AI 國標定了！

近日，國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會發布 GB/T 45288 《人工智能 大模型》系列國家標準。

當前，大模型是人工智能產業變革核心驅動力，智算是大模型訓練、推理的底層算力支撐，也是多領域深度滲透關鍵前提，如智能客服、智能風控、智能運維、企業級數字孿生模擬等場景均依賴云計算底座下智算集群的算力輸出、資源調度與安全保障。然而，行業存在智算與大模型適配標準缺失、算力利用率不均、評測體系割裂等問題，制約了大模型規模化落地和云計算產業中智算能力規范化輸出。

《人工智能 大模型》系列國家標準（GB/T 45288）的正式實施，標志著我國在云計算領域首次系統性地填補了智算與大模型協同適配、算力評測、安全合規的空白，具有里程碑意義。通過明確智算在大模型全流程中的算力配置、資源調度、數據安全邊界及評測指標，破解了“適配難、算力浪費、合規風險高”的痛點。該標準立足國內云計算產業實際（如國產化算力集群部署、跨區域云算力調度需求），為智算資源優化配置、大模型與智算平臺的高效適配提供全鏈路指導，推動產業從“粗放式算力輸出”向“標準化智算服務”轉型。

其中天翼云參與制定《通用要求》和《評測指標與方法》兩個部分，不僅為大模型發展確立統一標準，更構建了云計算場景下智算與大模型協同發展的核心規范。

CTyunOS 作為天翼云云計算底座的核心載體，全面對標國家標準中人工智能大模型的技術要求，構建起“智算+大模型”全棧協同體系，覆蓋大模型開發、訓練、推理全鏈路。系統嚴格遵循標準中資源池、工具、模型等核心技術規范，在計算資源層面適配分布式訓練加速要求，存儲資源滿足高帶寬、高 IOPS 的 AI 數據處理需求，網絡資源支持 100GE 及以上高速通信協議，完美契合大模型對硬件資源的嚴苛標準。同時，CTyunOS 深度融合標準定義的模型工具鏈能力，支持提示詞微調、全參微調等多種標準化微調方法，兼容主流 AI 框架與多款 AI 加速卡，具備智算資源精細化切分與動態調度能力，可高效支撐單模態、多模態大模型的全生命周期管理。

經國家標準驗證的核心人工智能技術，使 CTyunOS 的大模型適配與運行能力實現質的飛躍。系統遵循標準中的模型優化與推理要求，大模型推理效率顯著提升，資源利用率提高 20% 以上，有效解決了大模型部署過程中的資源浪費、響應滯后等難題。CTyunOS 作為國產化替代示范，高度契合標準中數據安全與隱私保護規范，憑借扎實的技術能力順利通過國家安全可靠測評，并于 2025 年斬獲“ openEuler 領先商業實踐”獎項，充分彰顯了國家標準引領下，操作系統在人工智能領域的技術實力與應用價值。

未來，天翼云將依托云計算資源優勢，構建合規智算+大模型服務平臺，強化資源調度、數據安全與模型適配能力；聚焦政務、醫療、交通等重點領域，推出定制化智算解決方案，推動標準落地。同時積極參與后續標準修訂，圍繞算力評測、跨區域集群協同調度、國產化智算適配等細分領域分享實踐經驗，攜手行業伙伴打造“標準統一、算力協同、安全可靠” 的智算產業生態，為數字經濟高質量發展注入強勁動力。

GB/T 45288 《人工智能 大模型》標準引言：

大模型已成為人工智能發展的重要技術手段，在引領產業變革中發揮重要作用，國內外人工智能相關機構相繼研究開發百余種大模型產品和評測榜單，導致用戶難以有效評價人工智能產品的技術水平和服務能力。

大模型服務類型說明：

能力域和能力子項：

GB/T45288《人工智能 大模型》旨在規定通用大模型的技術要求、評測指標和服務能力，擬由五個部分構成。

第 1 部分：通用要求。目的在于確立大模型的參考架構，規定通用技術要求。

第 2 部分：評測指標與方法。目的在于確立大模型的評測指標，描述評測方法。

第 3 部分：服務能力成熟度評估。目的在于給出大模型服務能力成熟度等級及評估方法。

第 4 部分（未發布）：計算機視覺大模型。目的在于定義計算機視覺大模型的概念和功能,規定技術要求和測試方法。

第 5 部分（未發布）：多模態大模型。目的在于定義多模態大模型的概念和功能，規定技術要求和測試方法。

第 1 部分：通用要求

國家標準《人工智能 大模型 第 1 部分：通用要求》 由 TC28（全國信息技術標準化技術委員會）歸口，TC28SC42（全國信息技術標準化技術委員會人工智能分會）執行 ，主管部門為國家標準委。

