AI應(yīng)用有望接棒商業(yè)航天，投資者可借路ETF布局

本刊特約丨梁杏

2026年開年以來，AI應(yīng)用呈現(xiàn)出井噴勢頭，這表明AI正逐步從底層算力建設(shè)向大規(guī)模應(yīng)用落地轉(zhuǎn)移。

底層模型推動 AI應(yīng)用春筍破土

在廣告營銷領(lǐng)域，人工智能正在重塑數(shù)字營銷的底層邏輯。傳統(tǒng)的廣告投放高度依賴人工進(jìn)行的創(chuàng)意生成和素材剪輯。而在AI驅(qū)動的新范式下，全自動化的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)海量、即時(shí)且極具針對性的創(chuàng)意產(chǎn)出。通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深層次理解，AI能夠?qū)崟r(shí)生成符合個(gè)體偏好的視頻廣告，這種千人千面的傳播效率相較傳統(tǒng)模式實(shí)現(xiàn)了量級飛躍。更為重要的是，隨著企業(yè)級營銷智能體的廣泛部署，廣告主的ROI（投資回報(bào)率）得到了顯著提升，這也促使?fàn)I銷預(yù)算從傳統(tǒng)渠道加速向AI驅(qū)動的新興平臺遷移。

在游戲與娛樂產(chǎn)業(yè)，AI的介入正在引發(fā)一場關(guān)于生產(chǎn)力與交互模式的革命。2026年的游戲開發(fā)不再是單純的代碼堆砌與人工建模，AI在場景自動生成、動作捕捉優(yōu)化以及智能NPC（非玩家角色）驅(qū)動方面的表現(xiàn)，縮短了大型項(xiàng)目的研發(fā)周期并降低了邊際成本。更為深刻的變革發(fā)生在用戶端，具備長期記憶與復(fù)雜邏輯推理能力的AI智能體，使得玩家能夠獲得前所未有的沉浸式交互體驗(yàn)，這種從“預(yù)設(shè)劇情”向“動態(tài)演進(jìn)”的轉(zhuǎn)變，不僅拓寬了數(shù)字娛樂的邊界，也為相關(guān)行業(yè)提供了全新的商業(yè)化變現(xiàn)空間。

端側(cè)AI的崛起也有望成為2026年科技領(lǐng)域的又一個(gè)里程碑。隨著具備高性能NPU的個(gè)人電腦與智能移動終端的大規(guī)模普及，AI應(yīng)用不再完全依賴于云端處理。本地化推理不僅有效保護(hù)了用戶隱私，更通過極低的延遲響應(yīng)提升了應(yīng)用體驗(yàn)。從智能助手的系統(tǒng)級整合到專業(yè)生產(chǎn)力工具的端側(cè)運(yùn)行，硬件與軟件的深度協(xié)同正在引發(fā)新一輪的消費(fèi)電子換機(jī)潮，同時(shí)也催生了大量基于本地算力的原生AI應(yīng)用生態(tài)。

（作者系某公募指數(shù)投資總監(jiān)。本文已刊發(fā)于1月17日《證券市場周刊》。文中觀點(diǎn)僅代表作者個(gè)人，不代表本刊立場。文中提及個(gè)股和基金僅作分析，不作舉例推薦。）