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      零售下半場,人機協同推動效率革命

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      導語:

      如今,零售業的生存之道,關鍵詞早已不只是 “薄利多銷”,更要拼效率。

      據統計:2019年-2025年,零售業房租成本增長超過20%,人工成本增長達40%以上。平均營業額僅比2019年增長約7%。原來的“薄利”空間被進一步壓縮。

      提高人效、坪效、降低運營成本的同時強化履約率和服務品質,是當下行業普遍面臨的必解題。而科技賦能,正是提升整體效率的不二選擇。

      01新技術讓服務更精準、資源利用更優化

      我們正處在零售數字化的第三次浪潮,智能科技全面融入零售的運營階段。與前兩次浪潮不同,此次變革的核心特征不再是單一技術的突破,而是多種智能技術的融合應用。

      德勤2024年全球零售力量報告顯示:全球零售250強企業中,已有78%制定了系統性的人工智能應用戰略,較三年前增加了兩倍。這種智能科技的常態化應用,標志著零售業進入“價值回歸”的下半場。

      在上半場,零售業的競爭焦點更多集中在規模擴張、資本運作和流量獲取;下半場,是如何以更高效的方式,將更合適的商品,在更恰當的時機,以更優的成本,交付給最需要的消費者。智能科技正是實現這一目標的核心驅動力。

      在零售業較為發達的日本,機器人正越來越多地參與到零售日常。7-11在日本東京的一家便利店引入了作業機器人,此次試點是日本因勞動力短缺而推進自動化進程的重要舉措。具體而言,其中一臺機器人負責瓶裝飲料和罐裝酒類的補貨工作,其他機器人則承擔店內地面和窗戶的清潔任務。



      據日本廣播協會報道,全家便利商店于2025年6月在日本約500家門店引入AI技術,該技術可通過分析過去一年的銷售額、客流量和天氣,為商店推薦采購清單。全家方面表示,該系統能將下單時間縮短一半,缺貨率降低約4%,未來可能會在更多門店引入這項技術。



      在當下零售觀念迭代升級,行業早已告別規模取勝,借助云計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術來實現經營模式的創新已成為零售業的共識,新的技術手段正在加速數智化轉型,幫助行業在提升購物效率和消費體驗等方面獲得突破。
      零售業的前臺,產生的費用和成本是顯性的,而吞噬零售企業利潤最大且容易被忽視的是倉儲及物流環節。數智化重塑供應鏈的效率革命,正在全球零售企業中全面鋪開。

      銷售服飾、家居用品、電子產品等的英國高端連鎖零售商場John Lewis(約翰路易斯),通過自動化應用提升了3倍存儲容量、實現每小時吞吐量1500箱。訂單履約速度和準確性提升之后,John Lewis(約翰路易斯)能為消費者提供“當日晚間送達”、“次日達”以及“線上下單線下自提”的服務。





      永輝超市截止2025年底,完成了約300家門店的“調改”,在營業前端,是煥新的門店和豐富的品類,在供應鏈優化端,加大商品自采力度、加速自有品牌建設,快速構建商品差異化護城河,在支持經營的后端,加強自有倉配的比例,花大力氣提高倉儲物流的商品配送效率。



      永輝超市四川彭州物流園,配送范圍覆蓋西南地區四川、西藏、青海、甘肅、寧夏等區域門店。在常溫物流配送和To B門店補貨場景里,永輝超市使用整套軟硬件一體的智能立庫解決方案,將倉庫貨架改造為4米高的立體貨架,規劃出1.8萬個庫位。



      較改造前,存儲密度翻倍,滿足了多SKU的精細化存儲需求。將二樓4500多平方米的倉庫按商品類別分為三個小區域,當揀選訂單下發時,倉儲機器人可就近取貨,送到最近的工作站出庫,工人無需深入庫區揀貨。人機協作的模式下,實現了商品出入庫、補貨、盤點等全鏈路自動化,讓拆零揀選的效率提升3倍,高效滿足了門店的補貨需求。



      由此可見,機器人技術與自動化解決方案是推動零售供應鏈變革的重要力量。而其中,箱式倉儲機器人(ACR,Automated Case-handling Mobile Robot)系統作為搭建立體智能庫、精準自動化揀貨的智能物流技術,正逐步應用在各種零售企業的供應鏈體系中。

      深圳海柔創新(Hai Robotics)的箱式倉儲機器人系統就是這一領域的佼佼者。

      02空間革命和機器人秒級響應,優等生給出的好答案

      近兩年,中國的便利店行業沖出一匹黑馬。

      中國連鎖經營協會(CCFA)發布了最新的便利店TOP100榜單中,同為馳騁控股集團股份有限公司旗下的“左鄰右舍”與“生活驛站”,兩個品牌的便利店數量合計共5310家,列第七位,是發展迅猛的行業優等生。

      左鄰右舍便利體系杭州倉,每天需應對1000多家門店的進貨需求,數萬件商品需要出庫。海柔創新為其量身打造的HaiPick系統解決方案,包含33臺ACR(箱式倉儲機器人)、5套輸送線工作站、HaiQ智慧倉儲管理平臺。通過實際應用,存儲密度提升了4倍,杭州倉日出庫峰值達9萬多件,工人揀選效率提升50%,滿足了杭州門店進貨、補貨的需求。