主要起草單位：

中國電子技術標準化研究院、上海人工智能創新中心、華為云計算技術有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司、清華大學、中國科學院自動化研究所、北京中關村實驗室、北京百度網訊科技有限公司、中國鐵建股份有限公司、北京奇虎科技有限公司、中國南方電網有限責任公司、中國移動通信有限公司研究院、國家能源投資集團有限責任公司信息技術分公司、杭州聯匯科技股份有限公司、北京智源人工智能研究院、阿里云計算有限公司、深圳市騰訊計算機系統有限公司、科大訊飛股份有限公司、國網湖北省電力有限公司、華為技術有限公司、天津大學、中鐵第五勘察設計院集團有限公司、上海商湯智能科技有限公司、北京航空航天大學、浪潮云信息技術股份公司、上海市人工智能行業協會、哈爾濱工業大學、西南科技大學、北京大學、西安電子科技大學、北京賽西科技發展有限責任公司、中國科學院軟件研究所、北京大學武漢人工智能研究院、北京大學長沙計算與數字經濟研究院、青島海爾科技有限公司、北京格靈深瞳信息技術股份有限公司、北京工業大學、中山大學、中國電信集團有限公司、北京軟件產品質量檢測檢驗中心有限公司、北京小米移動軟件有限公司、北京智芯微電子科技有限公司、北京世紀好未來教育科技有限公司、杭州海康威視數字技術股份有限公司、昆侖數智科技有限責任公司、浪潮電子信息產業股份有限公司、青島海信電子技術服務有限公司、北京中關村科金技術有限公司、天翼云科技有限公司、浪潮軟件科技有限公司、上海燧原科技股份有限公司、馬上消費金融股份有限公司、上海天數智芯半導體有限公司、咪咕文化科技有限公司、平頭哥（上海）半導體技術有限公司、麒麟合盛網絡技術股份有限公司、上海文鰩信息科技有限公司、深圳前海微眾銀行股份有限公司、深圳思謀信息科技有限公司、云知聲智能科技股份有限公司、山東浪潮科學研究院有限公司、山東省人工智能研究院、上海計算機軟件技術開發中心、上海人工智能研究院有限公司、同方知網數字出版技術股份有限公司、安徽大學、西門子（中國）有限公司、云從科技集團股份有限公司、浙江大華技術股份有限公司、中電信數智科技有限公司、南方電網人工智能科技有限公司、中國移動通信集團有限公司、中移互聯網有限公司、湖南科創紡織股份有限公司、中移（蘇州）軟件技術有限公司、西北工業大學 。

主要起草人：

董建、徐洋、葉珩、喬宇、鮑薇、曹曉琦、孫曦、陶建華、劉靜、王嘉凱、張軍、李棟、張向征、余蕓、劉偉東、經迪春、趙天成、林詠華、馬珊珊、馬騁昊、王莞爾、李建欣、熊德意、吳濤、黃超、王士進、彭祥禮、鄭中、鄭子木、蔣慧、劉祥龍、汪群博、鄭佳佳、高東輝、馬同森、張天霖、黃現翠、孫傳興、何逸楠、趙春昊、楊沐昀、俞文心、楊超、何剛、郝文建、薛云志、劉艾杉、吳璽宏、劉尚、余甜、劉穎、陳曦、鄭若琳、沈芷月、聶簡荻、王先慶、王金橋、胡全一、朱貴波、韓紅桂、潘恩榮、武姍姍、孔昊、于磊、鄭哲、劉子韜、朱江、陳宏志、范寶余、劉微、崔明飛、高鵬軍、張峰、梅敬青、曾定衡、宋煜、趙磊、高慧、張旭、仲凱韜、李斌、劉樞、梁家恩、魏子重、舒明雷、陳敏剛、孟令中、王資凱、劉長欣、范存航、生若谷、孫進、孔維生、陳利明、鄭樺、趙曉瑋、馮俊蘭、楊玉寬、孫文慶、朱林、曾杰、錢嶺、張濤 。

