環(huán)。

Dario拋出了一個(gè)令A(yù)I圈震動(dòng)的判斷：

一旦這個(gè)正反饋環(huán)真正跑順，研發(fā)速度會(huì)直接起飛，指數(shù)級(jí)沖刺。

相較于Dario的激進(jìn)，Demis Hassabis的立場(chǎng)相對(duì)穩(wěn)健，但幾乎也沒有后退。

他守住了去年的底線：本年代末（2030年前），將有50%的概率實(shí)現(xiàn)AGI——展現(xiàn)人類全部認(rèn)知能力的AI。

為何比Dario保守？Hassabis指出了一個(gè)無(wú)法被代碼輕易逾越的「物理屏障」。

過(guò)去一年，編程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域發(fā)生了顯著的變化，但自然科學(xué)自動(dòng)化進(jìn)展完全是另一回事。

它需要真實(shí)世界的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，恰恰這個(gè)環(huán)節(jié)，AI暫時(shí)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)「閉環(huán)」。Hassabis表示，更難的部分在于科學(xué)創(chuàng)造力的層面。

谷歌DeepMind最終會(huì)創(chuàng)造出AGI，不過(guò)目前還缺少一兩個(gè)「關(guān)鍵拼圖」。

這里，他提到了一個(gè)關(guān)鍵的變量——

自我進(jìn)化閉環(huán)，能夠在沒有人類深度參與的情況下真正跑通。如果這個(gè)閉環(huán)真正形成，進(jìn)展速度會(huì)遠(yuǎn)超當(dāng)前預(yù)期。

AI取代「所有」程序員

Dario舉了一個(gè)最直觀、也最令人背脊發(fā)涼的例證——

Anthropic內(nèi)部工程師已經(jīng)幾乎不自己寫代碼了。

他們現(xiàn)在的角色，更像是產(chǎn)品經(jīng)理或架構(gòu)師。也就是， 只負(fù)責(zé)提出需求、編輯模型生成的代碼、把控整體架構(gòu)。

在Dario看來(lái)，我們離模型「端到端」完成軟件工程師絕大部分、甚至全部工作，可能僅剩6-12個(gè)月。

這里所說(shuō)的「端到端」意味著什么？

在英文語(yǔ)境中，SWEs（Software Engineers）不僅僅是寫代碼的人，而「端到端」涵蓋了一個(gè)軟件產(chǎn)品的全生命周期：需求、設(shè)計(jì)、前端、后端、部署、測(cè)試等等……

如此看來(lái)，Anthropic已經(jīng)率先實(shí)現(xiàn)的了軟件開發(fā)的AGI（畢竟他們的員工擁有一個(gè)無(wú)限額度的Claude）。

為了量化這種能力，我們來(lái)看一下SWE-Bench（軟件工程基準(zhǔn)測(cè)試）。

這是一個(gè)評(píng)估模型在真實(shí)GitHub代碼庫(kù)中定位問(wèn)題、跨文件修改、跑通測(cè)試并交付CI補(bǔ)丁能力的「實(shí)戰(zhàn)考場(chǎng)」。

• 原始集約2,294個(gè)任務(wù)，常引用的Verified版本是經(jīng)OpenAI人工標(biāo)注簡(jiǎn)化的子集。

• 在標(biāo)準(zhǔn)的Bash Only環(huán)境中，Claude 4.5 Opus的解決率已達(dá)74.4%，而每道題目的成本僅為0.72美元。

在這些問(wèn)題中，我們可以將難度細(xì)分為：

• 簡(jiǎn)單任務(wù)（<15分鐘）：約196個(gè)任務(wù)，類似給函數(shù)添加斷言等簡(jiǎn)單修改

• 中等任務(wù)（15分鐘-1小時(shí)）：需要一定時(shí)間思考的小規(guī)模改動(dòng)

• 困難任務(wù)（1-4小時(shí)）：涉及函數(shù)或多文件的實(shí)質(zhì)性重寫

• 超難任務(wù)（>4小時(shí)）：需要大量研究，改動(dòng)100+行代碼的深?yuàn)W問(wèn)題

如果我們把SWE-Bench的難度映射到現(xiàn)實(shí)世界的科技大廠職級(jí)，情況更加觸目驚心：

簡(jiǎn)單到中等任務(wù)（<1小時(shí)）相當(dāng)于初級(jí)工程師水平（Junior/SDE1）。

相當(dāng)于：谷歌L3、阿里P5-P6、字節(jié)1-1/1-2級(jí)別，工作0-3年經(jīng)驗(yàn)