      以經營快消品為主的商超零售,同面積倉庫達到傳統貨架儲存商品的2-4倍,對降低倉儲成本和增加企業利潤,有著關鍵作用。





      一方面,以機器人揀貨提高了空間利用率和揀貨精準度,另一方面,軟件系統接入商品庫存信息,清晰管理入庫、出庫、新貨上架等各類數據,這種方式已被證實是提高訂單履約效率的有力舉措。

      03機器人技術的創新,就在你的身邊

      店倉一體模式,是融合線下實體店建立客戶信任和線上下單30分鐘快捷到家的零售新范式。為實現顧客購物體驗優化和送達時效,商品存儲和調配效率必須系統性優化。

      倉店一體所經營的商品規格差異大,種類繁多,如何實現商品的合理、有序存放是倉儲運營難題之一,加之同時服務ToB、ToC兩種形態的業務,不僅增加了作業難度,還意味著倉位需要預留空間,規劃不同業務的作業區域;而前置倉緊貼寸土寸金的高密度居住社區,倉位空間的使用效率,直接影響經營盈虧。



      海柔創新研發的多套箱式倉儲機器人系統,已成功幫助多家企業革新物流系統,成為提升坪效、人效,以及實現“貨到人”模式升級的重要技術支撐。

      更為神奇的是:商超行業誕生到現在,蔬菜、水果等農產品實現種植、物流、零售全鏈路標準化這個最困難的課題,如今,一個創新的自動化植物工廠,讓我們看到了眼前一亮的創新模式。

      2025年10月,國內首家百萬級無菌自動化微模塊植物工廠正式投產。



      在青島上合美谷植物工廠內,高達20米的種植架上整齊地布局了16層蔬菜,生菜、羽衣甘藍、雞毛菜等各式蔬菜在生長盒中茁壯成長,通過傳感器實時監測,確保每一顆蔬菜都能高效、精準地生長。這座種植面積950㎡的工廠,具備500公斤新鮮蔬菜的日產能。



      工廠采用了先進的模塊化垂直種植系統,結合智能環境調控和作業技術,工作人員只需輕點幾個按鍵,便能輕松調控蔬菜的光照、營養液成分、溫度和濕度等生長條件。一旦蔬菜成熟,自動化設備會精準地將生長盒取下,由工作人員進行采收。



      海柔創新提供的自動化設備和智能立庫的種植布局,讓農作物從源頭端就實現了標準化管理,還達到節能減排的效果。

      變革供應鏈效率,全產業鏈正在走向共識和融合,都在致力構建一個更敏捷、更透明、更智能、更貼近消費者的網狀體系。在供應鏈生態與數字化能力的雙重競爭賽道上,誰能兼顧效率最優、損耗最低的運營標準,又能以最佳體驗完成商品交付,誰就能最終贏得市場的認可與青睞。

      海柔2025年面向全球發布了最新一代“貨到人”閃攀系統,以一種機型實現商品存儲、搬運、揀選,幫助企業實現高密度、高坪效的倉儲自動化作業。“柔性”作為海柔多套解決方案的顯著優勢之一,歷代自動化系統產品已幫助John Lewis(約翰路易斯)、永輝、馳騁股份等零售企業獲得了效率提升和模式轉型。最新一代的閃攀系統更是一個月便在鞋服品牌李寧的上海嘉定倉上線。這種易部署、快上線的自動化產品,相比以往改造麻煩、部署周期長的傳統方案,更匹配當下正經歷運營模式調改轉型的零售企業。

      數據顯示:海柔創新2025年全年業績增長約50%,全球合作倉儲機器人規模超3萬臺,先進的技術與全球企業合作超過1800個項目,其應用正邁向規模化發展階段。



      2016年至今,海柔所提供的多種倉儲自動化產品,已是全球供應鏈在技術變革下不可忽視的創新力量。

      在技術規模化落地的同時,人機協同也為零售行業帶來了全新的就業格局。

      世界經濟論壇《2023年未來就業報告》預測,到2027年,人工智能和自動化將取代全球約8500萬個工作崗位,但同時將創造9700萬個新崗位,凈增1200萬個就業機會。

      在零售行業,這種結構轉型將呈現三個特點:低技能崗位的優化升級:收銀、理貨、盤點等重復性崗位將部分被自動化技術取代,但這些崗位的員工將通過培訓轉向機器人維護、數據分析、客戶體驗管理等更高價值的崗位;高技能崗位的需求增長:數據分析師、人工智能訓練師、機器人工程師、數字營銷專家等新型崗位需求快速增長;人機交互崗位的興起:隨著智能設備的普及,需要理解人機交互、具備技術溝通能力的新型崗位不斷涌現。

      人機協同的核心,不是取代現有勞動力,而是為所有從業者插上起飛的翅膀。

      結語:

      科學技術始終是零售效率提升和體驗優化的核心驅動力,以更高效的方式滿足消費者需求,智能科技的應用正在成為“新常態”。但零售的本質從未改變,連接人與商品,滿足需求,創造價值。變化的只是實現這一本質的方式與效率。這不是零售的終結,而是零售新生的開始。


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