醫生這個職業,也要被淘汰了
王小川:AI足夠強時,沒有醫生也挺好。
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當AI在醫療賽道上一路狂奔,頂尖醫生與AI大佬的正面交鋒如期而至。
復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏明確表態,反對AI接入醫院病歷系統,擔憂年輕醫生過度依賴AI喪失專業判斷力;

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而百川智能創始人王小川直接回懟,稱這是“屁股決定腦袋”,暗指醫生因AI動了自身利益、幫不上評職稱才抵觸,強調AI該服務于患者。

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一邊是臨床一線的專業堅守,一邊是科技巨頭的商業視角,這場爭論的背后,藏著AI醫療的現實困境與未來方向。
一、不是反對AI,是對“依賴AI”的底層分歧
張文宏的“拒絕”,并非全盤否定AI的價值,而是帶著臨床醫生的審慎與擔憂。
他坦言自己也會用AI處理大量病歷,憑借數十年的臨床經驗,能一眼識別AI結論中的問題。
但年輕醫生不同,若跳過日積月累的專業訓練,直接照搬AI給出的診斷結果,看似能快速跟上資深專家的判斷,實則根本無法分辨AI結論的對錯,久而久之會喪失獨立思考與診斷的能力,這對醫療行業來說是致命的隱患。
王小川的反駁則站在AI從業者的角度,將分歧歸結為利益沖突。
在他看來,醫生更看重教學、研究與職稱晉升,AI無法幫其寫論文、評職稱,自然會被抵觸,而AI的核心價值是服務患者、提升診療效率。

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二、行業現狀:AI巨頭布局,AI取代醫生有了時間表
AI醫療確實是塊香餑餑,全球科技巨頭紛紛入局,但態度卻遠比王小川謹慎,沒有一家敢宣稱要取代醫生。
OpenAI推出ChatGPT Health,整合健康數據提供分析建議,卻反復強調不能替代專業診療,僅聚焦日常保健指導;Anthropic推出的Claude For Healthcare,定位是醫生的輔助工具,幫醫療人員提取信息、幫患者解讀報告、優化醫患溝通效率,而非直接接診。
唯一敢直言AI可超越人類醫生的,只有馬斯克的Grok。
他認為人類醫生能掌握的文獻、病例有限,而AI能在幾秒內吃透所有醫學論文與治療方案,診斷準確率遠超人類,還親自用自身檢查報告測試Grok,稱贊其判斷更快更準。
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三、現實風險:AI的“完美幻覺”,比誤診更可怕
張文宏對年輕醫生依賴AI的擔憂,早已被過往的案例印證。早在AI熱潮前,放射科引入CAD輔助檢測系統時,就出現了“自動化偏差”問題:當系統漏標、錯標病灶時,依賴該系統的醫生檢測敏感度反而下降,經驗越不足的醫生受影響越嚴重。
而生成式AI的問題更突出,它會產生“完美幻覺”——即便給出錯誤的醫學建議,也能引經據典、語氣篤定,甚至偽造文獻支撐觀點,極具迷惑性。
這種“自信式誤診”對普通人的危害極大。
以前有“百度看病,癌癥起步”的笑話,如今AI的專業性偽裝,會讓缺乏醫學常識的用戶更易盲目相信。
年輕醫生尚且可能在AI的“自信”面前放下戒備,普通人更是難以分辨對錯,一旦依據錯誤建議自行用藥、延誤治療,后果不堪設想。
這也是AI巨頭不敢輕易讓AI直接服務患者的核心原因,醫療的核心是生命安全,容不得半點試錯。
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