2020年,一位在美國二十多年的中國人回國了。
讓人意外的是,這件事竟驚動了美國。
《美國新聞周刊》特刊了文章《幾千萬美金的錯誤》。
“為什么這么多美金給了這個中國人,最后他還回國了?”
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這個人就是朱松純,AI領域的頂級學者。
去年年底,朱松純在央視《回家》采訪中,回憶起當初的選擇。
他眼含淚光哽咽道:
“在祖國需要我的時候,如果我說NO,可能一輩子都不能原諒自己。”
悄悄回國
回國前,朱松純的身份是美國加州大學洛杉磯分校的終身教授。
他是哈佛博士,研究領域是如今最火的人工智能、機器人等方面。
在國際頂尖學術和會議上發表400多篇論文,涉及計算機視覺、認知科學等多個領域。
不僅如此,他還是斯隆獎、馬爾獎、赫爾姆霍茨獎得主。
朱松純曾經兩次擔任美國人工智能等多方合作項目的負責人。
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在AI領域,他算得上是獲得科研經費最多的人。
也正是因為事業發展如日中天,所以朱松純的朋友和同事才都不會想到,他會果斷選擇回國。
1997年哈佛博士畢業后,朱松純先是在布朗大學短暫任職,后來又去了斯坦福大學做講師。
然而,在這里朱松純開設的模式識別課程,并沒有吸引學生們的注意。
反而是其他兩位博士生拉里·佩奇和謝爾蓋·布林創建的google.com 的搜索引擎,引發學生們對網絡開發課程的興趣。
最終,朱松純在這里呆了一年。
之后他轉入俄亥俄州立大學,但太地方化的氛圍朱松純并不適應。
2002年,他進入加州大學洛杉磯分校。
這里可以說是朱松純的幸運之地。
2002年,他的二女兒朱易出生。
2003年,朱松純拿到馬爾獎,計算機視覺領域的最高獎。
朱松純是一個充滿激情和對平庸零容忍的人,在他的眼里,只有工作和研究。
所以同事們經常開玩笑說他是喬布斯。
也正因為這種性格特質,讓他在加州大學的十多年里,成為人工智能領域領軍人物。
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然而,他的感覺越來越不好。
2015年,朱松純感受到美國對華人開始各種為難。
加上世界各國之間的科技競爭,讓朱松純在工作之余,也在思考自己未來的路到底要怎么走?
正好這時候,國家的科技發展需要他。
于是,朱松純收拾好行李,悄無聲息地回國,成為清華大學和北京大學的教授。
他還擔任了人工智能研究院(BigAI)de 院長,并在2022年,牽頭在武漢成立北京大學武漢人工智能研究院。
看到這里,有人可能納悶,朱松純為什么這么牛?
其實,他的成長之路并非一片坦途。
第一次落淚
1979年,朱松純在湖北鄂州的一個村子出生。
家里兄弟姐妹5個,他最小。
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他的父親在供銷社上班,晚上空閑時間,周邊的老師、牧師還有大學畢業生們都來到供銷社聊天。
小到家事,大到國事,總有聊不完的話題。
小小的朱松純,帶著好奇聽他們講故事,也在一個個故事中埋下了對世界好奇的種子。
從小學開始,朱松純就想著長大以后要離開這里,去看世界。
但是那時候,出國對他家來說,幾乎是不可能達到的事。
朱松純很輕松的考入安徽科技大學,專業是計算機。
當時中美關系已經恢復,他的老師到美國訪問,帶回來大量書籍,準備翻譯。
一本《視覺》吸引了朱松純,這是英國著名神經專家大衛·馬爾的著作。
從書里他找到了夢想,就是繪制智能圖譜。
大學畢業后,朱松純申請了國外的大學,但這一年,他遭到申請院校的拒絕。
第二年,他的導師建議他申請常青藤盟校。
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好運降臨,幾個月后朱松純收到了來自美國的信,被哈佛大學錄取為計算機博士生,而且獲得全額獎學金。
決定錄取他的人是大衛·芒福德,曾經是菲爾茲獎得主。
這一次,朱松純落淚了。
他沒想到他的夢想竟然實現了!
第二次落淚
朱松純的研究方向是智能機器人視覺感知。
2012年,他轉向構建認知架構的智能體。
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然而,錯過時機,辛頓研究的神經網絡在ImageNet競賽中獲勝。
辛頓后來加入谷歌,2024年成為諾貝爾物理獎的聯合人之一。
朱松純走上一條孤獨的道路,默默研究認知架構理論。
他曾經和學生們一起觀看錢學森的紀錄片。看到錢學森自愿放棄美國優渥的生活,為自己落后的祖國做出貢獻。
朱松純的內心被深深觸動了。
強烈的家國情懷驅使著他,在國家需要的時候,像錢學森一樣堅決地回國。
如今,在人工智能領域,朱松純的加入,對我們國家是一大利好。
去年,BigAI 推出人形兒童機器人TongTong 2.0。
據說已經達到五六歲孩子的能力。
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目前,TongTong還只是在模擬環境中的軟件里,并不是在物理世界存在。
他們宣布已經和多家公司合作。
過去30年,朱松純一直專注做一件事——人工智能統一理論。
他強調,中國要發展自給自足的人工智能戰略。
除了學術研究,朱松純還在深度考慮中國文化和人工智能的關系。
他提出了一個命題:
人工智能不僅需要“理”的架構,更需要“心”的驅動。
心,是人的感情、溫度,還有心智、認知。
人工智能在邏輯理性的基礎上,接近兼具情感與智慧的“心”。
而朱松純當初選擇回國地決定,也讓我們看到了他的拳拳愛國之心,看到了無數華夏兒女的愛國心。
讓我們更加堅信:未來,一定會越來越好!
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