第 2 部分：評測指標與方法

國家標準《人工智能 大模型 第 2 部分：評測指標與方法》 由 TC28（全國信息技術標準化技術委員會）歸口，TC28SC42（全國信息技術標準化技術委員會人工智能分會）執行 ，主管部門為國家標準委。

主要起草單位：

中國電子技術標準化研究院 、上海人工智能創新中心 、中國科學院自動化研究所 、螞蟻科技集團股份有限公司 、北京航空航天大學 、清華大學 、杭州聯匯科技股份有限公司 、中國鐵建股份有限公司 、北京百度網訊科技有限公司 、中國南方電網有限責任公司 、中國移動通信有限公司研究院 、國家能源投資集團有限責任公司信息技術分公司 、華為云計算技術有限公司 、上海商湯智能科技有限公司 、阿里云計算有限公司 、深圳市騰訊計算機系統有限公司 、北京奇虎科技有限公司 、北京智源人工智能研究院 、中鐵第五勘察設計院集團有限公司 、北京智譜華章科技有限公司 、浪潮云信息技術股份公司 、科大訊飛股份有限公司 、中國電力科學研究院有限公司 、天津大學 、中國電信股份有限公司北京研究院 、中央廣播電視總臺 、北京百川智能科技有限公司 、同方知網數字出版技術股份有限公司 、北京中關村實驗室 、上海市人工智能行業協會 、南方電網科學研究院有限責任公司 、西安電子科技大學 、西南科技大學 、哈爾濱工業大學 、中國科學院軟件研究所 、北京大學武漢人工智能研究院 、青島海信電子技術服務有限公司 、北京格靈深瞳信息技術股份有限公司 、北京工業大學 、南方電網人工智能科技有限公司 、中國電信集團有限公司 、天翼云科技有限公司 、北京軟件產品質量檢測檢驗中心有限公司 、北京世紀好未來教育科技有限公司 、北京小米移動軟件有限公司 、北京智芯微電子科技有限公司 、中國移動通信集團有限公司 、云知聲智能科技股份有限公司 、北京中關村科金技術有限公司 、青島海爾科技有限公司 、杭州海康威視數字技術股份有限公司 、京東方科技集團股份有限公司 、昆侖數智科技有限責任公司 、浪潮電子信息產業股份有限公司 、浪潮軟件科技有限公司 、馬上消費金融股份有限公司 、鵬城實驗室 、平頭哥（上海）半導體技術有限公司 、麒麟合盛網絡技術股份有限公司 、山東浪潮科學研究院有限公司 、山東省人工智能研究院 、上海計算機軟件技術開發中心 、上海人工智能研究院有限公司 、北京安聲科技有限公司 、上海燧原科技股份有限公司 、上海天數智芯半導體有限公司 、深圳前海微眾銀行股份有限公司 、深圳思謀信息科技有限公司 、西北工業大學 、西門子（中國）有限公司 、云從科技集團股份有限公司 、上海文鰩信息科技有限公司 、浙江大華技術股份有限公司 、萬達信息股份有限公司 、上海玄武信息科技有限公司 、中移互聯網有限公司 、四川長虹電子控股集團有限公司 。

主要起草人：

董建 、徐洋 、鮑薇 、陳愷 、汪群博 、馬騁昊 、孫曦 、宋文林 、劉祥龍 、陶建華 、趙天成 、黃現翠 、孫傳興 、馬珊珊 、李棟 、于佃海 、龍云 、劉偉東 、經迪春 、鄭子木 、蔣慧 、彭駿濤 、胡智超 、張向征 、楊熙 、鄭中 、馮濤 、鄭佳佳 、劉聰 、周飛 、陳晰 、李建欣 、熊德意 、楊明川 、王峰 、梅劍平 、陳煒鵬 、張宏偉 、張松陽 、彭晉 、劉靜 、劉艾杉 、王嘉凱 、高東輝 、馬同森 、張天霖 、高鐵柱 、陳曦 、梁志宏 、何剛 、俞文心 、楊沐昀 、孟令中 、朱貴波 、王金橋 、鄭若琳 、沈芷月 、聶簡荻 、任海峰 、石羨 、吳璽宏 、劉尚 、劉衛衛 、石聰聰 、丁鵬 、劉小歐 、項超 、薛德軍 、王龍躍 、劉微 、胡全一 、孫浩源 、孫林 、趙必美 、玄日成 、趙春昊 、索思亮 、陳立明 、蔣屹新 、武姍姍 、高鵬軍 、孔昊 、薛云志 、劉子韜 、于磊 、鄭哲 、鄧超 、梁家恩 、崔明飛 、鄂磊 、任燁 、張志剛 、陳宏志 、吳韶華 、王珂琛 、馮月 、李睿 、李晉偉 、龍震岳 、高慧 、張旭 、段強 、單珂 、陳敏剛 、宋海濤 、劉益帆 、王思善 、余雪松 、李斌 、張馳 、張濤 、生若谷 、孫進 、芮子文 、孔維生 、童慶 、楊登峰 、孫文慶 、朱林 、楊蘭 。