困難任務(wù)（1-4小時(shí)）相當(dāng)于中高級(jí)工程師水平（Senior/SDE2-SDE3）。

相當(dāng)于：谷歌L4-L5、阿里P6-P7、字節(jié)2-1/2-2級(jí)別，工作3-7年經(jīng)驗(yàn)。

這些任務(wù)就不僅僅是單文件修改，需要跨文件修改，平均改動(dòng)32.8行代碼，涉及1.7個(gè)文件。

而超難任務(wù)（>4小時(shí)）則資深/專家工程師水平（Staff+）。

相當(dāng)于：谷歌L6+、阿里P7-P8、字節(jié)3-1級(jí)別及以上。

目前頂級(jí)AI模型想要解決這類問(wèn)題也非常困難。

盡管目前頂級(jí)AI模型在面對(duì)這些「超難任務(wù)」時(shí)需要極其復(fù)雜的上下文理解和架構(gòu)設(shè)計(jì)才能解決的問(wèn)題——

AI還顯得有些力不從心。

但別忘了Dario那個(gè)令人感到驚訝的預(yù)判：6-12個(gè)月。

當(dāng)「AI寫AI」的飛輪開始瘋狂轉(zhuǎn)動(dòng)，從L3進(jìn)化到L6，可能只需要幾次模型迭代的時(shí)間。

那道曾經(jīng)被認(rèn)為不可逾越的「專家級(jí)」護(hù)城河，正在以肉眼可見的速度干涸。

五年內(nèi)，50%初級(jí)崗消失

當(dāng)技術(shù)飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，被碾壓的是舊有的就業(yè)結(jié)構(gòu)。

Dario曾預(yù)測(cè)未來(lái)1-5年內(nèi)，一半初級(jí)白領(lǐng)工作將消失，主持人則表示，現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)顯示，目前勞動(dòng)力市場(chǎng)尚未明顯波動(dòng)。

她反問(wèn)道，這是否只是「勞動(dòng)總量固定謬誤」，AI最終會(huì)創(chuàng)造更多新崗位？

Hassabis認(rèn)為，短期內(nèi)，確實(shí)會(huì)看到AI創(chuàng)造出新的崗位。舊工作消失，新工作涌現(xiàn)，且更有價(jià)值、更有意義。

而且，他深刻感受到，初級(jí)/入門級(jí)崗位、實(shí)習(xí)招聘都在放緩。

但Hassabis鼓勵(lì)年輕人，要極度熟練掌握當(dāng)下AI工具。

即便是構(gòu)建模型的人，也很難完全探索當(dāng)下模型的「能力懸溢」（capability overhang），更不用說(shuō)未來(lái)的了。

我認(rèn)為這可能比傳統(tǒng)的實(shí)習(xí)更能讓你在專業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)自我飛躍。

Demis Hassabis他強(qiáng)調(diào)，AGI真正到來(lái)后，一切進(jìn)入未知領(lǐng)域。

Dario Amodei同樣沒有給出一絲安慰，依舊撕開了2026年殘酷的真相：未來(lái)1-5年內(nèi)，一半初級(jí)白領(lǐng)工作消失。

1-2年內(nèi)，我們可能擁有全方位超越人類的AI。

現(xiàn)在，他看到苗頭了——尤其在軟件和編程領(lǐng)域。Anthropic內(nèi)部已經(jīng)顯現(xiàn)：初級(jí)和中級(jí)崗位需求銳減，公司正在嚴(yán)肅思考如何人性化處理裁員和轉(zhuǎn)型。

他承認(rèn)，歷史上有適應(yīng)性，農(nóng)業(yè)自動(dòng)化后，80%農(nóng)民轉(zhuǎn)為工廠工人，再轉(zhuǎn)為知識(shí)工作者。

但這一次真的不同，指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)復(fù)利太猛，人類社會(huì)的適應(yīng)速度根本跟不上。

滯后效應(yīng)可能讓就業(yè)沖擊來(lái)得晚一些，但一旦爆發(fā)，降壓到一切。

對(duì)于更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，Hassabis拋出了關(guān)于「意義」的終極追問(wèn)：

在一個(gè)后稀缺的世界里，當(dāng)工作不再是必須，人類將如何尋找存在的意義？

也許是探索星空，也許是藝術(shù)，也許是極限運(yùn)動(dòng)....但這將是比經(jīng)濟(jì)分配更難解決的哲學(xué)問(wèn)題。

谷歌DeepMind反擊OpenAI

Anthropic收入暴增百倍

過(guò)去的一年，AI競(jìng)賽的「座次排位」發(fā)生了劇烈震蕩。

一年前，行業(yè)曾因「DeepSeek時(shí)刻」而興奮，當(dāng)時(shí)谷歌DeepMind似乎顯得有些落后。

面對(duì)質(zhì)疑，Demis坦承這是「不平凡的一年」，但他自信地表示，DeepMind擁有最深厚的研究?jī)?chǔ)備，正在通過(guò)Gemini 3等模型重回榜首。

