三星爆火遞歸模型TRM唯一作者被迫離職，內部不認可？

還記得三個月前，來自三星的一位研究員的獨作論文發(fā)布即爆火，顛覆了遞歸推理模型架構，讓一個僅包含 700 萬個參數的網絡，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端語言模型，震驚了大量業(yè)內研究人士。

這篇論文是大名鼎鼎的《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》，帶來了影響深遠的微型遞歸模型 TRM

關于這篇論文和模型的相關信息，可以參閱我們之前的報道。

按理說，發(fā)布成果的唯一作者 Alexia Jolicoeur-Martineau，在三星應當平步青云，帶領全新的團隊繼續(xù)后續(xù)研究，用 TRM 的后續(xù)研究助力三星在人工智能領域的進步。

可惜一切似乎都不盡如人意。突然間，Alexia 就發(fā)推說要離職。

從推文中明顯能看出 Alexia 的怨氣。「在 TRM 取得巨大成功（為公司賺取數十億美元）后，我在三星的生活變得一團糟。」

止不住的怨氣來源于， Alexia 的工作，加拿大蒙特利爾三星先進技術研究所人工智能實驗室（SAIL Montreal）取得的最大成績，并未能夠被內部認可。

聽上去令人匪夷所思。TRM 在學術界的成績有目共睹，一度被視為三星在 AI 領域崛起的信號。可以確定的是，在 TRM 論文發(fā)表后，三星的股價的確產生了相當可觀的漲幅。

此外，Alexia 與她的論文也獲得了 2025 年的 ARC Prize 論文獎的頭名，獲得了五萬美元的獎金。

在獲獎后，ARC Prize 與 Alexia 做過一次專訪，當時她已提及，她未能與韓國的高管們聯系，而他們是從韓國文章中知道這件事的。或許這已經暗示了一些三星內部對于 TRM 和 SAIL 的態(tài)度。感興趣的讀者們可以查看專訪視頻。

• 專訪鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=P9zzUM0PrBM

關于 Alexia Jolicoeur-Martineau 本人，目前在三星從事人工智能研究工作。2019 年冬季，開始在蒙特利爾學習算法研究所（MILA）攻讀人工智能博士學位。學術背景涵蓋統計學與計算機科學（數學與計算機科學學士、統計學碩士）。

Alexia 此前的研究工作包括：GottaGoFast、對抗式得分匹配（Adversarial Score Matching）、相對式 GAN（Relativistic GANs）、采用交替優(yōu)化訓練的 LEGIT 模型，以及對貝葉斯樹先驗的研究。此外，還使用多種生成對抗網絡（GAN）生成過貓咪圖像（Meow Generator）。

這下認識了。

據 Alexia 本人所述，2018 年，她被大學拒絕，所以選擇了用一塊 GPU 開始自己做 AI 研究。撰寫的第二篇論文被 DeepMind 研究員 Ian Goodfellow 選中，于是命運的齒輪開始轉動。Ian 幫助 Alexia 進入 AI 領域，隨后她便開始和 Ioannis Mitliagkas 攻讀博士學位。

在官宣離職的推文下，我們看到了熟悉的身影。Sebastian Raschka 對她的離職表示遺憾：

而 Liquid AI 則直接開始挖人：

最終 Alexia 會在哪繼續(xù)她的研究之路，讓我們拭目以待。