第 3 部分：服務能力成熟度評估

國家標準《人工智能 大模型 第 3 部分：服務能力成熟度評估》 由 TC28（全國信息技術標準化技術委員會）歸口，TC28SC42（全國信息技術標準化技術委員會人工智能分會）執行 ，主管部門為國家標準委。

主要起草單位：

中國電子技術標準化研究院 、華為技術有限公司 、浪潮云信息技術股份公司 、清華大學 、華為云計算技術有限公司 、中國科學院自動化研究所 、北京百度網訊科技有限公司 、深圳市騰訊計算機系統有限公司 、菲特(天津)檢測技術有限公司 、北京奇虎科技有限公司 、北京航空航天大學 、國能信息技術有限公司 、麒麟合盛網絡技術股份有限公司 、上海市人工智能行業協會 、上海燧原科技股份有限公司 、阿里云計算有限公司 、平頭哥（上海）半導體技術有限公司 、上海計算機軟件技術開發中心 、浙江大華技術股份有限公司 、青島海信電子技術服務有限公司 、上海人工智能研究院有限公司 、南方電網人工智能科技有限公司 、航天信息股份有限公司 、廣東電網有限責任公司 、北京大學長沙計算與數字經濟研究院 、北京大學 、中國科學院軟件研究所 、螞蟻科技集團股份有限公司 、中國移動通信集團有限公司 、馬上消費金融股份有限公司 、深圳云天勵飛技術股份有限公司 、深圳思謀信息科技有限公司 、北京格靈深瞳信息技術股份有限公司 、中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司 、北京軟件產品質量檢測檢驗中心有限公司 、中國電力科學研究院有限公司 、上海文鰩信息科技有限公司 、浪潮軟件科技有限公司 、浪潮電子信息產業股份有限公司 、浪潮軟件集團有限公司 、中電科大數據研究院有限公司 、上海商湯智能科技有限公司 、中國電信集團有限公司 、科大訊飛股份有限公司 、中國電信股份有限公司北京研究院 、中移（蘇州）軟件技術有限公司 、中國科學院新疆理化技術研究所 、杭州海康威視數字技術股份有限公司 、上海文鰩信息科技有限公司 、西北工業大學 、云知聲智能科技股份有限公司 、北京工業大學 、北京智芯微電子科技有限公司 。

主要起草人：

徐洋 、馬珊珊 、于超 、王莞爾 、董建 、陶建華 、曹曉琦 、鮑薇 、黃現翠 、馬騁昊 、鄭佳佳 、鄭子木 、朱貴波 、王金橋 、劉靜 、汪群博 、楊旭 、馬同森 、靳偉 、劉海濤 、曹彬 、張向征 、任海峰 、劉祥龍 、劉艾杉 、張旭 、陳曦 、趙春昊 、蔣燕 、梅敬青 、彭駿濤 、張藝伯 、陳敏剛 、孔維生 、劉微 、劉常昱 、宋海濤 、任正國 、邵彥寧 、劉佳寧 、周昊 、楊超 、孟令中 、孫曦 、金鏑 、李寬 、王志芳 、呂江波 、胡全一 、王寧 、王志剛 、孔昊 、莫文昊 、仲凱韜 、王珂琛 、劉璐 、張天霖 、蔣慧 、劉敬謙 、劉威辰 、高建清 、孟建 、舒玨淋 、商興宇 、李旭東 、楊雅婷 、鐘凱倫 、仲凱韜 、張濤 、梁家恩 、劉崢 、鄭哲 、武姍姍 。