中國大模型再登全球第一！華為與智譜立功，激發全民創造力

2026年1月15日，中國人工智能領域迎來里程碑時刻——由智譜與華為聯合研發的多模態圖像生成模型GLM-Image登頂全球頂級開源社區Hugging Face趨勢榜首位。

這一突破不僅標志著中國在人工智能核心技術上實現重大突破，更意味著中國在“國產算力底座+自主模型架構”的全鏈條創新上邁出關鍵一步，為全球高科技競爭格局注入新的變量。

GLM-Image的成功植根于中國人工智能產業長期的積累與協同攻堅。長期以來，高端芯片依賴進口成為制約中國AI發展的瓶頸，而GLM-Image首次實現了從數據預處理到大規模訓練全流程基于國產昇騰Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架，驗證了國產算力底座支撐前沿模型訓練的可行性。

這一突破發生在全球科技競爭加劇的背景下：美國試圖通過高端芯片霸權鞏固技術壁壘，而中國則選擇以開源協同和全產業鏈整合破局。GLM-Image的登頂表明，中國正從技術追隨者向規則制定者轉變。

此前，中國開源模型在國際平臺OpenRouter上的使用量占比已從1.2%攀升至2025年高峰時期的近30%，反映出全球開發者對中國技術方案的認可。

GLM-Image的核心突破在于其獨特的“自回歸+擴散解碼器”混合架構。該設計兼顧全局指令理解與局部細節刻畫，尤其擅長文字密集生成任務。在CVTG-2K（復雜視覺文本生成）和LongText-Bench（長文本渲染）兩大權威評測中，該模型均位列開源模型第一，顯著解決了傳統AI生圖在漢字渲染中的錯亂問題。

此外，模型兼具高性價比優勢，API調用模式下單張圖像生成成本僅0.1元，速度優化版本亦將推出，為中小企業低成本應用頂尖AI工具提供了可能。這種技術突破不僅體現在性能指標上，更展現了“認知型生成”范式的潛力——模型能夠理解復雜指令并生成知識密集型內容（如科普圖、商業海報），為AI向創造性工作演進鋪平道路。

GLM-Image的成功并非孤立事件，而是中國人工智能全產業鏈協同的縮影。從算力基礎設施看，中國算力總規模已位居全球第二，5G基站達455萬個，千兆寬帶用戶超2.26億戶，為AI發展奠定堅實基礎。

在產業應用層面，中國人工智能規模于2024年突破7000億元，連續多年保持20%以上增長率，專利申請量占全球38.58%，居世界首位。

資本市場對國產技術路線同樣展現信心——GLM-Image開源消息發布后，智譜股價單日大漲超16%，反映出市場對“國產芯片+自主模型”組合的長期看好。

更重要的是，這種全鏈條能力正推動中國從“應用創新”向“基礎創新”躍遷。北京已提出打造“全球人工智能第一城”的目標，計劃通過九大行動實現AI核心產業規模破萬億元，形成從算力芯片到大模型、從人形機器人到智能制造的全棧生態。

人工智能作為通用目的技術，正深刻重塑社會運行邏輯。在生產領域，AI推動生產方式從標準化向個性化定制轉變，催生算法審計師、人機協作師等新職業，同時也在部分領域引發就業結構震蕩。

預測顯示，未來全球數億人的工作可能被自動化取代，但AI同時將創造更多高價值崗位。在社會治理層面，城市大腦、數字孿生等技術助力破解超大規模治理難題，AI輔助診斷和智慧教育平臺讓優質資源跨越地域限制，推動公共服務走向精準化。

在文化領域，AI激發全民創造力，《哪吒之魔童降世》等作品展現技術與傳統文化的融合潛力，促進物質文明與精神文明協調發展。人機關系也正經歷深刻重構，AI從工具向“伙伴”演變，推動社會從“人人分工”向“人機分工”時代演進。

中國人工智能發展堅持“以人為本、智能向善”的原則，將開源開放作為破除技術壁壘、實現普惠發展的重要路徑。面對全球競爭，中國選擇以應用場景反哺技術創新的差異化路線——依托全球最龐大的互聯網用戶群體和最豐富的產業應用場景，推動AI與實體經濟深度融合。

在治理層面，中國積極參與全球AI規則制定，推動落實《全球人工智能治理倡議》，倡導建立公平、包容的技術倫理框架。

未來，需進一步夯實基礎研究，在算法框架、智能芯片等關鍵領域突破“卡脖子”環節，同時構建數據安全與隱私保護體系，確保技術發展服務于人類福祉。

GLM-Image的登頂不僅是技術突破，更是中國發展路徑的生動詮釋——通過強化自主創新、深化產業協同、堅持開源開放，在尊重國際規則的前提下推動人工智能健康發展。

隨著人工智能成為催化新質生產力的關鍵力量，中國有望在全球數字化進程中發揮更大作用，為人類應對共同挑戰提供東方智慧。