醫生的成長不能以當下的患者為成本！王小川隔空喊話張文宏“拒絕將AI引入醫院病歷系統”

“如果你擔心阻礙醫生成長去限制使用AI，可能就限制了最有利于病人的醫療措施。”

針對張文宏醫生此前表示“拒絕將AI引入其所在醫院電子病歷系統”，擔憂年輕醫生過度依賴AI并被誤導的觀點，百川智能創始人王小川今日在接受媒體采訪時回應。

王小川告訴記者，自己近日觀看了張文宏醫生的完整視頻并進行了思考，他認為從張文宏的公開表態看，他的擔憂實際上提出了一個“如何用好AI”的課題。

王小川說，醫生與患者都認可患者利益優先是根本原則。在一些場景下“AI加醫生”的組合優于單個醫生。而解決對年輕醫生能力退化擔憂的關鍵，在于轉換使用思路：不應是讓年輕醫生去給AI“挑錯”，而應是讓AI對醫生的臨床思維進行提醒、對診療結果進行校驗。這種“AI給醫生保駕護航”的模式，既能降低漏診誤診風險讓患者受益，也能讓醫生在校驗中獲得反饋與成長。

“醫生的成長是不能以當下患者作為成本的。”王小川說。面對AI，醫生的角色可以從“挑錯者”轉向“評價者”，重點在于發現AI的完整優點與缺點，從而找到與之協同工作的方法。他還表示自己會與張文宏取得聯系，如有需要做更多交流。

目前國內使用AI較多的醫生主要來自年輕醫生。王小川談及自己對于當前醫療行業擁抱AI的觀察，并提出不同觀點。例如，很多醫生和醫院在造模型，他認為醫生的工作核心是“用模型”而非“造模型”，正如AlphaGo并非由圍棋選手開發。另一個是對AI能力存在諸多“想當然”的批評。例如“AI沒有醫生思維”“AI不能共情”“AI不會問診”“模型幻覺高”等等。隨著DeepSeek等模型開啟“思維鏈”，AI已經展現出像醫生一樣的思考邏輯，而經過優化的模型在問診細致度和幻覺率控制上達到甚至可能超越醫生水平。

他觀察到，在小群里已有醫生感嘆：“不要去評價AI了，發展太快了，你今天說了明天要打臉”。

王小川把話題延伸至醫學教育乃至更廣的職業層面，技術變革帶來的沖擊是全行業的。以程序員行業為例：資深程序員借助AI能“活出第二春”，效率倍增；而新人則面臨一入行就需與AI競爭的挑戰。

他對記者分享了一個面試案例：有的面試官會要求遠程面試的程序員閉眼答題，以防其借助面前電腦上的AI助手。王小川認為，這反映了問題的錯位——如果問題AI就能解答，那本應交給AI；面試官更應提出AI解決不了的問題，以此考察程序員真正的價值。他認為，正如資深程序員利用AI能煥發“第二春”，醫學教育也需從長達數年的傳統模式中尋找變革之道。

1月10日，在香港舉行的高山書院十周年論壇上，國家傳染病醫學中心（上海）主任、復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏教授就AI在醫療領域的應用分享了見解。

據視頻內容顯示，張文宏教授說：“我是拒絕把AI引入我們的醫生的日常生活，你可以自己在那里用，但是不允許在我的病歷系統里面用AI……”

張文宏解釋到，他個人使用AI的方式是讓其對病例“先看一遍”，事后憑借深厚的專業經驗，他可以一看就知道AI哪里是錯的。張文宏的擔憂在于，一名醫生若從實習階段就未經完整的診斷思維訓練，直接借助AI獲得結論，將導致其無法鑒別AI診斷的正誤。這種能力的缺失，是隱藏在技術便利背后的深層隱患。

張文宏還表示：“（AI引入系統）造成最大的一個問題，我們的醫生的training（訓練）完全就改變了，現在要從實習醫生、住院醫生再到我，他現在一下子一進來，又對疾病的診斷沒有經過系統的訓練，馬上通過AI得出，跟我給出的結論是一樣的……”他還強調到：“造成一個什么問題？他最終沒有經過系統的訓練，他就不能鑒別AI對或者錯。”

1月13日，百川智能創始人、CEO王小川談到對于“張文宏拒絕將AI引入醫院病歷系統”言論的看法。 王小川表示，目前醫療的問題是醫生太少，醫療不夠發達，居家服務太少。而AI的出現主要是為了服務患者，而不是圍繞醫生的利益。

來源 | 第一財經

編輯 | 目兮

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