他們正把谷歌DeepMind當(dāng)作「核心引擎室」，加速把前沿模型推向產(chǎn)品界面。

而站在另一邊的「獨(dú)立模型制造商」Dario，則展示了令人咋舌的增長(zhǎng)曲線。

過(guò)去三年，Anthropic的收入經(jīng)歷了指數(shù)級(jí)暴漲：

• 2023年：從0到1億美元；

• 2024年：從1億到10億美元；

• 2025年：從10億到100億美元。

Dario表示，這聽起來(lái)很瘋狂，我們?cè)谠噲D白手起家做一件與世界最大公司規(guī)模相當(dāng)?shù)氖虑椤?/p>

他特別提到，Anthropic和谷歌DeepMind有一個(gè)共同點(diǎn)：兩者都由研究驅(qū)動(dòng)，把解決重大科學(xué)問(wèn)題作為北極星。

這種公司形態(tài)，才是未來(lái)勝出的關(guān)鍵。

費(fèi)米悖論終極哲學(xué)

對(duì)話的最后環(huán)節(jié)，主持人拋出如今AI模型飽受詬病的問(wèn)題——欺騙、兩面派的能力。

Dario Amodei表示，從Anthropic成立第一天，團(tuán)隊(duì)就深陷這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，開創(chuàng)了「機(jī)制可解釋性」。

過(guò)去一年，他們記錄了更多不良行為，也在用可解釋性拼命修復(fù)。他堅(jiān)定表示，風(fēng)險(xiǎn)是存在的，但也是可解的。

Demis Hassabis同樣堅(jiān)信，這是「非常可解」的問(wèn)題，只要給人類智慧足夠時(shí)間、專注和合作，我們就能過(guò)關(guān)。

QA環(huán)節(jié)中，一位來(lái)自太空數(shù)據(jù)中心公司的觀眾拋出了著名的「費(fèi)米悖論」：

既然宇宙這么大，為什么我們還沒看到外星人？是不是因?yàn)樗懈叩任拿鞫急蛔约旱腁I毀滅了？

Demis直接反駁道，如果是AI毀滅了外星文明，我們應(yīng)該看到宇宙中到處飛舞著「回形針」或者巨大的戴森球結(jié)構(gòu)，但我們什么都沒看到。

他更傾向于認(rèn)為，人類已經(jīng)通過(guò)了「大過(guò)濾器」，未來(lái)依然掌握在人類自己手中。

當(dāng)主持人Zanny詢問(wèn)明年再見時(shí)會(huì)有什么變化時(shí)，兩位巨頭的回答殊途同歸。

Dario和Hassabis觀點(diǎn)一致：最關(guān)鍵變量是「AI建AI」的閉環(huán)。

不僅如此，Hassabis還期待著自我進(jìn)化之外的其他突破：世界模型、持續(xù)學(xué)習(xí)，以及機(jī)器人技術(shù)的爆發(fā)時(shí)刻。

也許全人類都該暗自希望Hassabis是對(duì)的，希望那條時(shí)間線能慢一點(diǎn)，好讓我們有喘息的機(jī)會(huì)去迎接那個(gè)徹底改變一切的「第二天」。

然而，Dario眼神中透出的焦慮，卻揭示了殘酷的真相：在通往AGI的賽道上，「減速」從來(lái)不是一個(gè)可選項(xiàng)。

達(dá)沃斯的這場(chǎng)對(duì)話，與其說(shuō)是一場(chǎng)觀點(diǎn)的交鋒，不如說(shuō)是一次同步的預(yù)警。

無(wú)論是Dario激進(jìn)的2026，還是Hassabis穩(wěn)健的2030，那個(gè)終點(diǎn)已經(jīng)清晰可見。

AGI降臨的第一天，不再是科幻小說(shuō)里的模糊概念，而是硅谷大佬日歷上正被圈出的具體日期。

參考資料：HYX

https://x.com/deredleritt3r/status/2013613671704924640

https://x.com/dieaud91/status/2013604042358841479

https://youtu.be/mmKAnHz36v0

https://www.businessinsider.com/google-deepmind-anthropic-ceos-ai-junior-roles-hiring-davos-2026-1